에자키 타카히로  | 위키북스

17,820원  | 20210820  | 9791158392680

데이터 취득ㆍ분석ㆍ해석ㆍ활용의 각 단계에서 알아야 할 기술을 포괄적으로 설명합니다 《데이터 해석학 입문》은 데이터를 분석해 배후에 있는 메커니즘을 해석하거나 데이터에 근거한 의사결정이나 문제 해결을 할 때 분석자가 알아둬야 할 지식을 알기 쉽게 설명한 책입니다. 데이터 분석이 잘 되는지는 분석 기술뿐 아니라 데이터의 질이나 취급방법, 해석방법에도 크게 영향을 받습니다. 그러나 실무에서 데이터나 분석의 질을 높게 유지하고 잘못된 해석을 하지 않기 위한 지식을 알기 쉽게 정리된 입문서는 아직 많지 않습니다. 이 책에서는 각종 분석기법뿐만 아니라 데이터의 편차나 편향에 관한 기초지식, 데이터에 다양한 편중을 발생시키는 행동심리학, 샘플링의 방법과 이론, 데이터 핸들링의 노하우, 각종 분석의 사고방식, 데이터 해석에서의 인지 편향이나 수리 모델링의 포인트, 시스템 운용 시 발생하는 문제 등 매우 폭넓은 시각에서 데이터 분석자가 꼭 알아둬야 할 지식을 정리해서 설명합니다. 기술에 대해서는 본질적인 생각의 부분에 특히 중점을 두어, 수학에 자신이 없는 독자분이라도 읽어 나갈 수 있도록 구성했습니다. 또 흥미로운 사례도 충분히 소개해 읽을거리로서의 재미도 추구했습니다. 데이터 사이언티스트를 목표로 하는 분은 물론, 연구로 데이터를 분석하고 싶은 학생, 데이터 분석에 대해 깊게 알고 싶은 비즈니스맨에게도 유용할 것입니다.

에자키 타카히로  | 위키북스

32,400원  | 20201215  | 9791158392314

《데이터 분석을 위한 수리 모델 입문》은 데이터를 분석하고 응용하는 데 꼭 필요한 도구인 ‘수리 모델’에 관해 전반적인 내용을 그려볼 수 있는 조감도의 시점으로 설명하는 입문서입니다. ‘수리 모델’의 범위는 매우 넓어서 어디에 무엇이 있는지 정리하는 데만도 엄청난 양의 작업을 수행해야 합니다. 이 책에서는 기본 주제에서 최대한 벗어나지 않으면서, 단지 정보를 나열하는 것이 아니라 그것이 어떤 목적에 사용되고 어떤 아이디어를 기반으로 하는지, 또 서로 어떤 관계에 있는지 등의 내용을 연계해서 한 권의 입문서로 정리했습니다. 다양한 학문에서의 수리 모델 기법들은 모두 달라 보이지만, 데이터가 생성되는 원리를 잘 나타내는 수리 모델을 구축하고 그 수리 모델에서 정보를 얻어낸다는 기본 개념은 같습니다. 따라서 공통 개념이나 과정, 그리고 사용자가 직면하는 과제가 모든 기법에 존재합니다. 이 책에서는 수리 모델을 사용한 데이터 분석의 본질적인 부분을 골라내면서 데이터 분석을 넓은 시점에서 살펴보는 방식으로 설명을 진행합니다. 이러한 설명을 통해 다음과 같은 요구에 대해 적절한 답을 제시하고자 합니다. ◎ 수리 모델을 사용해서 데이터를 분석하면 어떤 일이 가능한지 알고 싶다. ◎ 현재 사용하는 수리 모델이 적절한 모델인지 알 수 없고, 다른 방법이 있다면 그 방법을 어떻게 찾아야 할지 알고 싶다. ◎ 수리 모델의 움직임이나 성질을 공부해서 데이터를 본질에 더 가깝게 분석하고 싶다.