방진숙, 주진현  | 인피니티북스

23,750원  | 20210908  | 9791185578910

이 책은 정형, 비정형 데이터를 다루기 위해서 빅데이터 프로세스를 이해하고 사용하는 기술을 배우고 데이터를 다루는 능력을 키우는 것을 목적으로 한다. 파이썬 기본 문법과 라이브러리 활용법을 익히고 데이터를 다루고 처리하는 방법에 대해서 프로젝트를 통해 학습할 수 있다. 1장~4장에서는 파이썬 문법에 대해 학습하고, 5장에서는 웹 기초 문법에 대해 학습한다. 6장~7장에서는 크롤러를 만들고 데이터를 수집하는 과정을 설명하고, 8장은 네이버 API 이용 방법에 대해 설명하고 있다. 9장과 10장은 각각 JSON과 워드클라우드에 대해 설명하고 있으며, 11장~13장에서는 공공 데이터를 활용하여 프로젝트를 만들어 본다.

장철원  | 인사이트

18,000원  | 20220124  | 9788966263394

인터넷 정보를 요리하는 자동화 기술, 웹 크롤링! 내가 좋아하는 스포츠 팀의 성적 데이터를 자동으로 가져와 분석해 봅시다. 최근에 부동산 가격이 올라가는 지역이 어딘지 궁금하다면 공공 사이트에서 데이터를 가져와 분석해 봅시다. 주식 정보는 어떤가요? 매일 변동하는 주가를 데이터베이스에 저장했다가, 필요할 때마다 그래프 형태로 불러와 변동 추이를 살펴보는 것도 재미있지 않을까요? 처음 만나는 웹 크롤링 입문서 인터넷 정보를 나의 필요나 업무의 요구에 맞게 불러오고 가공하고 자동화하는 모든 것들이 다 웹 크롤링이라는 IT 기술을 기반으로 합니다. 이 책은 웹 크롤링 기술에 대한 안내서이자 입문서입니다. 그동안 파이썬이라는 언어와 크롤링의 난해한 코드로 고개를 떨구던 독자에게, 크롤링 기술은 누구나 쉽게 배울 수 있다는 것을 알려주는 책입니다. 세 가지 기본 기술만 알면 웹 크롤링이 내 손 안에 웹 크롤링은 세 가지 기본 개념과 방법만 손에 익히면 입문자도 충분히 구현할 수 있는 기술입니다. BeautifulSoup 라이브러리를 이용한 파싱, 동적 웹 페이지를 다루는 Selenium 라이브러리, 그리고 오픈 데이터를 활용하는 API 기술이 그것입니다. 다만 이 기술을 제대로 아는 게 중요합니다. 이 책은 입문자도 쉽게 따라올 수 있도록 기초부터 차근차근 크롤링 기술의 개념과 방법을 단계적으로 학습하도록 돕습니다. 파이썬을 전혀 모른다고요? 크롤링 학습에 꼭 필요한 내용 중심으로 공부하도록 안배하였습니다. 크롤링은 물론 데이터 분석까지 더 나아가 이 책에서는 크롤링한 데이터를 활용하는 여러 가지 방법도 함께 배웁니다. 데이터를 제대로 가져왔어도 내 업무에 맞게 변형할 수 없다면 모두 무용지물입니다. CSV 파일이나 엑셀 파일로 저장하기, 판다스 라이브러리의 데이터 프레임 형태로 변환하기, MySQL 데이터베이스 형태로 저장하기, 데이터를 시각화하기 등 크롤링한 데이터를 내 입맛에 맞게 변환하는 다양한 기법도 함께 배우게 됩니다.

권상희  | 컴원미디어

19,800원  | 20200830  | 9791190444316

통계분석 시각화능력을 키우기 〈R을 이용한 웹 크롤링과 텍스트 분석〉은 R-Studio를 활용하여 기본적인 통계분석, 시각화 하는 기초능력을 키우는 데 도움을 준다. 이 책은 웹 크롤링을 통해 데이터를 수집하고 R을 이용해 텍스트를 분석하는 R 강의 교재로 활용될 수 있다. R을 이용한 텍스트마이닝은 대용량 텍스트를 분석하는 도구로, 대용량 텍스트로부터 유용한 정보를 추출한다. 텍스트마이닝은 뉴스, 소셜미디어, 논문 등을 분석해 현상을 이해하고, 이론을 검증하는데 목적이 있다. 〈R을 이용한 웹 크롤링과 텍스트 분석〉은 실행과정에서의 오류를 최소화하기 위해 웹 크롤링과 텍스트 분석 처리기법들을 최신 버전으로 실행한 결과를 제시하고 있다. 1장, 2장은 R 프로그램의 기본 원리를 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 3장은 R 프로그램의 기초 사용법을 익힐 수 있게 하고, 4장으로 기본적인 객체지향형 데이터 구조를 이해할 수 있다. 5장의 R기초통계는 통계의 이론적인 접근과 더불어 데이터에 대한 기술통계량과 중급통계를 실행할 수 있는 능력을 끌어올릴 수 있게 하고, 6장에서는 다양한 데이터를 그래프로 표현하여 시각화 하고, 데이터에 나타난 현상과 이론적 패턴을 찾아내는 방법을 학습한다. 이 책의 핵심은 7장의 R을 이용한 웹 크롤링과 8장의 텍스트 분석이다. 그렇기 때문에 이 책은 다양한 문서를 스크렙핑 또는 크롤링하는 역량을 익힐 수 있도록 많은 사례를 포함하고 있다. 저자는 R의 동향을 파악하고 상용 프로그램과 연결하는 연구를 통해 연구결과를 저널에 발표해왔다. 저자는 초기 R수용과정 경험을 이 책에 반영하고자 노력해왔다. 인공지능 시대, 머신러닝이 중요해진 이 시기에 〈R을 이용한 웹 크롤링과 텍스트 분석〉이 머신러닝 알고리즘 구현과 텍스트분석을 해내는 학생들을 양성하고 더 나아가 인공지능 연구에 기여가 되기를 기대한다.

카토 코타  | 위키북스

0원  | 20180322  | 9791158390952

《파이썬을 이용한 웹 크롤링과 스크레이핑》은 파이썬을 이용한 데이터 수집과 분석을 위해 입문에서 실전까지 상세하게 설명한 책입니다. 기본적인 크롤링과 API를 활용한 데이터 수집은 물론, HTML과 XML 분석부터 데이터 수집 후 분석 및 머신러닝 처리에 대한 설명까지, 데이터를 수집하고 분석해서 활용할 수 있는 방법까지 확실하게 이해할 수 있도록 기초부터 차근차근 알려 줍니다. 웹 서비스 개발이나 데이터 과학 또는 머신러닝 분야에서 실무에 활용하고자 하는 사람들은 물론, 파이썬을 처음 배우는 초보자도 따라 하면서 학습할 수 있게끔 친절하게 구성했으며, 파이썬을 이용한 다양한 라이브러리와 강력한 프레임워크를 활용해 효율적인 개발이 가능하도록 도와줍니다.