박동규, 강영민  | 생능출판

31,280원  | 20240614  | 9791192932675

이 책의 구성 초판과 마찬가지로 이 책은 대학에서 교양 과정 수강생과 전공자들이 쉽게 프로그래밍을 접하고 흥미를 가질 수 있도록 구성하였다. 이를 위하여 파이썬 설치부터 기초적인 출력문, 연산자, 조건문, 반복문, 함수, 클래스 등에 관련된 설명과 많은 문제 풀이를 제공하고 있다. 뿐만 아니라, 다양한 모듈의 활용 방법과 넘파이 패키지 등 파이썬에 관한 깊이 있는 내용도 함께 다루고 있다. 각 장의 심화 내용은 [심화학습]이라는 별도의 표시를 하였다. 이 [심화학습]은 학생들의 흥미를 유발하는 깊이 있는 내용이며, 강사의 필요에 따라서 선택적으로 강의할 수 있다. 개정판에서 초판과 달라진 점 초판은 11개 장(chapter)로 구성되었으나 개정판은 13개 장(chapter)로 구성되어 있다. 이 책은 개인 학습서로써도 활용 가능하지만, 대학의 15주 수업 교재로서도 적절하도록 고심하였다. 중간고사와 기말고사를 제외하고 13주 수업에서 다룰 수 있도록 파이썬 학습에 필요한 내용을 정리하였다. 초판에서는 일부 장들이 담고 있는 내용의 양이 균형 잡히지 않았던 부분이 있었지만, 이를 적절히 배분하여 새롭게 장을 구성하였다. 초판과 개정판을 비교하면, 우선 초판 3장 제어문은 그 양이 한 주의 수업으로 다루기에는 방대하여 개정판에서는 조건문과 반복문으로 나누어 각각을 3장과 4장의 별도 장에담았다. 이에 따라 초판의 4장에서 11장의 내용들은 개정판의 5장에서 12장까지를 차지하게 된다. 이와 함께 개정판 8장에서는 터틀 그래픽과 tkinter와 같이 파이썬 문법과 직접적 관련이 없는 활용 부분을 덜어내고 13장으로 옮겨 따로 정리하였다. 5장에서 12장까지의 내용은 초판의 내용을 그대로 옮긴 것은 아니다. 10장의 클래스와 객체지향에서는 상속과 관련한 내용을 새롭게 다루었고, 11장의 파이썬답게 코딩하기는 초판에서 다루었던 람다함수와 리스트 축약뿐만 아니라 파이썬의 장점을 더욱 잘 활용할 수 있는 코딩 방법에 대한 이해를 돕기 위해 노력했다. 그리고 12장의 넘파이는 외부 모듈인 넘파이를 활용하는 방법을 소개하는 데에 그치지 않고 파이썬이 성공을 거두는 데에 큰 기여를 한 넘파이가 가진 장점을 이해하고 활용할 수 있도록 개정하였다. 13장에서는 외부 모듈을 활용하여 조금 더 재미있는 파이썬 코딩을 할 수 있도록 하면서 초판에서 정확히 다루어지지 않았던 싱글턴 객체의 개념에 대한 설명 등을 더했다. 이러한 설명을 통해 외부 모듈의 클래스를 활용할 때 더욱 정확하고 바르게 사용할 수 있을 것이다.

박동규, 강영민, 김병욱  | 생능출판사

29,440원  | 20241216  | 9791192932934

『으뜸 데이터 분석과 머신러닝』은 데이터 분석을 처음 시도하는 독자들을 위하여 아나콘다라는 주요 개발 도구의 설치와 주피터 노트북의 세부 메뉴를 하나하나 소개하며 시작한다. 또한 데이터 분석을 위하여 널리 사용되는 넘파이와 판다스, 맷플롯립 등의 인기 있는 도구를 쉽게 이해할 수 있도록 간결한 예제 코드와 그 결과를 보여주고 있다. 데이터의 전처리와 결측값 처리, 합병과 분석, 시각화의 다음 단계는 데이터를 기반으로 학습하여 이 데이터의 가치를 높여주는 머신러닝과 딥러닝이 될 것이기에 저자들은 머신러닝과 딥러닝의 주요 주제와 개념을 최대한 쉽게 설명하고자 노력하였다. 머신러닝을 설명하기 위하여 중요한 알고리즘을 설명하면서 가급적 실생활에 적용 가능한 예시를 들기 위하여 노력하였다. 또한 딥러닝의 핵심 개념과 텐서플로 라이브러리를 통한 활용 방법까지 다루었다.

박동규, 강영민  | 생능출판

25,650원  | 20211210  | 9788970505220

이 책의 특징 이 책은 데이터 분석을 처음 시도하는 독자들을 위하여 아나콘다라는 주요 개발도구의 설치와 주피터 노트북의 세부 메뉴를 하나하나 소개하며 시작하지만 데이터 분석의 종착지인 인공 지능의 핵심 기술이라 할 심층 신경망과 합성곱 신경망의 깊이 있는 이론까지 소개하고 있다. 또한 데이터 분석을 위하여 널리 사용되는 넘파이와 판다스, 맷플롯립 등의 인기 있는 도구를 쉽게 이해할 수 있도록 간결한 예제 코드와 그 결과를 보여주고 있다. 데이터의 전처리와 결측값 처리, 합병과 분석, 시각화의 다음 단계는 데이터를 기반으로 학습하여 이 데이터를 분석하고 그 가치를 높여주는 머신러닝과 딥러닝이 될 것이기에 저자들은 머신러닝과 딥러닝의 주요 주제와 개념을 최대한 쉽게 설명하고자 노력하였다. 이 책의 특징은 방대하고도 흥미로운 데이터 분석과 머신러닝의 핵심 내용에 대한 이해를 돕기 위해 300여개 이상의 재미있는 삽화를 도입한 점일 것이다. 아무쪼록 이 책이 독자 여러분들을 데이터 분석과 머신러닝의 재미있는 길로 잘 이끌어주는 이정표가 되었으면 하는 바람을 가진다.

강영민, 박동규, 김성수  | 생능출판

26,100원  | 20210705  | 9788970504919

이 책의 구성과 특징 한눈에 읽히는 하나의 주제 이 책의 모든 절은 책을 펼쳤을 때에 좌우의 두 페이지에 담을 수 있는 양으로 나뉘어 언제나 한눈에 하나의 주제를 전체적으로 파악할 수 있도록 하였습니다. 설명한 내용은 구현으로 완성 이 책은 교재와 자습서 모두로 사용될 수 있도록 이론 설명과 함께 따라할 수 있는 실습 코드가 늘 다음과 같이 코랩 환경에서 돌아가는 형태로 제공됩니다. 생각의 폭을 넓히기 보충 설명이 필요하거나, 알아두면 좋은 내용들은 본문의 흐름에 방해되지 않도록 잠깐이라는 이름의 상자에 담아 정리했습니다. 주제별 집중 실습 - LAB 필요할 때마다, 학습한 내용을 정리할 수 있는 집중적인 실습을 LAB으로 제공하고 있습니다. LAB은 아래와 같은 제목을 시작으로 별도로 정리된 절을 구성하는데, 이때는 페이지의 제한 없이 하나의 주제를 충분히 다룰 수 있는 완결된 실습이 되도록 했습니다. 미니 프로젝트로 응용 능력 높이기 책이 다루는 주제에 따라 적절한 시점에 미니 프로젝트를 제시하고 있습니다. 미니 프로젝트는 다소 도전적인 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 만들어졌으며, 문제를 따라하면서 책에서 다룬 설명을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 문제로 이론을 응용하여 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있을 것입니다. 때로는 까다롭고도 도전적인 주제를 다루고 있어 따라하고 개선하는 과제로 활용하면 좋을 것입니다. 소스코드와 데이터의 제공 이 책에 나오는 모든 소스 코드와 각종 데이터 파일은 저자의 github.com 사이트에서 다운받을 수 있습니다. github은 프로그램 개발자들이 소프트웨어의 버전을 관리하고 소스코드를 공유하는 협업서비스로, 이 책과 관련된 저자의 github 사이트는 다음과 같습니다. https://github.com/dknife/ML github의 사용법에 익숙한 독자라면 포크 기능을 사용해서 코드를 자신의 github에 복사하는 방법이 있으나, github의 사용법에 익숙하지 않다면 아래 그림과 같이 초록색 Code 메뉴를 누르면 펼쳐지는 팝업 메뉴에서 Download ZIP 메뉴를 선택하여 코드를 다운받을 수 있습니다. 학습 진도 이 책의 내용은 한 학기의 대학 강의로 진행하기에 적절한 규모로 전공 과정에서는 다음과 같은 진도와 과제로 머신러닝의 기본을 다질 수 있을 것입니다. 일부 과정이나, 개인별 자율학습에서 인공 신경망 중심으로 머신러닝을 이해하고 딥러닝으로 나아가길 원한다면 다음과 같은 진도를 권장합니다. 시각적 요약 제공 이 책의 마지막 부분에는 책이 다루는 주제를 시각적으로 요약한 Cheat Sheet가 제공됩니다. 이 부분만을 잘라서 머신러닝을 학습하는 동안 주요한 개념들을 확인하고 익숙해지는 용도로 어디든 지니고 다니면 유용할 것입니다.

박동규, 강영민  | 생능출판

31,680원  | 20200217  | 9788970503691

[이 책의 특징] 첫째, 파이썬의 기초를 익히고자 하는 초급자들이 쉽게 코딩의 원리를 이해하도록 돕기 위해 짧은 코드는 대화창에서 그 기능을 보여주며, 다소 긴 코드는 스크립트 파일로 제공한다. 둘째, 각 절의 마지막에는 LAB 문제를 넣어서 각 절에서 이해한 내용을 실습을 통해서 다시 확인할 수 있도록 하였다. 셋째, 각 장의 마지막에는 단계별 연습문제를 제공하여, 한 번 더 본문의 내용과 관련된 깊이있는 문제를 해결하며 프로그래밍의 즐거움을 느낄 수 있도록 하였다. 넷째, 파이썬의 고급 개발자로 발돋움 할 수 있는 다양한 모듈 사용법과 리스트 축약표현 등에 대한 깊이 있는 설명과 고급 문제를 제공하였다. 다섯째, 기계 학습 교과목을 익히는데 필수적인 넘파이를 기초부터 익힐 수 있도록 하였다. 독자 여러분은 넘파이의 가장 핵심인 다차원 배열과 선형방정식에 대한 핵심적인 내용을 익히게 됨으로서 넘파이의 구조를 깊이 있게 알 수 있을 것이다. 여섯째, 이 책의 분량 때문에 다루지 못한 파이참 개발환경의 설치와 구글 colab 환경의 개발 방식은 출판사 웹 사이트에서 제공하는 부록 pdf 파일을 다운받아서 활용할 수 있다. 마지막으로, 저자는 유튜브 강좌 “널널한 교수의 기초 파이썬”이외에도 “널널한 교수의 고급 파이썬”에서는 이 책에서 깊이 다루지 못한 참조와 객체, 동적 타이핑 등에 대해 상세히 다루고 있다. 향후 “널널한 교수의 으뜸 파이썬”이라는 강의를 통해 이 책의 내용을 동영상을 통해 설명할 예정이다.