김의중  | 미리어드스페이스

28,800원  | 20230828  | 9791197420672

인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 쉽고 재미있게 배워보자! 본격적인 인공지능 시대를 준비하기 위해 이제는 인공지능 실체를 정확히 이해할 필요가 있다. 이 책에서는 ‘인공지능, 머신러닝, 딥러닝’에 관련된 모든 것을 기본개념과 그림자료를 통해 알기 쉽게 설명한다. 그리고 인공지능의 핵심을 학습이라고 정의하고, 머신러닝/딥러닝을 사전지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있도록 zero-base에서부터 그 동작원리를 보여준다. 이 책에서 다루는 내용  인공지능의 과거, 현재 그리고 미래  모델이란? 모델의 정의와 개념을 소개하고, 물리모델, 학습모델, 추론모델의 차이점과 인공지능에서 사용되는 모델은 어떤 것이 있는지 설명한다  인공지능의 핵심은 학습이라고 정의하고, 머신러닝의 학습방법인 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 개념과 현재까지 개발된 모든 학습모델들을 알기 쉽게 예제를 통해 설명한다  전통적인 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 단순한 포함관계가 아닌 개념적으로 어떤 차이가 있고 각각 어떤 장단점이 있는지 구체적으로 비교한다  딥러닝의 발전과정을 다시한번 되돌아보고, 딥러닝 모델이 왜 현재 인공지능에서 핵심적인 역할을 하고 있는지를 설명한다  최근에 가장 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 모델인 언어모델, 생성모델 그리고 심층강화학습 모델을 심도 있게 다룬다

김현정, 유상현  | 길벗캠퍼스

25,200원  | 20230922  | 9791140706112

쉽고 편리하게 인공지능을 활용하는 최적의 방법! 인공지능으로 재편되는 변화의 시대의 흐름을 빠르게 이해하고 핵심 기술을 이해하는 것은 미래를 위한 필수요소입니다. 이를 위해 머신러닝과 딥러닝은 뛰어난 도구로 자리 잡고 있으며, 쉽고 편리하게 활용하는 방법을 알아두는 것이 중요합니다. 이러한 기술들을 융합하여 시너지 효과를 얻는 것이 인공지능을 효과적으로 활용하는 핵심입니다. 이 책에서는 인공지능의 개념부터 다양한 탐색과 최적해를 구하는 방법, 지식 표현 및 이론, 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝, 빅데이터의 개념 및 종류를 쉽고 친절하게 소개합니다. 다양한 분야에서 인공지능의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 인공지능의 세계로 이끌어나갈 것입니다.

김의중  | 위키북스

24,300원  | 20160713  | 9791158390419

“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기” 궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서! 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 '기계는 생각할 수 있을까?'라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.

IRS Global 편집부  | IRS Global

396,000원  | 20210513  | 9791190870184

▶ 이 책은 ICT 기술별 연구개발 및 특허 동향 분석에 대해 다룬 도서입니다. ICT 기술별 연구개발 및 특허 동향 분석에 대한 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

천인국  | 인피니티북스

29,700원  | 20230310  | 9791192373164

〈인공지능 2판〉은 인공지능을 처음 배우는 학습자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 다양한 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사이트를 이용하여 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 본문에는 학습자의 진도에 따라 적절한 실습들이 이어지며, 이것들을 따라 하다 보면 실전에 적용되는 인공지능의 다양한 이론들을 습득하게 된다. 각 장의 끝에는 연습문제를 두어 학습자들이 추가로 학습할 수 있도록 하였다. 이번 개정판에서 변경된 부분은 다음과 같다.  인공지능 소개 내용에 최신의 경향을 반영하였다.  탐색을 위한 파이썬 코드를 수정, 보완하였다.  전통적인 머신러닝 이론인 결정 트리를 추가하였다.  기존의 책에는 없었던 영상 인식 딥러닝, 강화 학습, 생성 모델 등의 내용을 추가하고, 강화 학습 실습 코드를 보완하였다.

아즈마 유키나가  | 에이케이

37,080원  | 20250410  | 9791127462390

최신 AI 개발 플랫폼에서 머신러닝·딥러닝·강화 학습의 기초 기술을 배우자! 이 책은 AI 개발에 필요한 인공지능 기술을 딥러닝 위주로 설명한다. 또한, 독자가 책에서 제공하는 샘플로 실습을 하면서 AI 기술의 구조를 이해할 수 있게 도와준다. 프로그래밍 경험이 있거나 머신러닝·딥러닝·강화 학습을 배우고자 하는 독자에게 이 책은 길잡이 역할을 톡톡히 할 것이다!

오제키 마사유키  | 제이펍

0원  | 20181030  | 9791188621446

재미있는 삽화와 이야기로 배우는 인공지능! 쇼에이사 주관 2018 IT 엔지니어가 읽어야 할 기술서 부문 대상 수상. ‘머신러닝은 무엇인가?’부터 시작하여 최근 연구의 돌파구를 만든 딥러닝, 그리고 딥러닝 초기 연구의 계기가 되었던 볼츠만 머신을 이용한 머신러닝을 ‘수식 없이’, ‘이야기와 함께’ 설명한다. 관심 있는 사람이라면 누구든지 읽을 수 있는, 그야말로 세상에 없던 새로운 머신러닝 책이다.

아즈마 유키나가  | 에이케이커뮤니케이션즈

11,700원  | 20221110  | 9791127455729

최신 AI 개발 플랫폼에서 머신러닝ㆍ딥러닝ㆍ강화 학습의 기초 기술을 배우자! 이 책은 AI 개발에 필요한 인공지능 기술을 딥러닝 위주로 설명한다. 또한, 독자가 책에서 제공하는 샘플로 실습을 하면서 AI 기술의 구조를 이해할 수 있게 도와준다. 프로그래밍 경험이 있거나 머신러닝ㆍ딥러닝ㆍ강화 학습을 배우고자 하는 독자에게 이 책은 길잡이 역할을 톡톡히 할 것이다!

김태헌  | 한빛미디어

25,200원  | 20200820  | 9791162243312

나만의 투자 전략 실현을 위한 인공지능 퀀트 투자 학습법 알파고 이후 인공지능 기술은 제조, 의료, 교육, 게임, 보안 등 다양한 산업에 도입되었고, 머신러닝과 딥러닝을 기반으로 한 서비스가 생겨났다. 금융권도 인공지능이라는 날개를 달고 진화 중이다. 고객 대응, 자산 관리, 종목 분석, 주식 거래 등 지능형 시스템과 빅데이터를 활용하여 다양한 분야에서 폭넓은 서비스를 제공한다. 이 책은 주식 거래를 위한 자료 수집부터 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략까지 상세히 설명한다. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다. 예제 코드는 이해하기 쉽도록 짧고 간단하게 구성했다. 이 책의 내용을 잘 따라 하면 자신만의 투자 가설을 검증하고, 자신만의 투자 기법을 머신러닝 툴로 실현하며, 계량적 투자 전략을 구현하는 과정에서 만나는 문제를 해결할 수 있다. ● 머신러닝과 딥러닝을 활용한 투자 사례 ● 금융 데이터 분석을 위한 넘파이, 판다스 활용법 ● 파이썬으로 만드는 투자 전략과 주요 지표 ● 금융 데이터를 이용한 전통 퀀트 전략 구현 ● 머신러닝을 이용한 투자 전략 구현 ● 딥러닝을 이용한 투자 전략 구현

송경빈  | 보누스

16,929원  | 20240325  | 9788964946855

인공지능 ICT 정책 담당자가 사업을 진행하며 공부한 바를 정리한 AI 개념 해설서다. 현장에서 직접 겪은 인공지능에 관한 오해와 궁금증을 상세하게 풀어냈다. 단계별 구성, 풍부한 그림 자료 등을 바탕으로 인공지능의 핵심 개념과 원리를 누구라도 쉽고 빠르게 익힐 수 있도록 도와준다. 이 책은 당장 실무에 뛰어들어야 하지만 기초가 전혀 없다고 느끼는 사람이나 일반인과 학생 중에서 인공지능을 알고 싶은 사람에게 인공지능을 올바로 알려 실질적인 도움을 주는 것을 목표로 한다.

천인국  | 인피니티북스

30,000원  | 20200212  | 9791185578606

그림으로 쉽게, 실습으로 확실하게! 파이썬을 이용한 실습환경! 이 책은 인공지능을 처음 배우는 독자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 수많은 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사이트를 이용하여 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 본문 중간중간에는 적절한 실습들이 이어지는데 이것들을 따라 하다 보면 실전에 적용되는 인공지능의 다양한 이론들을 체험하게 될 것이다. 각 Lab의 끝에는 도전 문제를 두어 독자들이 추가로 학습할 수 있도록 하였다. 인공지능은 예전부터 인간의 상상력을 사로잡았던 주제로서 아주 많은 방법이 시도되었다. 이 책에서는 딥러닝을 중심으로 중요한 기술들을 추려서 수록하였다. 인공지능은 무척 매력 있는 주제임에는 틀림없으나 학교에서 가르치기에는 만만치 않다. 그 까닭은 무엇보다 실습하기가 어렵다는 것이다. 학습자들은 실습을 통하여 그 개념을 쉽게 알아갈 수 있는데 인공지능은 그동안 실습환경을 만들기가 아주 어려웠다. 그러나 최근에 파이썬(python)이 인공지능 분야에 많이 사용되면서, 이 책에서는 이 파이썬을 사용하여 실습이 가능한 분야라면 초보적인 코드를 추가하려고 노력하였다. 학습자들은 이 코드를 응용하여 더 확장된 분야에 적용할 수 있을 것이다.

아미타 카푸어  | 위키북스

25,200원  | 20200602  | 9791158392062

현재 가장 뜨거운 화제인 두 가지 주제, 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합해 더 똑똑한 시스템을 구축하자! 데이터 과학 및 데이터 분석학을 바탕으로 용량이 테라바이트 규모에 이르는 데이터에서 통찰력을 찾아내기 위한 애플리케이션은 많다. 그러나 이러한 애플리케이션으로는 사물인터넷 데이터의 패턴을 지속해서 찾아내야 한다는 문제를 해결하지 못한다. 이 책에서는 인공지능과 사물인터넷을 결합해 다각적으로 더 똑똑한 솔루션을 구현해 본다. 《사물인터넷을 위한 인공지능》에서는 분산된 데이터 소스로부터 사물인터넷 데이터를 수집해 전처리하는 과정을 다룬다. 이 책을 통해 머신러닝, 딥러닝, 강화학습, 자연어 처리 같은 다양한 인공지능 기술을 학습해 스마트 IoT 시스템을 구축할 수 있다. 책을 읽다 보면 다양한 사물인터넷 장치에서 생성되고 소비되는 다양한 데이터 형식(예: 시계열 데이터나 그림 데이터, 소리 데이터)에 맞춰 작동하게 모델을 구축하는 기술을 터득할 수 있다. 사물인터넷 솔루션의 네 가지 주요 응용 분야별로 유용한 사례를 연구하는 것이 이 책이 지향하는 핵심이다. 이와 같은 사례를 살펴보는 과정에서 널리 사용되는 파이썬 라이브러리와 텐서플로, 케라스가 제공하는 역량을 지렛대 삼아 다양한 인공지능 모델을 구축해 볼 것이다. 이 책에서 다루는 내용을 다 이해하고 나면 스마트 인공지능 기반 사물인터넷 애플리케이션을 만들 수 있을 것이다.

박해선  | 한빛미디어

28,800원  | 20250407  | 9791169213608

머신러닝 분야 부동의 베스트셀러! 트랜스포머와 LLM 실습까지 더 많이 채웠다! 케라스는 물론 파이토치까지, 혼자서도 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』 (개정판)은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 입문서로, 최신 AI 트렌드를 반영해 더욱 완성도를 높였다. 특히 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 새롭게 추가하여, 최신 AI 기술이 실제로 어떻게 동작하는지 배울 수 있도록 했다. 1판에서 많은 독자의 사랑을 받았던 ‘1:1 과외하듯 배우는 설명 방식’과 ‘구글 코랩(Colab) 기반 실습’을 유지하면서, 파이토치 예제 코드를 보강했다. 또한, 각 장마다 ‘자주 하는 질문(FAQ)’ 코너를 추가해 학습자의 이해를 돕고, 실습 중 마주할 수 있는 오류나 개념적 궁금증을 쉽게 해결할 수 있도록 구성했다. 입문자가 실전에서 부딪히는 문제를 미리 경험하고 해결하는 능력을 키울 수 있어, 더욱 효과적으로 머신러닝과 딥러닝을 익힐 수 있다. 또한, 혼공 용어 노트, 저자 유튜브 강의, Q&A 커뮤니티 등 다양한 학습 지원을 제공해 혼자서도 끝까지 학습을 이어갈 수 있도록 돕는다. 최신 AI 개념을 이해하고 실습까지 제대로 해보고 싶다면, 지금 이 책을 만나보자.

조상철  | 퍼플

27,000원  | 20250707  | 9788924161885

《 오렌지3와 파이썬으로 여는 AI 분석의 세계: 머신러닝부터 딥러닝까지 한 권에 》 "데이터를 이해하는 자가, 미래를 설계한다. 하지만 도구 없이 그 문은 열리지 않는다." 이제는 누구나 '인공지능'이라는 단어를 듣고, '데이터'의 중요성을 이야기합니다.하지만 실제 분석은 어디서부터 어떻게 시작해야 할까요?복잡한 수학? 어려운 코드? 모두 아닙니다. 이 책은 **시각적 도구인 오렌지3(Orange3)**와 **파이썬(Python)**을 함께 사용하여, 누구나 AI 분석을 시작할 수 있도록 돕는 실전 입문서입니다. GUI와 코드, 분석과 해석, 이론과 실습이 만나는 곳.이 책은 단순한 툴 사용법이 아니라, 머신러닝부터 딥러닝까지 이어지는 데이터 분석의 흐름을 직접 해보고, 결과를 시각화하고, 해석하고, 인사이트를 도출하는 전 과정을 실습 중심으로 안내합니다. 책의 구성과 흐름 이 책은 AI 분석을 처음 접하는 입문자부터, 실무 분석을 학습하려는 독자까지단계별로 따라올 수 있도록 총 6개 Part로 구성되어 있습니다. PART 1. 데이터 분석과 인공지능의 첫걸음 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념과 차이를 명확히 이해하고, 분석가에게 필요한 사고방식을 배웁니다. PART 2. 오렌지3와 파이썬: 시각적 도구와 코드의 만남 GUI 기반의 오렌지3와 파이썬의 연동 방식, 설치법, 기본 위젯과 전처리 기능을 익히며 분석 환경을 구축합니다. PART 3. 머신러닝: 분류, 회귀, 클러스터링 실습 지도학습과 비지도학습의 대표 알고리즘을 오렌지3로 실습하며, 오버샘플링, 성능 평가, 모델 저장, 변수 해석까지 경험합니다. PART 4. 딥러닝: 텍스트 마이닝, 감성 분석, 이미지 분석, 시계열 예측 딥러닝 기반 감정 분석, 전이학습을 활용한 이미지 분류, 시계열 주가 예측 등 Orange3와 파이썬을 활용한 고급 AI 분석을 단계별로 실습합니다. PART 5. 네트워크 분석 관계 중심의 데이터를 시각화하고, 네트워크 구조를 분석하여 사회연결망이나 친구 관계 등 연결 패턴을 이해합니다. PART 6. 공간데이터 시각화 지리정보(GIS)를 활용한 지도 기반 데이터 분석과 시각화를 실습하여, 정책, 교통, 지역 분석에 필요한 공간적 통찰력을 기릅니다. 독자들의 후기 • 이OO (비전공자 / 공공기관 근무)“코딩 없이 시각적으로 머신러닝을 돌려보고, 결과를 해석하는 경험은 정말 새로웠습니다. 실무에도 바로 활용 중입니다.” • 김OO (AI 분야 전환 준비 중 / 전직 마케터)“단순 실습을 넘어서 데이터의 흐름과 전략을 생각하게 해주는 책이에요. 타이타닉 생존자 분석이나 주가 예측 프로젝트가 특히 인상 깊었습니다.” • 박OO (AI 입문 수업 전문강사)“오렌지3와 파이썬을 함께 가르칠 수 있는 유일한 실습형 교재입니다. 수업 준비에 큰 도움이 됐고, 학생 반응도 좋았습니다.” • 정OO (프로그래밍 비전공 대학생 / 행정학 전공)“AI와 머신러닝에 대해 막연했는데, 오렌지3로 직접 해보니 이해가 확 됐어요. 분석이 ‘보이는’ 경험이 이렇게 재미있을 줄 몰랐습니다.” • 최OO (IT 기획자 / 데이터 분석 실무 도입 중)“실제 데이터를 시각화하고 모델링하는 전 과정을 따라가면서, 우리 조직에 어떤 분석이 필요한지도 눈에 보였습니다. 팀원들과 같이 읽고 있어요.” • 류OO (자영업자 / 데이터 기반 마케팅에 관심)“비즈니스에 데이터 분석을 도입해보려 했는데, 이 책 덕분에 ‘딥러닝’까지 맛봤습니다. 특히 감성 분석과 이미지 분석 챕터가 인상 깊었습니다.” • 한OO (데이터 사이언스 부트캠프 수강생)“기초부터 고급 분석까지 실습이 연결돼 있어 복습용으로도 최고입니다. 실무에 가까운 시나리오 중심이라 자기소개서에도 도움이 되었어요.”

김태훈  | 제이펍

28,800원  | 20231006  | 9791192987408

파이썬 너머의 AI 세상, 프로덕션 줄리아 준비 끝 강력한 줄리아 언어와 생태계를 활용해 전문가답게 인공지능 실무를 처리해보자. 이 책은 줄리아의 타입 시스템이나 메서드 특화 등 언어적 특성을 자세히 살펴보고, 이어서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 영역에서의 일반적인 작업들과 최신 알고리즘들을 줄리아로 우아하게 실습해본다. 줄리아를 프로덕션 레벨로 익히고 활용하고 싶다면, 이 책이 유일무이한 선택이다.