김의중  | 미리어드스페이스

28,800원  | 20230828  | 9791197420672

인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 쉽고 재미있게 배워보자! 본격적인 인공지능 시대를 준비하기 위해 이제는 인공지능 실체를 정확히 이해할 필요가 있다. 이 책에서는 ‘인공지능, 머신러닝, 딥러닝’에 관련된 모든 것을 기본개념과 그림자료를 통해 알기 쉽게 설명한다. 그리고 인공지능의 핵심을 학습이라고 정의하고, 머신러닝/딥러닝을 사전지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있도록 zero-base에서부터 그 동작원리를 보여준다. 이 책에서 다루는 내용  인공지능의 과거, 현재 그리고 미래  모델이란? 모델의 정의와 개념을 소개하고, 물리모델, 학습모델, 추론모델의 차이점과 인공지능에서 사용되는 모델은 어떤 것이 있는지 설명한다  인공지능의 핵심은 학습이라고 정의하고, 머신러닝의 학습방법인 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 개념과 현재까지 개발된 모든 학습모델들을 알기 쉽게 예제를 통해 설명한다  전통적인 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 단순한 포함관계가 아닌 개념적으로 어떤 차이가 있고 각각 어떤 장단점이 있는지 구체적으로 비교한다  딥러닝의 발전과정을 다시한번 되돌아보고, 딥러닝 모델이 왜 현재 인공지능에서 핵심적인 역할을 하고 있는지를 설명한다  최근에 가장 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 모델인 언어모델, 생성모델 그리고 심층강화학습 모델을 심도 있게 다룬다

김유경, 이상윤  | 높은새

0원  | 20230901  | 9791160524376

제4차 산업혁명시대에 코딩, 파이썬, 머신러닝, 인공지능에 대한 이해는 필수다. 본서는 이러한 목적에서 실무에 직접 활용 가능한 수준으로 구성하였다. 기초부터 하나하나 차근차근 코딩을 이해하고, 이를 바탕으로 파이썬을 이해한 뒤에 머신러닝과 인공지능까지 이해할 수 있다. 초등학생부터 대학생 등의 일반인에 이르기까지 누구나 쉽게 접하여 혼자서도 충분히 학습 가능하도록 현장에서 실습한 내용을 바탕으로 구성하였다.

진하수  | BOOKK(부크크)

0원  | 20220509  | 9791137282377

대부분의 인공지능 머신러닝 도서들은 python과 R이라는 언어 툴을 중심으로 설명을 하고 있다. 그러므로 초보자과 언어에 익숙하지 않은 분들은 상당히 힘이 들 수 밖에 없다. 또한 풀타임 학생들도 언어에 익숙한 경우가 많지만, 언어 툴을 사용한 경험이 부족하고 이론적 부족으로 어려움을 겪는 경우가 많음을 지도하면서 발견하였다. 또한 다양한 석사와 박사 과정의 연구 학생들을 지도하면서 python과 R이라는 구현 언어를 몰라도 이해를 할 수 있는 인공지능의 개념서를 요구하는 경우가 많았고, 이런 연유로 본 도서를 만들어야 겠다는 출발점이 되었다. R과 Python을 몰라도 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 등을 접하게 하는 것이 본 도서의 목표였다. 그렇지만 두 언어와 떨어진 상태에서 인공지능, 머신러닝을 수행하는 것은 영어라는 툴을 사용하지 않고 미국 대학을 가고자 하는 학생과 같음을 느꼈다.

정현호, 노사무엘, 박성식, 박수진, 양혜민  | 성안북스

11,880원  | 20220328  | 9788970674162

현직 초등학교 선생님이 직접 집필한 교과연계형 체험·토론 인공지능 학습서. 나를 대신해서 숙제를 해주고 공부를 해주는 로봇을 상상해 본 적이 있나요? 내가 할 일을 로봇이 대신해 주는 동안 내가 하고 싶은 일들을 실컷 하는 상상 말이죠. 생각만 해도 행복합니다. 오래 전부터 사람들은 먹고, 자고, 입는 것을 편하게 하려고 도구를 이용했고, 나아가 도구들이 자동으로 작동하게 만들어 왔습니다. 가장 대표적인 도구가 바로 컴퓨터이지요. 컴퓨터는 반복적으로 하는 귀찮은 일들을 자동으로 해주고, 여러 번 같은 말을 입력해도 싫은 내색 한 번 없이 명령을 잘 듣지요. 이제는 ‘자동’으로 해주는 컴퓨터에서 ‘알아서’ 해주는 컴퓨터로 시대가 바뀌고 있습니다. 키보드 자판으로 입력해야 화면에 출력 되는 기술에서, 말하기만 하면 화면에 출력이 되고, 나아가 나와 대화까지 하는 기술로 발전하게 되었습니다. 컴퓨터가 목소리를 알아듣고, 얼굴을 알아봅니다. 그리고 목소리와 얼굴을 더 잘 알아보기 위해 스스로 공부하고, 더 똑똑해지려고 노력합니다. 바로 우리가 원하는 것을 ‘알아서’ 해결해 줄 수 있는 기술이 발전하고 있는 것입니다. 이것이 바로 ‘AI’, 즉 ‘인공지능’ 기술입니다. 들어본 적은 있지만 멀게만 느껴지고 어렵게만 느껴졌던 AI라는 기술을 직접 체험해 보면 서 AI를 보다 쉽게 이해하는 데 도움이 되고자 이 책을 만들었습니다. AI에 대한 어려운 설명보다는 책을 보면서 천천히 따라 하다 보면 어느새 ‘AI가 이런 거구나! 쉽네!’라는 것을 느낄 것입니다. 우리 생활에서도 AI를 쉽게 사용하기 위해 재미있는 AI 세계로 들어가 볼까요?

아르준 파네사  | 에이콘출판

31,500원  | 20200320  | 9791161754024

저자는 책에서 자주 언급되는 diabetes.co.uk라는 당뇨병 커뮤니티에서 환자들이 자신의 당뇨를 잘 관리할 수 있도록 도와주는 인공지능 개발 전문가이다. 그 경험을 살려 헬스케어 종사자들과 헬스케어에 관심이 있는 사람들을 위해 헬스케어 인공지능의 이모저모를 어렵지 않게 설명한다. 이야기는 인공지능의 원료가 되는 데이터로 시작한다. 다른 분야와 마찬가지로 헬스케어 분야에서도 엄청난 양의 데이터가 수집되고 있음에 따라 빅데이터의 특징, 소스, 처리 과정, 공유 방법을 다룬다. 전통적인 의료 데이터는 병원에서 수집하고 관리했던 반면 최근에는 다양한 디바이스와 센서에서 데이터를 수집하다 보니 전통과 혁신이 충돌할 수 밖에 없다. 이 책에서는 이러한 문제를 현명하게 해결했을 때 얻을 수 있는 가치를 생각해 보게 한다. 다음은 헬스케어 데이터를 다루는 머신러닝, 인공지능 기술을 살펴본다. 최근에 큰 성공을 거둔 딥러닝을 비롯해 전통적인 회귀 분석에까지 데이터 분석에 쓰이는 알고리즘과 그런 알고리즘의 성능을 측정하는 방법을 설명한다. 알고리즘을 자세히 설명하려면 수학이나 통계학 수식 등을 동원할 수 밖에 없다. 그러나 저자가 그 방법을 피하고 있다 보니 내용이 다소 얄팍해졌다는 느낌을 준다. 처음 접하는 독자들은 아 이런 기술들이 사용되고 있구나 하는 정도로 넘어가도 될 듯 하다. 헬스케어 인공지능은 헬스케어 데이터를 다루기 때문에 그 어떤 분야보다 데이터 윤리가 크게 대두된다. 데이터를 공개, 공유하는 문제부터 데이터 보안 유지 그리고 인공지능 알고리즘의 공정성, 결과의 활용 등 윤리적인 철학과 토론, 합의가 필요함을 강조한다. 인간의 건강은 행복의 요건 가운데 하나이지만, 건강은 개인과 집단, 인류 모두의 노력으로 성취되는 것이다. 의료를 비롯한 헬스케어는 건강을 유지하기 위한 핵심 수단이다. 하지만 양질의 헬스케어를 제공하려면 어마어마한 비용이 든다. 그리고 많은 나라에서 고령화와 같은 변화로 인해 기존의 의료 경제 시스템을 지속할 수 없는 지점에 점점 다가가고 있음을 걱정하고 있다. 이러한 상황에서 헬스케어 인공지능은 지속 가능한 헬스케어 관리 시스템을 위한 수단으로 부각되고 있다. 이 책을 통해 헬스케어 인공지능의 구체적인 예와 가능성을 동시에 생각해볼 수 있다.

김현정, 유상현  | 길벗캠퍼스

25,200원  | 20230922  | 9791140706112

쉽고 편리하게 인공지능을 활용하는 최적의 방법! 인공지능으로 재편되는 변화의 시대의 흐름을 빠르게 이해하고 핵심 기술을 이해하는 것은 미래를 위한 필수요소입니다. 이를 위해 머신러닝과 딥러닝은 뛰어난 도구로 자리 잡고 있으며, 쉽고 편리하게 활용하는 방법을 알아두는 것이 중요합니다. 이러한 기술들을 융합하여 시너지 효과를 얻는 것이 인공지능을 효과적으로 활용하는 핵심입니다. 이 책에서는 인공지능의 개념부터 다양한 탐색과 최적해를 구하는 방법, 지식 표현 및 이론, 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝, 빅데이터의 개념 및 종류를 쉽고 친절하게 소개합니다. 다양한 분야에서 인공지능의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 인공지능의 세계로 이끌어나갈 것입니다.

이고잉, 이숙번, 오픈튜토리얼스  | 위키북스

11,700원  | 20210716  | 9791158392666

누구나 이해할 수 있는 모두의 인공지능 입문서! 인공지능은 현대인이라면 교양과 상식으로 누구나 알아야 합니다. 초등 교육 과정을 비롯해 아이들의 정규 교육 과정에도 포함될 예정이라고 합니다. 하지만 어떻게 시작할지 망설여지고, 내가 과연 배울 수 있을지 두려운가요? 소설처럼 가볍게 읽으면서 인공지능/머신러닝의 개념을 알아가고 경험까지 할 수 있는 책이 있습니다. ▣ 초등학생부터 어르신까지 누구나 ▣ 수학을 몰라도, 코딩을 몰라도 ▣ 인공지능이 뭔지, 머신러닝이 뭔지 알고 싶고 ▣ 교양으로 머신러닝을 배워보고 싶으신 분 ▣ 직업으로 머신러닝을 시작하려는 분까지 생활코딩과 함께 신나고 재미있는 머신러닝의 세계로 떠나봅시다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제 정의 ◎ 티처블 머신을 활용한 이미지 인식 ◎ 머신러닝 모델을 활용하는 앱 만들기 ◎ 머신러닝의 종류와 용도 이해

송주영, 송태민  | 황소걸음 아카데미

13,200원  | 20190720  | 9791186821398

[주요 내용] 제1권에서는 빅데이터 분석 프로그램인 R과 SPSS의 설치 및 활용 방법을 소개하고 빅데이터 분석을 위해 데이터 사이언티스트가 습득해야 할 과학적 연구설계와 통계분석에 관해 기술하였다. 제2권에서는 인공지능 개발을 위해 머신러닝 학습데이터를 생성하는 과정을 소개하고 머신러닝 개념과 모델링 그리고 인공지능의 개발과 활용에 대한 전 과정을 기술하였다.

박영희  | 광문각출판미디어

17,100원  | 20230307  | 9791198222404

본 교재는 인공지능 입문자들을 위해 제작되었습니다. 블록코딩(Block coding)은 컴퓨터 프로그래밍을 비주얼적인 블록 형태로 구성하여 쉽게 프로그래밍을 배울 수 있는 방법입니다. 마치 레고 게임하듯이 블록을 연결하여 일정한 동작을 수행하도록 합니다. 블록코딩은 일반적인 텍스트 기반의 프로그래밍보다 쉽고 직관적이서 초보자들이 컴퓨터 프로그래밍을 처음 배울 때 많이 사용됩니다. 비전공자나 개발의 경험이 없는 사람들도 쉽게 이해할 수 있어서, 교육 이외의 분야에서도 활용될 수 있습니다. 머신러닝 for 키즈(machine learning for Kids)는 머신러닝 교육용 플랫폼으로 머신러닝에 대한 기본 개념과 알고리즘을 쉽고 재미있게 학습할 수 있도록 합니다. 본 교재는 인공지능 분야의 다양한 주제를 다루고 있으며, 예제와 실습 문제를 통해 학습자들이 직접 코드를 작성하고 테스트해 볼 수 있도록 구성되었습니다. 이 교재를 통해, 학생들은 머신러닝 for 키즈를 이용하여 원하는 인공지능 모델을 학습시킨 후 블록코딩의 종류인 스크래치 프로그램으로 변환하여 다양한 주제를 학습할 수 있으며, 자신이 학습한 내용을 바탕으로 창의적인 아이디어를 발전시키는 기회를 얻게 될 것입니다. 본 교재의 구성은 PART I에서는 인공지능의 이해 부분으로 기본적인 정의와 머신러닝의 학습방법을 다루었고, PART II에서는 스크래치 프로그래밍의 블록 사용법과 각 블록의 기능별로 따라 하기와 심화학습 실습으로 구성하였으며, PART III에서는 인공지능 실습 프로젝트로 머신러닝 for 키즈를 이용하여 프로젝트 단위로 이미지, 음성, 숫자 인식 방법으로 실습을 하였습니다. ChatGPT가 세상을 놀라게 하고 있습니다. 왜 이렇게 핫이슈가 되고 있는지의 궁금증을 부록에 첨부하였습니다. AI인공지능 비서를 블록코딩으로 실습해 보시고 이를 머신러닝 for 키즈에서도 원하는 모델을 학습시킨 후 활용해 보시길 바라며, 이 기술을 ChatGPT는 또 어떻게 정보를 제공하는지 실습해 보시기를 권유합니다. 마지막으로 집필을 완성할 수 있도록 도와주신 광문각 관계자 여러분, 그리고 항상 든든하게 응원을 보내 주시는 사랑하는 가족과 지인들에게 감사드립니다.

진하수  | 부크크(bookk)

19,600원  | 20230531  | 9791141029951

대부분의 인공지능 머신러닝 도서들은 python과 R이라는 언어 툴을 중심으로 설명을 하고 있다. 그러므로 초보자과 언어에 익숙하지 않은 분들은 상당히 힘이 들 수 밖에 없다. 또한 풀타임 학생들도 언어에 익숙한 경우가 많지만, 언어 툴을 사용한 경험이 부족하고 이론적 부족으로 어려움을 겪는 경우가 많음을 지도하면서 발견하였다. 또한 다양한 석사와 박사 과정의 연구 학생들을 지도하면서 python과 R이라는 구현 언어를 몰라도 이해를 할 수 있는 인공지능의 개념서를 요구하는 경우가 많았고, 이런 연유로 본 도서를 만들어야 겠다는 출발점이 되었다. R과 Python을 몰라도 인공지능, 머신러닝과 딥러닝 등을 접하게 하는 것이 본 도서의 목표였다. 그렇지만 두 언어와 떨어진 상태에서 인공지능, 머신러닝을 수행하는 것은 영어라는 툴을 사용하지 않고 미국 대학을 가고자 하는 학생과 같음을 느꼈다. 그러므로 이론적 배경을 숙지한 후 차츰 두 언어에 대한 숙련과 친숙함을 길러서 이런 문제점을 보완하면 되기 때문에 언어에 대한 설명은 최대한 줄였다.

이고잉, 이숙번, 오픈튜토리얼스  | 위키북스

13,500원  | 20210716  | 9791158392673

손 끝으로 배우고 익히는 머신러닝! 오렌지는 코드 없이 드래그 앤드 드롭만으로 표의 분석, 데이터 시각화, 머신러닝을 이용한 예측과 같은 작업을 쉽게 배우고 처리할 수 있는 놀라운 도구입니다. 머신러닝의 기초 개념과 이론을 배웠는데도 막상 머신러닝에 어떻게 접근해야 할지 막막하거나 실생활의 문제를 해결하는 데 머신러닝을 어떻게 적용해야 할지 가늠이 되지 않는다면 오렌지로 데이터를 불러오는 것부터 시작해 보세요. 오렌지로 표, 시각화, 통계, 머신러닝의 중요 개념을 배우고 실습을 통해 데이터와 알고리즘을 직접 다뤄보는 과정에서 머신러닝에 한걸음 더 다가갈 수 있습니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 오렌지3 설치와 사용법 ◎ 판매량 예측 실습을 통한 통계와 시각화 ◎ 주택가격 예측 및 붓꽃 품종 분류 ◎ 지도학습 알고리즘 비교 [동영상 강좌] https://opentutorials.org/course/4549

김의중  | 위키북스

24,300원  | 20160713  | 9791158390419

“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기” 궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서! 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 '기계는 생각할 수 있을까?'라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.