산업동향연구소  | 산업동향연구소

396,000원  | 20250430  | 9791191512717

정부가 1조8000억원 규모의 인공지능(AI) 분야 추경 예산을 활용해 AI컴퓨팅 인프라 확충을 위한 첨단 그래픽처리장치(GPU) 1만장을 연내 확보하기로 했다. 글로벌 수준의 자체 AI 모델을 개발하기 위한 프로젝트도 약 2000억원 규모로 본격 시작 한다. 과학기술정보통신부는 18일 국무회의에서 의결한 AI 분야 추경 정부안을 계기로 '국가AI역량 강화방안 후속조치'를 본격 추진한다고 밝혔다. 과기정통부는 지난 2월 20일 제3차 국가AI위원회에서 관계부처 합동으로 ▲AI컴퓨팅 인프라 확충 ▲차세대 AI모델 개발 ▲AI 전환 가속화를 추진전략으로 하는 'AI컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가AI역량 강화 방안'을 발표한 바 있다. 이번에 발표된 후속조치는 1조8000억원 규모의 AI 분야 추경 정부안을 계기로 국가AI역량 강화방안을 본격 이행하기 위해 마련됐다. 즉각적이고 효율적인 재정 투입을 통해 국가 AI역량을 빠르게 한 단계 끌어올릴 수 있도록 전략적으로 자원을 집중한다. 먼저 조속한 AI컴퓨팅 인프라 확충을 위해 클러스터링 기반 첨단 GPU(그래픽처리장치) 1만장 분을 연내 확보(1.46조원)한다. 시급한 국내 AI컴퓨팅 수요에 대응하기 위해 민간이 보유한 첨단 GPU 2600장분의 추가 임차·활용도 지원(1723억원)한다. 국산 AI반도체의 조기 상용화를 지원하는 실증사업도 298억원에서 742억원으로 확대한다. 정부는 이번 추경을 통해 높은 잠재력을 가진 국내 AI반도체 기업이 골든 타임 내 NPU(신경망처리장치)를 상용화할 수 있도록 직접 지원을 바탕으로 실질적인 도움을 제공할 예정 이다. AI 시대로 접어들며 반도체 산업이 더 빠른 속도의 기술 혁신을 요구받고 있어 미래 산업 주도권을 확보하기 위해서는 한국 반도체 기업들도 원천기술을 확보하고, 글로벌 협력체계로 경쟁력을 높여야 하며, 한국의 주력산업 경쟁력 제고에 기여할 수 있는 정책적 지원이 필요하다. 정부 또한 반도체 산업의 미래가 'AI 반도체'에 달렸다고 보고 'AI 3대 강국' 을 목표로 정부 차원의 지원에 집중하고 있다. 이에 당사는 시장이 확대되는 반도체 시장의 기술 개발동향 및 시장전망을 정리 분석하여 본서를 발간하게 되었으며, 관련 시장에 관심을 갖고 계신 분들께 조금이나마 도움이 되기를 기대해 본다.

산업동향연구소  | 산업동향연구소

396,000원  | 20250430  | 9791191512724

정부가 1조8000억원 규모의 인공지능(AI) 분야 추경 예산을 활용해 AI컴퓨팅 인프라 확충을 위한 첨단 그래픽처리장치(GPU) 1만장을 연내 확보하기로 했다. 글로벌 수준의 자체 AI 모델을 개발하기 위한 프로젝트도 약 2000억원 규모로 본격 시작 한다. 과학기술정보통신부는 18일 국무회의에서 의결한 AI 분야 추경 정부안을 계기로 '국가AI역량 강화방안 후속조치'를 본격 추진한다고 밝혔다. 과기정통부는 지난 2월 20일 제3차 국가AI위원회에서 관계부처 합동으로 ▲AI컴퓨팅 인프라 확충 ▲차세대 AI모델 개발 ▲AI 전환 가속화를 추진전략으로 하는 'AI컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가AI역량 강화 방안'을 발표한 바 있다. 이번에 발표된 후속조치는 1조8000억원 규모의 AI 분야 추경 정부안을 계기로 국가AI역량 강화방안을 본격 이행하기 위해 마련됐다. 즉각적이고 효율적인 재정 투입을 통해 국가 AI역량을 빠르게 한 단계 끌어올릴 수 있도록 전략적으로 자원을 집중한다. 먼저 조속한 AI컴퓨팅 인프라 확충을 위해 클러스터링 기반 첨단 GPU(그래픽처리장치) 1만장 분을 연내 확보(1.46조원)한다. 시급한 국내 AI컴퓨팅 수요에 대응하기 위해 민간이 보유한 첨단 GPU 2600장분의 추가 임차·활용도 지원(1723억원)한다. 국산 AI반도체의 조기 상용화를 지원하는 실증사업도 298억원에서 742억원으로 확대한다. 정부는 이번 추경을 통해 높은 잠재력을 가진 국내 AI반도체 기업이 골든 타임 내 NPU(신경망처리장치)를 상용화할 수 있도록 직접 지원을 바탕으로 실질적인 도움을 제공할 예정 이다. AI 시대로 접어들며 반도체 산업이 더 빠른 속도의 기술 혁신을 요구받고 있어 미래 산업 주도권을 확보하기 위해서는 한국 반도체 기업들도 원천기술을 확보하고, 글로벌 협력체계로 경쟁력을 높여야 하며, 한국의 주력산업 경쟁력 제고에 기여할 수 있는 정책적 지원이 필요하다. 정부 또한 반도체 산업의 미래가 'AI 반도체'에 달렸다고 보고 'AI 3대 강국' 을 목표로 정부 차원의 지원에 집중하고 있다. 이에 당사는 시장이 확대되는 반도체 시장의 기술 개발동향 및 시장전망을 정리 분석하여 본서를 발간하게 되었으며, 관련 시장에 관심을 갖고 계신 분들께 조금이나마 도움이 되기를 기대해 본다.

지식산업정보원 R&D정보센터  | 지식산업정보원

342,000원  | 20221128  | 9791158622244

본서의 특징 정부는 과학기술 분야 국정과제로서 기술 패권 경쟁 시대에 대응한 ‘초격차 전략기술 육성’과 ‘디지털 패권국가 실현’을 목표로 하여 국내 디지털 인프라 수준을 세계 1위 수준으로 끌어올리기 위한 장기 비전을 제시했다. 먼저 디지털 역량을 갖추기 위해 인공지능(AI), AI 반도체, 5G･6G 이동통신, 메타버스, 양자, 사이버보안 등 6대 혁신기술 분야에 대한 연구개발(R&D)에 집중 투자해 초격차 기술력을 확보한다. 디지털 신산업 혁신을 저해하는 규제·갈등을 조정하고 민간 주도의 디지털 혁신문화 정착을 위해 노력한다. 차세대 AI 원천 기술 개발과 AI 반도체 핵심 기술 개발에 각각 2026년까지 3018억 원, 1조 200억 원을 투자한다. 이를 통해 AI 경쟁력을 현재 6위 수준에서 2027년 3위까지 끌어올릴 계획이다. 또한 디지털 인프라 경쟁력 유지를 위해서도 노력한다. 먼저 오는 2024년까지 5G 전국망을 완성한 뒤 2026년에는 세계 최초로 6G 시범 선행(프리 6G) 서비스를 시연하겠다는 방침이다. 또 내년부터 차세대 수퍼컴퓨터 6호기 구축에 들어가고, 국산 AI 반도체로 구축한 초고속·저전력 클라우드 데이터센터를 기반으로 AI 반도체와 클라우드가 유기적으로 연계될 수 있는 ‘K-클라우드 프로젝트’를 추진하기로 했다. 이에, 본원 R&D정보센터에서는 AI 반도체, 메타버스, 5G･6G 이동통신 분야의 최신 기술 동향을 분석하고 글로벌 선도국가 도약을 목표로 경쟁력 강화에 도움이 되고자, 관련 기관들의 분석 정보 자료를 토대로 「디지털 혁신기술 실태 및 기술 전망 - 인공지능 반도체/메타버스/5G･6G」를 발간하였다. 본서 제Ⅰ편에서는 지능형/시스템 반도체의 산업 전망과 기술 동향, AI 반도체 정책 동향과 특허 및 기술 분석을 수록하였으며, 제Ⅱ편에서는 메타버스 생태계 현황과 적용 사례를 수록하였고, 제Ⅲ편에서는 5G 산업 현황 및 핵심서비스 사례, 6G 정책 및 저궤도 위성통신 기술 동향을 수록하였다. 아무쪼록 본서가 학계･연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다. 2022. 11.

데이코산업연구소  | 데이코인텔리전스

396,000원  | 20240429  | 9791190816564

데이코산업연구소, ‘2024년 글로벌 인공지능 반도체 기술개발, 시장전망과 기업별 사업전략’ 보고서 발간 산업조사 전문 기관인 데이코산업연구소가 ‘2024년 글로벌 인공지능 반도체 기술개발, 시장전망과 기업별 사업전략’ 보고서를 발간했다. 챗GPT를 비롯한 생성형(Generative) AI의 충격적인 등장 이후, 인공지능 반도체 수요는 그야말로 폭발적인 증가세를 보이고 있다. 챗GPT 운영에는 nVIDIA의 그래픽처리장치(GPU) ‘A100’ 1만여 장 사용되는 것으로 알려졌는데, Meta는 2024년 A100의 최대 30배 성능을 보이는 ‘H100’을 35만 장 구매할 예정이라 밝힌 바 있다. 시장에서 지배적인 지위를 구축한 nVIDIA의 세계 시가총액 순위는 2020년 20위권 밖이었으나, 2024년 1분기에는 Amazon, Alphabet, Aramco 등을 제치고 3위에 등극했다. 이는 인공지능 반도체의 부상이 글로벌 산업 지형을 바꿔놓을 만큼의 파급력이 있다는 것을 시사한다. 시장이 빠르게 성장하는 만큼, 많은 기업들이 인공지능 반도체 시장에 뛰어들며 경쟁이 격화되고 있다. 주요 반도체 기업들은 기술을 확보하기 위해 공격적으로 자본을 투입하고 있으며, 핵심 개발자 출신들이 설립한 스타트업들도 독자적인 기술을 통해 기회를 엿보고 있다. 뿐만 아니라 주요 수요자인 글로벌 빅테크 기업들 역시 높은 비용을 지불해야하는 독점시장 구조 개선을 위해 반도체 개발 기업들을 지원하는 한편, 자체적인 인공지능 반도체 개발에도 나서고 있다. 이러한 경쟁은 기업을 넘어 냉전시대의 군비경쟁을 방불케 하는 국가 간 경쟁으로 점차 확대되고 있다. 인공지능(AI)은 단순한 정보기술이 아닌 국가 경쟁력을 좌우할 전략적 기술로 전망되며, 인공지능 반도체는 이러한 AI를 구현하기 위한 핵심적 요소로 주목받고 있기 때문이다. 미국은 중국에 강도 높은 반도체 제재를 가하는 동시에 일본을 지원함으로써 대만에 집중되어 있는 반도체 생산망을 분산시키는 전략을 취하고 있다. 또한 자국에 반도체 팹을 건설하는 기업에 수십억 달러의 지원금을 지급하며 생산시설을 적극 유치하고 있다. 우리 기업들은 이에 대응해 미국에 신규 투자 계획을 발표하거나 기존 투자 규모를 대폭 늘리는 등 중국을 중심으로 구축하던 해외 생산시설을 미국 중심으로 재편하고 있다. 이에, 당사는 생성형 인공지능(AI) 시대 인공지능 반도체 기술 및 시장 전망과 주요 기업들의 사업전략을 종합적으로 정리 분석하여 본서를 출간하게 되었으며, 특히 국내외 인공지능 반도체 시장과 주요국 정책 동향, 핵심 기술개발 동향 등을 통하여 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었다. 데이코산업연구소는 모쪼록 해당 보고서가 인공지능 반도체 산업뿐만 아니라 관련 산업에 종사하는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바란다고 밝혔다.

산업동향연구소  | 산업동향연구소

360,000원  | 20210326  | 9791191512014

『인공지능 반도체 및 시스템 반도체 기술개발 동향과 시장전망』은 〈2021년 국내외 ICT 이슈 및 산업현황〉, 〈국내외 ICT 산업 현황 및 전망〉, 〈인공지능(빅데이터) 기술발전과 시장동향〉, 〈지능형 반도체 표준화 이슈사항〉등을 수록하고 있는 책이다.

하연 편집부  | 하연

270,000원  | 20180402  | 9791185497136

이 책은 지능형 디지털 메시와 차세대 인공지능 반도체 기술동향을 다룬 이론서입니다. 4차 산업혁명의 지능형 디지털 메시 기술, 지능형반도체(PIM·Processor-In-Memory) 기술 개요 및 기술현황, 업체 동향 및 시장 전망 등으로 구성되어 있다.

신성장동력산업정보기술연구회  | 산업경제리서치

378,000원  | 20180720  | 9791185508078

가트너는 연초에 2018년 전세계 반도체 시장 매출이 4,190억 달러였던 2017년에 비해 7.5% 상승한 4,510억 달러에 달할 것으로 전망했다. 이 가운데 메모리 시장이 195억 달러를 차지하고, D램과 낸드플래시 메모리의 가격 인상이 전반적인 반도체 시장 전망을 밝히고 있다고 분석했다. 가트너, IHS 등 주요 시장 조사기관 역시 세계 반도체 시장 성장세가 2020년까지 지속을 전망하고 있으며, 메모리반도체는 2019년을 기점으로 감소세 전환을 예상하고 있다. 한편 차세대 반도체란, 4차 산업혁명 시대의 지능형 서비스 실현을 위한 연산, 제어, 지능, 증폭, 변환 기능을 갖는 고성능 저전력 전자부품을 의미한다. 세계 차세대 반도체 시장은 ‘15년 3,041억 달러에서 ’18년 3,876억 달러로 연평균 8.3% 성장할 것으로 전망이다. 특히 세계 시스템 반도체 시장은 2013년 2,634억 달러에서 2018년 3,876억 달러로 연평균 8.3% 성장할 것으로 전망하고 있다. 시장의 연평균 성장률은 통신·방송 SoC(13.7%), 스토리지 SoC(11.6%), 전력·에너지 반도체(8.9%), 자동차 SoC(6.3%), 고주파 반도체(6.0%), 마이크로 프로세서(2.1%) 순으로 성장할 것이로 예상된다. 국내 시스템 반도체 시장규모는 ’13년 3.2조원 규모에서 ’18년 4.3조원으로 연평균 5.6% 성장할 것으로 추정되고 있다. 반도체 공정장비 분야의 2015년 세계시장 규모는 342.1억 달러 규모이며, 연평균 6.8% 성장하여 2018년에는 416.3억 달러 규모를 형성할 전망이다. 2017년의 경우 반도체 장비 세계시장은 559억 달러로, 2016년 대비 35.6%가 올랐고. 2017년 한국은 5년 연속 1위를 기록한 대만을 제치고 처음으로 지역별 연간 매출이 가장 컸다. 이에 최근 산자부는 후발국과 5년 격차 유지, 선진국과 격차 5년 극복이라는 ‘Gap 5’ 전략을 발표하고 반도체 분야에 있어서 2022년까지 장비 국산화율 22%, 소재 국산화율 70%, 시스템반도체 점유율 6%, 월드챔프 장비기업 8개를 달성하겠다고 밝힌 바 있다. 이에 당사에서는 변화하는 환경에 선제적으로 대응하기 위한 업계 관계자들에게 조금이나마 도움이 되고자 반도체 산업의 최근 동향과 기술개발 전략을 조사 분석하여 본서를 발간하게 되었으며, 모쪼록 도움이 되길 기대해 본다.

최홍섭, 정인성  | 이레미디어

16,200원  | 20230106  | 9791191328745

AI, AI, AI 새로운 제국이 출현한다! 구글, 마이크로소프트, 엔비디아, 애플 등 거대 기업들이 차세대 전략으로 AI를 선택한 이유는 무엇인가? 세계의 비즈니스 지형이 바뀐다! 『AI 혁명의 미래』는 반도체 전문가와 AI 전문가가 준비한 회심의 역작으로, 향후 세계의 비즈니스 지형을 바꾸는 핵심 Game changer로의 AI를 주목한다. 1950년대 인공지능의 탄생부터 지금에 이르기까지 인공지능의 변천사와 더불어 혁명적 미래 전략으로서의 인공지능의 현주소를 점검한다. 혁신이 어디에서 출발했고, 혁신가들의 노력 덕분에 인공지능이 어디까지 발전해 왔으며, 한편으로는 현재 어떤 장벽 앞에 놓여 있고, 이를 이겨 내기 위해 지금의 혁신가들이 어떠한 노력을 하고 있는지를 상세하게 들여다봄으로써 독자로 하여금 훌쩍 다가온 AI 세상을 생생하게 목도하도록 돕는다. 또한 이를 바탕으로 저자들은 미래의 새로운 비즈니스 전략을 수립하는 데 많은 암시를 주고자 한다.

조은교, 서동혁, 심우중, 김바우, 백서인  | 산업연구원

14,000원  | 20211015  | 9791191589511

이 책은 산업연구원의 미.중 기술패권 경쟁과 우리의 대응전략을 다룬 정부간행물이다.

신성장동력산업정보기술연구회  | 산업경제리서치

432,000원  | 20251023  | 9791194179726

☐ 4차 산업혁명 시대를 견인하는 핵심 기술 중 하나로 인공지능(AI)은 산업 전반의 구조와 경쟁 환경을 근본적으로 변화시키고 있다. 인공지능은 단순한 자동화 기술을 넘어, 대규모 데이터 분석과 패턴 인식을 기반으로 스스로 학습하고 판단하는 지능형 시스템으로 발전하고 있으며, 제조, 금융, 의료, 유통, 교육, 공공서비스 등 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 이러한 변화는 기존 산업의 효율성을 높이는 동시에, 새로운 시장과 비즈니스 모델을 창출하는 원동력이 되고 있다. - 글로벌 시장에서는 생성형 AI(Generative AI)를 중심으로 기술 혁신이 빠르게 진행되고 있다. 대규모 언어모델(LLM)의 등장과 함께, 인간의 언어를 이해하고 창조적인 결과물을 생성할 수 있는 인공지능이 상용화되면서 콘텐츠 제작, 디자인, 프로그래밍 등 창의 산업 영역에서도 인공지능의 활용도가 급격히 높아지고 있다. 또한, 자율주행, 로봇, 스마트 팩토리, 의료 영상 진단, 금융 리스크 관리 등 각 산업별 특화 분야에서도 AI 기술이 고도화되고 있으며, 이를 위한 반도체, 클라우드 인프라, 데이터 플랫폼 등의 기반 기술 역시 빠르게 발전하고 있다. - 국내에서는 정부 주도의 국가 AI 전략과 민간의 대규모 투자가 맞물리며 인공지능 산업 생태계가 점차 성숙 단계로 진입하고 있다. 인공지능 반도체, 초거대 AI 모델, AI 서비스 플랫폼 등 핵심 기술 분야에서 경쟁력을 확보하기 위한 노력이 활발히 이루어지고 있으며, 스타트업과 대기업 간의 협력, 연구기관과 산업계의 공동개발을 통한 기술 상용화도 본격화되고 있다. 또한, AI 윤리 및 데이터 거버넌스 체계에 대한 논의가 확산되면서, 지속 가능한 인공지능 생태계 구축에 대한 사회적 관심도 높아지고 있다. ☐ fortunebusinessinsights의 발표에 따르면 AI의 세계 시장 규모는 7년간 연평균 성장률 20.4%로 증가하며 ’22년 약 4,279억 달러에서 ’28년 1조 3,037억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다. - 산업 전반의 AI 채택 증가하고 있으며 의료, 소매, 금융, 제조, 자동차 등 다양한 산업에서 효율성 향상, 고객 경험 개선, 혁신 촉진을 위해 AI 기술을 적극 도입하고 있다. 인터넷, 사물인터넷(IoT) 기기, 소셜 미디어 등에서 생성되는 방대한 데이터의 처리 및 분석을 위해 AI 기반 솔루션의 필요성 높아지는 추세이다. ☐ 한국IDC의 자료에 따르면 AI의 국내 시장 규모는 7년간 연평균 성장률 14.9%로 증가하며 ’22년 약 2조 2,740억 원에서 ’28년 5조 9,347억 원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다. - AI 국가전략, 데이터댐 구축, AI 반도체 개발 등 정부의 적극적인 지원과 투자로 AI 생태계가 활성화되고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 5G 네트워크, 고성능 AI 반도체 등 기술적 기반 강화로 AI 기술의 도입과 활용이 용이해지고 있다. ☐ 본 보고서는 AI, 지능형 로봇 및 반도체 핵심 분야 시장분석은 물론 인공지능 관련 비즈니스 트렌드 분석, 국내외 스타트업의 AI 비즈니스 사례와 신규 비즈니스 모델 분석, 국내외 기술개발 동향 등을 심층적으로 다루고 있다. 또한 핵심분야 특허까지 기술하였다. 하시는 일과 관련 사업에 도움이 되기를 바란다.

신성장동력산업정보기술연구회  | 산업경제리서치

432,000원  | 20250304  | 9791194179320

□ 최근 인공지능은 놀라운 속도로 발전하며 우리 삶의 거의 모든 부분에 깊숙이 스며들고 있다. 최근에는 '에이전틱 AI' 가 급부상하고 있다. 이른바 생성형 AI 시대를 넘어 에이전틱 AI 시대가 도래하고 있는 것이다. 에이전틱 AI는 독립적으로 의사결정을 내리고 행동할 수 있는 자율적인 AI 시스템을 의미하며 이에 가장 중요한 역할을 하는 부분이 AI 에이전트다. 기존의 AI는 특정 작업을 수행하기 위해 사람의 명령이나 데이터 입력이 필요했으나, AI 에이전트는 다양한 환경과 상황을 스스로 분석해 자율적으로 행동할 수 있다. □ 2025년이 도래하고 의료기기, 통신산업, 엔터테인먼트, 로봇산업, 자동차, 등과 같은 산업들은 자사의 독점 데이터와 결합하고, 추론할 수 있는 AI를 개발하기 위해 준비하고 있다. 이들은 데이터를 활용하고, 거의 즉각적인 인사이트를 제공할 수 있는 병원, 공장, 자동화 기기, 모바일 기기에 도입될 것이라고 예측한다.

신성장동력산업정보기술연구회  | 산업경제리서치

432,000원  | 20250304  | 9791194179337

□최근 인공지능은 놀라운 속도로 발전하며 우리 삶의 거의 모든 부분에 깊숙이 스며들고 있다. 최근에는 '에이전틱 AI' 가 급부상하고 있다. 이른바 생성형 AI 시대를 넘어 에이전틱 AI 시대가 도래하고 있는 것이다. 에이전틱 AI는 독립적으로 의사결정을 내리고 행동할 수 있는 자율적인 AI 시스템을 의미하며 이에 가장 중요한 역할을 하는 부분이 AI 에이전트다. 기존의 AI는 특정 작업을 수행하기 위해 사람의 명령이나 데이터 입력이 필요했으나, AI 에이전트는 다양한 환경과 상황을 스스로 분석해 자율적으로 행동할 수 있다. □2025년이 도래하고 의료기기, 통신산업, 엔터테인먼트, 로봇산업, 자동차, 등과 같은 산업들은 자사의 독점 데이터와 결합하고, 추론할 수 있는 AI를 개발하기 위해 준비하고 있다. 이들은 데이터를 활용하고, 거의 즉각적인 인사이트를 제공할 수 있는 병원, 공장, 자동화 기기, 모바일 기기에 도입될 것이라고 예측한다.

신성장동력산업정보기술연구회  | 산업경제리서치

432,000원  | 20250304  | 9791194179344

□ 최근 인공지능은 놀라운 속도로 발전하며 우리 삶의 거의 모든 부분에 깊숙이 스며들고 있다. 최근에는 '에이전틱 AI' 가 급부상하고 있다. 이른바 생성형 AI 시대를 넘어 에이전틱 AI 시대가 도래하고 있는 것이다. 에이전틱 AI는 독립적으로 의사결정을 내리고 행동할 수 있는 자율적인 AI 시스템을 의미하며 이에 가장 중요한 역할을 하는 부분이 AI 에이전트다. 기존의 AI는 특정 작업을 수행하기 위해 사람의 명령이나 데이터 입력이 필요했으나, AI 에이전트는 다양한 환경과 상황을 스스로 분석해 자율적으로 행동할 수 있다. □ 2025년이 도래하고 의료기기, 통신산업, 엔터테인먼트, 로봇산업, 자동차, 등과 같은 산업들은 자사의 독점 데이터와 결합하고, 추론할 수 있는 AI를 개발하기 위해 준비하고 있다. 이들은 데이터를 활용하고, 거의 즉각적인 인사이트를 제공할 수 있는 병원, 공장, 자동화 기기, 모바일 기기에 도입될 것이라고 예측한다.

신성장동력산업정보기술연구회  | 산업경제리서치

432,000원  | 20251023  | 9791194179733

☐ 4차 산업혁명 시대를 견인하는 핵심 기술 중 하나로 인공지능(AI)은 산업 전반의 구조와 경쟁 환경을 근본적으로 변화시키고 있다. 인공지능은 단순한 자동화 기술을 넘어, 대규모 데이터 분석과 패턴 인식을 기반으로 스스로 학습하고 판단하는 지능형 시스템으로 발전하고 있으며, 제조, 금융, 의료, 유통, 교육, 공공서비스 등 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 이러한 변화는 기존 산업의 효율성을 높이는 동시에, 새로운 시장과 비즈니스 모델을 창출하는 원동력이 되고 있다. - 글로벌 시장에서는 생성형 AI(Generative AI)를 중심으로 기술 혁신이 빠르게 진행되고 있다. 대규모 언어모델(LLM)의 등장과 함께, 인간의 언어를 이해하고 창조적인 결과물을 생성할 수 있는 인공지능이 상용화되면서 콘텐츠 제작, 디자인, 프로그래밍 등 창의 산업 영역에서도 인공지능의 활용도가 급격히 높아지고 있다. 또한, 자율주행, 로봇, 스마트 팩토리, 의료 영상 진단, 금융 리스크 관리 등 각 산업별 특화 분야에서도 AI 기술이 고도화되고 있으며, 이를 위한 반도체, 클라우드 인프라, 데이터 플랫폼 등의 기반 기술 역시 빠르게 발전하고 있다. - 국내에서는 정부 주도의 국가 AI 전략과 민간의 대규모 투자가 맞물리며 인공지능 산업 생태계가 점차 성숙 단계로 진입하고 있다. 인공지능 반도체, 초거대 AI 모델, AI 서비스 플랫폼 등 핵심 기술 분야에서 경쟁력을 확보하기 위한 노력이 활발히 이루어지고 있으며, 스타트업과 대기업 간의 협력, 연구기관과 산업계의 공동개발을 통한 기술 상용화도 본격화되고 있다. 또한, AI 윤리 및 데이터 거버넌스 체계에 대한 논의가 확산되면서, 지속 가능한 인공지능 생태계 구축에 대한 사회적 관심도 높아지고 있다. ☐ fortunebusinessinsights의 발표에 따르면 AI의 세계 시장 규모는 7년간 연평균 성장률 20.4%로 증가하며 ’22년 약 4,279억 달러에서 ’28년 1조 3,037억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다. - 산업 전반의 AI 채택 증가하고 있으며 의료, 소매, 금융, 제조, 자동차 등 다양한 산업에서 효율성 향상, 고객 경험 개선, 혁신 촉진을 위해 AI 기술을 적극 도입하고 있다. 인터넷, 사물인터넷(IoT) 기기, 소셜 미디어 등에서 생성되는 방대한 데이터의 처리 및 분석을 위해 AI 기반 솔루션의 필요성 높아지는 추세이다. ☐ 한국IDC의 자료에 따르면 AI의 국내 시장 규모는 7년간 연평균 성장률 14.9%로 증가하며 ’22년 약 2조 2,740억 원에서 ’28년 5조 9,347억 원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다. - AI 국가전략, 데이터댐 구축, AI 반도체 개발 등 정부의 적극적인 지원과 투자로 AI 생태계가 활성화되고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 5G 네트워크, 고성능 AI 반도체 등 기술적 기반 강화로 AI 기술의 도입과 활용이 용이해지고 있다. ☐ 본 보고서는 AI, 지능형 로봇 및 반도체 핵심 분야 시장분석은 물론 인공지능 관련 비즈니스 트렌드 분석, 국내외 스타트업의 AI 비즈니스 사례와 신규 비즈니스 모델 분석, 국내외 기술개발 동향 등을 심층적으로 다루고 있다. 또한 핵심분야 특허까지 기술하였다. 하시는 일과 관련 사업에 도움이 되기를 바란다.

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432,000원  | 20251023  | 9791194179740

☐ 4차 산업혁명 시대를 견인하는 핵심 기술 중 하나로 인공지능(AI)은 산업 전반의 구조와 경쟁 환경을 근본적으로 변화시키고 있다. 인공지능은 단순한 자동화 기술을 넘어, 대규모 데이터 분석과 패턴 인식을 기반으로 스스로 학습하고 판단하는 지능형 시스템으로 발전하고 있으며, 제조, 금융, 의료, 유통, 교육, 공공서비스 등 다양한 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 이러한 변화는 기존 산업의 효율성을 높이는 동시에, 새로운 시장과 비즈니스 모델을 창출하는 원동력이 되고 있다. - 글로벌 시장에서는 생성형 AI(Generative AI)를 중심으로 기술 혁신이 빠르게 진행되고 있다. 대규모 언어모델(LLM)의 등장과 함께, 인간의 언어를 이해하고 창조적인 결과물을 생성할 수 있는 인공지능이 상용화되면서 콘텐츠 제작, 디자인, 프로그래밍 등 창의 산업 영역에서도 인공지능의 활용도가 급격히 높아지고 있다. 또한, 자율주행, 로봇, 스마트 팩토리, 의료 영상 진단, 금융 리스크 관리 등 각 산업별 특화 분야에서도 AI 기술이 고도화되고 있으며, 이를 위한 반도체, 클라우드 인프라, 데이터 플랫폼 등의 기반 기술 역시 빠르게 발전하고 있다. - 국내에서는 정부 주도의 국가 AI 전략과 민간의 대규모 투자가 맞물리며 인공지능 산업 생태계가 점차 성숙 단계로 진입하고 있다. 인공지능 반도체, 초거대 AI 모델, AI 서비스 플랫폼 등 핵심 기술 분야에서 경쟁력을 확보하기 위한 노력이 활발히 이루어지고 있으며, 스타트업과 대기업 간의 협력, 연구기관과 산업계의 공동개발을 통한 기술 상용화도 본격화되고 있다. 또한, AI 윤리 및 데이터 거버넌스 체계에 대한 논의가 확산되면서, 지속 가능한 인공지능 생태계 구축에 대한 사회적 관심도 높아지고 있다. ☐ fortunebusinessinsights의 발표에 따르면 AI의 세계 시장 규모는 7년간 연평균 성장률 20.4%로 증가하며 ’22년 약 4,279억 달러에서 ’28년 1조 3,037억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다. - 산업 전반의 AI 채택 증가하고 있으며 의료, 소매, 금융, 제조, 자동차 등 다양한 산업에서 효율성 향상, 고객 경험 개선, 혁신 촉진을 위해 AI 기술을 적극 도입하고 있다. 인터넷, 사물인터넷(IoT) 기기, 소셜 미디어 등에서 생성되는 방대한 데이터의 처리 및 분석을 위해 AI 기반 솔루션의 필요성 높아지는 추세이다. ☐ 한국IDC의 자료에 따르면 AI의 국내 시장 규모는 7년간 연평균 성장률 14.9%로 증가하며 ’22년 약 2조 2,740억 원에서 ’28년 5조 9,347억 원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다. - AI 국가전략, 데이터댐 구축, AI 반도체 개발 등 정부의 적극적인 지원과 투자로 AI 생태계가 활성화되고 있다. 클라우드 컴퓨팅, 5G 네트워크, 고성능 AI 반도체 등 기술적 기반 강화로 AI 기술의 도입과 활용이 용이해지고 있다. ☐ 본 보고서는 AI, 지능형 로봇 및 반도체 핵심 분야 시장분석은 물론 인공지능 관련 비즈니스 트렌드 분석, 국내외 스타트업의 AI 비즈니스 사례와 신규 비즈니스 모델 분석, 국내외 기술개발 동향 등을 심층적으로 다루고 있다. 또한 핵심분야 특허까지 기술하였다. 하시는 일과 관련 사업에 도움이 되기를 바란다.