윤지운, 윤효준, 전민수, 이지용, 박재현  | 레인보우북스

22,500원  | 20231229  | 9788962065435

한국체대 스포츠분석센터 출신의 교수와 박사들이 중심이 되어 집필한 책이다. 초보자도 파이썬 코드에 어려움을 느끼지 않도록 정제된 예제를 제공한다. 데이터 전처리의 이해를 도우려고 전처리 과정은 쉬운 내용으로 일부 포함했다. 예제는 개인용 PC에서도 실습할 수 있도록 용량을 최대한 줄였다.

김의중  | 위키북스

24,300원  | 20160713  | 9791158390419

“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기” 궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서! 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 '기계는 생각할 수 있을까?'라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.

김의중  | 미리어드스페이스

28,800원  | 20230828  | 9791197420672

인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 쉽고 재미있게 배워보자! 본격적인 인공지능 시대를 준비하기 위해 이제는 인공지능 실체를 정확히 이해할 필요가 있다. 이 책에서는 ‘인공지능, 머신러닝, 딥러닝’에 관련된 모든 것을 기본개념과 그림자료를 통해 알기 쉽게 설명한다. 그리고 인공지능의 핵심을 학습이라고 정의하고, 머신러닝/딥러닝을 사전지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있도록 zero-base에서부터 그 동작원리를 보여준다. 이 책에서 다루는 내용  인공지능의 과거, 현재 그리고 미래  모델이란? 모델의 정의와 개념을 소개하고, 물리모델, 학습모델, 추론모델의 차이점과 인공지능에서 사용되는 모델은 어떤 것이 있는지 설명한다  인공지능의 핵심은 학습이라고 정의하고, 머신러닝의 학습방법인 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 개념과 현재까지 개발된 모든 학습모델들을 알기 쉽게 예제를 통해 설명한다  전통적인 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 단순한 포함관계가 아닌 개념적으로 어떤 차이가 있고 각각 어떤 장단점이 있는지 구체적으로 비교한다  딥러닝의 발전과정을 다시한번 되돌아보고, 딥러닝 모델이 왜 현재 인공지능에서 핵심적인 역할을 하고 있는지를 설명한다  최근에 가장 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 모델인 언어모델, 생성모델 그리고 심층강화학습 모델을 심도 있게 다룬다

마쓰오 유타카  | 동아엠앤비

13,500원  | 20151210  | 9791186008232

인공지능은 인류에게 희망인가? 위기인가? 컴퓨터와 인터넷의 등장으로 인류 산업은 초고속 발전을 거듭했고, 무인 자동차, 청소 로봇, 기계 번역, 드론 등 약한 AI는 이미 일상화되었다. 더불어 인공지능의 대대적인 혁신이 가능해진 딥러닝(Deep Learning)의 등장으로 기계학습과 초지능에 관심이 높아져 가고 있다. 이 책 『인공지능과 딥러닝』은 인공지능의 과거와 현재, 미래의 모습, 그리고 인공지능과 딥러닝이 바꿀 산업 구조와 사회의 변화, 인류가 풀어야 할 과제와 방향성을 제시한다. 인공지능은 우리가 미처 느끼지 못하는 사이에 이미 우리 생활 깊숙이 들어와 있다고 해도 과언이 아니다. 책에서는 향후 인공지능이 바꿀 산업 경제와 미래 경쟁력에 대해서 다룬다. 또한 인공지능 연구의 파란만장한 역사와 현재 모습, 그리고 다가올 미래를 자세히 살펴본다. 인공지는 분야를 선도하는 나라들에 비해 아직 국내 연구 분야가 이루어낼 길은 멀고도 험하지만, 책을 통해 국내 인공지능 연구 분야를 되돌아보고 미래 과제를 생각해 보는 것도 좋은 방법일 것이다.

박병섭  | 복두출판사

28,800원  | 20230920  | 9791166754159

본 도서에는 고성능 GPU와 인공지능 엔진이 탑재된 NVIDIA 보드에 인공지능 딥러닝 기술을 및 적용 테스트해본 관점에서 기술하고 있다. 특히, 두 종류의 NVIDIA Jetson TX2 보드와 Xavier NX 캐리어보드 하에서 테스트된 응용들을 중점적으로 다루고 있다. 또한, 본 교재에 적용된 응용들은 개발환경이나 상황에 따라 GPU를 탑재한 리눅스 PC에서도 실행이 가능하다.

서민우  | 앤써북

23,400원  | 20230530  | 9791193059029

드론을 이용하여 인공지능 딥러닝을 공부하고 적용하는 방법을 소개하는데 초점을 맞춘 책입니다! 이 책에서 설명하는 드론을 이용하여 인공지능 딥러닝 배우는 3단계 학습 방법! - 1단계 : 센서 기반 데이터 수집 - 2단계 : 파이썬과 파이토치 환경에서 인공신경망 학습 - 3단계 : 아두이노 AI 드론에 적용 〈〈AI 인공지능 드론 만들고 날리고 딥러닝 구현하기〉〉 책을 통해 독자 여러분은 C/C++ 환경의 Edge 단에서 센서 기반의 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 Python과 PyTorch 환경으로 옮겨와 인공 신경망을 학습시키고, 학습이 끝난 인공 신경망을 다시 드론과 같은 Edge 디바이스에 내려 적용할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다. 이 책은 다음과 같이 구성되었습니다. 1장에서는 먼저 딥러닝 기반 인공지능 드론에 대해서 살펴봅니다. 강화 학습 기반 광원 탐색 드론과 강화 학습 기반 자율 레이싱 드론을 살펴보고 관련 인공 신경망도 살펴봅니다. 다음은 아두이노 AI 드론 조립방법을 소개합니다. 마지막으로 드론 개발 환경을 구성합니다. 2장에서는 아두이노 AI 드론을 구성하는 하드웨어 부품을 살펴보고 제어해 봅니다. 먼저 시리얼을 통한 문자열 출력, LED 제어, DC 모터 제어 원리를 살펴보고 구현해봅니다. 다음은 GY-91 센서를 살펴보고 가속도 자이로 센서값을 읽어봅니다. RGB LCD 사용법도 살펴봅니다. 마지막으로 PID 함수를 이용하여 드론 자율 비행을 수행해 봅니다. 3장에서는 딥러닝 7공식을 이용하여 딥러닝 기본 알고리즘을 이해하고 아두이노, python, PyTorch 환경에서 구현해 봅니다. 이 과정에서 순전파, 오차 계산, 역전파, 학습률, 인공 신경망 학습에 대해 살펴보고 구현해 봅니다. 딥러닝에서 주로 사용하는 활성화 함수인 sigmoid, ReLU, softmax 함수도 살펴보고 구현해 봅니다. softmax와 관련된 cross entropy 오차 함수도 그 원리를 이해하고 구현해 봅니다. 4장에서는 딥러닝 드론 프로젝트를 수행해 봅니다. 먼저 PyTorch를 활용하여 7 segment에 대한 인공 신경망을 학습시켜 봅니다. 그리고 PID 함수를 DNN을 이용하여 학습시켜 DPidNN 신경망 함수를 만든 후, DPidNN 신경망 함수를 이용하여 드론을 자율 비행시켜 봅니다. 부록에서는 NumPy의 기반이 되는 C++ Eigen 행렬을 이용한 DNN 구현 과정을 소개합니다. ※ 이 책의 예제 소스파일 다운로드 방법은 4쪽을 참조하고, 책을 보면서 궁금한 사항의 질의응답 방법은 5쪽을 참조합니다. ※ 이 책의 실습 준비물은 6쪽을 참고하고, 조립 방법 22~27쪽을 참조합니다.

서민우  | 앤써북

15,300원  | 20211130  | 9791185553894

≪인공지능 딥러닝 직접 코딩하기 with 라즈베리파이 피코≫ 책을 통해 복잡하고 어려운 수학을 몰라도 다음과 같은 지식을 습득할 수 있습니다. 첫째, 파이썬 언어를 공부하고 활용할 수 있습니다. 둘째, 인공지능의 딥러닝 알고리즘을 직접 구현해보고 활용할 수 있습니다. 셋째, 텐서플로우를 활용하여 인공지능 프로그램을 작성할 수 있습니다. 넷째, 라즈베리파이 피코를 이용하여 하드웨어를 직접 제어할 수 있습니다. 이 책을 통해서 해결할 수 있는 인공지능과 관련된 2가지 오해 - Q1 인공지능은 반드시 고사양의 컴퓨터 환경이 필요할까요? A 아닙니다. 이 책에서 아두이노와 같은 저사양 컴퓨터인 라즈베리파이 피코 상에서 인공지능을 학습하는 구체적인 방법을 자세히 설명하였습니다. - Q2 인공지능은 복잡한 수학적 지식이 필요할까요? A 아닙니다. 이 책에서는 중학교 수준의 수학으로 인공지능의 주요 알고리즘을 누구나 직접 구현할 수 있도록 아주 쉽게 설명하였습니다. 인공지능은 여러분이 생각하는 것보다 어렵지 않습니다. 그에 반해 인공지능의 힘은 알파고와 같이 지대합니다. 요술램프를 문지르는 정도로 쉽지만 ‘지니’와 같은 힘을 가진 인공지능을 공부하지 않는다면 그것은 독자 여러분의 큰 손해가 될 것입니다. 이 책을 통해 직접 구현하면서 이해하기 쉽게 공부합시다! ※ 이 책의 예제 소스파일 다운로드 방법은 7쪽을 참조하고, 책을 보면서 궁금한 사항의 질의응답 방법은 6쪽을 참조합니다. ※ 이 책의 실습 준비물은 5쪽 또는 61쪽을 참조합니다.

김현정, 유상현  | 길벗캠퍼스

25,200원  | 20230922  | 9791140706112

쉽고 편리하게 인공지능을 활용하는 최적의 방법! 인공지능으로 재편되는 변화의 시대의 흐름을 빠르게 이해하고 핵심 기술을 이해하는 것은 미래를 위한 필수요소입니다. 이를 위해 머신러닝과 딥러닝은 뛰어난 도구로 자리 잡고 있으며, 쉽고 편리하게 활용하는 방법을 알아두는 것이 중요합니다. 이러한 기술들을 융합하여 시너지 효과를 얻는 것이 인공지능을 효과적으로 활용하는 핵심입니다. 이 책에서는 인공지능의 개념부터 다양한 탐색과 최적해를 구하는 방법, 지식 표현 및 이론, 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝, 빅데이터의 개념 및 종류를 쉽고 친절하게 소개합니다. 다양한 분야에서 인공지능의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 인공지능의 세계로 이끌어나갈 것입니다.

문미경, 김복태, 강경주, 김예솔, 김효은  | 한국여성정책연구원

12,600원  | 20221231  | 9791166520860

이 책은 한국여성정책연구원의 인공지능 딥러닝 활용의 젠더 편향성 실태와 개선방안을 다룬 정부간행물입니다.

서민우  | 앤써북

0원  | 20210925  | 9791185553863

〈한 권으로 끝내는 파이썬 인공지능 입문+실전(종합편)〉 책을 통해 파이썬, 넘파이, 텐서플로우를 이용하여 인공지능 일고리즘을 구현해 보면서 인공지능의 원리를 이해할 수 있도록 다음과 구성했습니다. ㆍ 1단계 : 인공지능 딥러닝 이해 ㆍ 2단계 : 파이썬으로 딥러닝 알고리즘 구현 ㆍ 3단계 : 넘파이로 행렬기반 딥러닝 알고리즘 구현 ㆍ 4단계 : 직접 구현으로 텐서플로우 내부 동작 이해 ㆍ 5단계 : CNN 알고리즘 이해와 직접 구현 ㆍ 6단계 : 넘파이 기반 CNN 구현과 활용 ※ 이 책의 예제 소스파일 다운로드 방법은 5페이지를 참조하고, 책을 보면서 궁금한 사항의 질의응답 방법은 4페이지를 참조합니다.

홍한움, 조을생, 강선아, 한국진  | 한국환경정책평가연구원

6,650원  | 20201031  | 9791159804489

이 책은 한국환경정책평가연구원의『인공지능 딥러닝을 활용한 조류현상 예측기술 개발 및 활용방안』을 다룬 정부간행물입니다.

편집부  | 하연(HAYEON)

270,000원  | 20171106  | 9791185497112

▶ 이 책은 인공지능과 창작, 딥러닝 GAN과 강화학습 기술동향에 대해 다룬 도서입니다. 인공지능과 창작, 딥러닝 GAN과 강화학습 기술동향의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

장문철  | 앤써북

18,000원  | 20210830  | 9791185553832

[ AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기+데이터 수집 ㆍ 학습+딥러닝 with 라즈베리파이 ] 책의 핵심은 데이터 획득, 모델 생성, 모델 적용 후 인공지능 자율주행이다! [ AI 인공지능 자율주행 자동차 만들기+데이터 수집 ㆍ 학습+딥러닝 with 라즈베리파이 ] 책은 다음 6단계의 과정을 통해 자율주행 자동차를 완성시키고 성능 향상과 물체 감지 등 인공지능 딥러닝을 라즈베리파이를 이용해 직접 실습해볼 수 있도록 구성하였다. ▶ 1단계 : 자율주행 자동차 만들고 원격 조정하기 ▶ 2단계 : 데이터 모으기 ▶ 3단계 : 데이터 학습시키기 ▶ 4단계 : 학습 데이터 적용시키기 ▶ 5단계 : 인공지능 딥러닝 자율주행 자동차 완성시키기 ▶ 6단계 : 자율주행 성능 높이고 물체 감지하기 예제 소스 코드, 저자에게 질문하는 방법은 “4~5쪽” 앤써북 독자지원센터의 책 전용 게시판을 참고한다.

R&D정보센터  | 지식산업정보원

0원  | 20161220  | 9791158620387

『딥러닝 인공지능/빅데이터 관련 산업동향과 기술개발/시장전망』은 딥러닝ㆍ인공지능/빅데이터 산업의 국내외 최신 동향을 분석하고 글로벌 시장 선점을 위한 경쟁력 강화에 도움이 되고자 관련기관들의 정보자료를 토대로 일목요연하게 정리한 것이다. 본서 제Ⅰ편에서는 딥러닝ㆍ인공지능 시장 전망과 기술개발 동향, 빅데이터 활용현황과 활용사례, 발전 동향을 수록하였으며, 제Ⅱ편에서는 인공지능 기술의 적용이 빠르게 이루어지고 있는 지능형 로봇, 자율주행 자동차, 지능형 CCTV 시스템, 지능형 교통시스템(ITS) 산업의 주요 동향, 헬스케어/금융/핀테크/보험 산업에 미치는 영향과 활용 현황을 수록하였다.

R&D정보센터  | 지식산업정보원

332,500원  | 20171101  | 9791158620639

인공지능과 헬스케어 산업의 경쟁력 강화에 도움이 되고자 국내외 각 연구기관 및 관련기관들의 최신 분석 정보자료를 토대로 정리하여 『인공지능/클라우드/딥러닝 기술동향 및 ICT융합 헬스케어산업 실태분석』을 발간하였다. 제Ⅰ편에서는 국내외 인공지능 기술개발 동향과 관련 정책 및 제도 현황, 딥러닝 기술의 최근 발전 동향, 클라우드 기술별 현황과 정책 동향을 수록하였으며, 제Ⅱ편에서는 4차 산업혁명에 따른 의료서비스 패러다임의 변화와 ICT 융합 헬스케어산업의 주요 동향, 의료 빅데이터 현황, AI 헬스케어 및 IoT 헬스케어 서비스의 주요 동향을 수록하였다.