김의중  | 위키북스

24,300원  | 20160713  | 9791158390419

“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기” 궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서! 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 '기계는 생각할 수 있을까?'라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.

김의중  | 미리어드스페이스

28,800원  | 20230828  | 9791197420672

인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 쉽고 재미있게 배워보자! 본격적인 인공지능 시대를 준비하기 위해 이제는 인공지능 실체를 정확히 이해할 필요가 있다. 이 책에서는 ‘인공지능, 머신러닝, 딥러닝’에 관련된 모든 것을 기본개념과 그림자료를 통해 알기 쉽게 설명한다. 그리고 인공지능의 핵심을 학습이라고 정의하고, 머신러닝/딥러닝을 사전지식이 없어도 쉽게 이해할 수 있도록 zero-base에서부터 그 동작원리를 보여준다. 이 책에서 다루는 내용  인공지능의 과거, 현재 그리고 미래  모델이란? 모델의 정의와 개념을 소개하고, 물리모델, 학습모델, 추론모델의 차이점과 인공지능에서 사용되는 모델은 어떤 것이 있는지 설명한다  인공지능의 핵심은 학습이라고 정의하고, 머신러닝의 학습방법인 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 개념과 현재까지 개발된 모든 학습모델들을 알기 쉽게 예제를 통해 설명한다  전통적인 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 단순한 포함관계가 아닌 개념적으로 어떤 차이가 있고 각각 어떤 장단점이 있는지 구체적으로 비교한다  딥러닝의 발전과정을 다시한번 되돌아보고, 딥러닝 모델이 왜 현재 인공지능에서 핵심적인 역할을 하고 있는지를 설명한다  최근에 가장 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 모델인 언어모델, 생성모델 그리고 심층강화학습 모델을 심도 있게 다룬다

윤지운, 윤효준, 전민수, 이지용, 박재현  | 레인보우북스

22,500원  | 20231229  | 9788962065435

한국체대 스포츠분석센터 출신의 교수와 박사들이 중심이 되어 집필한 책이다. 초보자도 파이썬 코드에 어려움을 느끼지 않도록 정제된 예제를 제공한다. 데이터 전처리의 이해를 도우려고 전처리 과정은 쉬운 내용으로 일부 포함했다. 예제는 개인용 PC에서도 실습할 수 있도록 용량을 최대한 줄였다.

김현정, 유상현  | 길벗캠퍼스

25,200원  | 20230922  | 9791140706112

쉽고 편리하게 인공지능을 활용하는 최적의 방법! 인공지능으로 재편되는 변화의 시대의 흐름을 빠르게 이해하고 핵심 기술을 이해하는 것은 미래를 위한 필수요소입니다. 이를 위해 머신러닝과 딥러닝은 뛰어난 도구로 자리 잡고 있으며, 쉽고 편리하게 활용하는 방법을 알아두는 것이 중요합니다. 이러한 기술들을 융합하여 시너지 효과를 얻는 것이 인공지능을 효과적으로 활용하는 핵심입니다. 이 책에서는 인공지능의 개념부터 다양한 탐색과 최적해를 구하는 방법, 지식 표현 및 이론, 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝, 빅데이터의 개념 및 종류를 쉽고 친절하게 소개합니다. 다양한 분야에서 인공지능의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 인공지능의 세계로 이끌어나갈 것입니다.

조상철  | 퍼플

27,000원  | 20250707  | 9788924161885

《 오렌지3와 파이썬으로 여는 AI 분석의 세계: 머신러닝부터 딥러닝까지 한 권에 》 "데이터를 이해하는 자가, 미래를 설계한다. 하지만 도구 없이 그 문은 열리지 않는다." 이제는 누구나 '인공지능'이라는 단어를 듣고, '데이터'의 중요성을 이야기합니다.하지만 실제 분석은 어디서부터 어떻게 시작해야 할까요?복잡한 수학? 어려운 코드? 모두 아닙니다. 이 책은 **시각적 도구인 오렌지3(Orange3)**와 **파이썬(Python)**을 함께 사용하여, 누구나 AI 분석을 시작할 수 있도록 돕는 실전 입문서입니다. GUI와 코드, 분석과 해석, 이론과 실습이 만나는 곳.이 책은 단순한 툴 사용법이 아니라, 머신러닝부터 딥러닝까지 이어지는 데이터 분석의 흐름을 직접 해보고, 결과를 시각화하고, 해석하고, 인사이트를 도출하는 전 과정을 실습 중심으로 안내합니다. 책의 구성과 흐름 이 책은 AI 분석을 처음 접하는 입문자부터, 실무 분석을 학습하려는 독자까지단계별로 따라올 수 있도록 총 6개 Part로 구성되어 있습니다. PART 1. 데이터 분석과 인공지능의 첫걸음 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념과 차이를 명확히 이해하고, 분석가에게 필요한 사고방식을 배웁니다. PART 2. 오렌지3와 파이썬: 시각적 도구와 코드의 만남 GUI 기반의 오렌지3와 파이썬의 연동 방식, 설치법, 기본 위젯과 전처리 기능을 익히며 분석 환경을 구축합니다. PART 3. 머신러닝: 분류, 회귀, 클러스터링 실습 지도학습과 비지도학습의 대표 알고리즘을 오렌지3로 실습하며, 오버샘플링, 성능 평가, 모델 저장, 변수 해석까지 경험합니다. PART 4. 딥러닝: 텍스트 마이닝, 감성 분석, 이미지 분석, 시계열 예측 딥러닝 기반 감정 분석, 전이학습을 활용한 이미지 분류, 시계열 주가 예측 등 Orange3와 파이썬을 활용한 고급 AI 분석을 단계별로 실습합니다. PART 5. 네트워크 분석 관계 중심의 데이터를 시각화하고, 네트워크 구조를 분석하여 사회연결망이나 친구 관계 등 연결 패턴을 이해합니다. PART 6. 공간데이터 시각화 지리정보(GIS)를 활용한 지도 기반 데이터 분석과 시각화를 실습하여, 정책, 교통, 지역 분석에 필요한 공간적 통찰력을 기릅니다. 독자들의 후기 • 이OO (비전공자 / 공공기관 근무)“코딩 없이 시각적으로 머신러닝을 돌려보고, 결과를 해석하는 경험은 정말 새로웠습니다. 실무에도 바로 활용 중입니다.” • 김OO (AI 분야 전환 준비 중 / 전직 마케터)“단순 실습을 넘어서 데이터의 흐름과 전략을 생각하게 해주는 책이에요. 타이타닉 생존자 분석이나 주가 예측 프로젝트가 특히 인상 깊었습니다.” • 박OO (AI 입문 수업 전문강사)“오렌지3와 파이썬을 함께 가르칠 수 있는 유일한 실습형 교재입니다. 수업 준비에 큰 도움이 됐고, 학생 반응도 좋았습니다.” • 정OO (프로그래밍 비전공 대학생 / 행정학 전공)“AI와 머신러닝에 대해 막연했는데, 오렌지3로 직접 해보니 이해가 확 됐어요. 분석이 ‘보이는’ 경험이 이렇게 재미있을 줄 몰랐습니다.” • 최OO (IT 기획자 / 데이터 분석 실무 도입 중)“실제 데이터를 시각화하고 모델링하는 전 과정을 따라가면서, 우리 조직에 어떤 분석이 필요한지도 눈에 보였습니다. 팀원들과 같이 읽고 있어요.” • 류OO (자영업자 / 데이터 기반 마케팅에 관심)“비즈니스에 데이터 분석을 도입해보려 했는데, 이 책 덕분에 ‘딥러닝’까지 맛봤습니다. 특히 감성 분석과 이미지 분석 챕터가 인상 깊었습니다.” • 한OO (데이터 사이언스 부트캠프 수강생)“기초부터 고급 분석까지 실습이 연결돼 있어 복습용으로도 최고입니다. 실무에 가까운 시나리오 중심이라 자기소개서에도 도움이 되었어요.”