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"전문가를 위한 파이썬"(으)로 5개의 도서가 검색 되었습니다.
9791169211772

전문가를 위한 파이썬 (간단하고, 명료하고, 효율적인 파이썬 프로그래밍)

루시아누 하말류  | 한빛미디어
58,500원  | 20241130  | 9791169211772
파이썬의 잠재력을 끌어올리는 프로그래밍 기법 다른 언어에서 배운 패턴을 파이썬에 억지로 맞추지 말자. 파이썬의 단순함은 생산성을 빠르게 높여주지만, 그 단순함에 취해 언어가 제공하는 다양한 기능을 충분히 활용하지 못할 수도 있다. 이론과 실습을 함께 구성한 최신 개정판으로 파이썬을 더 효율적이고 능숙하게 다루는 방법을 배워보자. 이 책은 실무에서 직면하는 문제를 해결하기 위해 깊이 탐구하고, 꼭 필요한 내용만 담았다. 파이썬의 핵심 기능과 라이브러리를 상세히 안내하며, 더 짧고 빠르며 읽기 쉬운 코드를 작성하는 방법을 제시한다. 이번 개정판은 크게 다섯 부분으로 나누어 각 주제를 다루는 하나의 짧은 책처럼 구성했다. ● 데이터 구조체: 시퀀스, 딕셔너리, 집합, 유니코드, 데이터 클래스 ● 객체로서의 함수: 일급 함수, 관련 디자인 패턴, 함수 선언의 타입 힌트 ● 클래스와 프로토콜: 구성, 상속, 믹스인, 인터페이스, 연산자 오버로딩, 프로토콜, 정적 타입 ● 제어 흐름: 컨텍스트 매니저, 제너레이터, 코루틴, async/await, 스레드/프로세스 풀 ● 메타프로그래밍: 속성, 속성 디스크립터, 클래스 데커레이터, 메타클래스를 대체하거나 단순화하는 새로운 클래스 메타프로그래밍 훅
9788968484988

전문가를 위한 파이썬 (파이썬3 버전 기준 | 간단하고, 명료하고, 효율적인 파이썬 프로그래밍)

루시아누 하말류  | 한빛미디어
49,500원  | 20160812  | 9788968484988
파이썬 기능을 활용하여, 효율적인 파이썬 코드 작성 방법을 제시하는 실용 안내서『전문가를 위한 파이썬』. 이 책은 특히 다른 언어에서는 찾아볼 수 없는 파이썬 고유의 기능을 중점적으로 살펴본다. 파이썬의 핵심 요소 및 주요 기본 라이브러리도 기본에 충실하게 소개한다.
9791192469201

전문가를 위한 파이썬 프로그래밍 (애플리케이션 구축,유지보수,패키징,배포 등 모던 파이썬 개발 마스터하기)

미하우 야보르스키, 타레크 지아데  | 제이펍
25,460원  | 20220812  | 9791192469201
베테랑에게 배우는 모던 파이썬 개발의 베스트 프랙티스와 인사이트 프로덕션 레벨에서 파이썬을 파이썬답게 쓰기 위해 알아야 할 모든 것을 망라한 책. 최신 피처를 활용해 파이썬 애플리케이션을 구축, 유지보수, 패키징, 배포하는 방법을 깊숙이 살펴본다. 베테랑 개발자가 엄선한 베스트 프랙티스, 유용한 도구, 표준을 익힘으로써 파이썬 전문가에 한 걸음 더 가까워질 수 있다.
9788994774312

해커의 언어 치명적 파이썬 (해커 포렌식 분석가 침투 테스터 보안 전문가를 위한 쿡북)

TJ 오코너  | 비제이퍼블릭
0원  | 20130225  | 9788994774312
『해커의 언어 치명적 파이썬』은 파이썬을 다양한 용도로 사용할 수 있도록 안내한 책이다. 많은 예제와 함께 설명하여 이해를 도왔다. 서버 관리자, 일반 프로그래머, 일반인에 이르기까지 파이썬을 배울 수 있도록 설명한 교재다.
9791158392321

금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘 (파이썬으로 배우는 금융 머신러닝 알고리즘의 원리와 활용)

얀네스 클라스  | 위키북스
31,500원  | 20210107  | 9791158392321
파이썬 코드를 사용해 금융 전문가용 인공지능(머신러닝과 딥러닝 포함) 영역으로 나아가기 위한 안내서! 《금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘》에서는 새롭게 발전한 머신러닝 기술을 탐구하고, 보험 처리나 이체 및 대출 관리를 비롯하여 다양한 금융 업무에 이 기술을 어떤 식으로 적용할 수 있을지를 보여준다. 핵심 머신러닝 기술에 필요한 개념과 알고리즘을 설명하고, 파이썬 코드로 작성한 예제를 제시해 모델을 직접 구현해 볼 수 있게 한다. 이 책은 저자가 금융 전문가 대상 머신러닝 교육 과정을 운영해 본 경험을 바탕으로 하여 저술하였다. 기존에 쓰이던 금융 알고리즘을 제공하기보다는, 다양한 방법으로 응용해 볼 수 있는 고등 머신러닝 개념들과 발상들에 초점을 맞추고 있다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 정형 데이터, 자연어, 사진, 문서에 적힌 글 등을 가지고 머신러닝을 하기 ◎ 머신러닝 방식으로 부정거래(즉, 사기)를 감지하고, 재무적 추세를 예측하고, 고객정서를 분석하기 ◎ 파이썬ㆍ사이킷ㆍ케라스ㆍ텐서플로를 사용해 휴리스틱 기반 방식, 시계열 처리 방식, 생성적 모델 구현 방식, 강화학습 방식을 구현하기 ◎ 신경망이라는 주제를 깊이 파고 들어 생성적 적대 방식 신경망이나 강화학습 방식 신경망의 용례들을 조사하기 ◎ 머신러닝 애플리케이션에 내재된 문제를 고치고 현업에서 쓸 수 있게 준비하기 ◎ 머신러닝 과정에 끼어 들 수 있는 사람에 대한 편견을 머신러닝 모델이 극복하게 하고, 개인정보보호 문제를 해결하기
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