사카모토 도시유키  | 동양북스

16,200원  | 20200706  | 9791157686322

전 세계 데이터 과학자와 경쟁하면서 실력을 키우는 플랫폼 캐글! 캐글에서 활동하고 싶은 데이터 과학자를 위한 ‘얇지만 내공 있는 책’ 캐글은 전 세계 데이터 과학자가 모여 자신의 실력을 겨루고 상금과 명성을 얻는 경진 대회 플랫폼으로 알려져 있습니다. 그런데 캐글은 단순히 경진 대회만 열리는 공간이 아닙니다. 데이터 과학을 공부하는 공간, 다양한 기술과 지식을 공유하는 공간, 회사에 필요한 인재를 찾는 공간 등 경진 대회 이외에도 유용한 서비스가 많습니다. 캐글을 데이터 과학자의 ‘포털 사이트’라고 소개하는 사람이 있는 이유이기도 합니다. 이 책은 캐글을 처음 접하는 사람이 캐글에서 무엇을 해야 하는지를 압축해서 알려주는 가이드입니다. 경진 대회에 참가하는 요령과 주요 사례 소개는 기본이고, 자칫 놓치기 쉬운 유용한 캐글 서비스를 알려줍니다. 또한 여러 데이터 과학자와 소통하는 방법과 캐글 고수가 되는 노하우도 소개합니다. 이 책을 읽은 후에는 캐글이라는 플랫폼에서 효율적으로 활동하는 방법을 자연스럽게 익힐 것입니다.

황세웅  | 위키북스

34,200원  | 20240830  | 9791158395483

데이터 분석과 머신러닝의 각 업무 단계를 깊이 있게 이해하자! 이 책은 실무적인 관점에서 데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 머신러닝 기법까지 다룹니다. 비즈니스 문제 정의 단계부터 시작해서 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리와 파생변수 생성, 머신러닝 모델링 및 성능평가, 그리고 스토리텔링까지, 데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용을 담고 있습니다. 실무자가 회사에서 바로 활용할 수 있도록 불필요한 수식과 이론을 최소화하고 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했습니다. 데이터 분석 및 머신러닝의 전체 과정을 미니 프로젝트 기반으로 실습하면서 데이터를 올바르게 이해하고 의미 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 배울 수 있습니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 데이터 분석에 필수적인 통계학의 기본 개념 ◎ 데이터 편향과 인지적 편향 ◎ 비즈니스 문제를 정의하고 데이터 분석의 목적을 도출하는 방법 ◎ 데이터 분석 환경 구성 ◎ 데이터 탐색과 시각화 ◎ 데이터 전처리와 파생변수 생성 ◎ 주요 머신러닝 알고리즘과 모델 성능 평가 기법 ◎ A/B 테스트와 MAB

이시하라 쇼타로, 무라타 히데키  | 제이펍

16,200원  | 20210419  | 9791190665841

튜토리얼 형태의 캐글 & 머신러닝 입문서! 어렵기만 한 머신러닝 세계에서 서로 지식을 나누고 공유할 수 있는 동료도 사귀고, 서로 교류하며 경쟁을 통해 한층 더 실력을 갈고 닦을 수 있도록 캐글의 바다를 헤쳐 나아가는 데 도움을 주는 친절한 설명과 샘플 코드도 함께 제공합니다. 생초보부터 일정 수준의 지식을 가진 모든 캐글 입문자에게 적합하다. 이 책을 통해 ‘나도 캐글러’에 도전해 보세요!

Evan, 조대연, 김보경, 정필원, 최준영  | 비제이퍼블릭

27,900원  | 20210827  | 9791165920791

데이터 분석가를 시작하려는 비전공자를 위한 완벽한 기초 가이드 Learning by Doing! 직접 부딪치며 배우자는 것이 이 책의 철학입니다. 비전공자분들이 다양한 입문서를 읽는 것 못지않게 중요한 것은 일단 도전하는 것입니다. 본 책은 간단한 이론과 원리를 배운 후 빠르게 캐글에 도전하는 기본적인 지침서를 제공합니다. 그리고 좌충우돌하면서 겪게 될 다양한 스토리를 소개하고, 캐글에 도전하는 것만큼 중요한 포트폴리오가 보관될 Github 사용법과 Github Blog를 만드는 방법도 포함하고 있습니다. 이 책은 데이터 분석가를 시작하려는 모든 분에게 완벽한 가이드를 제공할 것입니다. 이 책의 특징 - 다양한 캐글 대회 참여 방법 소개 - NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn 등 데이터 과학의 필수 라이브러리 소개 - XGBoost, LightGBM, CatBoost 등 최신 알고리즘 소개 이 책이 필요한 독자 - 데이터 분석에 관심이 많고 데이터 분석가로 취업 및 전직을 하고 싶은 모든 비전공자 - 캐글을 포함한 각종 경진 대회에 직접 참여하고 싶은 분들 - 업무 협업을 위한 기초적인 Git, Linux, Github 블로그 활용법이 궁금한 분들 소스코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/pythonkaggle

시노다 히로유키  | 길벗

18,810원  | 20210908  | 9791165216726

캐글 대회 참여 방법부터 캐글 그랜드마스터 인터뷰까지! 캐글은 세계적인 데이터 분석 경진대회 플랫폼으로, 전 세계의 데이터 분석가들이 많이 즐겨 사용한다. 캐글 경진대회에 참여하여 자신의 실력을 뽐낼 수 있으며, 캐글 마스터, 그랜드마스터 등 타이틀을 얻어 인지도를 쌓을 수도 있다. 더불어 개인적인 성취감도 느낄 수 있다. 이 책은 캐글 개요와 경진대회 참여 방법, 데이터 분석을 위한 기초 이론과 실습 환경 구축부터 설명한다. 초보자용 튜토리얼 경진대회인 타이타닉 생존자 예측하기, 주택 가격 예측하기 과제를 직접 해결하면서 데이터 분석 과정과 머신 러닝을 익히고, 실력을 향상시킬 수 있다. 마지막으로 캐글 마스터와 그랜드마스터의 경험과 조언을 들으며 캐글에 성공적으로 입문할 수 있다.

김태진, 권순환, 김연민, 김현우, 명대우  | 길벗

30,600원  | 20230725  | 9791140705290

캐글, ML/AI 실무자답게 접근하라! 국내 캐글 실력자 8명이 직접 설명하는 캐글 컴페티션, 어떻게 접근해 얼마나 노력하느냐에 따라 경험의 깊이가 달라진다. 국내 캐글 실력자 8명이 모였다. 직접 참가한 대회를 소개하고, 시작부터 제출까지 전 과정을 생생하게 담아 냈다. 자신의 솔루션을 소개하며 자신만의 팁과 노하우를 전하고, 우승팀/고득점팀의 아이디어와 솔루션도 추가로 소개함으로써 하나의 대회에서 가능한 많은, 풍부한 인사이트를 얻을 수 있도록 구성했다. 캐글의 특징과 기능은 물론 철학과 활용법, 캐글러의 마인드를 자세히 알려주는 1장을 시작으로, 이미지 데이터를 사용하는 컴페티션, 정형 데이터를 경험할 수 있는 컴페티션, 캐글의 TPU를 사용해 자연어 처리를 하는 컴페티션, 좋은 캐글 노트북을 작성하기 위한 가이드 등을 살펴보면서 좀더 깊이 있게 캐글을 경험하는 방법에 대해 숙고해 보자.

가도와키 다이스케, 사카타 류지, 호사카 게이스케, 히라마쓰 유지  | 한빛미디어

31,500원  | 20210510  | 9791162244234

데이터 분석 무한 경쟁 ‘캐글’에서 살아남기 위한 비결 세계 최대 규모 데이터 분석 경진 대회 플랫폼인 캐글에서는 일반적이지 않은 데이터 처리 기법이 많이 활용된다. 이를 이해하고 체득하여 활용하는 것은 대회뿐만 아니라 데이터 분석 실무에서도 모델 정확도를 높이는 데 매우 유용하다. 특징(feature)을 만드는 방법, 앙상블, 평가지표, 사이킷런, xgboost 등 기존에는 잘 다루지 않았던 기법과 사례를 이 책 한 권에 정리했다. 경진 대회에 참여할 계획이 있거나, 캐글을 경험해봤지만 더 높은 상위 랭킹에 도전하고 싶다면 지금 바로 읽어보기를 권한다.

황세웅  | 위키북스

34,200원  | 20230119  | 9791158393816

데이터 분석의 기초 체력이라 할 수 있는 통계학부터 필수적인 머신러닝 기법까지를 다룬다. 처음 비즈니스 문제를 정의하는 단계부터 데이터 준비, 모델링 및 평가, 그리고 스토리텔링까지, 데이터 분석가라면 반드시 알아야 하는 모든 내용이 이 책에 있다. 불필요한 수식과 이론을 최소화하고 비전공자라도 개념을 쉽게 이해할 수 있게 구성했다. 과거와 현재 데이터로 현상을 올바르게 이해하고 미래를 예측하여 의미 있는 비즈니스 인사이트를 얻는 방법을 이 책에서 배울 수 있다.

Konrad Banachewicz, Massaron, Luca  | 한빛미디어

34,200원  | 20230420  | 9791169210959

데이터 과학자여, 그랜드마스터로 올라서는 비법이 여기에 있다. 실력 향상에 가장 좋은 방법은 실습! 데이터 과학 플랫폼 캐글에서는 다양한 대회에 참가하고 데이터 세트와 노트북, 토론을 주고받으며 ‘실습을 통한 학습’ 경험을 쌓을 수 있습니다. 캐글 그랜드마스터인 콘라트 바나헤비치와 루카 마사론이 데이터 과학 대회와 프로젝트에서 성공하는 데 필요한 기술과 비법을 하나로 모았습니다. 다양한 경험을 통해 쌓인 모델링 전략과 각종 지식을 토대로 데이터 과학자로 성장하는 방법을 여러분에게 전수합니다. 그랜드마스터와 마스터 등급에 오른 캐글러 31명의 솔직한 인터뷰도 담았습니다. 이들이 가감 없이 공유하는 초창기에 저지른 실수와 깨달은 교훈을 통해 데이터 과학 세계에서 살아남는 데 필요한 인사이트를 얻어보세요. 그랜드마스터가 대회나 프로젝트를 시작할 때 사용하는 접근법과 서로 협력하는 법, 도구까지 여러분 것으로 만드세요. 길목 곳곳에 숨겨진 보물을 찾다보면 어느새 데이터 과학에 자신감이 붙은 여러분을 발견할 수 있을 겁니다.

권철민  | 위키북스

36,000원  | 20220421  | 9791158393229

자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다! 《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해, 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면서 머신러닝을 체득할 수 있도록 만들었습니다. 캐글과 UCI 머신러닝 리포지토리에서 난이도가 있는 실습 데이터를 기반으로 실전 예제를 구성했고, XGBoost, LightGBM, 스태킹 기법 등 캐글의 많은 데이터 사이언스에서 애용하는 최신 알고리즘과 기법을 상세하게 설명했습니다. 이번 개정2판에서는 최신 사이킷런 버전(1.0.2)을 포함해 책에서 사용되는 모든 라이브러리를 최신 버전으로 업그레이드한 실습 코드를 구현하고, 다양한 유형의 하이퍼파라미터를 가지는 XGBoost나 LightGBM 모델의 최적 하이퍼파라미터 튜닝을 위한 베이지안 최적화 기법 적용 실습을 제공합니다. 또한 머신러닝 관련 데이터 분석에 널리 쓰이는 시각화 라이브러리인 matplotlib과 seaborn의 활용법을 다룬 장을 새롭게 추가했습니다.

신백균  | 골든래빗(주)

34,200원  | 20220413  | 9791191905076

문제해결 방식에 정답은 없어도 패턴은 있습니다. 이 책에는 수많은 캐글 수상자의 노트북을 리팩터링하며 찾아낸 공통된 패턴이 담겨 있습니다. 이 책과 함께 체계적인 머신러닝·딥러닝 문제해결 프로세스를 숙달해보세요. 단순 따라하기에서 벗어나 어떤 점을 분석해야 하는지, 분석 결과를 어떻게 적용하는지, 이 기법이 왜 유용하고 어떻게 활용하는지까지 친절하게 알려드립니다. 기본이 몸에 익으면 새로운 문제가 주어져도 쉽게 응용할 수 있습니다. 엄선한 7가지 대회와 별책부록인 〈공략집〉을 통해 기본기와 문제해결 능력을 확실하게 길러드립니다.

코리 웨이드  | 한빛미디어

30,600원  | 20220408  | 9791162245392

캐글 우승자들의 머신러닝 우승 비법이자 현존하는 가장 우월한 머신러닝 모델 XGBoost 이 책은 기본적인 머신러닝과 판다스부터 사용자 정의 변환기, 파이프라인과 희소 행렬로 새로운 데이터의 예측을 만드는 강력한 XGBoost 모델 튜닝까지 모두 다룹니다. 또한 XGBoost의 탄생 배경과 XGBoost를 특별하게 만드는 수학적 이론과 기술, 물리학자와 천문학자가 우주를 연구하는 사례 연구까지 다양한 XGBoost의 흥미로운 이야기와 캐글 마스터들의 우승 비법까지 소개합니다. 마지막으로 더 확실한 이해를 위해 원서에는 없는 친절하고 상세한 역자 노트와 다른 그레이디언트 부스팅 라이브러리를 배울 수 있는 한국어판만의 부록을 추가하여 내용을 더욱 가득 채웠습니다. 이 책 한 권이면 복잡한 XGBoost 개념을 완벽하게 이해하고 제품을 위한 머신러닝을 구축해볼 수 있게 됩니다. 그레이디언트 부스팅을 현업에 적용해보고 싶은 머신러닝 엔지니어나 캐글 대회를 준비하고 있는 캐글 도전자에게 훌륭한 안내서가 되어줄 것입니다

권철민  | 위키북스

36,000원  | 20200207  | 9791158391928

자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다! 《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면서 머신러닝을 체득할 수 있도록 만들었습니다. 캐글과 UCI 머신러닝 리포지토리에서 난이도가 있는 실습 데이터를 기반으로 실전 예제를 구성했고, XGBoost, LightGBM, 스태킹 기법 등 캐글의 많은 데이터 사이언스에서 애용하는 최신 알고리즘과 기법에 대해 매우 상세하게 설명했습니다. 이번 개정판에서는 사이킷런 및 기타 라이브러리의 업데이트에 따른 전반적인 내용 및 소스코드 업데이트와 함께 질의 사항이 많은 부분들에 대한 상세한 설명을 추가했습니다.

권철민  | 위키북스

38,000원  | 20190228  | 9791158391386

자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다! 《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면서 머신러닝을 체득할 수 있도록 만들었습니다. 캐글과 UCI 머신러닝 리포지토리에서 난이도가 있는 실습 데이터를 기반으로 실전 예제를 구성했고, XGBoost, LightGBM, 스태킹 기법 등 캐글의 많은 데이터 사이언스에서 애용하는 최신 알고리즘과 기법에 대해 매우 상세하게 설명했습니다.