오일석  | 한빛아카데미

35,490원  | 20230105  | 9791156645481

OpenCV와 텐서플로를 활용한 85개 파이썬 프로그램으로 배우는 컴퓨터 비전 ① 이론과 실습으로 균형 있게 배우는 컴퓨터 비전 고전 방법과 딥러닝 방법으로 컴퓨터 비전 이론을 배우고 85개 파이썬 프로그램 실습으로 구현 방법을 직접 확인할 수 있습니다. ② 딥러닝 중심의 컴퓨터 비전 교재 딥러닝 중심으로 컴퓨터 비전을 소개하지만 영상 처리, 고전 컴퓨터 비전까지 모두 다루므로 컴퓨터 비전을 제대로 공부할 수 있습니다. ③ [온라인 부록]으로 기초 지식 다지기 파이썬 기본, 선형대수와 확률 이론 기초를 온라인 부록으로 제공하여 컴퓨터 비전을 공부하는 데 필요한 기초 지식을 빠르게 습득할 수 있습니다. * 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

E.R. 데이비스  | 에이콘출판

76,500원  | 20220729  | 9791161756660

컴퓨터 비전은 길지 않은 시간동안 너무나 빨리, 광범위한 영역에 걸쳐 발전을 이뤘다. 오랜 기간동안 컴퓨터 비전 분야에 몸담은 경험을 바탕으로 이론적인 내용과 수학적인 원리, 응용을 꼼꼼히 파고든다. 5판은 모션 분석이나 딥러닝 등 최신 내용을 충실히 반영했다. 컴퓨터 비전을 깊게 이해하고 싶은 독자들에게 이 책은 좋은 길잡이가 되어줄 것이다.

최형일  | 홍릉과학출판사

15,000원  | 20130115  | 9788997570270

『컴퓨터 비전』은 자주 사용되는 컴퓨터 비전의 핵심적인 내용만을 비교적 이해하기 쉽도록 구성한 책이다. 8장으로 이루어져, 컴퓨터 비전 기초부터 물체 인식까지 살펴본다.

김의명  | 구미서관

34,200원  | 20250115  | 9791162571286

사진측량과 컴퓨터비전의 두 분야에서 공통의 목적으로 사용되고 있으나 서로 다르게 사용되고 있는 용어나 개념 등을 이론 및 예제를 통해서 독자가 이해할 수 있도록 노력하였다. 본 교재의 서술방식은 기본이론의 소개를 통해 학습목표를 설정하고 예제를 통해 문제를 해결하는 능력을 배양시키고 학습한 내용은 단원정리를 통해서 한 번 더 확인할 수 있도록 하였다. 뿐만 아니라 연습문제에서 학습한 내용을 점검하고 문제를 풀면서 응용력을 향상시키고 이를 통해 교재에서 기술한 이론 및 기술을 프로그램으로 구현할 수 있도록 노력하였다.

송정현  | 형설미래교육원

20,700원  | 20210917  | 9791186320921

이 책을 인공지능을 처음 시작하는 초보자들에게 소개합니다. 인공지능은 간단히 말해 인간의 행동을 그대로 컴퓨터에 부여하는 기술이라 할 수 있으며 ‘컴퓨터 비전’은 컴퓨터에게 ‘인간의 시각화 능력을 갖게 하는 기술’이라 할 수 있습니다. 여러 인공지능 기술 분야 중 ‘컴퓨터 비전’ 기술은 가장 많은 연구 성과를 이뤄내고 있는 분야이며 최근 컴퓨터 비전 기술에 대한 응용 사례가 많이 소개되고 있어 인공지능을 처음 접하는 초보자들이 관심과 흥미를 갖기에 충분히 매력적인 분야라 할 수 있습니다. 이 책의 구성은 흥미로운 사례의 예제 소스를 돌려보면서 자연스럽게 알아갈 수 있도록 연속된 실습 예제들로 구성되어 있습니다. 당장 사용하지도 않는 문법 기능들을 익히느라 본론으로 들어가기도 전에 흥미를 잃고 지쳐버리는 경우가 다반사이므로 컴퓨터 비전 분야 중 최근 가장 핫한 핵심적인 기술들의 원리를 이해할 수 있는 예제 소스들로 구성하였습니다. 예제 소스를 따라 실행해 가면서 그때그때 필요한 문법을 학습해 나간다면 실무에 활용 가능한 프로그램을 구현하기까지 시간을 절약할 수 있을 것입니다. 예제 소스에는 초보자들이 프로그램을 이해하기 쉽게 최대한 주석을 많이 달았습니다. 예제 소스 처음부터 끝까지 기능 구현을 위한 코드는 핵심 기술 구현에 반드시 필요한 내용만 포함되도록 간단히 프로그래밍 하였으며 동일한 기능의 코드 구현에 있어서는 일정한 패턴이 유지되도록 하였습니다. 이것은 예제 소스를 학습하시고 향후 유사한 새로운 코드를 파악하는데 도움이 될 것이며 여러분의 실무에 학습한 핵심기술을 적용시키고자 할 때도 도움이 될 것입니다.

김찬수, 김형오  | 광문각

23,400원  | 20210225  | 9788970934778

컴퓨터 비전 기초부터 머신러닝/딥러닝 활용까지 2006년 캐나다 토론토대학교의 Geoffrey Hinton교수와 제자 Ruslan Salakhutdinov가 《Science》지에 Deep Belief Networks에 과한 논문을 발표한 이래로 학계와 산업계의 인공지능 기술 개발 관련 투자가 대규모로 이루어지면서 딥러닝(Deep Learning)은 우리 실생활에 밀접하게 다가오고 있다. 특히 영상 분야에 대한 머신러닝, 딥러닝의 활용은 간단한 사진 촬영에서부터 여러 대의 CCTV에서 범죄자를 찾는 수준까지 발전을 하고 있다. 본서에서는 다양한 프로젝트에 적용되며 많은 프로그래머에게 사랑받아 왔으며 최근 인공지능 관련 라이브러리들과 함께 사용되며 인기가 급증하고 있는 파이썬 언어를 소개하고 파이썬을 기반하여 영상 처리, 머신러닝, 딥러닝을 이야기하고자 한다. I?장은 파이썬 언어 설치, 통합 개발 환경인 Pycharm 설치와 OpenCV 설치 및 연동으로 본 단원은 구성되었으며 사전에 프로그래밍 언어에 대한 지식이 없더라도 파이썬 언어를 익히기에 무리가 없음으로 예제를 하나씩 따라 실행해 보면 손쉽게 프로그래밍 지식이 쌓일 것이다. Ⅱ장에서는 일반적으로 많이 다루는 이진 및 그레이 영상, 컬러 영상에 대하여 알아보고, 기본적인 영상 처리 방법들을 다룬다. 영상 처리 기법의 개념적인 이론과 원리를 설명함으로써, 여기서 다루지 않는 기법들에 대해서도 이해할 수 있는 기초를 다지도록 하였다. OpenCV에서 제공하는 함수를 기반으로 최소한의 프로그래밍으로 구현된 관련 예제들을 다루었으며, 이를 통하여 영상 처리를 위한 프로그래밍 기초를 다질 수 있을 것이다. Ⅲ장에서는 영상에서 원하는 대상을 찾기 위한 기초적인 접근법과 이를 활용한 응용 기술들을 설명하여, 머신러닝을 다양하게 활용할 수 있는 기초를 쌓을 수 있도록 하였다. OpenCV에서 제공하는 함수를 기반으로 유용한 예제를 다루어 독자들이 흥미를 가질 수 있도록 하였다. 또한, 예제 코드에 대한 이해를 돕기 위하여, 본문에서 코드에 대한 전반적인 설명을 하였다. Ⅳ장에서는 인공지능과 딥러닝의 관계를 알아보고, 딥러닝을 이해하기 위해 필요한 인공 신경망에 대한 기초적인 개념과 이를 학습시키는 방법을 설명하였다. 손글씨 인식에 예제를 통하여, 인공 신경망을 학습시키고 추론하기 위한 프로그래밍을 다루었으며, 이 예제를 활용하여 다양한 응용에 적용해 볼 수 있을 것이다. 책 한 권을 쓰는 것이 머릿속의 구상과 자료만 있으면 금방 이루어질 줄 알았는데 얼마나 힘이 드는가를 새삼 느낀다. 여전히 부족한 책이지만 이젠 출판하며 미비점은 후판에 반영하기로 한다. 마지막으로 필자를 끝까지 믿고, 집필이 완성되기까지 기다려준 광문각의 박정태 회장님을 비롯한 많은 관계자 여러분께 깊은 감사의 뜻을 전한다. 그리고 저자들은 머신러닝과 딥러닝이 인공지능 기술의 확산을 통해 새로운 산업혁명을 일으킬 것이라 믿으며 여러분이 이 책을 시작으로 딥러닝 기술을 익히고 정보 혁명의 중심에 서시길 진심으로 희망한다.

최재웅  | 비제이퍼블릭

29,700원  | 20240830  | 9791165922979

수식으로 이해하고, 코드로 습득하고, 결과물로 알아보는 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 이제는 누구나 쉽게 접할 수 있는 각종 생성형 AI 서비스는 컴퓨터 비전, 그중에서도 비전 생성 모델의 기술적 산물입니다. 인공지능과 관련된 전문가로 성장하기 위해서는 단순히 완성형으로 개발된 서비스를 이용해보기에 앞서 동작의 원리를 깨쳐야 합니다. 이에 『생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전』은 미드저니, 빙 이미지 크리에이터, 스테이블 디퓨전, 스노우 앱 등의 서비스를 개발할 때 사용되는 이미지 및 영상 생성 관련 컴퓨터 비전 기술의 근간을 설명합니다. 비전 생성 모델과 관련된 각종 모델에 대해 수학 공식을 통해 수리적인 배경을 이해하고 소스코드를 한 줄씩 따라가며 동작 기술을 습득할 수 있습니다. 또한 텍스트 입력을 처리하는 트랜스포머, 이미지와 텍스트 프롬프트의 정보를 연결하는 CLIP 모델, 파이프라인 및 응용 기법 등을 지원하는 허깅페이스의 Diffuser 라이브러리와 함께 멀티 모달 비전 생성 모델의 결과 도출 방식을 알 수 있습니다. 이제는 생성형 AI 제품 및 서비스를 경험해보는 것을 넘어 책에서 제시하는 전망과 미래 잠재력에 동참해보도록 합시다.

김혜진, 왕진영  | 위키북스

31,500원  | 20250819  | 9791158396312

딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 컴퓨터비전·자율주행 프로젝트를 배웁니다! 이 책은 딥러닝 컴퓨터비전과 자율 주행의 전문가가 되고자 하는 대학생과 개발 입문자를 위한 학습 자료로, 딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 관련 문제 해결에 적용 가능한 입문용 미니 프로젝트들을 다룬다. 책은 총 3부로 구성돼 있다. 1부에서는 딥러닝 컴퓨터비전의 기초 이론부터 심층 신경망과 콘볼루션 신경망(CNN)의 기본 원리, 유명한 CNN 구조 소개와 함께 객체 인식을 위한 SSD와 YOLOv4~v11까지 폭넓게 다룬다. 2부에서는 실제 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 다양하게 제시한다. 기초적인 이미지 분류 모델을 활용한 재활용품 분류, SSD 객체 인식 모델을 활용한 사물 인지 CCTV, YOLO 객체 인식 모델을 활용한 횡단보도 보행자 인식이 포함돼 있다. 3부에서는 동일한 프로젝트를 엔비디아 젯슨 나노 환경에서 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 통해 독자들은 임베디드 환경에서 딥러닝 컴퓨터비전 프로젝트를 구현하는 데 필요한 지식을 습득할 수 있다.

남상엽  | 상학당

33,300원  | 20230310  | 9788965872351

이 책은 의학에 대해 다룬 이론서이다. 의료영상분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성하였다.

발리아파 락슈마난, 마틴 괴르너, 라이언 길라드  | 위키북스

31,500원  | 20230718  | 9791158394417

《실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝》은 머신러닝 모델을 활용해 이미지에서 정보를 추출하는 법을 알려주는 실용적인 책이다. 머신러닝(ML) 엔지니어와 데이터 사이언티스트는 검증된 ML 기법으로 이미지 분류, 객체 검출, 오토인코더, 이미지 생성, 계수, 캡션 생성 등의 다양한 이미지 문제를 해결하는 법을 배울 수 있다. 데이터셋을 만드는 것부터 시작해서 전처리, 모델 설계, 훈련, 검증, 배포, 해석가능성까지, 딥러닝의 모든 과정에 관한 훌륭한 소개가 담겨 있다. 구글의 엔지니어인 3명의 저자는 유연하고 지속가능한 방식의 강건한 ML 아키텍처를 사용해 정확하고 설명 가능한 컴퓨터 비전 ML 모델을 개발하고 대규모 프로덕션에 투입하는 법을 보여준다. 독자는 텐서플로와 케라스로 작성한 모델을 가지고 설계, 훈련, 검증, 예측하는 법을 배울 수 있다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 컴퓨터비전 과업을 위한 ML 아키텍처를 설계 ◎ 과업에 알맞는 모델(ResNet, SqueezeNet, EfficientNet 등)을 선택 ◎ 모델을 훈련, 검증, 배포, 설명하는 전 구간 ML 파이프라인 만들기 ◎ 이미지 전처리를 통해 데이터를 증강하고 학습 가능성을 향상 ◎ 설명 가능성과 책임 있는 AI 모범 사례 ◎ 이미지 모델을 웹 서비스 또는 에지 디바이스에 배포 ◎ ML 모델을 모니터링하고 관리

라쟈링가파 샨무갸마니  | 에이콘출판사

0원  | 20180831  | 9791161752006

딥러닝은 인공 지능에 혁명을 일으키고 있으며 앞으로 수십 년 동안 강렬하게 세상을 바꿀 기술이다. 심층 학습을 기반으로 한 인공 지능은 산업혁명과 비슷한 수준의 영향을 미칠 수 있다. 딥러닝은 현실상에서는 산업 혁명과 기계와 마찬가지로 산업 생산성을 향상시키고 많은 인류의 생활 수준을 높여줄 것이다. 컴퓨터 비전을 위해 활용될 수 있는 딥러닝에 대한 기본 지식들을 파악하게 되고, 딥러닝의 강력한 힘과 많은 애플리케이션을 지원하기 위한 내용에 대해서 알게 될 것이다.

아민 아마디 타제칸디  | 에이콘출판

27,000원  | 20190530  | 9791161753072

컴퓨터의 처리 능력 및 성능 향상으로 인해 컴퓨터 비전 영역의 활용 가능성은 매우 긍정적인 평가를 받고 있다. 애플리케이션에서 컴퓨터 비전 작업을 좀 더 효율적으로 수행하기 위해 많은 알고리즘이 개발되고 있다. 이 책은 비전 알고리즘에 대한 기본 내용으로 시작하며, 실습 예제를 통해 내부의 각 동작이 어떻게 이루어지는 지를 학습할 수 있다. 컴퓨터 비전 개발에 필요한 도구의 설치, 구성 방법을 비롯해 OpenCV 프레임 워크와 강력한 라이브러리, 기능 모음을 알아보고, 가장 간단한 이미지 수정, 필터링 및 변환, 딥러닝 알고리즘을 사용한 실시간으로 물체를 탐지하는 알고리즘에 대한 지식을 차근차근 학습할 수 있다.

리차드 하틀리, 앤드류 지서만  | 에이콘출판

58,500원  | 20220831  | 9791161756646

여러 개의 카메라를 이용해 삼차원 물체를 촬영한 후, 여러 이미지로부터 삼차원 물체를 역으로 복원하는 문제를 다루는 책이다. 카메라 이미지 하나에 관한 기하학인 사영기하학을 설명하고 이중 시점, 삼중 시점, 사중 시점의 기하학을 소개한 후에 이를 이용해 실제로 삼차원 물체를 복원하는 알고리듬을 제시한다. 디지털 카메라의 비용이 저렴한 현재, 이런 문제를 효율적으로 해결하면 유용할 많은 응용 분야가 있기 때문에 컴퓨터 비전을 전공하는 연구자에게 좋은 책이다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 총 6개의 부로 구성돼 있으며 7개의 짧은 부록이 있다. 각 부에서 새로운 기하학적 관계를 소개한다. 배경에 대한 호모그래피(homography), 단일 시점에 대한 카메라 행렬, 이중 시점에 대한 기본 행렬, 삼중 시점에 대한 삼중 초점 텐서, 사중 시점에 대한 사중 초점 텐서다. 각각의 경우에 대해 관계, 속성 및 응용을 설명하는 장과 이미지 측정에서 추정하는 알고리듬을 설명하는 장이 있다. 추정 알고리듬은 간단하고 저렴한 접근 방식부터 현재 가장 좋은 것으로 여겨지는 최적의 알고리듬에 이르기까지 다양하게 설명한다. 0부: 배경. 0부는 다른 부에 비하면 지침서에 해당한다. 2차원 공간과 3차원 공간의 사영 기하학의 (이상점(ideal point)과 절대 원뿔 곡선과 같은) 중요한 개념을 소개한다. 사영기하학을 어떻게 표현하고 조작하고 추정하는지 그리고 원근 왜곡을 제거하기 위해 평면의 이미지를 수정하는 것과 같은 컴퓨터 비전의 다양한 목표와 어떻게 관련되는지를 설명한다. 1부: 단일 시점 기하학. 3차원 공간에서 2차원 이미지로의 원근 사영을 모델링하는 다양한 카메라를 정의하고 구조를 탐구한다. 보정 대상을 이용하는 기존 기술의 추정과 소실점(vanishing point) 및 소실선(vanishing line)을 이용하는 카메라 보정을 설명한다. 2부: 이중 시점 기하학. 2부에서는 카메라 두 개의 등극 기하학, 이미지 간의 점대응에서 사영 재구성, 사영 모호성을 해결하는 방법, 최적 삼각 측량, 평면을 통한 사진 간의 전송을 설명한다. 3부: 삼중 시점 기하학. 카메라 세 개의 삼중 초점 기하학을 설명한다. 사진 두 개에서 세 번째 사진으로 점대응과 선대응으로 전송하기, 점과 선대응에서 형상 계산과 카메라 행렬의 검색을 포함한다. 4부: N-시점. 4부의 목적은 두 가지다. 우선, 삼중 시점 기하학을 사중 시점으로 (부분적으로) 확장해 N-시점에 적용할 수 있는 추정 방법을 설명한다. 토마시(Tomasi)와 카나드(Kanade)의 인수분해 알고리듬을 이용해 여러 이미지에서 구조와 움직임을 동시에 계산하 는 것을 소개한다. 그리고 3부에서 다뤘지만 공통성을 강조해 좀 더 심도 있게 이해할 수 있는 주제를 다룬다. 예컨대 대응과 자동 보정 및 모호함에 대한 다중선형 시점 제약 조건(Multi-Linear View Constrints)을 유도한다. 부록. 텐서, 통계학, 매개변수 추정, 선형 대수와 행렬 대수, 반복 추정법, 성긴 행렬(Sparse Matrix)의 역행렬과 특별한 사영변환에 대해 설명한다.

최형일  | 도서출판 홍릉(홍릉과학출판사)

33,250원  | 20230728  | 9791156001102

최형일의 『원리를 설명하는 컴퓨터비전 최강의 수업』은 〈컴퓨터 비전 기초〉, 〈컴퓨터 비전 구현 환경〉, 〈파이썬 핵심 둘러보기〉 등이 수록되어 있는 책이다.

김혜진, 왕진영  | 위키북스

31,500원  | 20240112  | 9791158394790

딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 컴퓨터비전·자율주행 프로젝트를 배웁니다! 이 책은 딥러닝 컴퓨터비전과 자율 주행의 전문가가 되고자 하는 대학생과 개발 입문자를 위한 학습 자료로, 딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 관련 문제 해결에 적용 가능한 입문용 미니 프로젝트들을 다룬다. 책은 총 3부로 구성돼 있다. 1부에서는 딥러닝 컴퓨터비전의 기초 이론부터 심층 신경망과 콘볼루션 신경망(CNN)의 기본 원리, 유명한 CNN 구조 소개와 함께 객체 인식을 위한 SSD와 YOLOv4~v7까지 폭넓게 다룬다. 2부에서는 실제 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 다양하게 제시한다. 기초적인 이미지 분류 모델을 활용한 재활용품 분류, SSD 객체 인식 모델을 활용한 사물 인지 CCTV, YOLO 객체 인식 모델을 활용한 횡단보도 보행자 인식이 포함돼 있다. 3부에서는 동일한 프로젝트를 엔비디아 젯슨 나노 환경에서 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 통해 독자들은 임베디드 환경에서 딥러닝 컴퓨터비전 프로젝트를 구현하는 데 필요한 지식을 습득할 수 있다.