오일석  | 한빛아카데미

35,100원  | 20230105  | 9791156645481

OpenCV와 텐서플로를 활용한 85개 파이썬 프로그램으로 배우는 컴퓨터 비전 ① 이론과 실습으로 균형 있게 배우는 컴퓨터 비전 고전 방법과 딥러닝 방법으로 컴퓨터 비전 이론을 배우고 85개 파이썬 프로그램 실습으로 구현 방법을 직접 확인할 수 있습니다. ② 딥러닝 중심의 컴퓨터 비전 교재 딥러닝 중심으로 컴퓨터 비전을 소개하지만 영상 처리, 고전 컴퓨터 비전까지 모두 다루므로 컴퓨터 비전을 제대로 공부할 수 있습니다. ③ [온라인 부록]으로 기초 지식 다지기 파이썬 기본, 선형대수와 확률 이론 기초를 온라인 부록으로 제공하여 컴퓨터 비전을 공부하는 데 필요한 기초 지식을 빠르게 습득할 수 있습니다. * 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

라쟈링가파 샨무갸마니  | 에이콘출판사

0원  | 20180831  | 9791161752006

딥러닝은 인공 지능에 혁명을 일으키고 있으며 앞으로 수십 년 동안 강렬하게 세상을 바꿀 기술이다. 심층 학습을 기반으로 한 인공 지능은 산업혁명과 비슷한 수준의 영향을 미칠 수 있다. 딥러닝은 현실상에서는 산업 혁명과 기계와 마찬가지로 산업 생산성을 향상시키고 많은 인류의 생활 수준을 높여줄 것이다. 컴퓨터 비전을 위해 활용될 수 있는 딥러닝에 대한 기본 지식들을 파악하게 되고, 딥러닝의 강력한 힘과 많은 애플리케이션을 지원하기 위한 내용에 대해서 알게 될 것이다.

김혜진, 왕진영  | 위키북스

31,500원  | 20250819  | 9791158396312

딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 컴퓨터비전·자율주행 프로젝트를 배웁니다! 이 책은 딥러닝 컴퓨터비전과 자율 주행의 전문가가 되고자 하는 대학생과 개발 입문자를 위한 학습 자료로, 딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 관련 문제 해결에 적용 가능한 입문용 미니 프로젝트들을 다룬다. 책은 총 3부로 구성돼 있다. 1부에서는 딥러닝 컴퓨터비전의 기초 이론부터 심층 신경망과 콘볼루션 신경망(CNN)의 기본 원리, 유명한 CNN 구조 소개와 함께 객체 인식을 위한 SSD와 YOLOv4~v11까지 폭넓게 다룬다. 2부에서는 실제 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 다양하게 제시한다. 기초적인 이미지 분류 모델을 활용한 재활용품 분류, SSD 객체 인식 모델을 활용한 사물 인지 CCTV, YOLO 객체 인식 모델을 활용한 횡단보도 보행자 인식이 포함돼 있다. 3부에서는 동일한 프로젝트를 엔비디아 젯슨 나노 환경에서 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 통해 독자들은 임베디드 환경에서 딥러닝 컴퓨터비전 프로젝트를 구현하는 데 필요한 지식을 습득할 수 있다.

김찬수, 김형오  | 광문각

23,400원  | 20210225  | 9788970934778

컴퓨터 비전 기초부터 머신러닝/딥러닝 활용까지 2006년 캐나다 토론토대학교의 Geoffrey Hinton교수와 제자 Ruslan Salakhutdinov가 《Science》지에 Deep Belief Networks에 과한 논문을 발표한 이래로 학계와 산업계의 인공지능 기술 개발 관련 투자가 대규모로 이루어지면서 딥러닝(Deep Learning)은 우리 실생활에 밀접하게 다가오고 있다. 특히 영상 분야에 대한 머신러닝, 딥러닝의 활용은 간단한 사진 촬영에서부터 여러 대의 CCTV에서 범죄자를 찾는 수준까지 발전을 하고 있다. 본서에서는 다양한 프로젝트에 적용되며 많은 프로그래머에게 사랑받아 왔으며 최근 인공지능 관련 라이브러리들과 함께 사용되며 인기가 급증하고 있는 파이썬 언어를 소개하고 파이썬을 기반하여 영상 처리, 머신러닝, 딥러닝을 이야기하고자 한다. I?장은 파이썬 언어 설치, 통합 개발 환경인 Pycharm 설치와 OpenCV 설치 및 연동으로 본 단원은 구성되었으며 사전에 프로그래밍 언어에 대한 지식이 없더라도 파이썬 언어를 익히기에 무리가 없음으로 예제를 하나씩 따라 실행해 보면 손쉽게 프로그래밍 지식이 쌓일 것이다. Ⅱ장에서는 일반적으로 많이 다루는 이진 및 그레이 영상, 컬러 영상에 대하여 알아보고, 기본적인 영상 처리 방법들을 다룬다. 영상 처리 기법의 개념적인 이론과 원리를 설명함으로써, 여기서 다루지 않는 기법들에 대해서도 이해할 수 있는 기초를 다지도록 하였다. OpenCV에서 제공하는 함수를 기반으로 최소한의 프로그래밍으로 구현된 관련 예제들을 다루었으며, 이를 통하여 영상 처리를 위한 프로그래밍 기초를 다질 수 있을 것이다. Ⅲ장에서는 영상에서 원하는 대상을 찾기 위한 기초적인 접근법과 이를 활용한 응용 기술들을 설명하여, 머신러닝을 다양하게 활용할 수 있는 기초를 쌓을 수 있도록 하였다. OpenCV에서 제공하는 함수를 기반으로 유용한 예제를 다루어 독자들이 흥미를 가질 수 있도록 하였다. 또한, 예제 코드에 대한 이해를 돕기 위하여, 본문에서 코드에 대한 전반적인 설명을 하였다. Ⅳ장에서는 인공지능과 딥러닝의 관계를 알아보고, 딥러닝을 이해하기 위해 필요한 인공 신경망에 대한 기초적인 개념과 이를 학습시키는 방법을 설명하였다. 손글씨 인식에 예제를 통하여, 인공 신경망을 학습시키고 추론하기 위한 프로그래밍을 다루었으며, 이 예제를 활용하여 다양한 응용에 적용해 볼 수 있을 것이다. 책 한 권을 쓰는 것이 머릿속의 구상과 자료만 있으면 금방 이루어질 줄 알았는데 얼마나 힘이 드는가를 새삼 느낀다. 여전히 부족한 책이지만 이젠 출판하며 미비점은 후판에 반영하기로 한다. 마지막으로 필자를 끝까지 믿고, 집필이 완성되기까지 기다려준 광문각의 박정태 회장님을 비롯한 많은 관계자 여러분께 깊은 감사의 뜻을 전한다. 그리고 저자들은 머신러닝과 딥러닝이 인공지능 기술의 확산을 통해 새로운 산업혁명을 일으킬 것이라 믿으며 여러분이 이 책을 시작으로 딥러닝 기술을 익히고 정보 혁명의 중심에 서시길 진심으로 희망한다.

송정현  | 형설미래교육원

20,700원  | 20210917  | 9791186320921

이 책을 인공지능을 처음 시작하는 초보자들에게 소개합니다. 인공지능은 간단히 말해 인간의 행동을 그대로 컴퓨터에 부여하는 기술이라 할 수 있으며 ‘컴퓨터 비전’은 컴퓨터에게 ‘인간의 시각화 능력을 갖게 하는 기술’이라 할 수 있습니다. 여러 인공지능 기술 분야 중 ‘컴퓨터 비전’ 기술은 가장 많은 연구 성과를 이뤄내고 있는 분야이며 최근 컴퓨터 비전 기술에 대한 응용 사례가 많이 소개되고 있어 인공지능을 처음 접하는 초보자들이 관심과 흥미를 갖기에 충분히 매력적인 분야라 할 수 있습니다. 이 책의 구성은 흥미로운 사례의 예제 소스를 돌려보면서 자연스럽게 알아갈 수 있도록 연속된 실습 예제들로 구성되어 있습니다. 당장 사용하지도 않는 문법 기능들을 익히느라 본론으로 들어가기도 전에 흥미를 잃고 지쳐버리는 경우가 다반사이므로 컴퓨터 비전 분야 중 최근 가장 핫한 핵심적인 기술들의 원리를 이해할 수 있는 예제 소스들로 구성하였습니다. 예제 소스를 따라 실행해 가면서 그때그때 필요한 문법을 학습해 나간다면 실무에 활용 가능한 프로그램을 구현하기까지 시간을 절약할 수 있을 것입니다. 예제 소스에는 초보자들이 프로그램을 이해하기 쉽게 최대한 주석을 많이 달았습니다. 예제 소스 처음부터 끝까지 기능 구현을 위한 코드는 핵심 기술 구현에 반드시 필요한 내용만 포함되도록 간단히 프로그래밍 하였으며 동일한 기능의 코드 구현에 있어서는 일정한 패턴이 유지되도록 하였습니다. 이것은 예제 소스를 학습하시고 향후 유사한 새로운 코드를 파악하는데 도움이 될 것이며 여러분의 실무에 학습한 핵심기술을 적용시키고자 할 때도 도움이 될 것입니다.

김혜진, 왕진영  | 위키북스

31,500원  | 20240112  | 9791158394790

딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 컴퓨터비전·자율주행 프로젝트를 배웁니다! 이 책은 딥러닝 컴퓨터비전과 자율 주행의 전문가가 되고자 하는 대학생과 개발 입문자를 위한 학습 자료로, 딥러닝 영상처리의 핵심 이론과 관련 문제 해결에 적용 가능한 입문용 미니 프로젝트들을 다룬다. 책은 총 3부로 구성돼 있다. 1부에서는 딥러닝 컴퓨터비전의 기초 이론부터 심층 신경망과 콘볼루션 신경망(CNN)의 기본 원리, 유명한 CNN 구조 소개와 함께 객체 인식을 위한 SSD와 YOLOv4~v7까지 폭넓게 다룬다. 2부에서는 실제 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 다양하게 제시한다. 기초적인 이미지 분류 모델을 활용한 재활용품 분류, SSD 객체 인식 모델을 활용한 사물 인지 CCTV, YOLO 객체 인식 모델을 활용한 횡단보도 보행자 인식이 포함돼 있다. 3부에서는 동일한 프로젝트를 엔비디아 젯슨 나노 환경에서 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 통해 독자들은 임베디드 환경에서 딥러닝 컴퓨터비전 프로젝트를 구현하는 데 필요한 지식을 습득할 수 있다.

황선규  | 길벗

35,910원  | 20190412  | 9791160507652

컴퓨터 비전 기초부터 딥러닝 활용까지! 컴퓨터 비전은 컴퓨터를 이용하여 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문이다. 즉, 사람의 눈과 뇌가 하는 작업을 수학적 알고리즘을 통해 컴퓨터가 수행할 수 있도록 만드는 작업이다. 컴퓨터가 사물을 인식하게끔 만드는 것이 간단하지는 않지만, OpenCV를 사용하면 좀 더 쉽게 프로그래밍할 수 있다. 이 책은 OpenCV로 간단한 밝기와 명암비 조절, 필터링, 에지 검출부터 객체 검출, 영상 매칭, 필기체 숫자 인식 등 고급 기법까지 초보자도 이해할 수 있는 설명과 체계적인 실습으로 설명한다. 또한 OpenCV는 k 최근방 이웃, 서포트 벡터 머신 등의 머신 러닝 알고리즘을 지원하며, 특히 최신 버전인 OpenCV 4는 딥러닝 활용까지 지원한다. 머신 러닝 알고리즘과 딥러닝을 이용한 필기체 숫자 인식 예제를 따라 해보면서 머신 러닝과 딥러닝을 이해해보자. * 저자 깃허브에서 Visual Studio 2017과 OpenCV 설치 방법, 일부 책 내용에 대한 동영상 강의를 무료로 볼 수 있습니다. 저자 깃허브: https://sunkyoo.github.io/opencv4cvml/ * 책에서는 C/C++로 OpenCV 라이브러리를 사용하는 방법을 설명하지만, 파이썬을 이용한 소스 코드가 필요한 분은 다음 URL에서 내려받으실 수 있습니다. (책 본문에서 설명하는 Mat 클래스, Scalar 클래스 사용법 등 C/C+에 특화된 내용은 제외합니다) 파이썬 소스 코드 보기: https://github.com/sunkyoo/opencv4cvml/tree/master/python

벤자민 플랜치  | 위키북스

17,820원  | 20200602  | 9791158392123

《실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전》은 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본 원리를 시작으로 신경망을 처음부터 구축하는 방법을 알려준다. 사용하기 쉬운 케라스 인터페이스와 함께 텐서플로를 가장 널리 사용되는 AI 라이브러리로 만들어준 기능을 살펴보고 CNN을 효율적으로 구축, 훈련, 배포해 본다. 구체적인 코드 예제를 통해 Inception, Resnet 같은 최신 솔루션으로 이미지를 분류하고 YOLO(You Only Look Once), Mask R-CNN, U-Net을 사용해 특정 콘텐츠를 추출하는 방법을 보여준다. 또 이미지 생성 및 편집을 위해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 VAE (Variational Auto-Encoder)를 구축하고 동영상 분석을 위해 LSTM을 구축한다. 그 과정에서 다른 주요 개념 중에서 전이 학습, 데이터 보강, 도메인 적응, 모바일 및 웹 배포에 관한 깊은 통찰력을 얻게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 신경망을 처음부터 생성하기 ◎ Inception과 ResNet을 포함한 최신 아키텍처로 이미지 분류하기 ◎ YOLO, Mask R-CNN, U-Net으로 이미지에서 객체를 탐지하고 분할하기 ◎ 자율주행차와 얼굴 표정 인식 시스템 개발에 따르는 문제 해결하기 ◎ 전이학습, GAN, 도메인 적응 기법으로 애플리케이션 성능 개선하기 ◎ 동영상 분석을 위해 순환 신경망 사용하기 ◎ 각자 생성한 신경망을 모바일 기기와 브라우저에 맞게 최적화하고 배포하기