이동명, 권오현, 고정국  | 한빛아카데미

22,320원  | 20151231  | 9791156642428

IT Cookbook 한빛 교재 시리즈 197권. 컴퓨터 과학의 전반적인 내용을 교양 수준에서 설명하는 책으로, 이제 막 대학에 입학한 신입생과 이 분야에 관심이 있는 일반 독자를 대상으로 한다. 컴퓨터의 가장 기본인 0과 1의 비트 표현에서부터 모바일, 빅데이터, 사물인터넷까지 IT 기술의 최신 동향을 다양한 사례와 적절한 그림으로 설명한다. 자칫 딱딱해지기 쉬운 컴퓨터 이론이나 기술을 읊어주는 것에 머물지 않고 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 설명하여 향후 전공 공부를 할 때나 사회생활을 할 때 배경지식으로 삼을 수 있게 했다.

김철  | 한산

23,750원  | 20160130  | 9788989215516

▶ 이 책은 컴퓨터 사이언스에 대해 다룬 이론서입니다. 컴퓨터 사이언스의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

이동명  | 한빛아카데미

0원  | 20140201  | 9788998756970

『컴퓨터 사이언스』는 컴퓨터의 역사부터 최근 모바일 기술에 이르기까지 컴퓨터 과학에서 접할 수 있는 기본 이론과 최신 기술을 다루며 컴퓨터 발전에 따른 사회의 변화 모습을 살핀다. 또한 명료한 개념 설명과 이해르 돕는 사진 자료는 컴퓨터 지식을 모르는 학생들도 쉽게 이해할 수 있다.

 | 대영사

18,810원  | 19960331  | 9788971630174

이해연, 류승진, 최정호  | 카오스북

18,300원  | 20140801  | 9788998338558

『컴퓨터 사이언스』는 컴퓨터 환경에 기본이 되는 여러 주제들을 통하여 컴퓨터 전반에 걸친 기본적인 지식을 학습하고 이해하여 운영체제, 컴퓨터구조, 프로그래밍언어, 네트워크, 알고리즘, 데이터베이스, 소프트웨어공학, 멀티미디어, 컴퓨터 그래픽스 등의 심화된 컴퓨터 주제로 나아가는 이정표가 되어 줄 것이다.

양태환  | 길벗

21,600원  | 20180214  | 9791160504095

32비트와 64비트는 무슨 의미일까? 스택과 힙은 각각 언제 사용해야 할까? 어떻게 하면 CPU와 메모리를 좀 더 효율적으로 사용할 수 있을까? 프로그래밍 문법만 배워서는 실무에 들어갔을 때 한계에 부딪힐 수 있습니다. 좋은 프로그램을 만들려면 결국 자료 구조와 알고리즘은 물론 컴퓨터의 동작 원리를 알아야 합니다. 이 책은 컴퓨터 사이언스의 핵심만 간추려 쉽게 설명합니다. 또한, 165개의 그림으로 개념을 시각화하고, 파이썬으로 주요 원리를 실습할 수 있게 안내합니다.

윤대희  | 위키북스

35,910원  | 20250827  | 9791158396213

데이터 사이언스 전문가로 도약하기 위한 모든 지식과 실무 노하우를 한 권에 담았습니다! 많은 조직이 서비스에 데이터와 AI 기술을 도입하고자 하지만, 이를 실제 운영 환경에 구현하고 안정적으로 운영하는 과정은 결코 간단하지 않다. 데이터 수집, 저장, 처리부터 모델 배포 및 관리에 이르기까지 전반적인 과정을 유기적으로 다룰 수 있는 역량이 필요하며, 다양한 기술을 체계적으로 통합해 일관되게 운영할 수 있어야 한다. 실무자들은 '데이터와 AI를 활용하고 싶지만, 어디서부터 어떻게 설계하고 구성해야 할지 모르겠다'라는 문제에 종종 직면한다. 개별 기술에는 능숙하더라도, 전체 시스템 관점에서 이를 연계하고 운영하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다. 이로 인해 프로젝트의 초기 설계부터 운영에 이르기까지 여러 단계에서 시행착오를 반복하곤 한다. 이 책은 데이터 사이언스의 기초 이론을 시작으로 데이터 엔지니어링, 모델 운영, 시스템 아키텍처 설계, 운영 전략에 이르는 흐름을 폭넓게 다룬다. 로그 설계, 마이크로서비스 전환, 성능 최적화, 보안, 비용 관리 등 실무에서 자주 접하는 주제를 포함하여, 다양한 직무의 실무자가 참고할 수 있는 아키텍처 중심의 실전 해법을 제시한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 데이터 분석, 시각화, 탐색적 분석 등 데이터 사이언스의 핵심 이론 ◎ 머신러닝과 딥러닝 모델 설계 개요 및 주요 응용 분야 소개 ◎ 데이터 수집, 전처리, 통합, 거버넌스 등 데이터 엔지니어링 실무 ◎ 데이터 저장 설계, 아키텍처 패턴, 데이터 파이프라인 구축 ◎ 워크플로 설계, 배치 처리 및 실시간 처리 시스템 설계와 비교 ◎ API 설계, 모델 배포, CI/CD, 성능 모니터링 및 MLOps 개념 ◎ 로그 아키텍처 설계, Elastic Stack, 실험 설계(A/B 테스트) 원칙 ◎ 마이크로서비스, 분산 시스템, 병목 분석 및 개선 등 시스템 설계 전략 ◎ 캐싱, 로드밸런싱, 오토스케일링 등 시스템 최적화 및 운영 기술 ◎ LLM 및 RAG 시스템 구성 전략 등 최신 AI 아키텍처 적용 사례 ◎ 데이터 보안, 개인정보 보호, 장애 대응, 백업/복원, 고가용성 설계 가이드 ◎ 클라우드 비용 최적화, SLA 설정, 운영 비용 관리 전략

최용석  | 경문사

32,010원  | 20250905  | 9791160737776

통계학 수준에서 자료를 활용하여 한 집단, 두 집단, 여러 집단 간의 비교 검정은 기본적이면서 매우 중요한 역할을 한다. 『R과 Python 함께하는 데이터사이언스를 위한 통계학과 응용』은 데이터사이언스에서 필요한 통계학의 기초 지식을 제공한다. 더불어 통계 사용자에게 잘 알려진 R과 최근 소프트웨어 개발자에 의해서 사용 빈도가 높아진 Python을 활용하고 있으며 이들은 데이터사이언스에서 활발히 사용되는 소프트웨어로 자리매김하고 있다. 각 장별로 R이 다양한 보기의 자료에 대한 통계처리를 하며 이에 대응하여 각 장의 마지막 절에 Python을 위한 실습을 제공하고 있다. 이 책이 데이터사이언스 분야에서 통계학을 이해하고 R과 Python을 활용한 응용의차원에서 실제 자료를 분석해 보려는 학생들과 타 전공의 학생들에게 도움이 되기를 희망한다.

박홍철  | 브라보코딩

178,200원  | 20250825  | 9791199308015

이재호, 장인표, 백승욱, 정지원, 구은서  | 홍릉

21,850원  | 20250407  | 9791156002765

누구나 할 수 있는 데이터 사이언스 입문서 퀘스트 레벨업을 통해 사고력이 쑥쑥

마스이 토시카츠  | 영진닷컴

14,535원  | 20240610  | 9788931477009

그림으로 보는 데이터 분석과 활용 기법 '데이터 과학’이라는 용어가 등장한 지 10년이 넘어가고 AI와 IoT가 주목을 받게 되면서 많은 사람들이 데이터를 비즈니스나 서비스에 활용하고 있습니다. 데이터 과학은 방대한 양의 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하여 다양한 분야에서 문제 해결과 기회 발견에 기여합니다. 단순한 데이터 처리를 넘어 데이터에서 새로운 가치를 발견하는 데이터 과학은 이제 IT 전문가뿐만 아니라 누구나 이해하고 활용해야 할 필수 지식입니다. 이 책은 다양한 그림을 통해 데이터를 어떻게 분석하고 활용하는지 쉽게 설명합니다. 그래프와 값의 종류, 데이터 구조 등 기본 지식부터 데이터를 분류하고 예측하는 데 필요한 통계학 기초, 최신 기술인 인공지능과 머신러닝, 보안 문제까지 데이터 과학을 이해하는 데 필요한 거의 모든 내용을 일목요연하게 정리하고 있습니다. 이 책을 통해 데이터 분석 기법과 데이터를 다룰 때 주의할 점 등 기초를 다지면 데이터를 보다 능숙하게 활용할 수 있을 것입니다.

제이크 밴더플래스  | 위키북스

34,200원  | 20230330  | 9791158394271

많은 연구원에게 파이썬은 데이터를 저장, 가공하고 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 라이브러리 덕분에 데이터를 다루기에 최고의 도구로 여겨진다. 여러 참고 자료에서 파이썬 라이브러리를 소개하지만, 대부분은 각 라이브러리를 개별적으로 다룬다. 하지만 《파이썬 데이터 사이언스 핸드북》 개정판에서는 IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn을 비롯한 관련 도구를 모두 다루며, 데이터 과학 및 머신러닝 활용에 꼭 필요한 도구를 성공적으로 설정하고 사용하는 데 도움이 되는 명확하고 따라 하기 쉬운 예제를 제공한다. 파이썬 코드를 읽고 작성하는 데 익숙한 과학자나 데이터 분석가라면 이 책이 데이터의 가공, 변환, 정제와 다른 유형의 데이터 시각화, 통계 모델이나 머신러닝 모델 구축을 위한 데이터 활용 면에서 흔히 발생하는 문제를 해결하기에 가장 이상적인 종합 참고서가 될 것이다. 간단히 말해, 이 책은 파이썬으로 데이터 사이언스 분야를 배우기 위해 반드시 소장해야 할 책이다. 이 핸드북을 통해 다음 도구의 사용법을 학습할 수 있다. ◎ IPython과 Jupyter: 파이썬을 이용하는 데이터 과학자를 위한 컴퓨팅 환경 제공 ◎ NumPy: 파이썬의 복잡한 데이터 배열을 효율적으로 저장하고 가공할 수 있는 ndarray(n 차원 배열 객체) 제공 ◎ Pandas: 파이썬에서 레이블이 붙거나 칼럼 형식의 데이터를 효율적으로 저장하고 가공하기 위한 DataFrame 자료구조 제공 ◎ Matplotlib: 파이썬을 이용한 유연한 데이터 시각화 기능 제공 ◎ Scikit-Learn: 기존 머신러닝 알고리즘 중 가장 중요한 것을 파이썬으로 효율적이고 깔끔하게 구현한 라이브러리

박민서  | 길벗캠퍼스

17,000원  | 20230117  | 9791140702701

인공지능의 시작, 데이터사이언스를 위한 수학적 메타인지를 강화한다! 이 책을 통해 미분, 벡터, 선형대수, 확률, 통계 등 데이터를 다루는 머신러닝과 인공신경망과 같은 딥러닝을 공부하는데 필요한 데이터사이언스의 중요한 수학적 개념에 대해서 왜 배워야 하는지, 무엇을 알아야 하는지, 어떤 역할을 하는지 비전공자인 인문계 학생도 배경 지식을 전략적으로 학습할 수 있습니다. 통계, 분석, 모델링, 프로그래밍을 통한 데이터 속의 의미를 찾아서 문제를 해결하기 위해 중요한 수학적인 지식과 기술을 배우는 한편, 벡터, 행렬, 선형대수학, 확률 및 통계, 미분의 연산과 기초적인 개념부터 머신러닝, 딥러닝 학습에 필요한 원리와 수학을 이해하고 파이썬 코드로 구현할 수 있습니다. 이 책의 장점, 세 가지 요약 1. 파이썬 코드로 수학 개념을 완벽하게 풀이 및 검증 2. 어려운 개념은 그림과 도해로 누구나 쉽게 이해 가능 3. 다양한 상황을 설정한 예제로 수학적 활용 능력치 강화

알버트 라슬로 바라바시  | 에이콘출판

45,000원  | 20230428  | 9791161757322

인터넷에서 사회 연결망, 우리의 생물학적 실재를 결정하는 유전자 네트워크까지, 네트워크는 어디에나 있다. 물리학부터 컴퓨터과학, 공학, 경제, 사회 과학까지 광범위한 주제를 다루는 이 책은 전면 컬러 인쇄를 했으며 학제간 연구에 관심있는 청중에게 네트워크 과학을 소개한다. 네트워크가 왜 고장을 잘 견디고 공격에 취약한지 설명하려고 한 여섯 단계 분리의 원리부터, 에볼라와 H1N1같은 바이러스가 어떻게 퍼지는지, 왜 내 친구는 나보다 친구가 더 많은지를 탐구한다. 또한 수많은 실제 세상 예시를 이용해서 명확히 대학생과 대학원생 수준 사이의 해설을 담았다. 수학 공식과 유도는 심화 주제에서 다뤄 다양한 수준에서 책을 활용하는데 도움이 된다. 영화와 네트워크 분석 소프트웨어를 포함하는 광범위한 온라인 자료는 네트워크 과학에 관심있는 사람이라면 다측면으로 활용할 수 있다.

우와후지 이치로우  | 비제이퍼블릭

19,800원  | 20230421  | 9791165922016

“데이터 사이언스 입문 책으로 적절합니다.” 인터넷이 고도로 발전한 오늘날, 우리는 알게 모르게 다양한 데이터에 둘러싸여서 일상생활을 보내고 있다. 이런 사회를 책에서는 ‘데이터화 사회’라 칭하고 있지만, 이는 데이터가 없으면 흔한 일상생활을 보내기 어렵다는 것을 의미한다. 이처럼 현대 사회에서는 ‘데이터’의 가치가 올라가고 있기에 데이터를 다루는 과학이 생기는 것은 당연한 일이며, 이러한 과학을 데이터 사이언스라고 한다. 우리가 알아야 할 데이터 사이언스의 기본 개요와 사고방식을 쉽게 설명하기 위해 책에 일러스트와 도표를 적극적으로 활용하였다. 어려운 수식 없이 이해할 수 있도록 만들었기 때문에 데이터 사이언스에 입문하고자 한다면, 이 책으로 시작하길 권한다.