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"파이썬과 케라스를 이용한"
(으)로 2개의 도서가 검색 되었습니다.
파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 (퀀트 투자 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문)
퀀티랩 | 위키북스
0원 | 20200427 | 9791158392031
실제 주식 데이터를 이용해 파이썬으로 강화학습 주식투자 프로그램을 직접 구현해 봅니다! 강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램 개발에 대해 설명합니다. 이를 위한 이론과 코드 수준의 상세한 설명을 수록했습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 딥러닝과 강화학습의 이론 ◎ 주식투자에 강화학습을 적용하는 방법 ◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발 방법 ◎ 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리 방법 ◎ 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 방법 ◎ 학습한 강화학습 모델을 활용하는 방법 ◎ 강화학습 주식투자 시스템 커스터마이징 방법
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파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 (퀀트 투자 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문)
김문권 | 위키북스
0원 | 20180529 | 9791158391065
강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.
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