심송용, 이윤동, 김성수  | 한국방송통신대학교출판문화원

15,320원  | 20200725  | 9788920036682

본 교재는 크게 파이썬과 R의 프로그래밍, 파이썬과 R을 이용한 데이터처리 및 그래프 그리기, 파이썬과 R을 이용한 자료분석 등으로 이루어져 있다. R은 1학년 과목인 ‘R 컴퓨팅’에서 소개하고 있으므로 쉽게 이해하고 정리할 수 있을 것이다. 파이썬은 본 과목에서 처음으로 소개하고 있으므로, R을 기반으로 한 내용을 파이썬에서 어떻게 구현하는지를 비교, 소개하는 방법으로 구성하였다. 하나의 언어를 자세히 알면 다른 언어도 쉽게 이해하고 활용할 수 있다. 컴퓨터 언어를 공부할 때는 변수선언, 배열처리, 조건문처리, 반복문 사용법, 함수문 작성 또는 클래스 만들기 등을 우선적으로 이해하면 쉽게 자신만의 프로그램을 만들 수 있다. 이러한 점을 고려하여 본 교재는 다음과 같이 세 부분으로 구분하여 구성하였다. 제1부 파이썬과 R-프로그래밍에서는 파이썬과 R의 설치방법, 파이썬과 R의 기본 사용법, 파이썬과 R의 배열, 리스트, 데이터프레임, 그리고 파이썬과 R의 구조적 프로그래밍을 소개하고 있다. 제2부 데이터 처리 및 그래프에서는 파이썬과 R을 이용한 자료의 입력 및 출력, 파이썬 pandas와 R의 dplyr, 파이썬과 R의 그래픽 라이브러리를 소개하고 있다. 제3부에서는 통계학개론에서 공부하는 내용을 중심으로 하여, 기술통계, 모집단의 평균 검정, 회귀분석, 분산분석을 파이썬과 R을 이용하여 분석하는 방법을 소개하고 있다.

Scavetta, Rick J., Angelov, Boyan  | 한빛미디어

16,200원  | 20221028  | 9791169210430

이중 언어 사용 스킬 대방출! 상황별 언어 선택법과 두 언어로 작성된 스크립트 통합법 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 끝내려면 상황에 맞게 적절한 도구를 선택할 수 있어야 합니다. 어떤 작업에서는 R이 더 적절할 수 있지만 또 다른 작업에서는 범용 언어인 파이썬이 더 나을 수도 있기 때문입니다. 이 책은 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여줍니다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공합니다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

김성수  | 한국방송통신대학교출판문화원

25,300원  | 20230901  | 9788920048036

본 교재는 크게 파이썬과 R의 프로그래밍, 파이썬과 R을 이용한 데이터처리 및 그래프 그리기, 파이썬과 R을 이용한 자료분석 등으로 이루어져 있다. R은 1학년 과목인 ‘R 컴퓨팅’에서 소개하고 있으므로 쉽게 이해하고 정리할 수 있을 것이다. 파이썬은 본 과목에서 처음으로 소개하고 있으므로, R을 기반으로 한 내용을 파이썬에서 어떻게 구현하는지를 비교, 소개하는 방법으로 구성하였다. 하나의 언어를 자세히 알면 다른 언어도 쉽게 이해하고 활용할 수 있다. 컴퓨터 언어를 공부할 때는 변수선언, 배열처리, 조건문처리, 반복문 사용법, 함수문 작성 또는 클래스 만들기 등을 우선적으로 이해하면 쉽게 자신만의 프로그램을 만들 수 있다. 이러한 점을 고려하여 본 교재는 다음과 같이 세 부분으로 구분하여 구성하였다.

프라탑 단게티  | 에이콘출판

22,320원  | 20180228  | 9791161751191

통계와 머신 러닝의 관계에 대해 기초적인 개념을 정립할 수 있도록 돕는다. 또한 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 이르기까지 머신 러닝에서 주로 사용되는 대부분의 기법에 대해 파이썬과 R 예제를 제공한다. 책의 초반에 통계와 머신 러닝의 전반적인 관계에 대해 설명한 다음, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 순으로 각각의 기법에서 통계적 방법과 머신 러닝 기법을 비교하며 설명한다. 거의 대부분의 예제에 대해서 파이썬과 R 코드를 같이 제공하기 때문에 코드를 직접 실행해 가면서 책을 읽을 수 있다.

앨런 비소첵  | 에이콘출판

18,000원  | 20180524  | 9791161751580

실제 데이터 분석에 가장 중요한 기초 데이터 전처리를 다룬다. 데이터 전처리 과정은 머신 러닝을 통해 만든 모델의 성능을 크게 좌우한다. 데이터 분석에 입문한다면 데이터 전처리를 위한 데이터 전처리 개념과 사용 도구, 주요 파일 형식, 정규 표현식 등 꼭 알아야 할 내용을 실습을 통해 쉽게 익힐 수 있다.

Bruce, Peter, Bruce, Andrew, Gedeck, Peter  | 한빛미디어

23,800원  | 20210507  | 9791162244180

파이썬과 R로 필요한 만큼만 배우는 실용주의 통계학 통계 기법은 데이터 과학의 핵심이지만, 데이터 과학자가 고전 통계를 낱낱이 알아야 하는 것은 아니다. 이 책은 데이터 과학의 관점에서 통계 핵심 개념과 기법을 필요한 것만 골라 소개한다. 50가지 개념을 차근차근 정리하고 코드를 실행해보면, 필수 통계 지식을 빠르게 흡수할 수 있다. 2판에는 기존 R 코드와 호응하는 파이썬 코드를 새롭게 추가했다. 이 책으로 필요한 이론을 적재적소에 잘 활용하는 실력 있는 데이터 과학자로 거듭나길 바란다.