이재광, 전태일  | 인피니티북스

28,800원  | 20230301  | 9791192373157

본서는 인공지능을 배우고자 하는 학생들이 반드시 알아야 할 다양한 수학지식을 기초부터 학습할 수 있도록 정리하고, 인공지능 분야와의 연관성을 제공하고자 하였다. 또한, 프로그램 개발을 위해 아나콘다와 구글 코랩을 직접 설치하고 프로그래밍 언어인 파이썬을 이용하여 다양한 패키지를 활용하는 방법을 설명하였으며, 해당 수학적 기초지식을 실제 구현해봄으로써 학생들이 추상적 수학지식을 좀 더 현실감 있게 이해할 수 있도록 집필하였다.

조형래, 윤종희, 서영석, 박영덕  | 영남대학교출판부

22,500원  | 20250630  | 9788975816024

빅데이터와 인공지능, 기계학습, 파이썬 언어 등을 체험하고, 이런 기술들을 자신의 전공 분야에 접목할 수 있도록 하는 데 중점을 둠 알파고의 등장 이후로 인공지능에 대한 사회적인 관심이 급증하고 있으며, 4차 산업혁명의 발전으로 다양한 산업 분야에서 소프트웨어 기술과의 융합이 이루어지고 있다. 이에 따라 소프트웨어와 인공지능 기술 관련 지식은 컴퓨터공학 전공자만이 아니라 모든 사회 구성원들이 필수적으로 갖추어야 하는 기초 소양이 되었다. 이 책은 4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터와 인공지능, 기계학습, 파이썬 언어 등을 체험하게 하고, 이러한 기술들을 자신의 전공 분야에 쉽게 접목할 수 있도록 유도하는 내용으로 구성하였다.

프라틱 조쉬  | 에이콘출판

36,000원  | 20170524  | 9788960778665

『파이썬으로 배우는 인공지능』은 인공지능을 활용하는 다양한 실제 사례와 인공지능 애플리케이션을 구현하는데 필요한 여러 가지 알고리즘을 소개한다. 인공지능의 개념을 소개하고 데이터 마이닝 기법으로 인공지능의 핵심 구성 요소를 구현하는 다양한 방법도 살펴본다. 또한 최상의 결과를 얻기 위한 알고리즘 구현 방법과, 알고리즘을 실전에 적용하는 방법도 소개한다. 이미지나 텍스트, 주식 시장을 비롯한 다양한 형태의 데이터를 다루는 애플리케이션에 인공지능을 적용하기에 훌륭한 길잡이가 될 것이다.

조행래, 윤종희, 서영석, 김영탁  | 영남대학교출판부

23,500원  | 20220315  | 9788975818516

빅데이터와 인공지능, 기계학습, 파이썬 언어 등을 체험하고, 이런 기술들을 자신의 전공 분야에 접목할 수 있도록 하는 데 중점을 둠 알파고의 등장 이후로 인공지능에 대한 사회적인 관심이 급증하고 있으며, 4차 산업혁명의 발전으로 다양한 산업 분야에서 소프트웨어 기술과의 융합이 이루어지고 있다. 이에 따라 소프트웨어와 인공지능 기술 관련 지식은 컴퓨터공학 전공자만이 아니라 모든 사회 구성원들이 필수적으로 갖추어야 하는 기초 소양이 되었다. 이 책은 4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터와 인공지능, 기계학습, 파이썬 언어 등을 체험하게 하고, 이러한 기술들을 자신의 전공 분야에 쉽게 접목할 수 있도록 유도하는 내용으로 구성하였다.

 | 퍼플

28,000원  | 20250830  | 9788924171785

선형대수학은 수학의 한 분야로서, 벡터와 행렬, 그리고 이들 간의 연산과 변환을 다룹니다. 이론과 응용을 아우르는 선형대수학은 공학, 물리학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 특히, 인공지능과 데이터 과학의 발전과 함께 선형대수학의 중요성은 날로 증가하고 있습니다. 이 교재는 전통적인 선형대수학의 개념을 충실히 다루면서도 현대의 요구에 부응하는 내용을 포함하고자 합니다. 이를 통해 독자들이 선형대수학의 기초를 탄탄히 다지고, 이를 바탕으로 응용할 수 있는 능력을 갖추게 하는 것을 목표로 합니다. 첫 번째 파트에서는 선형대수학의 기본 개념과 이론을 다룹니다. 벡터와 벡터 공간, 행렬과 그 연산, 행렬식과 역행렬, 선형 방정식의 해법 등을 통해 선형대수학의 기초를 확립합니다. 이 부분은 모든 선형대수학 학습의 기초가 되는 내용으로 구성되어 있습니다. 두 번째 파트는 고유값과 고유벡터에 초점을 맞춥니다. 고유값과 고유벡터의 정의와 성질, 계산 방법을 다루며, 이를 통해 선형 변환의 특성을 이해하고 응용할 수 있도록 합니다. 또한 내적 공간과 직교 기저를 통해 보다 깊이 있는 이해를 돕습니다. 세 번째 파트에서는 행렬 분해와 특수 행렬에 대해 심도 있게 다룹니다. 특이값 분해(SVD), 다양한 행렬 분해 방법, 대칭 행렬과 양의 정부호 행렬을 통해 행렬의 고급 이론과 그 응용을 공부합니다. 이 부분은 특히 데이터 과학과 머신러닝에서 중요한 역할을 합니다. 네 번째 파트는 선형 변환과 그 응용을 다룹니다. 선형 변환의 정의와 성질, 텐서와 다차원 배열을 통해 선형 변환의 개념과 실제 응용 사례를 살펴봅니다. 이를 통해 그래픽스, 컴퓨터 비전, 데이터 분석 등 다양한 분야에서의 활용 방법을 학습합니다. 다섯 번째 파트에서는 확률과 최적화에 대해 다룹니다. 확률 행렬과 마르코프 연쇄, 선형 계획법과 최적화 문제 등을 통해 확률과 최적화의 기본 개념과 선형대수학과의 관계를 이해합니다. 이는 인공지능과 데이터 과학에서 중요한 주제들입니다. 마지막 파트에서는 인공지능 시대에 필수적인 선형대수학의 내용을 다룹니다. 머신러닝과 딥러닝의 기초, 역전파와 행렬 연산, 최신 연구와 응용 사례를 통해 선형대수학이 인공지능에서 어떻게 활용되는지 살펴봅니다. 이를 통해 독자들은 현대의 데이터 과학과 인공지능에서 요구되는 선형대수학의 지식을 습득할 수 있습니다. 이 교재는 각 장마다 이론적인 설명과 함께 실습 문제를 포함하여 독자들이 직접 문제를 풀어보면서 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 또한 실제 응용 사례를 통해 선형대수학이 어떻게 실생활에 적용되는지 이해할 수 있도록 하였습니다. 선형대수학은 어렵고 추상적인 학문일 수 있지만, 이 교재를 통해 독자들이 보다 쉽게 이해하고 응용할 수 있기를 바랍니다. 여러분의 학습 여정에 이 책이 좋은 동반자가 되기를 희망합니다.