이시카와 아키히코  | 한빛미디어

22,800원  | 20200301  | 9791162242827

이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습한다. 머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힌다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습한다. 풍부한 그림과 구체적인 예로 딥러닝 지식과 파이썬 활용법을 기초부터 제대로 배울 수 있다. 개념 설명 후 등장하는 문제를 제시해 직접 프로그램에 구현하도록 유도한다. 이 책으로 머신러닝과 딥러닝을 한 번에 배울 수 있다.

천인국  | 인피니티북스

29,700원  | 20230310  | 9791192373164

〈인공지능 2판〉은 인공지능을 처음 배우는 학습자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 다양한 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사이트를 이용하여 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 본문에는 학습자의 진도에 따라 적절한 실습들이 이어지며, 이것들을 따라 하다 보면 실전에 적용되는 인공지능의 다양한 이론들을 습득하게 된다. 각 장의 끝에는 연습문제를 두어 학습자들이 추가로 학습할 수 있도록 하였다. 이번 개정판에서 변경된 부분은 다음과 같다.  인공지능 소개 내용에 최신의 경향을 반영하였다.  탐색을 위한 파이썬 코드를 수정, 보완하였다.  전통적인 머신러닝 이론인 결정 트리를 추가하였다.  기존의 책에는 없었던 영상 인식 딥러닝, 강화 학습, 생성 모델 등의 내용을 추가하고, 강화 학습 실습 코드를 보완하였다.

사이토 고키  | 한빛미디어

24,120원  | 20201110  | 9791162243596

코드 3줄이 딥러닝 프레임워크가 되는 마법 이 책은 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 딥러닝을 익히는 시리즈의 장점을 그대로 따랐습니다. 코드 3줄로 시작해 60단계까지 차근차근 구현해보세요. 어느새 파이토치, 텐서플로와 같은 현대적이지만 미니멀한 딥러닝 프레임워크가 완성돼 있을 것입니다. 딥러닝과 파이썬 지식을 어느 정도 갖췄다면 전편을 읽지 않고도 충분히 따라 할 수 있습니다. 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 구조와 딥러닝 프레임워크 기본 설계, 두 마리 토끼를 잡아보세요!

천인국  | 인피니티북스

30,000원  | 20200212  | 9791185578606

그림으로 쉽게, 실습으로 확실하게! 파이썬을 이용한 실습환경! 이 책은 인공지능을 처음 배우는 독자라도 쉽게 따라올 수 있을 만큼 수많은 그림과 실습으로 가득하다. 특히 딥러닝 분야에서는 구글이 제공하는 텐서플로우 플레이그라운드 사이트를 이용하여 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 각 장의 본문 중간중간에는 적절한 실습들이 이어지는데 이것들을 따라 하다 보면 실전에 적용되는 인공지능의 다양한 이론들을 체험하게 될 것이다. 각 Lab의 끝에는 도전 문제를 두어 독자들이 추가로 학습할 수 있도록 하였다. 인공지능은 예전부터 인간의 상상력을 사로잡았던 주제로서 아주 많은 방법이 시도되었다. 이 책에서는 딥러닝을 중심으로 중요한 기술들을 추려서 수록하였다. 인공지능은 무척 매력 있는 주제임에는 틀림없으나 학교에서 가르치기에는 만만치 않다. 그 까닭은 무엇보다 실습하기가 어렵다는 것이다. 학습자들은 실습을 통하여 그 개념을 쉽게 알아갈 수 있는데 인공지능은 그동안 실습환경을 만들기가 아주 어려웠다. 그러나 최근에 파이썬(python)이 인공지능 분야에 많이 사용되면서, 이 책에서는 이 파이썬을 사용하여 실습이 가능한 분야라면 초보적인 코드를 추가하려고 노력하였다. 학습자들은 이 코드를 응용하여 더 확장된 분야에 적용할 수 있을 것이다.

김화종  | 홍릉

24,700원  | 20220624  | 9791156000440

이 책은 기업 현장에서 디지털 전환(Digital Transformation), 인공지능(AI) 도입, 데이터 분석을 담당하는 실무자를 위한 학습서이다. 현업에서 이러한 업무를 수행하는데 가장 필요한 기술은 파이썬 프로그래밍과 머신러닝이나 이를 학습하는데 많은 시간을 투입해야 한다. 이 책은 최소한의 시간에 현업에서 필요한 파이썬과 머신러닝을 배울 수 있는 입문서이다. 독자들이 파이썬을 처음 배우는 것을 가정하여 파이썬의 기초부터 설명하였으며 특히 머신러닝의 주요 개념을 명확히 이해하는 것을 목표로 하였다. 무엇보다 실전에서 사용할 수 있는 핵심 예제들을 소개하였고 이를 바로 현업에서 활용하기 수월하도록 하였다

오제키 마사유키  | 성안당

17,820원  | 20210430  | 9788931589412

『파이썬으로 배우는 머신러닝 입문』은 〈마법 거울과의 만남〉, 〈머신러닝의 발견〉, 〈추억의 붓꽃〉, 〈이미지 데이터의 학습〉, 〈미래의 예측〉, 〈심층 학습의 비밀〉 등을 수록하고 있는 책이다.

강지영  | 아이리포

19,800원  | 20220515  | 9791197347047

이 책은 머신러닝, 딥러닝을 처음 접하는 독자를 위한 ‘입문서’입니다 시중에는 이미 머신러닝, 딥러닝 책이 많이 출간되어 있습니다. 이들 책은 대부분 머신러닝, 딥러닝 모델을 수학적으로 분석하고 사이킷런과 텐서플로우에서 제공하는 많은 기능을 상세하게 설명하고 있어서 머신러닝과 딥러닝 모델에 대해 깊이 있게 학습하기에는 좋습니다. 그러나 다루는 범위가 광범위하여 머신러닝, 딥러닝 모델을 명확하게 이해하고, 큰 흐름을 잡기까지는 상당한 시간 투자가 필요합니다. 머신러닝, 딥러닝을 처음 접하는 독자에게는 힘에 부치는 일입니다. 그래서 이 책을 준비했습니다. 이 책은 머신러닝, 딥러닝 모델을 설명하기에 앞서, 각 모델의 알고리즘이 어떻게 흘러가는지 프로세스를 바탕으로 설명합니다. 그래서 지금 배우는 내용이 전체 프로세스 중 어느 부분에 해당하고, 왜 필요한지를 파악할 수 있어서 머신러닝, 딥러닝 모델을 명확하게 이해하고, 큰 흐름을 잡기까지의 시간 투자가 크게 줄어듭니다. 『파이썬으로 시작하는 데이터 분석』에서 익힌 기본기를 바탕으로 머신러닝과 딥러닝 모델을 빠르게 활용할 수 있게끔 안내합니다.

바스티앙 스야딘, 루카 마싸론, 알베르토 보스체티  | 에이콘출판

31,500원  | 20170710  | 9791161750224

『파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝』은 파이썬을 활용해 대규모 데이터 세트에 머신 러닝을 적용하는 방법을 안내한다. 실제 파이썬 코드를 이용해 현재 가장 많이 사용되는 머신 러닝 기법들과 프레임워크로 대규모 데이터 세트를 처리하는 방법을 설명하고 있다. 기본적으로 파이썬 문법과 머신 러닝 개념을 어느 정도 숙지한 중급 독자를 위한 책으로, 통계와 수학에 대한 실무 지식이 있다면 더욱 이해하기 쉬울 것이다. 머신 러닝 분야에서 언급되는 주요 개념, 프레임워크, 알고리즘, 툴 등을 적절하게 사용하는 예를 제시한다.

이토 마코토  | 한빛미디어

29,800원  | 20181101  | 9791162241240

파이썬을 못해도, 수학을 잘 몰라도 이해할 수 있는 머신러닝! 『파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서』는 개발 환경 준비부터 머신러닝, 딥러닝의 기초까지 다루는 책이다. 파이썬 기초 지식을 공부하고 머신러닝을 다루는 데 필요한 최소한의 수학을 알려준다. 어려운 내용은 그림을 보면서 코드로 확인할 수 있게 구성했다. 그동안 머신러닝을 다룬 책이 어렵고 힘들게 느껴졌다면 이 책으로 시작해보자.

조상철  | 퍼플

27,000원  | 20250707  | 9788924161885

《 오렌지3와 파이썬으로 여는 AI 분석의 세계: 머신러닝부터 딥러닝까지 한 권에 》 "데이터를 이해하는 자가, 미래를 설계한다. 하지만 도구 없이 그 문은 열리지 않는다." 이제는 누구나 '인공지능'이라는 단어를 듣고, '데이터'의 중요성을 이야기합니다.하지만 실제 분석은 어디서부터 어떻게 시작해야 할까요?복잡한 수학? 어려운 코드? 모두 아닙니다. 이 책은 **시각적 도구인 오렌지3(Orange3)**와 **파이썬(Python)**을 함께 사용하여, 누구나 AI 분석을 시작할 수 있도록 돕는 실전 입문서입니다. GUI와 코드, 분석과 해석, 이론과 실습이 만나는 곳.이 책은 단순한 툴 사용법이 아니라, 머신러닝부터 딥러닝까지 이어지는 데이터 분석의 흐름을 직접 해보고, 결과를 시각화하고, 해석하고, 인사이트를 도출하는 전 과정을 실습 중심으로 안내합니다. 책의 구성과 흐름 이 책은 AI 분석을 처음 접하는 입문자부터, 실무 분석을 학습하려는 독자까지단계별로 따라올 수 있도록 총 6개 Part로 구성되어 있습니다. PART 1. 데이터 분석과 인공지능의 첫걸음 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념과 차이를 명확히 이해하고, 분석가에게 필요한 사고방식을 배웁니다. PART 2. 오렌지3와 파이썬: 시각적 도구와 코드의 만남 GUI 기반의 오렌지3와 파이썬의 연동 방식, 설치법, 기본 위젯과 전처리 기능을 익히며 분석 환경을 구축합니다. PART 3. 머신러닝: 분류, 회귀, 클러스터링 실습 지도학습과 비지도학습의 대표 알고리즘을 오렌지3로 실습하며, 오버샘플링, 성능 평가, 모델 저장, 변수 해석까지 경험합니다. PART 4. 딥러닝: 텍스트 마이닝, 감성 분석, 이미지 분석, 시계열 예측 딥러닝 기반 감정 분석, 전이학습을 활용한 이미지 분류, 시계열 주가 예측 등 Orange3와 파이썬을 활용한 고급 AI 분석을 단계별로 실습합니다. PART 5. 네트워크 분석 관계 중심의 데이터를 시각화하고, 네트워크 구조를 분석하여 사회연결망이나 친구 관계 등 연결 패턴을 이해합니다. PART 6. 공간데이터 시각화 지리정보(GIS)를 활용한 지도 기반 데이터 분석과 시각화를 실습하여, 정책, 교통, 지역 분석에 필요한 공간적 통찰력을 기릅니다. 독자들의 후기 • 이OO (비전공자 / 공공기관 근무)“코딩 없이 시각적으로 머신러닝을 돌려보고, 결과를 해석하는 경험은 정말 새로웠습니다. 실무에도 바로 활용 중입니다.” • 김OO (AI 분야 전환 준비 중 / 전직 마케터)“단순 실습을 넘어서 데이터의 흐름과 전략을 생각하게 해주는 책이에요. 타이타닉 생존자 분석이나 주가 예측 프로젝트가 특히 인상 깊었습니다.” • 박OO (AI 입문 수업 전문강사)“오렌지3와 파이썬을 함께 가르칠 수 있는 유일한 실습형 교재입니다. 수업 준비에 큰 도움이 됐고, 학생 반응도 좋았습니다.” • 정OO (프로그래밍 비전공 대학생 / 행정학 전공)“AI와 머신러닝에 대해 막연했는데, 오렌지3로 직접 해보니 이해가 확 됐어요. 분석이 ‘보이는’ 경험이 이렇게 재미있을 줄 몰랐습니다.” • 최OO (IT 기획자 / 데이터 분석 실무 도입 중)“실제 데이터를 시각화하고 모델링하는 전 과정을 따라가면서, 우리 조직에 어떤 분석이 필요한지도 눈에 보였습니다. 팀원들과 같이 읽고 있어요.” • 류OO (자영업자 / 데이터 기반 마케팅에 관심)“비즈니스에 데이터 분석을 도입해보려 했는데, 이 책 덕분에 ‘딥러닝’까지 맛봤습니다. 특히 감성 분석과 이미지 분석 챕터가 인상 깊었습니다.” • 한OO (데이터 사이언스 부트캠프 수강생)“기초부터 고급 분석까지 실습이 연결돼 있어 복습용으로도 최고입니다. 실무에 가까운 시나리오 중심이라 자기소개서에도 도움이 되었어요.”

발렌티노 조카  | 제이펍

25,200원  | 20181218  | 9791188621354

실제 적용 사례와 간결한 예제로 배우는 딥러닝의 기본. 중요한 머신러닝 개념을 간단하게 훑어보는 것부터 시작해서 scikit-learn을 활용해서 바로 딥러닝 개념으로 바로 들어간다. 그리고 Theano, Keras, 구글의 TensorFlow, H2O와 같은 최신 라이브러리도 함께 배울 것이다. 나아가, 패턴 인식의 문제점들을 해결해 볼 것이고, 더 나은 정확도를 위해 데이터의 양을 키워도 볼 것이며, 다양한 딥러닝 알고리즘과 기술에 관해서도 살펴볼 것이다. 딥러닝에 대해서 좀 더 깊게 배우고 싶거나 딥러닝이라는 엄청난 기술을 어떻게 사용할지를 보고 싶은 분이라면, 원하는 모든 것을 이 책에서 얻어갈 수 있을 것이다.

김철우  | 디지털북스

19,665원  | 20180405  | 9788960882263

아무것도 몰라도 시작할 수 있는 최고의 머신러닝 교재입니다. 파이썬으로 프로그래밍의 기초 지식을 키우고 객체지향 개념과 개발능력을 배웁니다. 데이터를 다루는 최고의 방법들을 제공함으로서 데이터를 정의하고 가공하고 시각화하고 변형할 수 있습니다. 케라스로 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고 최근 많이 사용되는 최신의 모델들을 예제로 사용합니다. 단계별로 퀴즈 문제를 제공하여 자신만의 인공지능 머신을 만들어 낼 수 있습니다.

사이토 고키  | 한빛미디어

26,100원  | 20190501  | 9791162241745

직접 구현하면서 배우는 본격 딥러닝 입문서 이번에는 순환 신경망과 자연어 처리다! 이 책은 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』에서 다루지 못했던 순환 신경망(RNN)을 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춰 살펴본다. 8장 구성으로 전체를 하나의 이야기처럼 순서대로 읽도록 꾸몄다. 전편에서 배운 내용을 요약한 신경망 복습을 첫 장에 배치하여 신경망과 파이썬 지식을 어느 정도 갖춘 분이라면 전편을 읽지 않아도 무리 없이 따라올 수 있도록 배려했다.

사이토 고키  | 한빛미디어

27,000원  | 20240126  | 9791169211956

『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 이번엔 강화 학습이다! 강화 학습 핵심 이론부터 문제 풀이, 심층 강화 학습까지 한 권에! 이 책의 특징은 제목 그대로 ‘밑바닥부터 만들어가는 것’입니다. 속을 알 수 없는 외부 라이브러리에 의존하지 않고 강화 학습 알고리즘을 처음부터 구현하면서 배웁니다. 그림으로 원리를 이해하고 수학으로 강화 학습 문제를 풀어본 다음, 코드로 구현해 배운 내용을 되짚어봅니다. 코드는 최대한 간결하면서도 강화 학습에서 중요한 아이디어가 명확하게 드러나도록 짰습니다. 단계적으로 수준을 높이면서 다양한 문제에 접할 수 있도록 구성하였으니 강화 학습의 어려움과 재미를 모두 느낄 수 있을 것입니다.

다카시마 료이치  | 비제이퍼블릭

24,300원  | 20230109  | 9791165921828

음성인식의 기초부터 파이토치를 활용한 딥러닝 실습까지, 파이썬으로 배우는 음성인식 도서 출간! 음성인식이란 음성 신호로부터 발화 내용을 인식하는 기술, 즉 컴퓨터가 사람의 음성을 신호로 인식하여 처리하는 기술이다. AI 스피커와 스마트폰 음성 어시스턴트 등 음성인식 기술들은 이미 우리의 일상생활 속으로 깊이 스며들어 있다. 음성 번역 시스템의 전처리 단계, 회의록 자동 작성 시스템 등 다양한 곳에서 음성인식 기술이 사용된다. 특히나 음성인식 기술은 손을 사용하지 않고(Hands-free) 기계를 작동시킬 수 있어, 차량 내비게이션과의 연동 혹은 신체장애인의 입력 장치 등 다양한 방면에서 성장이 기대되는 기술이다. 이 책은 지금까지의 음성인식 기술의 역사와 기술 발전 동향을 이해하고, 파이썬과 파이토치를 통해 최신 음성인식 시스템을 실습한다. 음성인식의 목적이나 알고리즘의 개요를 설명하고, 소스 코드를 상세하게 분석하고, 마지막으로 소스 코드를 첨부하여 독자들이 직접 구현할 수 있도록 한다. 특히 인공지능기술이 만들어진 목적이나, 해당 기술로 목적을 달성할 수 있을지에 대해 명확히 제시한다. 이 책은 음성인식을 제대로 구현하고자 하는 개발자 및 학부생에게 꼭 필요한 필독서가 될 것이다.