강지영  | 아이리포

24,300원  | 20251101  | 9791193747070

이 책은 탐색적 데이터 분석을 위한 ‘파이썬 프로그래밍 입문서’ 입니다. 이 책은 처음 데이터 분석에 입문하는 독자가 최대한 빠르게 시작할 수 있도록 기본을 알려주는 것을 목표로 합니다. 그래서 이 책에서는 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있습니다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에 대해서 설명합니다. 그리고 실생활에 사용할 수 있는 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했습니다. 최근 기업들은 단순히 분석만 하는 인재가 아닌, 분석 결과를 직접 대시보드로 구현하고 서비스화 할 수 있는 풀스택 역량을 요구합니다. 이에 따라 전면개정판에는 Streamlit을 통한 대시보드 개발을 새롭게 추가했습니다. 이 책은 본인에게 데이터 분석이 필요한 상황이 생겼거나, ‘데이터 분석을 배워야 한다’는 요구를 받은 경험이 있는 독자를 위한 책입니다. __보다 구체적으로 데이터 분석에 필요한 파이썬 핵심 문법(NumPy, Pandas)을 이해할 수 있거나, __직접적으로 시각화 방법(seaborn, matplotlib)으로 데모용 대시보드(Streamlit)를 보여주고 싶거나.

강지영  | 아이리포

19,800원  | 20210715  | 9791197347023

탐색적 데이터 분석을 위한 '파이썬 프로그래밍 입문서'다. 이 책은 처음 데이터 분석에 입문하는 독자가 최대한 빠르게 시작할 수 있도록 기본을 알려주는 것을 목표로 한다. 그래서 이 책에서는 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 '탐색적 데이터 분석' 과정에 대해서 설명한다. 그리고 실생활에 사용할 수 있는 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했다.

조지 마운트  | 한빛미디어

14,220원  | 20220429  | 9791162245576

스프레드시트부터 프로그래밍 언어까지 3가지 도구로 배우는 실전 데이터 분석 가이드 이 책은 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 확실히 이해할 수 있는 개념서입니다. 엑셀뿐 아니라 프로그래밍 언어인 R과 파이썬을 사용하여 탐색적 데이터 분석 및 가설검정 방법을 익힐 수 있도록 안내합니다. 엑셀에 익숙하다면 자연스럽게 프로그래밍의 세계에 입문하고, 프로그래밍 언어에 익숙하다면 데이터 분석의 개념과 구현 방법을 살펴볼 기회를 얻을 수 있습니다. 스프레드시트로 주요 통계 개념을 익히고, 데이터 조작의 개념을 R과 파이썬 프로그래밍에 적용하며, 책에서 소개하는 도구와 프레임워크를 고급 데이터 분석 기술에 활용해볼 수 있습니다.

Buisson, Florent  | 한빛미디어

30,600원  | 20230526  | 9791169211062

‘정말 고객이 우리 광고 메일을 보고 서비스를 구독할까?’ ‘연령이 높은 고객이 구매하는 상품은 따로 있을까?’ ‘무엇이 고객의 행동을 유발하는지’에 대한 답을 주는 책! 이 책은 단순히 고객의 행동만 예측하고 끝나지 않습니다. 오래전부터 널리 쓰이고 있는 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 사용하여 행동의 원인을 파악하고 분석해봅니다. 행동 데이터 과학은 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때문에, 데이터 분석가뿐만 아니라 마케터나 기획자 등 다른 직무의 사람들도 이 분야에 대한 이해가 필요합니다. 하지만 행동 데이터 과학은 아직까지 정의되지 않은 부분이 많은 분야입니다. 이 책은 이를 보완하기 위해 일상적인 예제를 활용하여 행동 과학에 좀 더 친숙해지고, 각 개념과 기법을 정확하면서도 이해하기 쉽게 설명합니다. 또한 부트스트랩을 활용하여 데이터 분석 결과의 정확성을 높이는 방법을 소개합니다. 이를 통해 행동 데이터 과학 분야에 대한 지식이 부족한 독자들도 쉽게 따라갈 수 있고, 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 처음부터 차례대로 읽으면서, 사람의 행동 패턴이 어떻게 이루어지는지에 대한 궁금증을 해소하길 바랍니다. 대상 독자 ● 구독형 서비스를 제공하는 담당자 ● 매달 영업 실적을 예측하는 비즈니스 분석가 ● 고객의 클릭 경향을 분석하는 UX 연구원 ● 머신러닝 모델을 구축하는 데이터 과학자 이 책에서 다루는 내용 ● 현실 세계의 실제 행동 경향과 이와 관련된 심리적 현상(의도, 인지, 감정 등) ● 행동 데이터를 정리하고 준비하는 방법 ● 행동 데이터의 세부 내용 ● 측정과 예측의 차이 ● 실험을 설계하고 분석하여 최적의 비즈니스 의사결정

김은옥  | 삼양미디어

23,400원  | 20251105  | 9788958974505

이 책은 파이썬 기반의 데이터 분석의 기본을 다루는 책으로 데이터 분석에 필요한 기본 파이썬 문법, 데이터 분석 라이브러리 기반의 전처리/시각화, 회귀/시계열/분산 분석 등의 기본 통계 분석 및 분류/회귀분석 머신러닝까지 학습합니다. ● 파이썬을 활용한 데이터 분석의 전반적인 과정 설명 ● 클라우드 기반의 구글 코랩을 데이터 분석 툴로 사용 ● 데이터 분석에 필요한 파이썬 기본 문법 학습 ● 데이터 전처리/시각화, 기본 통계 분석 및 머신러닝까지 학습 ● 공공 데이터를 활용한 다양한 프로젝트 예제로 데이터 분석 실전 연습 ● 챕터별 핵심 내용을 담은 요약 동영상 제공(구글 NotebookLM 사용) -챕터별 내용 소개- CHAPTER 01 데이터 분석의 개요 데이터 분석의 목적과 이를 위해 필요한 것을 학습 CHAPTER 02 파이썬 개발 환경 설정 파이썬 툴을 데이터 분석에 사용하기 위한 개발 환경을 설정하고, 데이터와 소스코드 파일을 배치해 프로젝트 구조로 개발하는 방식을 학습 CHAPTER 03 파이썬 기본 문법: 데이터 분석을 위한 데이터 분석의 순서를 살펴보고, 각 데이터 분석의 단계에서 필요한 파이썬 기본 문법을 학습 CHAPTER 04 데이터 분석에 필요한 주요 라이브러리 데이터프레임을 다루기 전에 알고 있어야 하는 고속 연산 라이브러리와 시각화 라이브러리를 학습 CHAPTER 05 실무 데이터 로드 및 데이터프레임 다루기 데이터 분석에 필요한 데이터프레임을 생성하기 위해 정형/비정형 데이터 파일을 로드하는 방법과 생성된 데이터프레임을 다루는 방법을 학습 CHAPTER 06 데이터 전처리: 분석 데이터 준비 실무 데이터인 데이터프레임으로부터 의미 있는 설명을 얻어내기 위해 데이터를 전처리할 때 사용하는 전처리 함수/메서드 및 결측치/이상치를 처리하는 방법을 학습 CHAPTER 07 데이터 시각화: 탐색적 데이터 분석 탐색적 데이터 분석을 위해 데이터 시각화 학습을 통해서 데이터의 현 상황을 파악하는 방법을 학습 CHAPTER 08 통계적 데이터 분석 통계적 데이터 분석은 데이터를 수집·해석해 의미 있는 정보를 얻고, 현 상태 검증·미래 예측·인과관계 파악에 활용하는 과정으로, 선형 모형, 랜덤 포레스트 등 주요 기법을 익혀 실질적인 분석 방법을 학습 CHAPTER 09 데이터 분석 프로젝트 앞에서 다룬 내용을 종합적으로 적용하는 방법을 학습하는 데이터 분석 프로젝트로, 이를 통해 데이터 분석을 실무에 적용하는 방법을 학습 CHAPTER 10 머신러닝 머신러닝은 정형 데이터를 인공지능에 학습시켜 분류와 회귀를 통해 예측에 활용하는 방법으로, 머신러닝의 개요와 분류분석 및 회귀분석 모델링을 학습