이브스 힐피쉬  | 한빛미디어

40,500원  | 20220331  | 9791162245170

파이썬으로 데이터 주도 금융 분석 마스터하기 현재 파이썬은 데이터와 인공지능이 주도하는 금융 분석 분야에서 대표적인 프로그래밍 언어로 사용되고 있다. 일부 대형 투자은행과 헤지펀드는 파이썬을 핵심적인 거래 시스템과 위험 관리 시스템 구축에 활용 하고 있다. 이 책에서는 다양한 파이썬 패키지와 도구를 사용하여 금융 데이터 과학, 알고리즘 트레이딩 및 계산 금융에 활용하는 방법을 설명한다. 이 책은 파이썬 프로그래밍 소개서나 일반적인 금융 입문서가 아니라는 점을 강조하고자 한다. 이 책은 이 두 가지 분야가 만나는 그 중간에 있다. 이 책은 독자들이 (반드시 파이썬이 아니라도) 프로그래밍에 대해 약간의 배경지식이 있고 어느 정도 금융 지식도 가지고 있다는 전제하에 쓰였으며 독자들은 이 책을 읽고 파이썬과 파이썬 생태계를 금융 분야에 적용하는 방법을 배우게 될 것이다.

이브 힐피시  | 한빛미디어

11,700원  | 20160601  | 9788968482779

금융 빅데이터 분석하기 초대형 투자은행과 헤지 펀드를 비롯한 금융업계는 빠른 속도로 트레이딩 시스템과 위험 관리 시스템 개발 언어로 파이썬을 채택하고 있다. 이 책은 개발자들과 퀀트 애널리스트들이 파이썬을 시작하고 파이썬을 활용하여 중요한 금융 분석 업무를 할 수 있도록 도와주는 실무 가이드 북이다. 저자 이브 힐피시는 실무 예제와 현실적인 대규모 케이스 스터디를 통해 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 파생상품 및 위험 분석 프레임워크를 개발할 수 있는 방법을 설명한다. 책의 대부분은 IPython 노트북을 사용하였다.

GIL's LAB  | 위키북스

28,800원  | 20220222  | 9791158393137

직접 퀀트 투자 전략을 구현하고 검증하면서 안전한 주식투자를 시작하세요! 『손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬』은 파이썬과 데이터 분석이 익숙하지 않은 분들도 퀀트 투자 전략을 검증하고 수립할 수 있도록 GIL's LAB(https://gils-lab.tistory.com/)에서 다룬 내용을 체계적으로 정리했다. 이 책을 읽고 나면 파이썬과 데이터 분석이 처음인 독자도 퀀트 전략을 검증하고 수립할 수 있으리라 자신한다.

최필선.민인식 지음  | 지필미디어

27,000원  | 20250519  | 9791193187695

국제무역 빅데이터를 다루는 실무자와 연구자들이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있도록 파이썬을 사용한 구체적인 사례와 실용적인 가이드를 제공한다. 이 책은 프로그래밍 초보자도 따라 할 수 있도록 상세한 설명과 예제를 담고 있으며, 데이터 분석에 익숙하지 않은 독자들도 이해할 수 있도록 데이터를 다루는 과정과 개념을 체계적으로 풀어냈다.

최필선, 민인식  | 지필미디어

27,000원  | 20250515  | 9791193187692

무역은 세계 경제를 연결하는 핵심 동력이며 그 과정에서 생성되는 방대한 데이터는 경제의 흐름과 변화를 이해하는 데 중요한 자원이 됩니다. 그러나 이러한 데이터를 수집, 정리, 집계, 분석하는 작업은 종종 방대하고 복잡하여 초심자들에게는 진입 장벽이 높은 분야로 여겨집니다. 이 책 《파이썬을 활용한 무역데이터분석》은 바로 이 점을 해결하고자 기획됐습니다. 이 책은 국제무역 빅데이터를 다루는 실무자와 연구자들이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있도록 파이썬을 사용한 구체적인 사례와 실용적인 가이드를 제공합니다. 이 책은 프로그래밍 초보자도 따라 할 수 있도록 상세한 설명과 예제를 담고 있으며, 데이터 분석에 익숙하 지 않은 독자들도 이해할 수 있도록 데이터를 다루는 과정과 개념을 체계적으로 풀어냈습니다. 뿐만 아니 라 이 책에서 소개한 데이터 관리 기법은 다른 사회과학이나 보건의료 분야에도 적용될 수 있습니다.

고승곤  | 교우

30,400원  | 20250605  | 9791125104667

최진무, 김민준  | 경희대학교출판문화원

20,700원  | 20241210  | 9788982227806

태풍, 산불 등 재난 피해지역 탐지, 침수 예상 건물, 대피 경로─ 파이썬을 활용해 재난 예상 피해를 분석하고 이에 대응하는 지리정보시스템(GIS)과 공간분석 도구! 지구온난화로 전 세계적으로 이상 기후 현상이 발생하면서 자연재해로 인한 피해가 심화되고 있다. 기후위기가 갈수록 심각해지고 있는 현대사회에서 재난 피해를 분석하고 이에 대응하는 것은 인류 생존과 직결된 이 시대의 선결과제가 되었다. 그렇기에 지리정보시스템(GIS)과 공간분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 한다. 특히 재난 피해를 분석하고 이에 대응하는 데 있어 공간 데이터의 활용은 필수적이다. 파이썬과 같은 개발 도구를 활용해 태풍, 산불 등 과거 재난 피해를 분석하고 침수 예상 건물, 산불 피해지역 탐지, 대피 경로, 재난 예상 피해를 분석함으로써 앞으로의 재난에 미리 대처하고 더 큰 피해를 방지할 수 있기 때문이다. 그러나 재난 피해를 분석하고 이에 대처하는 방법에 관해 파이썬과 같은 프로그래밍 도구를 기초부터 알기 쉽게 알려주는 책이 거의 나와 있지 않고, 있어도 특정 도구에만 치중하거나 기본적인 예제에만 집중해 종합적인 시각에서 재난을 조망하고 분석할 수 있게 도와주는 책이 부족한 실정이다. 이 책은 이러한 필요에 부응하여 파이썬을 활용해 재난 정보를 분석하는 방법을 제시한다. 파이썬과 다양한 오픈소스 라이브러리를 활용하여 재난 정보 분석을 위해 실용적인 공간분석 도구를 개발하는 방법을 안내한다. 『파이썬을 활용한 공간분석 도구 개발』은 기초부터 고급까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성되어, 파이썬을 모르는 초보자부터 중급 사용자까지 모두에게 유용하다. 이 책을 읽는 독자는 파이썬을 활용한 공간 데이터 처리의 기초부터 공간분석 도구를 개발하는 고급 기술까지 체계적으로 학습하고, 배운 지식을 실제 재난 피해 분석을 위한 도구를 개발하는 데 적용하는 능력을 갖추게 될 것이다.

안기수  | 생능

24,700원  | 20240628  | 9791186689547

이 책은 빅데이터 분석의 입문자를 위한 개론서다. 개론서는 기본서로서 전공 분야의 전반적인 내용과 지식을 담고 있기에 전공 분야의 참고서적으로 활용된다. 그러나 4차 산업혁명의 특징인 융복합이라는 포괄적인 개념으로 전공 분야의 내용과 지식의 범위가 점차 확대되고, 그 경계가 모호해지는 경향이 있기에 이 책에 수록할 내용의 폭과 깊이에 대해 적잖은 고민을 할 수밖에 없었다. 빅데이터 분석을 포함하여 빅데이터를 분석하기에 앞서 요구되는 절차들과 분석 이후의 평가와 해석 등을 모두 다루기에는 내용이 너무 방대하므로 이 책의 목적은 빅데이터 분석의 기초로서 소개와 이해에 있으며 다양한 분석 방법을 나열하여 설명하기 보다는 어떤 데이터로 어떤 분석을 통해 어떤 결과를 얻어낼 수 있으며 그 결과물에 대한 기초적인 해석에 초점을 두고 있다. 이 책에서는 관련 서적에서 많이 활용되고 있고, 인터넷에서 쉽게 얻을 수 있는 데이터를 사용하였고, 이 데이터를 통해 탐색적 데이터 분석 과정을 설명하기 위하여 파이썬 언어를 사용하였다. 그리고 파이썬 언어를 이용한 빅데이터 분석의 예를 통계적 기법의 다변량 분석을 통해 알기 쉽게 설명하고자 하였다. 이 책의 앞부분에서는 프로그램 언어의 경험이 없더라도 빅데이터를 분석하기 위한 도구로서 쉽게 활용할 수 있는 파이썬 언어와 라이브러리들을 소개하였고, 파이썬 언어의 기본적인 사용 방법과 그래프의 작성과 표현, 데이터를 요약하는 방법들의 예를 소개하고, 프로그램과 결과를 통해 확인해 나갈 수 있도록 하였다. 책의 중간 부분은 분석에 앞서 데이터를 수집하는 방법들, 데이터를 분석에 맞게 수정하거나 편집하는 방법들, 그리고 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터 자체에 내재된 특성을 파악하는 방법의 예를 설명하였고, 파이썬을 통해 경험해 볼 수 있도록 하였다. 그리고 마지막 부분에서는 다변량 분석을 중심으로 데이터 분석의 예와 더불어 파이썬 프로그램의 결과와 의미에 대해서 설명하였다. 앞서 설명하였듯이 이 책은 입문서이므로 복잡한 수학적 표현은 생략하고 대신 그림을 통하여 쉽게 설명하였고, 어떤 부분에 대해서는 분석 절차와 분석 결과를 축소하거나 생략하였다.

이성건, 강현철  | 자유아카데미

27,000원  | 20210610  | 9791158083083

▶ 이 책은 파이썬을 활용한 데이터 분석과 응용에 대해 다룬 도서입니다. 파이썬을 활용한 데이터 분석과 응용에 대한 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

유복근, 정영호  | 박영사

18,400원  | 20240530  | 9791130320083

이 책의 목적은 국가 수준, 지역 간 및 국가 간 산업연관표와 데이터 분석에 널리 쓰이고 있는 파이썬(Python) 프로그래밍을 결합하여 학자, 학생, 연구자 및 정책담당자들이 좀 더 쉽게 경제구조와 산업연관효과 분석 등을 할 수 있게 도움을 주는 것이다. 이미 잘 알려진 바와 같이 산업연관표를 활용하면 직접적인 정보를 통해 경제 전체의 공급·수요와 산업구조는 물론 산업별 투입·배분과 수출·입 등 다양한 경제구조 분석이 가능하다. 다른 한편으로 역행렬 등 행렬연산을 이용하면 최종수요가 산업별로 생산, 고용, 소득(부가가치) 등에 미치는 직·간접 효과를 파악할 수 있으며, 임금, 국산 및 수입 중간투입재의 가격, 환율 변동 등의 가격파급효과도 분석할 수 있다. 지역별·국가별로 상이한 생산기술과 거래구조를 반영한 지역 간 산업연관표와 국가 간 산업연관표가 작성됨에 따라 단순 국가 수준보다 훨씬 더 다양하고 포괄적인 경제적 효과에 대한 분석이 가능해졌다. 에너지·환경 산업연관표를 이용하면 각 산업의 생산활동이 에너지 수요와 환경에 미치는 효과 등도 분석할 수 있다.

김용환  | 한빛미디어

25,200원  | 20180601  | 9791162240823

금융공학, 딱 필요한 만큼만 배우고 바로 활용하기 금융공학에서 프로그래밍은 본질이 아닌 도구다. 이 책은 금융권에서 가장 일반적으로 활용하는 주식, 선물, 옵션, 펀드 이론을 최대한 친절하게 설명하고, 엑셀로 개념을 실습한다. 나아가 비정형 데이터를 수집하고 분석하기 위한 빅데이터 코딩 기술을 익혀, 상품을 설계하거나 위험을 측정하고 투자 전략을 결정하는 등 금융공학 모델링을 파이썬으로 직접 구현해본다. 각 주제에 대해 이 과정을 반복하며 금융공학 입문자가 알아야 할 내용을 확실하게 알려준다.

박준규  | 위키북스

65,000원  | 20190516  | 9791158391546

파이썬으로 부동산 데이터를 수집하고 정리해서 분석하는 과정을 쉽게 설명했습니다! 국내 부동산 분석에 활용할 수 있는 데이터는 무수히 많습니다. 실거래가부터 시작해서 KB부동산에서 제공하는 매매가격, 전세가격 지수 데이터, 학군 데이터, 일자리, PIR 데이터 등 무수히 많습니다. 이런 다양한 데이터를 연결해서 분석하고 함께 살펴보기 위해서는 엑셀만 가지고는 거의 불가능합니다. 다행히 파이썬은 일반인들도 빠르게 익혀서 바로 사용하기 좋은 프로그래밍 언어입니다. 파이썬을 이용해 다양한 부동산 데이터를 가져와 정리하고 서로 연결하고 분석하는 방법을 배워 봅시다.

폴 크리커드, 에릭 반 리스, Toms, Silas  | 에이콘출판

36,000원  | 20201019  | 9791161754505

★ 요약 ★ 사용하기 쉽고 다양한 분야에서 인기 있는 언어인 파이썬을 사용해 값비싼 도구 없이 전문적인 GIS 프로세싱을 배울 수 있다. 또한 지리공간분석, 통계분석, 데이터관리를 위해 준비된 다양한 파이썬 라이브러리 사용한 예제로 지리공간 데이터를 처리하는 방법을 쉽게 배울 수 있다. 이 책을 통해 지리공간 데이터를 처리하는 오픈소스와 상용툴의 사용법을 살펴보고 실제 분석과 코드를 작성해 볼 수 있다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 파이썬 3로 코드 라이브러리 관리 및 추상적 지리공간 분석 기술 ■ 지리공간 분석 작업을 수행하는 인기 있는 코드 라이브러리 살펴보기 ■ 데이터 변환, 데이터 관리, 웹 맵 및 REST API 개발을 위한 코드 라이브러리 활용 ■ 클라우드에서 지리공간 데이터 처리와 관련된 기술 학습 ■ PostGIS, SQL Server, SpatiaLite와 같은 지리공간 데이터베이스에서 파이썬 3 기능 활용 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 위치 정보와 파이썬으로 작업하는 모든 사람을 위한 책이다. 파이썬 3로 구축된 GIS 데이터 관리, 분석 기법, 코드 라이브러리를 다루는 학생, 개발자, 지리공간 전문가 모두 이 책을 활용할 수 있다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장, ‘패키지 설치와 관리’에서는 코드 라이브러리를 설치, 관리하는 방법을 설명한다. 2장, ‘지리공간 코드 라이브러리 소개’에서는 지리공간 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용되는 주요 코드 라이브러리를 다룬다. 3장, ‘지리공간 데이터베이스 소개’에서는 데이터 저장과 분석에 사용되는 지리공간 데이터베이스를 소개한다. 4장, ‘데이터 타입, 저장 공간 및 변환’에서는 GIS 내에 존재하는 다양한 데이터 타입(벡터와 래스터)에 초점을 맞춘다. 5장, ‘벡터 데이터 분석’에서는 Shapely, OGR, GeoPandas 같은 벡터 데이터를 분석하고 처리하는 데 사용되는 파이썬 라이브러리를 다룬다. 6장, ‘래스터 데이터 처리’에서는 지리공간 분석을 수행하기 위해 GDAL 및 Rasterio를 사용해 래스터 데이터셋을 처리하는 방법을 살펴본다. 7장, ‘지오데이터베이스를 사용한 지오프로세싱’에서는 공간 SQL을 사용해 공간 칼럼을 포함하는 데이터베이스 테이블로 지오프로세싱을 수행하는 방법을 보여준다. 8장, ‘QGIS 분석 자동화’에서는 PyQGIS를 사용해 QGIS 매핑 제품군 내에서 분석을 자동화하는 방법을 알려준다. 9장, ‘ArcGIS API 및 ArcGIS 온라인’에서는 파이썬 3를 사용해 Esri의 클라우드 플랫폼인 ArcGIS 온라인에서 활용 가능한 파이썬 ArcGIS API를 소개한다. 10장, ‘GPU 데이터베이스와 지오프로세싱 파이썬’에서는 툴을 사용해 클라우드 기반 데이터와 상호 작용해 데이터를 검색하고 처리하는 부분을 다룬다. 11장, ‘Flask와 GeoAlchemy2’에서는 Flask 파이썬 웹프레임워크와 GeoAlchemy ORM을 사용해 공간 데이터 쿼리를 수행하는 방법을 설명한다. 12장, ‘GeoDjango 공간 데이터’에서는 쿼리를 수행하기 위해 Django 파이썬 웹 프레임워크와 GeoDjango ORM을 사용하는 방법을 다룬다. 13장, ‘지리공간 REST API’에서는 지리공간 데이터를 위한 REST API를 개발하는 방법을 다룬다. 14장, ‘클라우드 지오데이터베이스 분석 및 시각화’에서는 CARTOframes 파이썬 패키지를 소개하고 CARTO 지도, 분석 및 데이터 서비스를 데이터 과학 워크플로우에 통합하는 방법을 소개한다. 15장, ‘Cartography 클라우드 지도 제작’에서는 자동화 주피터 노트북을 위한 새로운 위치 데이터 시각화 라이브러리를 다룬다. 16장, ‘하둡으로 파이썬 지오프로세싱’에서는 분산 서버를 이용한 지리공간 분석 수행 방법을 설명한다.