샘 라우, 조셉 곤잘레스, Nolan, Deborah  | 영진닷컴

30,132원  | 20251210  | 9788931481488

데이터 과학자로 시작하기 위한 이론과 실무 설명서! 이 책은 데이터 과학이 무엇인지 알려줍니다. 잠깐 생겼다가 사라지는 기술이 아닌 데이터 과학의 기본 구성 요소를 제공합니다. 데이터 과학의 한 부분만을 다루는 것이 아닌 데이터를 어떻게 해석하고 전체 주기를 따르면서 데이터 분석의 처음과 끝을 다룰 수 있게 도와주고 있습니다. 이 책은 6개의 부와 21개의 장으로 이루어져 있습니다. 1부 (1-5장) 1부는 데이터 과학 주기 전반을 기초적인 수준으로 훑어보면서 데이터 과학 주기에 대해서 설명 하고, 이 책 전반에서 사용하는 개념을 소개합니다. 이 부는 버스 도착 시간에 대한 짧은 예제로 마무리합니다. 2부 (6-7장) 2부에서는 데이터프레임과 데이터 간의 관계, 판다스(pandas)와 SQL을 사용해서 데이터를 다 루는 코드를 어떻게 작성하는지를 다룹니다. 3부 (8-12장) 3부는 데이터를 획득하고, 데이터의 특징을 탐색하고, 문제점을 찾아내는 것을 다룹니다. 이런 개념을 이해하고 나면, 데이터 파일을 가지고 데이터셋의 흥미로운 점을 발견하고 다른 사람들 에게 제시할 수 있을 것입니다. 이 부는 대기질에 대한 예제로 마무리합니다. 4부 (13-14장) 4부에서는 널리 사용되는 대안 데이터인 텍스트, 바이너리, 인터넷에서 가져오는 데이터에 대 해 살펴봅니다. 5부 (15-18장) 5부에서는 데이터를 사용해서 상황을 이해하는 법을 살펴봅니다. 여기서는 모델 적합, 피처 엔 지니어링, 모델 선택뿐만 아니라 가설 검정과 신뢰 구간 같은 추론 관련 주제도 다룹니다. 이 부의 말미에는 케냐의 수의사들이 당나귀 체중을 예측하는 것에 대한 예제를 다룹니다. 6부 (19-21장) 6부에서는 회귀 분석과 최적화를 사용한 지도 학습을 학습하며 이 책을 마무리합니다. 이 부의 끝에서는 뉴스 기사가 진짜인지 가짜인지 예측하는 예제를 다룹니다. 이 책의 부록에는 이 책에서 소개한 많은 주제에 대해서 더 학습하고자 할 때 필요한 자료와 이 책에서 사용한 데이터셋 목록을 추가했습니다. 【 대상 독자층 】 - 데이터 과학을 처음 배우는 대학생, 직장인 - 통계적 사고와 데이터 분석 실습을 배우고 싶은 사람 - 데이터 과학자의 분석 처리 방법을 단계별로 배워 보고 싶은 사람

천인국, 박동규  | 생능출판

26,000원  | 20201228  | 9788970504773

최근 가장 빠르게 인기를 얻고 있는 프로그래밍 언어는 바로 파이썬이다. 그 속도는 놀라울 정도로 빠르며, 새롭게 프로그래밍 언어를 배우는 이들이 가장 많이 시작하는 언어로 자리 잡았다. 다른 언어를 주로 사용하던 프로그래머들도 파이썬을 접하고 나서는 자신이 사용하는 프로그래밍 언어 목록에서 파이썬을 쉽게 제외하지 않는다. 이러한 인기의 비결은 무엇보다 파이썬의 문법이 간결하고 익히기 쉬워 초보자들도 직관적인 코딩을 할 수 있다는 점일 것이다. 그러나 쉽다는 것만으로 최상의 인기를 누리는 프로그래밍 언어 자리를 차지할 수는 없다. 여러 가지 중요한 문제를 빠르게 해결해 주는 생산성도 없이 그저 쉽기만 한 언어는 장난감 언어에 불과할 것이다. 파이썬은 간결한 코드로도 엄청나게 많은 일을 할 수 있으며, 이것이 지금의 영예를 누릴 수 있게 된 가장 중요한 이유이다. 특히 최근의 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 영역이라 할 데이터 과학에 최적인 언어이면서, 기계학습과 인공지능 분야의 소프트웨어 개발을 가장 효율적으로 해낼 수 있는 언어이다. 저자들은 독자들에게 파이썬의 문법을 설명하는 일 이상을 하고 싶었다. 그러한 이유로 파이썬의 강력한 능력을 드러내어, 더 깊고 풍부한 프로그래밍의 세계로 독자를 안내하기 위해 이 책을 기획하였다. 독자들에게 파이썬 언어의 핵심을 전달하는 일과 함께 수치 데이터, 텍스트와 이미지 데이터를 전문가처럼 다룰 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다. 이 책의 저자들은 "두근두근 파이썬"과 "으뜸 파이썬"이라는 파이썬 문법 도서를 따로 내어 많은 독자들의 사랑을 받은 바가 있다. 그리고 이제 그 파이썬을 이용해서 할 수 있는 놀라운 일들을 독자들에게 소개하고, 데이터 과학 분야에 들어서는 것을 돕고자 뜻을 모아 이 책을 함께 만들었다. 독자들의 사랑과 충고를 기대한다. 이 책의 특징은 다음과 같다. ㆍ 파이썬을 처음 익히는 독자들을 위한 친절하고 상세한 설명과 많은 예시 그림이 있다. ㆍ 각 장은 핵심주제에 맞는 짧은 절로 나뉘어져 있어 간결하게 핵심을 파악할 수 있다. ㆍ 독자들이 이해한 내용을 스스로 연습하고 확인해 볼 수 있는 LAB 문제들이 있다. ㆍ 파이썬의 기초부터 시작하지만 실무에 활용 가능한 데이터 처리, 시각화 기술을 다루고 있다. ㆍ 기계학습과 인공지능 분야의 기초를 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. ㆍ 기계학습의 주요 라이브러리인 sckit-learn과 최신 버전의 텐서플로 2.0을 사용하였다.

이지영  | 한빛아카데미

28,520원  | 20241125  | 9791156640189

데이터 과학 방법론으로 배우는 파이썬 빅데이터 분석 프로젝트 이 책은 통계적 기초 분석부터 딥러닝 기반 고급 분석에 이르기까지 데이터를 분석하고 시각화하는 핵심 방법론을 체계적으로 학습할 수 있도록 안내한다. 학습자가 데이터 과학의 개념과 파이썬 기초를 익힌 후, 18개의 프로젝트를 데이터 수집 → 준비 → 탐색 → 모델링 → 시각화의 순서로 진행할 수 있도록 구성하였다. 각 프로젝트를 실습하기에 앞서, 주요 분석 기법의 핵심 개념부터 탄탄하게 짚어주어 이론과 활용 방법을 균형 있게 습득할 수 있다. 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

천인국, 박동규, 강영민  | 생능출판

26,680원  | 20231120  | 9791192932347

이 책은 파이썬 언어를 빠르게 익히고자 하는 독자들을 위한 책이다. 또한 파이썬을 이용하여 데이터 분석과 기계학습, 딥러닝까지 폭넓게 알아보고자 하는 독자들을 위하여 집필되었다. 파이썬은 간결한 코드로도 엄청나게 많은 일을 할 수 있으며, 이것이 지금의 영예를 누릴 수 있게 된 가장 중요한 이유이다. 특히 최근의 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 영역이라 할 데이터 과학에 최적인 언어이면서, 기계학습과 인공지능 분야의 소프트웨어 개발을 가장 효율적으로 해낼 수 있는 언어이다. 저자들은 독자들에게 파이썬의 문법을 설명하는 일 이상을 하고 싶었다. 그러한 이유로 파이썬의 강력한 능력을 드러내어, 더 깊고 풍부한 프로그래밍의 세계로 독자를 안내하기 위해 이 책을 기획하였다. 독자들에게 파이썬 언어의 핵심을 전달하는 일과 함께 수치 데이터, 텍스트와 이미지 데이터를 전문가처럼 다룰 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다. 또한 파이썬의 큰 특징인 객체지향 프로그래밍 기법을 이해할 수 있도록 틈틈이 예제 코드와 설명도 추가하였다. 개정판의 특징 - 파이썬을 처음 익히는 독자들을 위한 친절하고 상세한 설명과 많은 예시 그림을 수록하였다. - 각 장은 핵심주제에 맞는 짧은 절로 나뉘어져 있어 간결하게 핵심을 파악할 수 있다. - 초판에서 부족했던 데이터 시각화를 위하여 시본 라이브러리를 익힐 수 있는 장을 추가하였다. - 독자들이 이해한 내용을 스스로 연습하고 확인해 볼 수 있는 LAB과 도전문제를 수록하였다. - 파이썬의 기초부터 시작하지만 실무에 활용 가능한 데이터 처리, 시각화 기술을 다루고 있다. - 기계학습과 인공지능 분야의 기초를 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. - 기계학습의 주요 라이브러리인 sckit-learn과 최신 버전의 텐서플로 2.0을 사용하였다.

맷 해리슨, 시어도어 페트로우  | 에이콘출판

30,210원  | 20201229  | 9791161754840

pandas의 모든 기능을 친절한 예제와 설명, 실제 파이썬 코드를 통한 실습과 함께 설명한다. pandas의 핵심 DataFrame과 Series를 주축으로 함수, 메서드, 속성을 설명하고 장단점은 물론 메모리 사용량과 처리 시간도 비교한다. 금융 데이터에서 가장 중요한 시계열 자료를 처리하는 다양한 방법과 SQL 데이터베이스에 연결하는 방법도 알려준다. 한편 pandas 라이브러리의 그룹화 함수를 체인 기능과 집계함수를 결합해 사용할 때 pandas 라이브러리의 강력한 힘을 느낄 수 있다. 그리고 정돈된 데이터(tidy data)의 정의와 함께 데이터 정돈 방법과 절차를 자세히 알아보고 matplotlib, python plot, seaborn을 이용한 데이터 시각화와 각각의 장단점을 상세히 설명한다.

구덕회, 권다혜, 박소연  | 잇플

24,300원  | 20240701  | 9791191198447

데이터 과학에 대한 열정을 가지고 있는 저자는 지난번 '10대를 위한 데이터과학 with 엔트리'를 출간하여, 청소년들이 데이터 과학을 쉽게 이해하고 재미있게 배울 수 있도록 도왔다. 많은 독자들이 긍정적으로 평가해 준 덕분에 큰 힘이 되었고, 그 성원에 힘입어 이번에는 '10대를 위한 데이터과학 with 파이썬'을 준비하게 되었다. 이번 책은 인공지능 시대를 살아갈 청소년들에게 도움이 되고자 하는 마음에서 집필되었다. 데이터 과학은 단순히 학문적인 지식이 아니라, 실생활에서 직접 적용해볼 수 있는 유용한 도구이다. 그래서 이번 책도 지난번 책처럼 실습 위주의 내용으로 구성되었다. 이 책을 통해 복잡한 이론에 얽매이지 않고, 차근차근 실습을 따라가며 자연스럽게 데이터 과학을 익힐 수 있기를 바란다. 저자는 전문 교육자로서 데이터 과학을 교육하고자 하는 마음이 크다. 이번 책에서는 파이썬을 이용해 데이터 과학의 기본 원리부터 인공지능 모델링까지 다양한 주제를 다루었다. 파이썬은 처음 접하는 사람들도 쉽게 배울 수 있는 언어로, 데이터 과학의 도구로서 매우 적합하다. 그래서 이 책을 통해 청소년들이 파이썬과 데이터 과학을 친숙하게 느낄 수 있도록 노력했다. 이 책의 구성은 단계별로 되어 있다. 첫 번째 단계에서는 파이썬의 기초 문법과 라이브러리를 배우게 된다. 처음에는 어려울 수도 있지만, 하나하나 따라가다 보면 어느새 파이썬에 익숙해질 것이다. 두 번째 단계에서는 실제 데이터를 다루며 데이터 과학의 기본 과정을 익힌다. 공공데이터셋을 활용하거나 직접 데이터를 수집하여 분석하는 과정을 통해 실전 감각을 키울 수 있다. 세 번째 단계에서는 판다스를 이용한 데이터 분석을 다룬다. 판다스는 데이터 과학에서 매우 유용한 라이브러리로, 이를 통해 데이터를 효과적으로 다룰 수 있게 된다. 마지막 단계에서는 인공지능과 머신러닝을 활용한 예측 프로그램을 만들어 본다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어서, 데이터를 기반으로 한 예측과 결정을 가능하게 한다. 이 책은 청소년들이 데이터 과학에 쉽게 다가갈 수 있도록 다양한 예시와 친절한 설명을 포함하고 있다. 구구박사와 다혜, 소연과 함께하는 여정을 통해, 독자들이 데이터 과학에 흥미를 느끼고, 스스로 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있기를 바란다. 또한, 책 속에서 마주하는 구구박사의 ‘데이터 과학 지식 더하기’는 학습에 큰 도움이 될 것이다. 스스로 생각하고, 함께 따라 하며, 창의적으로 문제를 해결하는 과정을 통해 데이터 과학자로서의 첫걸음을 내딛길 기대한다. 이 책을 통해 데이터 과학을 즐기고, 더 나아가 데이터 과학자의 꿈을 키워나가길 진심으로 바란다. 부족한 점이 많겠지만, 독자들의 성장을 응원하며 최선을 다해 집필되었다. 독자들의 피드백과 의견은 언제나 환영하며, 이를 통해 더 나은 책을 만들어가고자 한다. 끝으로, 이 책과 함께 즐겁게 데이터 과학의 세계로 떠나보기를 기대한다. 데이터 과학이 여러분의 미래를 밝히는 도구가 되기를 바란다. 대표 저자 서울교대 컴퓨터 교육학과 교수 구덕회

Scavetta, Rick J., Angelov, Boyan  | 한빛미디어

16,200원  | 20221028  | 9791169210430

이중 언어 사용 스킬 대방출! 상황별 언어 선택법과 두 언어로 작성된 스크립트 통합법 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 끝내려면 상황에 맞게 적절한 도구를 선택할 수 있어야 합니다. 어떤 작업에서는 R이 더 적절할 수 있지만 또 다른 작업에서는 범용 언어인 파이썬이 더 나을 수도 있기 때문입니다. 이 책은 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여줍니다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공합니다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

김웅태  | 서울대학교출판문화원

33,250원  | 20211231  | 9788952130419

파이썬과 수치해석 동시에 정복하기 이 책은 미적분학, 선형대수학과 같은 학부 초급 수준의 지식을 가진 이들을 대상으로 과학 문제를 푸는 데 보편적으로 필요한 다양한 수치 알고리즘을 소개하고 작성된 알고리즘을 파이썬으로 구현하는 방법을 제시한다. 파이썬의 가장 큰 장점은 쉽고, 소스가 공개되어 있어서 무료로 사용할 수 있으며, 수많은 개발자와 사용자가 인터넷을 통해 정보를 공유하는 미래 지향적인 언어라는 점이다. 책 앞부분에 파이썬을 설치하는 방법과 기초 문법을 설명하여, 파이썬에 대한 아무런 배경지식이 없는 독자도 이 책만으로 파이썬과 수치해석을 동시에 학습할 수 있다. 알고리즘을 이해하는 것과 알고리즘을 코드로 구현하는 것은 별개의 문제다. 이 책은 약 100개의 구체적인 예제를 제시하고 각 예제를 해결하는 파이썬 코드와 실행 결과를 제공한다. 또한, 알고리즘을 직접 짜서 실행하는 방법과 같은 기능을 수행하는 파이썬의 내장함수를 비교하여, 블랙박스 같은 내장함수의 작동 메커니즘을 설명한다. 나아가, 각 코드에 대한 상세한 설명을 덧붙임으로써 수치해석을 처음 배우는 이들이 코드를 쉽게 이해하고 과학계산에 대한 프로그래밍 실력을 기를 수 있게 하였다. 역으로, 수치해석을 통한 실습은 선형대수학, 푸리에 변환과 같은 다소 복잡한 수학의 기본 개념학습에 도움을 줄 것이다.

황보현우, 정지현  | 정보문화사

26,100원  | 20210525  | 9788956749075

파이썬으로 데이터 과학 완전 정복! 이 책에서는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 가장 보편적인 프로그래밍 언어인 파이썬을 다룬다. 파이썬의 설치 방법과 기본적인 지식부터 차근차근 설명해나간다. 자료형, 변수, 예약어, 식별자, 리터럴 상수 등 파이썬의 기초부터 넘파이, 판다스, 사이파이, 사이킷런 등 자주 사용되는 라이브러리를 활용해 다양하면서도 심도 있는 데이터 분석을 진행한다. 이 책은 총 6개의 파트로 이루어져 있다. 파트 1, 2를 통해서는 데이터 과학을 위한 체계와 도구를 소개한다. 다음으로는 지도 학습과 비지도 학습을 다루어 통계 학습과 기계 학습의 공통 분야를 다룬다. 지도 학습은 파트 3의 회귀와 파트 4의 분류로, 비지도 학습은 파트 5의 그룹화와 파트 6의 차원 축소로 나뉜다. 종속 변수가 존재할 때 사용하는 데이터 분석 방법론인 지도 학습(분류, 회귀)과 종속 변수가 존재하지 않을 때 사용하는 분석 방법론인 그룹화, 차원 축소에 대한 학습을 통해 보다 정확하고 체계적인 통계분석 방법을 제시하고 있다. 두 저자는 독자의 이해를 돕기 위해 도표와 그림, 예제를 적극적으로 활용한다. 책으로 공부하면서 데이터 분석을 직접 실행해볼 수 있기에 더욱 효과적으로 학습할 수 있다. 데이터 분석 방법론을 활용 수단으로 사용하고 싶다면 이 책을 적극 활용하기 바란다.

최성철  | 한빛아카데미

27,900원  | 20230101  | 9791156642725

데이터 과학을 기반으로 제대로 배우는 파이썬 프로그래밍 《데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍》은 파이썬으로 프로그래밍을 시작하는 입문자가 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 상세하게 설명하며, 다양한 예제를 제시합니다. 또한 프로그래밍의 기초 원리를 이해하면서 파이썬으로 데이터를 처리하는 기법도 배웁니다. 파이썬을 혼자 공부하기 어려워하는 독자를 위해 저자 직강의 동영상 강의를 유튜브를 통해 무료로 제공하며, 이를 통해 학습의 이해도를 더욱 높일 수 있습니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

이정근  | 경문사

25,480원  | 20230220  | 9791160736045

4차 산업혁명이 이루어지며 빅데이터 응용 시대에 들어선 오늘날, 필수적인 데이터 과학의 기초능력과 실무활용을 갖추고 싶은 학생들은 적절한 수준의 프로그래밍 능력을 갖춰야 한다. 데이터 과학에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는 많지만 파이썬이 많은 사람들에게 선택받고 있다. 파이썬은 배우기 쉬울 뿐 아니라 공개된 수많은 모듈과 패키지를 무료로 활용할 수 있다는 장점이 있다. 파이썬에 대한 기본적인 내용을 숙지한 후 필요한 모듈과 패키지를 사용법을 익히면 실무영역에서 파이썬을 이용하여 데이터에서 정보를 추출하고 활용할 수 있다. 이 책에서는 파이썬 프로그래밍의 기초적 내용을 요약하여 쉽게 공부할 수 있다. 파이썬의 기본 자료형인 정수, 실수, 문자열에 대해 자세히 소개하였다. 또한 묶음자료인 리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋(set)을 생성하고 조작하는 여러 메소드를 집중적으로 다루었다.

최성철  | 한빛아카데미

29,400원  | 20220103  | 9791156645856

밑바닥부터 시작하는 파이썬 머신러닝 입문 교재 이 책은 머신러닝의 원리와 알고리즘을 파이썬으로 실습하며 배우는 입문용 교재입니다. 머신러닝의 개념과 실제 실습 환경을 구축하는 방법에 대해 이해하고, 기본 파이썬 패키지를 이용하여 머신러닝을 구현하는 방법을 학습합니다. 다음으로 선형회귀, 로지스틱 회귀와 같은 머신러닝 회귀기법을 살펴보고, 고급 머신러닝 과정인 나이브 베이지안 분류기, 의사결정트리, 앙상블에 대해 알아봅니다. 이 책을 처음부터 끝까지 직접 실습하면서 따라하다 보면, 머신러닝을 처음 배우는 독자들도 데이터 과학에 익숙해질 것입니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

심원재, 손현준  | 비제이퍼블릭

28,800원  | 20241211  | 9791165923044

2025 세종도서 학술부문 선정 파이썬과 지구과학의 만남 이 책은 단순히 이론적인 지구과학 지식을 전달하는 데 그치지 않습니다. 데이터 분석의 강력한 도구인 파이썬을 활용하여 직접 데이터를 다루고 시각화하며, 지구과학 현상을 깊이 이해하도록 돕습니다. 파이썬은 초보자도 쉽게 접근할 수 있는 프로그래밍 언어로, 지구과학 데이터를 분석하는 데 필요한 다양한 라이브러리를 제공합니다. 이 책은 여러분이 파이썬을 사용하여 천문학, 기상학, 해양학, 지질학 등 다양한 분야의 데이터를 탐구하고, 이를 통해 지구의 데이터를 시각적으로 표현할 수 있도록 도와줍니다. 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 체계적인 구성 파이썬 초보자도 부담 없이 따라갈 수 있도록 기초 문법부터 시작하여, 데이터 분석과 시각화를 단계적으로 구성했습니다. 처음 프로그래밍을 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록, 각 코드 예제는 상세한 설명과 함께 제공됩니다.

로버트 세지윅, 케빈 웨인, 로버트 돈데로  | 길벗

43,200원  | 20191230  | 9791165210090

예비 과학자를 위한 파이썬 입문서 토이 프로젝트가 아니라 공학 문제로 접근한다 로버트 세지윅, 케빈 웨인의 Introduction to Programming 시리즈는 학제간 접근 방법이 특징으로 공학 전공자에게 필요한 내용을 프로그래밍으로 접근한다. 지루한 문법 설명이나 문법을 보여주기 위한 예제 대신 수학, 물리학, 화학, 생물학, 컴퓨터 과학의 문제를 예제로 설명한다. 재료 과학, 유전 공학, 천체 물리학, 네트워크 시스템 등에서 프로그래밍의 역할을 강조하며 컴퓨팅이 어떻게 연결되어 있는지 핵심을 꿰뚫어 볼 수 있게 해준다. 프로그래밍 핵심 개념을 학습한다 파이썬 자체보다는 프로그래밍 핵심 개념을 학습한다. 프린스턴 대학교의 프로그래밍 입문 수업은 신입생을 대상으로 프로그래밍 언어의 문법이 아니라 프로그래밍 핵심 개념을 학습하는 데 목표를 두고 있다. 이 수업을 통해 컴퓨터를 활용한 문제 해결 능력을 배우고, 프로그래밍 경험이 없는 학생들도 학습할 수 있는 내용을 모두 담으려 노력했다. 공학 현장에서의 프로그래밍을 학습한다 정보화 시대 이후 엑셀과 워드가 기본 소양이 되었다면 4차 산업혁명 시대에는 프로그래밍이 기본 소양이 되고 있다. 컴퓨터를 효율적으로 활용하는 데 필요한 기본 지식을 제공해 학생들의 프로그래밍 능력을 향상시키는 것이 이 책의 궁극적인 목표다. 여기에서는 프로그램을 작성하는 일이 자연스럽고, 즐겁고, 창의적이라고 가르친다.

이지영  | 한빛아카데미

19,800원  | 20201230  | 9791156645078

■ 데이터 과학과 빅데이터 분석의 개념을 이해하고 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 배울 수 있습니다. 4차 산업혁명, 데이터 과학, 빅데이터의 관계를 이해하고 빅데이터 분석에 적용할 데이터 과학 방법론을 배웁니다. 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 살펴보고 빅데이터 수집 방법으로 유용한 파이썬 크롤링 방법도 실습과 함께 살펴봅니다. ■ 기본 분석부터 머신러닝 기반의 프로젝트까지 14개 핵심 분석 방법을 실습으로 배울 수 있습니다. 데이터 과학 방법론과 빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 통계 분석, 텍스트 빈도 분석, 지리 정보 분석과 같은 기본적인 분석 프로젝트를 실습으로 배울 수 있습니다. 그리고 머신러닝의 지도 학습 방식인 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리를 사용하는 분류 분석과 비지도 학습의 K-평균 군집화를 프로젝트로 다루고 텍스트 마이닝 프로젝트로 실습을 마무리합니다. * 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.