허진경  | 부크크(bookk)

29,400원  | 20211022  | 9791137257726

이 책은 파이썬을 이용해서 데이터를 전처리하고 탐색 분석을 위한 라이브러리를 설명합니다. 다차원배열을 다루는 Numpy, 데이터프레임과 시리즈를 다루는 Pandas는 데이터 전처리 및 탐색을 위한 라이브러리입니다. 데이터 시각화를 위한 Matplotlib과 Seaborn을 이용해서 분석 결과를 더 이해하기 쉽게 시각화 하세요. 웹 데이터 수집을 위한 requests, Selenium 라이브러리로 인터넷상의 데이터를 수집해서 데이터 분석에 사용할 수 있습니다. NLTK, KoNLPy는 자연어처리를 위한 라이브러리입니다. 수집한 웹데이터를 자연어처리하고 연관분석까지 시도해 보세요. 마지막 장은 연관분석에 대해 설명합니다.

오경선, 양숙희, 장은실  | 길벗캠퍼스

26,100원  | 20230501  | 9791140704286

⟪데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬⟫은 데이터 분석에 대한 이론적인 내용과 실제 적용 사례를 함께 다루고 있어서 누구나 쉽게 데이터 분석을 이해하고 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 다양한 분야에서 데이터 분석을 활용하는 방법과 더 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석 기술도 함께 소개하며, 독자들이 깊이 있는 데이터 분석을 학습할 수 있습니다. 다양한 예제를 통해 데이터 분석을 마스터하세요. 특히, 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 라이브러리 넘파이와 판다스를 이용하여 데이터 처리 과정을 익히고, 맷플롯립 시각화 라이브러리를 통해서 시각화의 필요성 및 데이터를 다양하게 시각화하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, ⟪데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬⟫은 환경 관련 데이터 분석하기, 행복지수 데이터 분석하기, 병원 노쇼 환자 데이터 분석하기, 주식 시세 예측 분석하기, 영화 리뷰 시각화하기, 대학생 정신 건강 데이터 분석하기 등과 같이 다양한 예제를 통해서 데이터 전처리와 시각화하는 실전 프로젝트를 연습할 수 있습니다. 이 책의 장점을 알려주는 3단계 학습 구조 Step1 데이터 분석 이해를 위한 개요와 도구 이해 Step2 다양한 라이브러리와 데이터 분석 학습 방법 제시 Step3 프로젝트를 통한 데이터 분석 실습 사례 수행

마이클 워커  | 위키북스

18,800원  | 20211119  | 9791158392789

데이터로부터 통찰을 얻으려면 데이터를 정제해야 한다. 데이터를 적절히 정제하지 않고 곧바로 분석에 들어갔다가는 잘못된 결과를 얻게 될 수 있기 때문이다. 《파이썬 데이터 클리닝 쿡북》은 파이썬으로 데이터를 다루고 정제할 때 사용할 수 있는 도구와 기법을 보여준다. 먼저 통상적인 데이터 소스로부터 데이터를 얻고 형태를 확인하는 일상적인 작업을 하는 법을 보여준다. 그런 다음, 데이터를 유용한 형태로 바꾸는 법을 가르친다. 원하는 데이터를 골라내고 요약함으로써 통찰을 얻는 법, 도출된 문제점을 해결하는 법도 알려준다. 이어서 누락값 처리, 오류 검사, 중복 데이터 제거, 이상값과 날짜를 다루는 법으로 진행한다. 지도학습으로 예상치 못한 값과 분류 오류를 식별하고, 탐색적 데이터 분석(EDA)을 위한 시각화를 통해 예상치 못한 값을 식별한다. 끝으로, 새로운 데이터에 대해서도 수정 없이 재사용할 수 있는 함수와 클래스를 작성한다. 이 책을 마친 후에는 데이터를 정제하고 문제를 진단하는 주요 기술을 갖게 될 것이다. * 이 책에서 다루는 내용 * ◎ 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 읽고 분석하는 법 ◎ 데이터프레임, 열, 행의 어트리뷰트를 요약하는 법 ◎ 데이터를 필터링하고 주어진 요건을 충족하는 열을 선택 ◎ 날짜, 누락값이 있는 데이터 등 지저분한 데이터를 다루기 ◎ 메서드 체이닝으로 파이썬 판다스 작업 생산성을 향상 ◎ 시각화를 통해 통찰을 얻고 잠재적인 데이터 이슈를 식별 ◎ 데이터의 변동을 파악하는 능력을 향상 ◎ 사용자 정의 함수 및 클래스를 작성해 데이터 정제를 자동화

캐서린 자멀, 재클린 카질  | 인사이트

29,700원  | 20170814  | 9788966264063

미가공된 데이터를 수집하고, 복사하고, 스프레드시트에 붙여 넣어 쓸모 있는 형태로 정리하는 일은 데이터 분석 과정에서 꼭 필요하지만 가장 지루한 일이다. 매번 거쳐야 하는 이 수작업을 더 효율적으로, 더 똑똑하게 할 수는 없을까? 이에 대한 답을 『파이썬을 활용한 데이터 길들이기』에는 데이터 수집, 정제, 가공과 같은 반복적인 전처리 과정을 파이썬 프로그래밍을 통해 효과적으로 작업하는 방법이 담겨 있다. 이 책은 일반적인 데이터 분석 프로젝트의 흐름을 따라 단계별로 구성되어 있다. 연구 문제를 만들어 내는 것부터 시작해 데이터를 수집, 정리, 분석 및 표시하는 방법을 배우고, 데이터 처리 프로세스를 자동화하는 스크립트를 작성해본다. 이를 통해 예전에는 너무 지저분하거나 방대하여 접근이 어렵고 귀찮다고 생각했던 데이터에서 보다 편리하게 정보를 모을 수 있을 것이다. 매번 되풀이되는 데이터 분석 초기 단계를 좀 더 효율적으로 작업하고 싶었던 독자라면 이 책을 통해 데이터 분석 능력을 한 단계 업그레이드할 수 있을 것이다.

앨런 비소첵  | 에이콘출판

18,000원  | 20180524  | 9791161751580

실제 데이터 분석에 가장 중요한 기초 데이터 전처리를 다룬다. 데이터 전처리 과정은 머신 러닝을 통해 만든 모델의 성능을 크게 좌우한다. 데이터 분석에 입문한다면 데이터 전처리를 위한 데이터 전처리 개념과 사용 도구, 주요 파일 형식, 정규 표현식 등 꼭 알아야 할 내용을 실습을 통해 쉽게 익힐 수 있다.

모토하시 도모미쓰  | 한빛미디어

0원  | 20191101  | 9791162242247

■ 실무 데이터 분석과 전처리 구현에 필요한 ■ 구체적인 기술을 제시하는 활용 가이드 데이터 분석의 품질에 큰 영향을 미치는 데이터 전처리는 매우 중요한 작업이다. 전처리 공정을 전체적으로 이해하려면 프로그래밍 언어에 관한 이해뿐만 아니라 통계학이나 머신러닝에 관한 기반 지식이 필요하지만 이를 포괄적으로 설명하는 책은 없었다. 이 책은 저자의 생생한 데이터 분석 실무 경험을 바탕으로 실용적인 전처리 기술을 설명한다. 프로그래밍 언어를 이용해 간단한 개발을 할 수 있는 사람이라면 무리 없이 이해할 수 있도록 쉽게 설명한다. 초급 데이터 과학자뿐만 아니라 데이터 분석 업무를 익히고 싶은 시스템 엔지니어에게도 강력히 추천한다.

황세규  | 제이펍

27,000원  | 20230508  | 9791192987057

빅데이터 프로그래밍을 위한 최고의 입문서! 로컬에서 작은 규모나마 직접 빅데이터 서비스를 구현함으로써 독자들이 서비스 아키텍처에 대한 이해와 통찰력을 얻는 데 목표를 두며, 빅데이터 사용과 구현방식의 다양성을 위해 이 책은 자바와 파이썬으로 실습 애플리케이션을 구현하고, 각 빅데이터 기술의 설치와 설정에 있어서도 윈도우 11과 우분투 22.04에서 작업을 수행하며, 마지막으로 통합 개발환경은 이클립스 IDE를 사용하여 단일 개발환경에서 이 모든 개발을 진행합니다.

강지영  | 아이리포

19,800원  | 20210715  | 9791197347023

탐색적 데이터 분석을 위한 '파이썬 프로그래밍 입문서'다. 이 책은 처음 데이터 분석에 입문하는 독자가 최대한 빠르게 시작할 수 있도록 기본을 알려주는 것을 목표로 한다. 그래서 이 책에서는 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 '탐색적 데이터 분석' 과정에 대해서 설명한다. 그리고 실생활에 사용할 수 있는 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했다.