Wes McKinney  | 한빛미디어

35,100원  | 20230501  | 9791169210973

데이터 분석을 배우는 가장 완벽한 방법 파이썬 라이브러리 사용법부터 실제 데이터를 활용한 실습까지 믿고 보는 파이썬 데이터 분석 대표 도서가 3판으로 돌아왔다. 파이썬 판다스 프로젝트 창시자인 웨스 맥키니가 직접 설명하는 파이썬 라이브러리 사용법은 실용적이고 현대적이다. 파이썬과 판다스 최신 버전을 기준으로 내용을 업데이트했고 다양한 사례를 살펴보며 데이터 분석 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 알아본다. 판다스, 넘파이, IPython, 맷플롯립, 주피터 등 다양한 파이썬 라이브러리를 소개하고 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 사이킷런 라이브러리도 소개한다. 신생아 이름 통계 자료, 대선 데이터베이스 등 실제 데이터로 실습하며 데이터에 적합한 도구를 선택하고 효과적으로 분석하는 전문가로 거듭나보자.

유현수  | 오픈시큐어랩북스

0원  | 20190304  | 9791196213220

웹 취약점인 “SQL 인젝션”의 공격 기법 및 원리를 이해할 수 있도록 기술과 대응방법을 심도 있게 다뤘다. 또한 최근 정보보호컨설팅에서 화두가 되고 있는 웹 모의해킹 시나리오 수행에서 DB의 데이터 획득에 필수적인 공격 기법이다. 저자는 다년간 모의해킹 컨설팅 및 대기업, 금융기관에서 보안 담당자 업무를 통해서 쌓은 노하우를 최대한 반영하여 실무에서 요구하는 SQL 인젝션 이해에 꼭 필요한 내용으로 구성하였다. 또한 이 취약점은 시나리오 기반 웹 모의침투 테스트에 필수적으로 요구되는 기술이다. 체크리스트 기반의 점검 위주가 아닌 실제 취약점을 통해서 데이터 유출의 원리를 이해할 수 있는 기술서로 취약점과 대응방안에 대해서 폭 넓은 시야를 갖게 될 것이다.

안드레아스 뮐러, 세라 가이도  | 한빛미디어

29,700원  | 20220225  | 9791162245279

사이킷런 핵심 개발자에게 배우는 머신러닝 이론과 구현 현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이죠. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 이 책을 통해 머신러닝을 활용할 수 있게 될 것입니다. ※ 본 번역개정2판은 scikit-learn 업데이트에 따라 전반적으로 내용을 갱신한 원서 4쇄를 기반으로 합니다. 오탈자를 바로잡고, 시각적 편의를 위해 풀컬러로 인쇄했습니다.

젠스 알브레히트, 싯다르트 라마찬드란, 크리스티안 윙클러  | 한빛미디어

31,500원  | 20221011  | 9791169210331

텍스트마다 적절한 분석 기법은 따로 있다! 당신의 경쟁력을 완성할 텍스트 분석 전략서 텍스트에서 좋은 정보를 찾는 이가 뛰어난 경쟁력을 갖춘다. 머신러닝 기반 자연어 처리 기술이 발전함에 따라 다양한 텍스트 분석 기법이 속속 등장하고 있다. 수많은 기법 중에서 어떤 방법을 언제 어떻게 사용해야 유용한 정보를 얻어낼 수 있을까? 이 책은 유엔총회 일반토의 연설문부터 트위터, 로이터 뉴스 기사 등 다양한 데이터셋을 사용하여 상황별로 가장 유용한 텍스트 분석 기법을 소개한다. 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략으로 텍스트 분석과 자연어 처리를 정복해보자.

안드레아스 뮐러, 세라 가이도  | 한빛미디어

29,700원  | 20190329  | 9791162241646

사이킷런 핵심 개발자에게 배우는 머신러닝 이론과 구현 현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이죠. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 이 책을 통해 머신러닝을 활용할 수 있게 될 것입니다. ※ 본 번역개정판은 scikit-learn 업데이트에 따라 전반적으로 내용을 갱신한 원서 4쇄를 기반으로 합니다. 오탈자를 바로잡고, 시각적 편의를 위해 풀컬러로 인쇄했으며, 한국어판 부록 3개 절을 추가했습니다.

웨스 맥키니  | 한빛미디어

0원  | 20190520  | 9791162241905

빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재! 이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.

Peixeiro, Marco  | 제이펍

34,200원  | 20240715  | 9791193926314

현장 실무 예제로 배우는 시계열 분석과 응용 데이터 과학에서 시간에 따른 변화 패턴을 분석하여 다양한 예측 모델을 구축하면, 미래 예측은 물론 다양한 의사결정에 도움이 된다. 이 책에서는 파이썬 코드로 완벽하게 작동하는 시계열 예측 방법을 소개한다. 시계열 데이터를 정의하고, 베이스라인 모델을 개발하고, 통계적 모델과 텐서플로 및 최신 딥러닝 도구를 사용하여 대규모 모델 구축 방법을 학습하고, 자동화된 예측 라이브러리까지 다룬다. 구글 주가 동향, 항당뇨제 처방량 예측, 가정의 전력 소비량 예측 등 다양한 실무 사례로 시계열 예측 분석을 마스터하자.

오오쓰보 나오키, 나카에 도시히로, 후카사와 유타, 도요카 쇼, 사카모토 뎃페이  | 비제이퍼블릭

24,300원  | 20221124  | 9791165921644

그 순간, 인공지능은 왜 그렇게 생각했을까? 설명 가능한 AI인 XAI로, AI의 마음속을 들여다본다! 어느덧 우리 주변에서 AI를 쉽게 접할 수 있는 시대가 되었다. 여러 다양한 기업에서도 AI를 통해 전략을 수립하거나 투자를 결정하고, 데이터 관련 법이 제정 및 공표되어 빅데이터를 수집하고 활용하는 근거가 마련되고 있다. 하지만 AI가 갑자기 일반적인 결과에서 벗어나 엉뚱한 결과를 도출한다면 어떻게 될까? 만약 생명과 관련된 AI에 이러한 문제가 발생한다면 큰 사고로도 이어질 수 있다. 하지만 ‘AI의 책임성’, 즉 AI가 도출하는 추론 결과에 명확한 근거를 제시하기 어려운 것이 현실인데, 이때 그 해결책으로써 'eXplainable AI', 즉 XAI가 주목받고 있다. XAI는 AI에 관한 업무를 수행하거나 관심이 있다면 반드시 알아두어야 할 분야이다. 이 책은 XAI의 배경부터 개별 기술까지 체계적으로 학습하고 몇 가지 주요 라이브러리를 시험 삼아 구동해 보면서 실무 지식을 얻을 수 있는 해설서이다. 특히 각 기술들을 최소한의 수학적 전개를 통해 설명하며, 파이썬으로 구현하기 때문에 XAI를 실무에서 빠르게 적용할 수 있도록 하며, 그 외에 XAI에 대한 주요 이슈 및 앞으로의 전망도 설명한다. XAI가 무엇인지 개념을 잡고 싶거나 각 기술을 직접 소스 코드로 구현해 빠르게 확인해 보고 실무에 적용하려는 분들에게 꼭 필요한 책이 될 것이다. 소스 코드 다운로드 https://github.com/bjpublic/XAI

웨스 맥키니  | 한빛미디어

0원  | 20131001  | 9788968480478

파이썬을 이용한 데이터 조작, 처리, 정비에 관한 완벽한 교재가 필요한가? 아나콘다 설치와 파이썬 3, pandas 0.17 버전 테스트를 마친 수정보완판을 만나보자 이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython 등의 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석할 수 있게 알려준다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료를 기반으로 한 실사례 연구를 따라하다보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다. pandas는 특히 파이썬을 처음 접하는 애널리스트와 처음으로 데이터를 분석하는 파이썬 개발자가 손쉽게 활용할 수 있는 도구로 유명하다.

제이크 밴더플래스  | 위키북스

34,200원  | 20230330  | 9791158394271

많은 연구원에게 파이썬은 데이터를 저장, 가공하고 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 라이브러리 덕분에 데이터를 다루기에 최고의 도구로 여겨진다. 여러 참고 자료에서 파이썬 라이브러리를 소개하지만, 대부분은 각 라이브러리를 개별적으로 다룬다. 하지만 《파이썬 데이터 사이언스 핸드북》 개정판에서는 IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn을 비롯한 관련 도구를 모두 다루며, 데이터 과학 및 머신러닝 활용에 꼭 필요한 도구를 성공적으로 설정하고 사용하는 데 도움이 되는 명확하고 따라 하기 쉬운 예제를 제공한다. 파이썬 코드를 읽고 작성하는 데 익숙한 과학자나 데이터 분석가라면 이 책이 데이터의 가공, 변환, 정제와 다른 유형의 데이터 시각화, 통계 모델이나 머신러닝 모델 구축을 위한 데이터 활용 면에서 흔히 발생하는 문제를 해결하기에 가장 이상적인 종합 참고서가 될 것이다. 간단히 말해, 이 책은 파이썬으로 데이터 사이언스 분야를 배우기 위해 반드시 소장해야 할 책이다. 이 핸드북을 통해 다음 도구의 사용법을 학습할 수 있다. ◎ IPython과 Jupyter: 파이썬을 이용하는 데이터 과학자를 위한 컴퓨팅 환경 제공 ◎ NumPy: 파이썬의 복잡한 데이터 배열을 효율적으로 저장하고 가공할 수 있는 ndarray(n 차원 배열 객체) 제공 ◎ Pandas: 파이썬에서 레이블이 붙거나 칼럼 형식의 데이터를 효율적으로 저장하고 가공하기 위한 DataFrame 자료구조 제공 ◎ Matplotlib: 파이썬을 이용한 유연한 데이터 시각화 기능 제공 ◎ Scikit-Learn: 기존 머신러닝 알고리즘 중 가장 중요한 것을 파이썬으로 효율적이고 깔끔하게 구현한 라이브러리

제이크 밴더플래스  | 위키북스

34,200원  | 20170928  | 9791158390730

≪파이썬 데이터 사이언스 핸드북≫은 데이터 과학에 대한 갈증을 해소하기에 좋은 입문서다. 초보자부터 전문가까지 아우르는 넓은 사용자층을 가진 매력적인 언어인 파이썬 언어가 제공하는 과학 스택을 이용해 실제 데이터 과학 분야에서 자주 만나는 상황을 해결해 나감으로써 이론부터 실전까지 적절하게 아우르고 있다. 이 책에서는 같은 데이터 타입을 가진 배열 기반의 데이터를 처리하기 위한 NumPy, 여러 가지 데이터 타입의 레이블이 붙은 데이터를 처리하는 Pandas, 보편적인 과학 계산 작업을 위한 SciPy, 게재 가능한 수준의 시각화를 위한 MatPlotlib, 대화형 코드 실행과 공유를 위한 IPython, 머신러닝을 위한 Scikit-Learn 라이브러리를 집중적으로 다루며, 특히 5장에서는 머신러닝 전체를 조망하고 각 기법을 어떻게 응용할 수 있는지 살펴볼 수 있어 실전 감각을 익히기에 부족함이 없도록 구성하고 있다.