이지영  | 한빛아카데미

27,900원  | 20241125  | 9791156640189

데이터 과학 방법론으로 배우는 파이썬 빅데이터 분석 프로젝트 이 책은 통계적 기초 분석부터 딥러닝 기반 고급 분석에 이르기까지 데이터를 분석하고 시각화하는 핵심 방법론을 체계적으로 학습할 수 있도록 안내한다. 학습자가 데이터 과학의 개념과 파이썬 기초를 익힌 후, 18개의 프로젝트를 데이터 수집 → 준비 → 탐색 → 모델링 → 시각화의 순서로 진행할 수 있도록 구성하였다. 각 프로젝트를 실습하기에 앞서, 주요 분석 기법의 핵심 개념부터 탄탄하게 짚어주어 이론과 활용 방법을 균형 있게 습득할 수 있다. 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

천세학  | 한빛아카데미

25,200원  | 20230625  | 9791156646433

원리를 이해하며 배우는 파이썬 빅데이터 분석 ① 핵심 원리가 보이는 다양한 예제 쉽고 간결한 예제로 파이썬 프로그래밍 기초와 데이터 분석 기본 문법의 핵심 원리를 이해할 수 있습니다. ② 분석과 시각화까지 배울 수 있는 실전 예제 실제 데이터를 사용한 실전 예제로 분석과 머신러닝 기법을 적용해볼 수 있으며 시각화까지 한 흐름으로 학습할 수 있습니다. ③ 구글 코랩을 기반으로 하는 쉬운 실습 환경 웹에서 바로 실습할 수 있는 구글 코랩을 기반으로 설명합니다. 파이썬과 라이브러리를 일일이 설치하지 않아도 되어 언제 어디서나 쉽게 학습할 수 있습니다.

이지영  | 한빛아카데미

19,800원  | 20201230  | 9791156645078

■ 데이터 과학과 빅데이터 분석의 개념을 이해하고 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 배울 수 있습니다. 4차 산업혁명, 데이터 과학, 빅데이터의 관계를 이해하고 빅데이터 분석에 적용할 데이터 과학 방법론을 배웁니다. 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 살펴보고 빅데이터 수집 방법으로 유용한 파이썬 크롤링 방법도 실습과 함께 살펴봅니다. ■ 기본 분석부터 머신러닝 기반의 프로젝트까지 14개 핵심 분석 방법을 실습으로 배울 수 있습니다. 데이터 과학 방법론과 빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 통계 분석, 텍스트 빈도 분석, 지리 정보 분석과 같은 기본적인 분석 프로젝트를 실습으로 배울 수 있습니다. 그리고 머신러닝의 지도 학습 방식인 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리를 사용하는 분류 분석과 비지도 학습의 K-평균 군집화를 프로젝트로 다루고 텍스트 마이닝 프로젝트로 실습을 마무리합니다. * 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

안기수  | 생능

24,700원  | 20240628  | 9791186689547

이 책은 빅데이터 분석의 입문자를 위한 개론서다. 개론서는 기본서로서 전공 분야의 전반적인 내용과 지식을 담고 있기에 전공 분야의 참고서적으로 활용된다. 그러나 4차 산업혁명의 특징인 융복합이라는 포괄적인 개념으로 전공 분야의 내용과 지식의 범위가 점차 확대되고, 그 경계가 모호해지는 경향이 있기에 이 책에 수록할 내용의 폭과 깊이에 대해 적잖은 고민을 할 수밖에 없었다. 빅데이터 분석을 포함하여 빅데이터를 분석하기에 앞서 요구되는 절차들과 분석 이후의 평가와 해석 등을 모두 다루기에는 내용이 너무 방대하므로 이 책의 목적은 빅데이터 분석의 기초로서 소개와 이해에 있으며 다양한 분석 방법을 나열하여 설명하기 보다는 어떤 데이터로 어떤 분석을 통해 어떤 결과를 얻어낼 수 있으며 그 결과물에 대한 기초적인 해석에 초점을 두고 있다. 이 책에서는 관련 서적에서 많이 활용되고 있고, 인터넷에서 쉽게 얻을 수 있는 데이터를 사용하였고, 이 데이터를 통해 탐색적 데이터 분석 과정을 설명하기 위하여 파이썬 언어를 사용하였다. 그리고 파이썬 언어를 이용한 빅데이터 분석의 예를 통계적 기법의 다변량 분석을 통해 알기 쉽게 설명하고자 하였다. 이 책의 앞부분에서는 프로그램 언어의 경험이 없더라도 빅데이터를 분석하기 위한 도구로서 쉽게 활용할 수 있는 파이썬 언어와 라이브러리들을 소개하였고, 파이썬 언어의 기본적인 사용 방법과 그래프의 작성과 표현, 데이터를 요약하는 방법들의 예를 소개하고, 프로그램과 결과를 통해 확인해 나갈 수 있도록 하였다. 책의 중간 부분은 분석에 앞서 데이터를 수집하는 방법들, 데이터를 분석에 맞게 수정하거나 편집하는 방법들, 그리고 탐색적 데이터 분석을 통해 데이터 자체에 내재된 특성을 파악하는 방법의 예를 설명하였고, 파이썬을 통해 경험해 볼 수 있도록 하였다. 그리고 마지막 부분에서는 다변량 분석을 중심으로 데이터 분석의 예와 더불어 파이썬 프로그램의 결과와 의미에 대해서 설명하였다. 앞서 설명하였듯이 이 책은 입문서이므로 복잡한 수학적 표현은 생략하고 대신 그림을 통하여 쉽게 설명하였고, 어떤 부분에 대해서는 분석 절차와 분석 결과를 축소하거나 생략하였다.

박영식  | 예문에듀

27,000원  | 20250530  | 9791163864738

빅데이터분석기사 실기 최단기 합격을 위한 저자만의 노하우 총집합 빅데이터분석기사 실기 자격시험을 준비하는 전공자·비전공자를 포함한 모든 수험생에게 가장 빠른 합격을 선사할 ‘토마토패스 빅데이터분석기사 실기(파이썬) 단기완성’ 도서가 출간되었다. 본서는 저자가 다수의 대학교, 기업체, 학원, 직업훈련기관 등에서 빅데이터 관련 강의를 하며 취득한 빅데이터 학습에 필요한 모든 노하우를 총망라하여, 복잡하고 어려운 이론 특히 데이터 분석 부분을 쉽게 풀어 쓰고 다양한 문제들을 수록하여 수험생들의 합격에 일조하고자 하였다. 반드시 알아야 할 내용을 압축·정리한 ‘핵심 이론’ 본서의 이론 파트는 데이터의 기본 이론을 자연스럽게 이해하면서도 시험에 나올 핵심 내용만을 담아 효율적으로 학습이 가능하도록 구성되었다. 시험 과목을 모두 담은 이론에서는 저자의 노하우가 반영된 ‘Python 코드 예시’, ‘Python 결과 출력’, ‘참고’ 등 꼼꼼한 개념 학습이 가능하도록 구성하였다. 데이터 관련 전공자뿐만 아니라 비전공자까지 빅데이터분석기사 실기 자격시험을 쉽게 합격할 수 있도록 한다. 작업유형별 연습문제+2024~2021년(8~2회) 총 7회분 기출복원문제 전격 수록 이론 학습 이후 완벽한 개념 정립을 돕기 위해 최신 출제 유형을 반영한 연습문제를 수록하였다. 각 문항마다 꼼꼼하고 상세한 해설을 수록하여 코드 문제에 대한 이해도를 높였다. 또한 기출복원문제 7회분을 수록하여 최근 시험 동향을 파악하고 실전 감각을 키울 수 있도록 하였다. ‘연습문제+기출복원문제’의 과정으로 풍부한 문제 풀이를 통해 시험 직전까지 철저한 실전 대비가 가능할 것이다.

김계철  | 에이아이에듀

27,000원  | 20250310  | 9791199074415

● QR을 통해 “최신 기출문제 및 해설 강의 제공” ● 빅데이터 분석기사 「작업형 기초 강의 제공」 ● QR를 통해 “무료 적중 작업형 문제 및 해설 강의 제공” 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 “빅데이터 분석기사 자격증”을 준비하는 수험생들을 위한 책이다. 비전공자들도 이해할 수 있도록 QR를 통해 다양한 무료 콘텐츠를 제공하고 있다. 매년 실시하는 빅데이터 분석기사의 기출문제를 통해 출제경향 및 유형을 파악할 수 있도록 해설 강의를 무료로 제공하고 있다. R통계 패키지를 이해하기 위한 R 기초 무료 영상 강의도 제공하고 있으며 빅데이터 분석기사 합격에 필요한 작업형 기초 과정 역시 QR를 통해 회원가입 후 무료로 수강할 수 있다.

김민지  | 성안당

27,000원  | 20240501  | 9788931559675

1. 유료 동영상 강의 도서의 전체 내용에 대한 유료 동영상 강의를 성안당 e러닝(https://bm.cyber.co.kr) 사이트에서 학습할 수 있습니다. 2. 핵심 정리 실기시험에 대비하기 위하여 핵심 이론 중에서도 중요한 내용에 별색 및 밑줄로 표시하였기에 해당 내용을 집중적으로 학습할 수 있습니다. 또한, 작업형 시험에 대비할 수 있도록 실습을 통하여 파이썬의 기능을 기초부터 고급 기능까지 쉽게 학습할 수 있습니다. 3. 기출복원문제 풀이 3~7회 기출문제를 풀어봄으로써 출제경향을 확인하고 마지막 점검을 할 수 있습니다. 4. 실습 자료 및 강의용 PPT 자료 본 교재를 학습하는 데 필요한 실습 자료와 강의에 유용한 PPT 자료를 김민지 저자가 관리하는 블로그(https://everydatamaster.tistory.com)에서 제공합니다.

최예신, 박진원, 이경숙, 김주현  | 예문에듀

27,000원  | 20250515  | 9791163864592

빅데이터분석기사 실기시험 초단기 합격을 위한 최고의 실전 대비서 ‘2025 빅데이터분석기사 실기 한권완성 [파이썬(Python)]’이 출간되었습니다. 실제 시험의 출제 경향을 완벽 분석·반영하여 실기시험을 위한 기초 이론 요약과 변경된 시험 유형에 맞추어 작업형 제3유형까지 대비할 수 있도록 작업형에 대한 핵심이론 및 실전 문제를 한 권에 수록하였습니다. 본 도서는 빅데이터분석기사 실기 합격을 달성하고자 하는 수험생들에게 탁월한 선택이 될 것입니다. 파이썬 입문자도 쉽게 따라 할 수 있는 A to Z 실습 파이썬을 전혀 접해보지 않은 사람도 데이터분석의 실무에 입문할 수 있도록 파이썬의 기본 문법부터 Pandas 등과 같은 데이터분석 라이브러리의 활용법까지 상세한 설명을 수록하였습니다. 실제 시험과 동일한 유형과 난이도로 구성된 연습문제를 수록하여 작업형 시험에 완벽하게 대비할 수 있도록 하였습니다. 제6회부터 적용된 시험 유형 변경 대비, 작업형 시험을 위한 실전 맞춤형 학습 제6회부터 변경된 시험 유형에 대비해 작업형 유형별로 실제 시험에 나올 가능성이 높은 핵심이론만을 수록하였습니다. 이를 활용해 실전 감각을 키울 수 있도록 마무리 문제를 수록하였습니다. 문제마다 저자의 모범 코드 답안이 함께 제시되어 실제 직접 코드를 짜 보면서 시험에 효과적으로 대비할 수 있도록 하였습니다. 또한, 깃허브를 통해 코드를 공유함으로써 실제 코드의 구현 및 수정, 개선 등을 직접 실습해볼 수 있도록 하였습니다. 2024년 8~9회 포함, 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제 총 8회분 수록 2024년에 치러진 8~9회를 포함하여 총 8회분의 기출복원문제를 수록하여 실제 시험 문제 유형을 익히고 난이도를 파악할 수 있도록 하였습니다. 또한, 현업 데이터사이언티스트가 직접 작성한 작업형 해설을 통해 최종 복습까지 이루어질 수 있도록 하였습니다.

윤영빈, 조수연, 이호형, 박인상, 김학배  | 건기원

29,700원  | 20231030  | 9791157677917

〈본서의 특징〉 R + 파이썬(Python) 언어를 한 권으로 완벽하게 끝내기!!! 첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서! 잠깐! 알고 가기, 학습 Point, 개념 박살내기 등 다양한 장치 마련 둘째, 작업형에 필요한 언어 수록 R 언어, 파이썬 언어에 대해 기본 문법부터 기출문제까지 수록 셋째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공

장은진  | 일진사

23,400원  | 20240420  | 9788942919390

이 책은 다음과 같은 특징으로 구성하였습니다. 첫째, 최신 기출문제 전체를 복원하였습니다. 수험생들이 시험 문제에 대한 전체적인 흐름을 파악할 수 있도록 2회(2021년 6월 19일) 시험부터 7회(2023년 12월 2일) 시험까지 총 6회에 해당하는 실기 문제 전체를 복원하였습니다. 둘째, 핵심 내용을 이해하기 쉬운 용어로 설명하였습니다. 전공과 무관한 다양한 수험생들이 이해할 수 있도록 쉬운 용어로 설명하였고, 최근 실기 기출문제에 자주 출제되는 핵심 내용을 짜임새 있게 구성하였습니다. 셋째, 신유형 기출 경향을 반영한 모의고사를 수록하였습니다. 6회 실기시험부터 변경된 출제 기준을 반영한 모의고사를 통해 수험생들에게 내용 정리는 물론 합격에 도움이 될 수 있도록 구성하였습니다.

장희선  | 시대고시기획

29,070원  | 20250415  | 9791138387927

빅데이터분석기사 실기시험 합격을 위한 필수 수험서! 시대에듀와 함께 빅데이터분석기사 시험 합격에 도전하세요! 〈본서를 선택해야 하는 이유〉 1. 탄탄한 기초 학습을 돕는 핵심이론 시험을 준비하는 누구나 다양한 함수나 복잡한 작업 과정을 능숙하게 익힐 수 있도록 과목별 핵심이론을 친절하게 설명합니다. 체계적으로 정리한 표, 쉬운 이해를 돕는 그림과 함께 기초부터 탄탄하게 학습하세요. 2. 실력 점검을 위한 유형별 단원종합문제 및 합격모의고사 2회분 기본기를 다진 후에는 유형별 단원종합문제와 합격모의고사 2회분을 풀어보며 실력을 꼼꼼하게 점검해 보세요. 전면 컬러로 구성한 본서를 통해 도서에서 안내하는 작업 과정을 잘 따라 하고 있는지, 제시된 요구사항에서 빠뜨린 부분은 없는지 정확하게 점검하고 틀린 부분을 빠르게 바로잡을 수 있습니다. 3. 2021~2024 총 8회분의 기출복원문제 완벽한 시험 대비를 위한 첫걸음은 이전 시험에 어떤 유형의 문제가 출제되었는지 파악하는 것입니다. 본서에는 2021년부터 2024년까지 총 8회분의 기출복원문제를 수록하였습니다. 시대에듀 홈페이지에서 예제 데이터 다운로드 후 기출복원문제를 풀어보며 작업 유형별 특성이나 필수적으로 숙지가 필요한 부분을 내 것으로 만드세요. 4. 주도적인 학습을 돕는 시험 대비 노하우 수록 시험을 처음 준비하는 수험생도, 전공자가 아닌 수험생도 시험에 대한 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 최신 시험의 출제경향을 분석하여 정리하였습니다. 또한, 작업 유형별 유의사항을 구체적으로 안내하여 시험 응시 시 반드시 준수해야 하는 사항이나 감점 요소 등을 꼼꼼하게 인지하도록 돕습니다.

유성준, 구영현, 정원희, 박철호, 윤학림  | 21세기사

22,500원  | 20181020  | 9788984686434

이 책에서는 기계학습 개론 책에서 흔히 등장하는 복잡하고 쉽지 않은 수식을 가급적 빼고 예제를 통해 개념을 설명하고자 한 것이 특징입니다. 즉, 기계학습 이론을 발전시키는 관점보다는 기계학습이라는 도구를 실제 문제에 적용할 수 있는 능력을 키우기 위한 기초도서로 활용할 수 있도록 하였습니다. 이 책의 앞 부분에는 우선 기계학습을 이용한 데이터 분석 개요에 대해 기술합니다. 그 이후에 선형회귀분석을 이용한 데이터 분석, 트리를 이용한 데이터 분석, 인공신경망을 이용한 데이터 분석, SVM을 이용한 데이터 분석, 텍스트 데이터 분석, K-means와 K-nearest neighbor 방식을 이용한 데이터 분석방법 등에 대해 기술합니다. 마지막으로 다양한 특징을 가진 데이터를 조금 더 단순화시켜 접근하는 것이 가능할 수 있는 주성분 분석(PCA) 등의 방법 등에 대해 기술합니다.

김계철  | 에이아이에듀

27,000원  | 20240405  | 9791198633552

QR을 통해 “최신 기출문제 및 해설 강의 제공” 빅데이터 분석기사 「작업형 기초 강의 제공」 QR를 통해 “무료 적중 작업형 문제 및 해설 강의 제공” 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 “빅데이터 분석기사 자격증”을 준비하는 수험생들을 위한 책이다. 비전공자들도 이해할 수 있도록 QR를 통해 다양한 무료 콘텐츠를 제공하고 있다. 매년 실시하는 빅데이터 분석기사의 기출문제를 통해 출제경향 및 유형을 파악할 수 있도록 해설 강의를 무료로 제공하고 있다. R통계 패키지를 이해하기 위한 R 기초 무료 영상 강의도 제공하고 있으며 빅데이터 분석기사 합격에 필요한 작업형 기초 과정 역시 QR를 통해 회원가입 후 무료로 수강할 수 있다.

Jade Jeong  | 아이비김영(김앤북)

20,700원  | 20231030  | 9788965127925

자격증을 준비하는 수험생 & 재직자(비전공자, 입문자 포함)를 위해 쓰였다. 이 책은 저자가 직접 시험에 응시하여 쌓은 합격 노하우를 바탕으로, 최신 3개년 기출을 분석하여 비전공자도 3주 만에 초단기 합격할 수 있도록 구성하였다.

데싸라면, 빨간색 물고기, 자투리코드  | 시대에듀(시대고시기획)

27,900원  | 20250520  | 9791138390118

한 권으로 데이터분석전문가는 물론 빅데이터분석기사 취득까지 한 번에! 시대에듀와 함께 데이터분석 자격시험 합격에 도전하세요! 1. 주도적인 학습을 돕는 시험 대비 노하우 수록 시험을 처음 준비하는 수험생도, 전공자가 아닌 수험생도 시험에 대한 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 최신 시험의 출제경향을 분석하여 정리하였습니다. 또한, 작업 유형별 유의사항을 구체적으로 안내하여 시험 응시 시 반드시 준수해야 하는 사항이나 감점 요소 등을 꼼꼼하게 인지하도록 돕습니다. 2. 탄탄한 기초 학습을 돕는 핵심이론 필수적으로 학습해야 하는 중요 개념과 이론들을 출제유형에 맞춰 수록하였습니다. 시험을 준비하는 누구나 다양한 함수나 복잡한 작업 과정을 능숙하게 익힐 수 있도록 파이썬의 기초부터 심화까지의 핵심이론을 친절하게 설명합니다. 체계적으로 정리한 표, 이해를 돕는 그림과 함께 기초부터 탄탄하게 학습하세요. 초보자도 쉽게 코드를 읽을 수 있도록 전면 컬러로 구성하여 보다 쉽게 이해할 수 있습니다. 3. 최신 출제경향을 담은 기출동형 모의고사 7회분 기본기를 다진 후에는 최신 기출동형 모의고사 7회분을 하나씩 풀어보며 실력을 꼼꼼하게 점검해 보세요. 상세한 해설을 통해 작업 과정을 잘 따라 하고 있는지, 제시된 요구사항에서 빠뜨린 부분은 없는지 정확하게 점검하고 틀린 부분을 빠르게 바로잡을 수 있습니다. 데이터분석전문가, 빅데이터분석기사 실제 합격자인 저자의 실전 Tip과 함께 작업 유형별 특성이나 필수적으로 숙지가 필요한 부분을 내 것으로 만드세요.