조훈  | 위키북스

0원  | 20170331  | 9791158390532

위키북스 시스템 & 네트워크 시리즈 5번째 권이다. 시스템/네트워크 장비에서 실제 사용하는 파이썬 코드의 기본적인 문법과 꼭 필요한 배경 지식을 설명하고 있다. 또한 시스템/네트워크 장비가 없는 독자를 위해서도 가능한 한 직접 실습할 수 있는 환경을 구축하여 학습할 수 있도록 구성했다. 파이썬은 대부분 시스템/네트워크 장비에 기본적으로 설치되어 있어서 어렵지 않게 바로 사용할 수 있다. 또한, 다양한 라이브러리를 기본으로 제공하고 있어, 이를 통해 사용자 환경에 맞게 조합하고 구성해 '자동화'와 같은 사용자의 목적에 맞는 코드를 작성할 수 있다.

리본  | 책만

25,200원  | 20220531  | 9791189909406

우리도 전문가처럼 파이썬 프로그램을 만들 수 있다! 짤막한 파이썬 스크립트를 돌리고 그저 결과만 확인하는 단편적인 학습 방식에서 이제는 벗어나자! 통계학, 물리학, 천문학 등 흥미로운 실생활의 16가지 프로젝트로 접근하는, 완전하게 동작 가능한 파이썬 애플리케이션 만들기 대작전! OpenCV, NLTK, 넘파이, 판다스 등을 활용해 컴퓨터 비전, NLP(자연어 처리)를 비롯한 풍부한 프로젝트를 직접 해결하며 배우는 실전 파이썬 학습서.

마크 루츠  | 인사이트

15,120원  | 20160812  | 9788966261901

『파이썬 핵심 레퍼런스』는 독자가 파이썬 자료형과 문장, 특수 메서드명, 내장 함수 및 예외, 자주 사용되는 표준 라이브러리 모듈, 그리고 기타 유명 파이썬 도구들에 대해 알고 싶은 내용을 쉽게 찾을 수 있도록 구성했으며, 편리한 색인을 이용해서 원하는 부분을 정확히 찾을 수 있도록 했다. 이 편리한 가이드는 파이썬 3.4와 2.7 버전에 맞춰 내용을 모두 업데이트해서 실무에 빠르게 적용할 수 있는 핵심 레퍼런스가 될 것이다.

박찬의  | 아이콕스

19,800원  | 20250131  | 9791164262625

실무에 바로 적용 가능한 파이썬 코드와 작동 원리 설명 챗GPT를 활용하여 상황에 맞는 코드 수정 방법 안내 바쁜 직장인을 위한 실용적인 파이썬 학습서가 탄생했다! 『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』는 바쁜 직장인들이 실용적으로 파이썬을 학습할 수 있게 하는 것을 목표로 한다. 따라서 데이터 분석, 웹 크롤링, 이메일 자동화, 파일 자동화 등 실무에 바로 적용 가능한 코드와 작동 원리를 설명한다. 여기에 더해 챗GPT를 활용해 코드를 상황에 맞게 수정하는 방법까지 수록해 AI 시대에 걸맞은 효율적인 프로그래밍 기법을 익힐 수 있다. 『실전 코드부터 배우는 실무 활용 파이썬 with 챗GPT』와 함께 자신의 상황이나 수준에 따라 선택적으로 학습하며 파이썬 실무 활용을 마스터해 보자!

로즈마리 왕  | 에이콘출판

36,000원  | 20250217  | 9791161759661

이 책은 코드형 인프라의 정의 및 패턴과 사용법을 소개한다. 기존 인프라를 코드형 인프라로 변경하는 방법뿐만 아니라 인프라를 모듈화하여 시스템 영향 범위를 최소화하는 배포 방법을 배울 수 있다. 또한 가상 실무 상황을 토대로 독자의 상황에 가장 적합한 코드형 인프라 구성 지침을 제공한다. 인프라를 모듈화하고, 테스트 및 지속적인 배포 방법을 도입함으로써 인프라를 코드로 관리하고 효율적으로 확장할 수 있는 방법이 궁금하다면 이 책을 읽어보라!

마테우스 파쿠레  | 한빛미디어

34,200원  | 20240305  | 9791169212113

데이터 기반의 통찰력 있는 의사결정을 위한 인과추론, 효율적인 영향력 분석을 통한 성공적인 비즈니스 정책 결정 온라인 마케팅 예산을 1달러 높이면 구매자는 얼마나 늘어날까요? 할인 쿠폰을 받아야만 구매하는 고객은 어떻게 알아낼까요? 최적의 가격 책정 전략은 어떻게 수립할 수 있을까요? 이 질문들처럼 인과추론은 여러분이 관리하는 요소들이 원하는 비즈니스 지표에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 데 가장 유용한 방법입니다. 인과추론은 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 책은 영향력과 효과를 추정하는 데 있어 인과추론이 지닌 아직 활용되지 않은 잠재력을 설명합니다. 관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룹니다.

박응용  | 이지스퍼블리싱

23,400원  | 20220525  | 9791163033554

파이썬 분야 1위 도서 《Do it! 점프 투 파이썬》의 후속 편 출간! 다양한 예제로 배우는 파이썬 라이브러리 실전 안내서! 이 책은 《Do it! 점프 투 파이썬》의 박응용 저자가 그동안 수많은 독자에게 받았던 ‘이제 무엇을 공부해야 할까요?’, ‘파이썬으로 무엇을 해볼 수 있을까요?’와 같은 질문에 대한 대답이다. 파이썬의 가장 큰 장점은 여러 분야에 걸쳐 방대한 라이브러리가 이미 만들어져 있다는 것이다. 하지만 어떤 라이브러리가 있는지 모른다면 제대로 쓸 수 없다. 즉, 파이썬 라이브러리 지식이 많을수록 파이썬을 자유자재로 사용할 수 있다. 이 책은 여러분이 파이썬이라는 넓은 바다를 자유롭게 항해할 때 꼭 필요한 나침반이 되고자 한다. 효율적으로 공부할 수 있도록 실무에서 자주 쓰는 파이썬 라이브러리 122개를 엄선했다. 라이브러리마다 스토리가 담긴 예제가 있어 라이브러리를 언제 어떻게 사용해야 하는지 배울 수 있다. 문제를 해결하는 경험을 하나씩 쌓다 보면 파이썬으로 무엇을 할 수 있고, 그중 하고 싶은 게 무엇인지 스스로 깨닫게 될 것이다.

시모야마 데루마사, 미키 다카유키, 이토 준지  | 제이펍

22,500원  | 20211214  | 9791191600438

100개의 실전 예제를 풀며 익히는 머신러닝 & 데이터 활용법 이것이 현장에서 활용할 수 있는 데이터 활용술! 우리가 사는 세상은 그야말로 데이터로 가득한 세상입니다. 주위를 보면 데이터가 아닌 것이 없을 만큼, 우리 주위에는 수많은 데이터가 넘쳐납니다. 최근에는 이 데이터를 어떻게 활용하느냐가 개인과 비즈니스의 성과와 실적을 판가름하는 요인이 되었습니다. 하지만 실무 현장에서의 기술 활용이나 대처 방법과 같은 노하우는 입문서로 공부하는 것만으로는 결코 익힐 수 없습니다. 이 책은 큰 호평을 받았던 《파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100》을 잇는 것으로, 실제 실무 현장을 가정한 100개의 문제를 풀면서 현장의 관점과 응용력을 몸에 익히도록 구성한 활용서입니다. 데이터 활용 프로젝트를 시작하고, 회사 안에서 확실하게 정착시키기 위한 첫 걸음을 내딛으시기 바랍니다!

시모야마 테루마사, 마쯔다 유마, 미키 타카유키  | 위키북스

23,400원  | 20200730  | 9791158392178

《파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100》은 실제 비즈니스 현장에서 마주칠 수 있는 100개의 예제를 풀면서 현장 분위기를 몸에 익히고 현장에 맞게 기술을 응용하는 힘을 기를 수 있게 설계한 문제집입니다. 이 책에 실린 100개의 테크닉을 익힌다고 해서 바로 현장에 적용할 수 있는 것은 아니지만, 현장 감각을 몸에 익힘으로써 비즈니스 현장에 자연스럽게 투입되기 위한 힘을 기를 수 있습니다. 인터넷이나 입문서로 데이터 분석과 머신러닝을 배우고 나서 ‘붓꽃 분류보다 도움이 되는 데이터 분석을 하고 싶다’, ‘비즈니스 현장에서 이런 기술이 어떻게 응용되는지 알고 싶다’라고 생각하는 사람에게는 이 책이 분명 도움이 될 것입니다. 이 책은 4부로 기초부터 실전까지 폭넓게 구성되어 있습니다. ◎ 1부(기초 편)에서는 비즈니스 현장의 데이터를 분석하기 위해 필요한 데이터 가공 방법을 배웁니다. 비교적 ‘깨끗한’ 인터넷 상품 주문 데이터와 읽어 들이기조차 어려운 ‘지저분한’ 데이터가 많은 대리점 데이터를 예제로 데이터 가공을 실습합니다. ◎ 2부(실전 편1)에서는 머신러닝 기술을 활용해서 고객 분석을 위해 필요한 노하우를 배우고 실제 데이터를 사용해 문제를 발견하고 해결합니다. ◎ 3부(실전 편2)에서는 최적화 기술을 적용하는 노하우를 배우고 경영 상황 개선을 실습해 봅니다. ◎ 4부(발전 편)에서는 AI라고 부르는 이미지 인식 기술과 자연어 처리 기술을 사용해 데이터화되지 않은 정보를 이용해 고객의 잠재적인 수요 파악과 같이 비즈니스 현장에서 활용할 수 있는 노하우를 배우고 실습합니다.

폴 크리커드  | 제이펍

24,300원  | 20210720  | 9791191600148

실시간 데이터 파이프라인을 구축, 모니터링 및 관리하고, Apache 프로젝트를 사용하여 효율적인 데이터 엔지니어링 인프라를 생성한다! 이 책을 다 읽고 나면 파이썬과 오픈소스 프로젝트들을 이용한 데이터 공학이 어떤 것인지 확실하게 이해하게 될 것이며, 데이터를 추출하고, 그 품질을 점검하고, 용도에 맞게 적절히 변환하는 데이터 파이프라인을 구축해 낼 수 있는 자신감이 생길 것이다.

문용준  | 잇플

28,800원  | 20191125  | 9791190283663

로봇과 함께 살아가야 할 우리 아이들의 미래를 위해 지금 무엇을 배워야 할까요? 쉽기만한 교재보다는 기초를 탄탄히 다져 줄 수 있는 교재가 필요합니다. ‘개발자가 원하던 파이썬 심화’는 이런 부분을 잘 설명하였으며, 파이썬을 공부하려는 분들이 반드시 알아야 할 내용들로 구성되어 있습니다. 파이썬은 수학이나 과학용을 처리하는 다양한 모듈부터 인공지능을 구현하는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘까지 쓰이고 있습니다. 다시 말하면 파이썬은 4차 산업혁명에 필요한 다양한 시스템을 만드는 기본 도구입니다. 시중에 파이썬 문법책은 많지만, 데코레이터나 디스크립터 등 파이썬스러운 개념까지 모두 다룬 책은 많지 않습니다. 파이썬 최신 버전에 맞춰 파이썬스러운 개념을 반영한 내용을 엮어봤습니다. 실무에서는 머신러닝과 딥러닝 프로젝트 등에 참여해 다양한 파이썬 라이브러리나 프레임워크를 사용합니다. 그러나 단순히 함수나 클래스를 가져와서 사용하다 보면 원하지 않는 결과들이 많이 나오게 됩니다. 이런 경험을 바탕으로 파이썬에 대한 개념을 예제와 함께 설명해 주고 있습니다. - 내부구조를 쉽게 설명한 책이다. - 파이썬 초보로써 제대로 배우고 싶거나, 접해 보긴 했는데 조금 더 깊이 알고 싶은 분께 너무 좋은 책이다. - 문법과, 사용법, 활용법에 대해 소프트웨어공학의 오랜 경험을 집결하여 쓴 동화같은 파이썬 책이다. 예제를 따라해 보면서 혼자 해결해 가는 좋은 지침서가 될 것이다. - 실무에 파이썬 적용을 고민하고 계신 분들께 도움이 될 수 있는 책이다. - 잇플tv 유튜브에 교재에 대한 저자의 동영상 강의로 내용에 대한 이해를 돕고 있다.

최원우  | icox(아이콕스)

18,000원  | 20190823  | 9791164260966

기본적인 파이썬의 문법 구조를 학습한 독자들이 그 다음을 준비할 수 있도록 실무에서 주로 다뤄지는 주요 관련 기술들을 정리하고, 그 실전 활용을 함께 할 수 있는 참고서로 기획되어 가급적 쉽고 간단한 코딩부터 프로젝트별 개발 과정을 가볍게 바로 시작할 수 있도록 도와준다. 웹 크롤링과 챗봇 등 현재 파이썬을 활용한 주요 서비스 개발 과정을 위주로, 가장 널리 사용되는 플라스크 프레임워크 및 C/C++ 라이브러리 활용과 마리아DB 등 실전에 바로 적용 가능한 내용들을 순차적으로 배우며 이에 더하여 크고 작은 프로젝트를 진두지휘했던 저자의 경험을 통하여 실무 프로젝트 진행에 꼭 필요한 팁들 역시 챙길 수 있을 것이다.

최은석  | 위키북스

25,200원  | 20190425  | 9791158391522

파이썬 기초 문법부터, 데이터 분석을 위한 다양한 실무예제까지 설명합니다! 파이썬은 문법이 간결해서 프로그래밍을 처음 시작하는 초보자가 배우기 쉬운 언어입니다. 이 책은 다양한 예제를 바탕으로 기본적인 파이썬 문법에서부터 실무에 필요한 데이터 분석 기법까지 상세히 설명하고 있어서 파이썬을 처음 배우는 초보자뿐만 아니라 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 처리 방법을 찾고 있는 분들에게 좋은 기본서가 될 것입니다. 이 책에서 배운 내용을 각자의 업무에 적용하면 복잡한 데이터 처리 과정은 단순해지고, 지루하고 반복적인 작업은 자동화할 수 있습니다. 특히, 이번 개정판에서는 마지막 장에 '실전 데이터 분석 프로젝트'를 추가하여 데이터 분석 프로세스 및 심화 분석 기법을 배우고 서울시 업무추진비 데이터를 통해 데이터 수집, 결측치 처리, 데이터 요약/재구성 등 실제 데이터를 분석하는 전체 과정을 학습해 볼 수 있게 구성하였습니다.

쿠지라 히코우즈쿠에, 스기야마 요우이치  | 위키북스

0원  | 20190328  | 9791158391478

최근에는 머신러닝/딥러닝 환경을 갖추기만 하면, 누구라도 쉽게 머신러닝/딥러닝을 할 수 있게 되었습니다. 그래서 다양한 서비스와 애플리케이션에서 머신러닝을 활용하는 경우를 볼 수 있습니다. 이 책은 《파이썬으로 배우는 머신러닝 딥러닝 실전 개발 입문》의 활용편으로, 이전 책에서는 데이터를 수집하는 스크레이핑부터 기본적인 머신러닝 딥러닝을 다루었다면, 이번 《파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발》에서는 기본적인 머신러닝 딥러닝부터 좀 더 실용적인 머신러닝 딥러닝 예제를 다룹니다. 머신러닝/딥러닝은 깊게 들어가면 들어 갈수록 정말 넓은 분야입니다. 일단 머신러닝과 딥러닝이 무엇인지 이 책에서 다루는 다양한 예제로 체험해보기 바랍니다.

조인석  | 혜지원

24,300원  | 20190531  | 9788983799920

실무 경험을 바탕으로 한 선배 개발자의 최고의 멘토링 이 책은 1장을 제외 한 나머지 장은 모두 실습이 가능하게 구성되어 있다. 각 파트별로 다음과 같은 내용을 담고 있다. Level I ? Beginner (Chapter01 ~ 02) : 준비 단계 파이썬을 처음 접하는 독자 여러분을 위한 준비 단계이다. 파이썬에 대한 소개와 특징에 대해서 알아 보고, 대표적인 적용 사례 및 파이썬의 인기에 대해서 살펴본다. 파이썬의 설치 과정을 따라 해보고, 본 책의 실습을 진행할 개발 환경을 구축한다. 여기서 구축한 파이썬 기본 개발환경인 IDLE를 가지고 실습을 시작한다. Level II - Novice (Chapter03 ~ 07) : 초보자 단계 파이썬을 처음 접하는 초보 개발자를 위한 단계이다. 프로그래밍을 처음 시작하는 개발자를 위한 프로그래밍의 기본 개념(함수, 변수, 주석, 블록문과 들여쓰기 등)에 대해 설명한다. 파이썬의 가장 기초적인 문법들을 배워본다. 다양한 데이터 형과 데이터 구조에 대해서 알아보고, if문, for문, while문과 같은 제어문에 대해서 살펴본다. 이렇게 배운 기초 지식을 가지고 가벼운 실습 프로젝트 I를 수행해 본다. Level III ? Intermediate (Chapter08 ~ 11) : 중급자 단계 중급자 단계로 앞 단계에서 배운 여러 기초 지식을 기반으로 독자 여러분이 직접 함수나 클래스, 모듈 등을 만들어 본다. 이를 통해 효율적으로 파이썬 소스 코드를 작성하는 기본적인 지식들을 익히게 된다. 그리고 이 단계에서 배운 지식들을 활용하여 실습 프로젝트 II를 수행해 본다. Level IV ? Advanced (Chapter12 ~ 15) : 상급자 단계 이 단계에서는 상급자 단계로 파이썬을 활용한 실무 환경에서 반드시 알아야 할 기본 지식들을 학습하게 된다. 단순한 표준 출력문을 벗어나 문자열 입/출력에 대한 개선된 방법을 살펴보고, 소스 코드의 동작 방식을 추적하기 위하여 로그를 남기는 방법을 살펴본다. 또한, 소스 코드에서 에러가 발생하였을 때 어떤 식으로 예외 처리하는지도 알아본다. 추가로 실무에서 흔히 사용하는 파이썬 전문 개발 도구인 파이참 Pycharm을 설치한 뒤, 파이참을 활용하여 소스 코드의 에러 코드인 버그를 없애는 디버깅 작업을 직접 실습해 본다. Level V ? Expert (Chapter16 ~ 19) : 전문가 단계 마지막 전문가 단계로 파이썬 프로그래밍에서 만들어진 데이터를 영구적으로 보관하기 위해 파일을 통하여 저장하고 읽는 방법을 살펴본다. 이때 잘 알려진 데이터 포맷인 JSON 포맷에 대해서도 살펴본다. 더 나아가 데이터베이스 프로그래밍을 맛보기 위하여 파이썬에 내장되어 있는 SQLite3을 활용한 데이터베이스 프로그래밍의 기초적인 부분을 다뤄본다. 이후에는 파이썬의 웹 프레임워크인 장고를 활용하여 파이썬으로 어떻게 웹 어플리케이션을 개발 할 수 있는지 가볍게 살펴본다. 마지막으로 근래에 빅 데이터로 인해 인기를 얻고 있는 데이터 분석을 파이썬으로 수행하는 방법에 대해 살펴본다.