문창권, 박수용, 양갑규, 정명수  | 탐진출판사

31,500원  | 20250811  | 9791193595336

통계학의 중요한 주제들에 대한 개념을 설명하고, 예제를 통한 적용방법과 수행절차를 파이썬 풀이를 통해 학습할 수 있도록 단계별 해설을 제공한다. 이 책은 모두 14장으로 구성된다. 많은 책에서 파이썬 기초 학습 내용을 부록으로 설명하지만, 본 책은 제2장 파이썬 언어 및 데이터프레임과 기본 연산을 소개하여 각종 주요 도구와 적용방식을 사전에 학습하도록 구성하였다.

타니아이 히로키  | 한빛아카데미

23,400원  | 20200406  | 9791156644880

‘누구나’ 할 수 있습니다! 통계학에 수식이 많아서 어렵다고요? 파이썬을 활용하면 복잡한 수식이 없이도 통계분석을 할 수 있습니다! 책을 따라 실습하다 보면 어느새 통계분석을 하는 자신을 발견하게 됩니다. 이런 분들이 보면 더 좋습니다. ■ 파이썬을 사용해 통계분석을 공부하고 싶다. ■ 파이썬의 기초는 배웠지만, 이어서 공부할 내용을 찾지 못했다. ■ 통계분석에 흥미가 있다. ■ 통계 공부를 시작했지만 큰 그림을 볼 수 없다. ■ 머신러닝과 딥러닝을 위해, 기초부터 데이터 분석을 공부하고 싶다.

마이클 헤이트  | 에이콘출판

31,500원  | 20180927  | 9791161752136

파이썬 기반의 통계 패키지인 Pandas는 고성능의 데이터 구조를 제공함으로써 데이터 탐색과 분석을 매우 용이하게 해주는, 데이터 분석가의 효율적인 도구다. 이 책은 Pandas 라이브러리의 완전한 기능을 배움으로써 효율적인 데이터 조작과 분석의 길로 안내한다. 데이터 분석과 반복 프로세스에 대한 기초부터 데이터 모델링, 원격 데이터 접근, 수치 해석과 통계 분석, 데이터 인덱싱과 집계 분석, 그리고 통계 데이터의 시각화와 금융 분석까지 수행하는 과정을 통해 데이터 과학의 핵심 단계를 설명한다.

권세혁  | 자유아카데미

20,240원  | 20250315  | 9791158086992

데이터 사이언스에 필요한 수학 개념과 이론의 실용적 활용에 중점을 두었다. 특히, 수학 개념이 데이터 분석 과정에서 어떻게 응용되는지를 다양한 예제를 통해 살펴보고, Python을 활용한 실습을 통해 실무 적용 능력을 높일 수 있도록 구성하였다. Python은 데이터 분석, 머신러닝, 인공지능(AI) 분야에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어로, 강력한 데이터 처리 및 수치 해석 기능을 갖추고 있어 통계 및 데이터 사이언스 학습에 최적화된 도구이다.

민만식, 서준혁  | 자유아카데미

29,440원  | 20250120  | 9791158086688

『파이썬을 이용한 확률과 통계』는 데이터 분석의 주요 개념을 소개하고 이후 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 파이썬 프로그램을 활용한 것이 특징으로, 이를 통해 전공자뿐만 아니라 비전공자들도 데이터 분석을 쉽게 이해할 수 있으며 차후 빅데이터와 인공지능의 알고리즘을 이해하는 데도 큰 도움이 될 것이다.

이재광, 전태일  | 생능출판

32,400원  | 20241220  | 9791192932927

우리는 현대 사회에서 끊임없이 쏟아지는 데이터의 홍수 속에서 살아가고 있습니다. 데이터를 이해하고, 올바르게 해석하며, 유의미한 결론을 도출하는 것은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이러한 배경 속에서, 확률과 통계는 데이터를 분석하고 이해하는 데 있어 가장 기초적이면서도 핵심적인 도구입니다. 본 교재는 확률과 통계의 기본 개념을 배우고자 하는 분들, 그리고 이러한 개념을 실제 데이터 분석에 적용하고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다. 본 교재의 목표는 독자가 확률과 통계의 기본적인 이론을 이해하고, 이를 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 통해 실제 데이터에 적용할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 위해 우리는 먼저 파이썬 프로그래밍 환경을 설정하는 방법을 배웁니다. 이후 파이썬의 기본적인 사용 방법과 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리의 사용법을 학습하며, 확률과 통계의 기본 개념과 실제 데이터를 수집하고 정리하는 방법을 배우게 됩니다. 이 책은 기초 미분적분학은 배웠지만, 통계학이나 확률에 대한 경험이 없다는 점을 염두에 두고 이 분야를 쉽고 명확하게 이해할 수 있는 내용으로 준비했습니다. 통계학은 단순히 숫자를 다루는 학문이 아니라, 이 숫자들이 우리 주변 세계를 어떻게 설명하고 예측하는지를 이해하는 과정입니다. 이 책을 통해 여러분은 데이터를 분석하고, 정보를 추출하며, 불확실성 속에서 의사 결정을 내리는 방법을 배우게 될 것입니다. 이 과정에서 파이썬이라는 강력한 도구를 사용합니다. 파이썬은 그 자체로 배우기 쉽고, 강력한 프로그래밍 언어입니다. 우리는 이 언어를 통해 데이터를 처리하고 확률 및 통계적 개념을 실제로 적용해 보는 방법을 배울 것입니다. 이 책은 크게 다섯 부분으로 구성됩니다. 첫 번째, 환경 구축입니다. 파이썬과 관련 도구들을 설치하고 설정하는 방법을 배웁니다. 두 번째, 확률과 통계 기초 학습입니다. 집합과 함수, 미분과 적분 등의 기초적인 수학적 개념을 다룹니다. 세 번째, 기술통계학입니다. 자료의 정리 및 수치적 특성을 이해하고 파이썬을 통해 실습합니다. 네 번째는 확률과 확률분포입니다. 확률의 기초부터 복잡한 확률분포까지 학습합니다. 마지막으로 추측통계학입니다. 표본분포, 추정, 가설검정, 분산분석 등을 통해 데이터의 의미를 추론합니다. 각 장마다 이론 설명과 함께 실제 파이썬 코드 예제, 연습문제가 포함되어 있어 학습한 내용을 즉시 실습해볼 수 있습니다. 본 교재는 파이썬을 기반으로 하고 있지만, 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없는 분들도 충분히 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다. 따라서 이 교재는 데이터 분석에 관심이 있고 이 분야를 학습하고자 하는 학생들에게 적합합니다. 마지막으로, 본 교재를 통해 확률과 통계의 세계에 발을 디딜 모든 독자들이 데이터를 더 깊이 있게 이해하고 그들의 분야에서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 키우기를 바랍니다.

바바 신야  | 한빛미디어

32,400원  | 20241129  | 9791169213196

파이썬 코드로 풀어보는 친절한 통계학 입문서 콘텐츠 추천, 데이터 분석 등 현대 사회의 중요한 의사결정은 통계를 기반으로 이루어집니다. 하지만 통계학의 수식과 이론만으로는 그 개념이 잘 와닿지 않을 때가 많습니다. 이 책은 그러한 어려움을 덜어주고자 이론과 더불어 파이썬 코드와 실습을 통해 직관적으로 이해할 수 있는 길을 안내합니다. 넘파이와 팬더스 라이브러리로 데이터를 분석하고, 맷플롯립과 시본을 이용해 데이터를 시각화합니다. 기술통계, 확률과 분포, 통계적 추정, 가설검정 등 통계의 기본을 다지고 나아가 머신러닝과의 접점까지 살펴봅니다. 이론에만 머무르지 않고 실제 데이터를 분석하며 통계 이론을 익히는 방식은 통계를 학습하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 통계가 어렵게만 느껴졌다면 이 책으로 시작해보세요.

박철근  | 자유아카데미

27,600원  | 20230815  | 9791158084998

파이썬의 기본 사용법과 함께 확률과 통계의 이론과 자료 분석방법을 다룬다. 파이썬 라이브러리나 패키지를 강하게 연계하여 좀 더 흥미롭게 데이터 분석의 기본이 되는 기초 확률과 통계에 접근하고자 한다. 1장에서는 통계분석의 기초개념으로 통계학과 자료 분석 및 기초통계량의 개요를 다룬다. 2장에서는 확률과 확률분포에 대한 정의와 개념을 다루며 확률변수, 확률밀도함수 등을 포함한다. 3장에서는 통계분석에서 많이 사용되는 이산확률분포와 연속확률분포 및 이와 관련된 파이썬 내장함수를 소개한다.

인하대학교 통계학과  | 자유아카데미

31,040원  | 20220625  | 9791158083588

오늘날 통계학을 이용한 데이터 분석에서 통계소프트웨어의 사용은 거의 필수적이다. 파이썬(Python)을 이용하여 실습과 분석을 할 수 있도록 설명한 책이다. 파이썬은 빅데이터 처리에서 가장 많이 쓰이는 고급 프로그래밍 언어 중 하나로서 인터넷을 통해 무료로 또한, 지속적으로 새로운 함수 등이 업데이트되고 있어서 실제로 트렌디한 데이터 분석 및 여러 인공지능 관련 프로그래밍에서 필수적인 언어로 자리매김하는 중이다. 각 장 마지막 부분에는 파이썬을 이용한 예제를 제시하여 그 장에서 소개한 내용에 대한 예제를 따라하면서 언어와 분석 방법을 익힐 수 있도록 구성하였으며, 기본적인 파이썬에 대한 사용법은 부록에 수록하였다.

이원우, 장인홍, 이다혜  | 자유아카데미

32,400원  | 20220415  | 9791158083533

이 책은 총 아홉 개의 장으로 구성되어 있다. 1장은 통계적 이론이나 파이썬의 사용에 초보적인 독자들도 쉽게 학습할 수 있도록 파이썬의 기초 사용법 및 필수적인 기본 문법을 포함한 매뉴얼을 제시하였고, 2~6장은 통계 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 통계학의 기초 이론을 다루었으며, 7~9장은 자료분석을 위한 방법론들을 비교적 상세하게 소개하였다. 초급 통계 또는 중급 분야에서 중요하게 사용되는 분산분석 분야와 회귀분석 분야는 다른 기초 교재보다 다소 높은 수준 정도로 집필하였다. 각 장에 나와 있는 다양하고 수많은 예제는 이 책의 특징이라고 할 수 있다. 독자들이 실무적 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있도록 파이썬 프로그램과 프로그램 실행 결과를 제시하면서 이에 대해 상세히 해설하였다. 또한, 통계 입문서이지만 기존의 파이썬 통계분석 책보다 더욱 심도 있게 다루었으며, 파이썬 프로그램 코드는 초보자가 쉽게 따라 할 수 있도록 훨씬 간결하게 집필하였다.

강병서  | 한경사

34,960원  | 20250830  | 9788968445453

이연우  | 길벗캠퍼스

34,200원  | 20250731  | 9791140714889

파이썬으로 배우는 AI 확률과 통계 AI 시대에 확률과 통계로 데이터의 눈을 뜨다! AI 시대의 통찰은 ‘통계적 사고’에서 시작됩니다. AI가 수학 문제를 풀고, 데이터를 분석하며, 프로그래밍까지 자동으로 수행하는 시대입니다. 《인공지능을 위한 확률과 통계 with 파이썬》은 이런 ‘AI 혁명 시대’에 “확률과 통계를 꼭 배워야 할까?”라는 생각에서 출발한 책입니다. AI가 아무리 발전해도, 의미 있는 질문을 던지고 결과를 해석하는 일은 여전히 사람의 역할이고, 넘치는 데이터 속에서 의미 있는 통찰을 얻기 위해서는 통계적 사고력이 필수입니다. 《인공지능을 위한 확률과 통계 with 파이썬》은 자칫 제목만으로 공식으로 가득 찬 수학책을 떠올리고 쉬운 우리에게 생활 속 통계 이야기를 알려주며, 당뇨병의 회귀분석 모델에 이르기까지 통계적 추정을 위한 단계별 흐름의 내용을 다양하게 다루고 있습니다. 데이터의 본질과 통계의 역할에서 시작해 확률 개념과 추론 통계, 베이즈 모델, 회귀분석과 머신러닝 실습까지 실제 예시, 파이썬 실습 코드를 통해 데이터사이언스나 인공지능 관련 분야를 전공하려는 독자뿐만 아니라 확률과 통계, 통계적 머신러닝에 관심이 있는 누구나 혼자서도 끝까지 따라할 수 있도록 구성되었습니다. 이 책을 통해, 어렵고 멀게만 느껴졌던 확률과 통계에 조금 더 가까이 다가갈 수 있으며, 데이터사이언스와 AI를 이해하고 활용하는 데 도움이 될 것입니다. 특히, 파이썬을 활용한 실습을 통해 이론이 실제로 어떻게 적용되는지 직접 경험하면서 데이터를 해석하고 통계적 의미를 이해하며, 나아가 AI 모델에 적용하는 밑거름의 역할이 될 것입니다.

박유성  | 자유아카데미

34,200원  | 20231025  | 9791158085346

머신러닝은 주어진 데이터만을 이용하여 예측, 분류, 차원축소, 생성, 재생 등을 실행하는 데이터과학 모형을 말한다. 통계학에서는 데이터에 대한 가정을 바탕으로 상당한 수준의 통계적, 수학적 지식을 이용하여 추정, 검정, 예측 등의 통계적 추론을 하게 된다. 그러나 머신러닝은 데이터에 대한 가정 없이 주어진 데이터만으로 좋은 통계적 추론을 도출할 수 있도록 데이터의 split, sample weights, resampling, randomization 등으로 통계학의 기본조건을 충족시키고 있다. 그러므로 통계학의 기본조건이 무엇인지를 알아야 머신러닝의 근간을 이해할 수 있고 이를 바탕으로 자신만의 성능이 우수한 머신러닝 모형을 개발할 수 있다.

심재창, 정인갑, 고주영  | 카오스북

22,500원  | 20250305  | 9791187486534

오늘날 우리는 매 순간 데이터를 마주합니다. 스마트폰으로 SNS를 보며 ‘좋아요’를 누를 때, 온라인 쇼핑몰에서 장바구니를 채울 때, 지도 앱으로 길을 찾을 때까지, 이 모든 순간에 빅데이터가 생성되고 쌓입니다. 이 데이터를 토대로 세상은 빠르게 변화하고 있습니다. 기업은 데이터를 기반으로 소비자 성향을 파악해 맞춤형 상품을 추천하고, 정부는 공공 데이터를 활용해 정책을 설계하고, 연구자들은 빅데이터 분석으로 새로운 과학적 사실을 발견합니다. 결과적으로 통계 분석과 빅데이터 활용 능력은 이제 전공을 불문하고 꼭 갖춰야 할 기본 역량이 되었습니다. 이 교재는 바로 ‘데이터 시대’에서 여러분이 통계 분석과 빅데이터를 쉽고 재미있게 익히도록 돕기 위해 기획되었습니다.

앨런 B. 다우니  | 한빛미디어

20,520원  | 20220630  | 9791162245736

베이지안으로 생각하고 프로그래밍하라 베이지안 통계를 마주하는 데는 프로그래밍으로 충분하다. 이 책을 읽고 나면 통계 문제를 수식 대신 파이썬 코드로, 연속 확률 분포 대신 이산 확률 분포를 사용해서 풀 수 있게 된다. 골치 아픈 수학 대신 프로그래밍을 통해 베이지안 기초 지식을 이해하고, 통계 기법 하나하나를 실생활 문제에 적용해보자. 베이지안 통계 기법이 더 보편화되고 더욱 주목받고 있지만, 초심자가 볼 만한 자료는 별로 없다. 이 책은 저자 앨런 B. 다우니의 대학교 학부 강의를 기반으로 한 계산 접근법으로 베이지안 통계에 순조롭게 접근하도록 도와준다.