박성환, 남승우  | 비제이퍼블릭

24,750원  | 20250113  | 9791165923150

자연어 처리의 기본부터 허깅페이스 모델 경량화, 정렬 조정, 강화 학습까지 챗GPT와 같은 대화형 인공지능 챗봇과 다수의 오픈소스 생성형 언어 모델은 대규모 언어 모델(LLM)에 해당합니다. 허깅페이스는 각종 생성형 인공지능을 위한 모델과 데이터셋을 개발자들이 자유롭게 공유하고 쉽게 활용할 수 있도록 API 및 도구를 제공하는데, 『자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝』에서는 다양한 생성형 인공지능 기술 중 자연어 처리를 위한 언어 모델에 집중합니다. Transformers 라이브러리를 기준으로 토크나이저 및 모델 준비, 한국어 자연어 이해 평가(KLUE) 데이터셋 전처리, 학습 파라미터 선정 및 학습 진행과 성능 평가를 실습해봅니다. 이후 사전학습 단계부터 직접 진행해야 하는 경우를 대비하여 Tokenizers 라이브러리에 대해 살펴보고 정확도, f1 스코어, 정밀도, 재현율을 기준으로 모델을 평가하는 Evaluate 라이브러리에 대해서 알아봅니다. PEFT, 양자화, QLoRA 미세조정과 같이 모델의 메모리 사용량은 줄이고 추론 속도는 높이는 경량화 기법에 대해 코드와 결과물로 꼼꼼하게 확인해본 후 RLHF, SFT, PPO, Best-of-N 샘플링 등 정렬 조정에 해당하는 다양한 방법론과 이를 강화학습을 위한 트랜스포머(TRL)를 통해 활용하는 방식까지 차근차근 학습합니다.

프렘 팀시나  | 루비페이퍼

23,940원  | 20250207  | 9791193083277

단계별 프로젝트로 마스터하는 허깅페이스 트랜스포머 활용법! 트랜스포머의 기본적인 이론은 물론 10가지 프로젝트를 통한 실전 애플리케이션 구현까지 균형 있게 경험해볼 수 있습니다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 강화학습, 멀티모달 등의 트랜스포머의 핵심 과정과 다양한 머신러닝/딥러닝 작업을 상세히 안내합니다. 도입부에서는 트랜스포머 아키텍처의 내부 작동 방식과 주요 모델을 설명하고, 이후 장에서는 사전학습, 파인튜닝, 오픈 소스 모델의 실사용 예제를 다룹니다. 특히 트랜스포머 모델을 처음 배우는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 허깅페이스 생태계, 전이학습, 모델 배포 및 서빙에 관한 별도의 장을 제공하며, 실무자를 위해 파이토치와 허깅페이스를 활용한 트랜스포머 모델의 모범 사례와 디버깅 안내도 수록하고 있습니다.

윤대희, 김동화, 송종민, 진현두  | 위키북스

28,800원  | 20240926  | 9791158395469

허깅페이스를 활용한 최신 인공지능 기술의 핵심 개념과 실무 능력을 제공합니다! 허깅페이스는 현대 딥러닝 분야, 특히 자연어 처리와 컴퓨터 비전 영역에서 널리 사용되는 강력한 도구입니다. 이 책은 허깅페이스를 활용하여 다양한 딥러닝 프로젝트를 구축하는 방법을 상세히 다룹니다. 트랜스포머 모델의 기본 개념부터 시작하여 자연어 처리, 컴퓨터비전, 멀티모달까지 폭넓은 주제를 다루며, 실제 프로젝트 구현을 통해 실용적인 지식을 제공합니다. 이 책은 허깅페이스를 활용해 모델 설정, 토크나이저 사용, 데이터세트 처리, 모델 학습 및 평가 등 프로젝트 전 과정을 상세히 다룹니다. 또한 최신 모델인 BERT, BART, RoBERTa, T5, LLaMA-3.1 등을 활용한 다양한 자연어 처리 모델과 CLIP, OWLv2, SAM 등을 이용한 컴퓨터 비전 모델, 그리고 BLIP-2, LayoutLM, ViLT, Stable-diffusion 등의 멀티모달 모델을 실습합니다. 허깅페이스를 이용해 최신 딥러닝 기술을 실제 프로젝트에 적용하고자 하는 개발자, 연구자, 그리고 데이터 사이언티스트 모두에게 강력하게 이 책을 추천합니다! ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 허깅페이스 이해 및 활용 방법 ◎ 트랜스포머 모델의 구조와 작동 원리 이해 ◎ 허깅페이스 허브와 리포지터리를 활용한 모델 공유 및 관리 ◎ 허깅페이스 트랜스포머 라이브러리를 이용한 모델 설정, 학습, 평가 ◎ 자연어 처리 프로젝트(텍스트 분류, 요약, 질의 응답, 기계 번역, 텍스트 생성) 실습 ◎ 컴퓨터비전 프로젝트(이미지 분류, 객체 검출, 이미지 세그먼테이션) 실습 ◎ 멀티모달 프로젝트(이미지 캡셔닝, 문서 질의 응답, 시각적 질의 응답, 이미지 생성) 실습 ◎ 고급 기능(이미지 매칭, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 양자화, 분산 학습) 실습

루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프  | 한빛미디어

35,100원  | 20221130  | 9791169210508

챗GPT처럼 자연어를 찰떡같이 알아듣는 트랜스포머 완벽 해부 트랜스포머는 우리 주변에 가득하다! 트랜스포머 아키텍처는 순식간에 자연어 처리 분야를 지배했고, 챗GPT가 전 세계를 강타했다. 이 책은 데이터 과학자나 프로그래머가 트랜스포머 모델을 훈련하고 확장하도록 허깅페이스(🤗)의 트랜스포머스 라이브러리를 활용하는 실용적인 방법을 안내한다. 트랜스포머스 라이브러리를 개발한 엔지니어들이 직접 코드를 설명하며 트랜스포머의 작동 원리와 문제 해결법, 애플리케이션 도입법까지 차근차근 소개한다. 나만의 트랜스포머를 훈련시키는 방법을 배우고 자연어 처리를 정복해보자

이기창  | 이지스퍼블리싱

18,000원  | 20211201  | 9791163033165

‘사람 말을 알아듣는 AI’를 만들어 보자! 트랜스포머 핵심 원리부터 문서 분류, 기계 독해, 문장 생성 실습까지! 사람 말을 알아듣고 처리하는 인공지능은 어떻게 만들까? 이 책은 딥러닝 기반 자연어 처리 기술을 체계적이고 쉽게 배울 수 있는 입문서다. 이 책은 네이버 영화평, 뉴스 댓글, 질의응답 등 한국어 말뭉치로 실습해 국내 자연어 처리 연구가에게 더욱 효과적이며, 트랜스포머의 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법 등 최신 자연어 처리 기술의 진수를 담았다. 국내 대표 포털에서 자연어 처리를 연구하는 저자의 오랜 공력을 엿볼 수 있다. 1~3장에서는 트랜스포머와 전이 학습, BERT와 GPT의 핵심 동작 원리를 이해하고, 이를 바탕으로 4~8장에서는 감성 분석, 자연어 추론, 개체명 인식, 질의응답, 문장 생성 등 5가지 과제를 직접 수행해 본다. 실습 코드는 pytorch-lightning, 허깅페이스의 transformers 등 최신 오픈소스 라이브러리를 사용했다.

조슈아 K. 케이지  | 루비페이퍼

23,400원  | 20230804  | 9791193083055

트랜스포머스 라이브러리를 활용하는 가장 쉬운 방법! 텍스트 번역ㆍ생성부터 음성, 이미지 인식까지 한번에 배운다! 허깅페이스 트랜스포머스(Transformers)는 여러 회사에서 독자적으로 개발한 트랜스포머 모델을 누구나 쉽게 사용하게 도와주는 라이브러리입니다. 책에서 제공하는 101가지 문제를 통해 허깅페이스 트랜스포머스 라이브러리를 쓰는 방법을 하나하나 알아봅니다. 트랜스포머스 모델에 대한 기본적인 이론뿐만 아니라 직접 코드를 작성하면서 주도적으로 문제를 해결하고 결과를 탐구하는 시간도 함께 다룹니다.