Lane, Nick  | 까치

22,500원  | 20240610  | 9788972918356

생명의 기원에 대한 답을 탐구한 『바이털 퀘스천』에 이어 크레브스 회로의 작동 원리를 탐색하는 새롭고 특별한 통찰 이 책은 우리를 살아 있게 해주고, 궁극적으로 우리가 왜 각자 조금씩 다른 방식으로 늙고 죽는지에 대한 비밀을 간직하고 있는 크레브스 회로(Krebs cycle)에 대한 이야기이다. 우리의 세포 속에 담겨 있는 크레브스 회로는 생명의 작용에 필수적이지만, 생물학 교과서에서조차 수많은 오해에 휩싸여 있다. 영국의 저명한 생화학자 닉 레인은 이 책에서 크레브스 회로에 대한 오해를 바로잡고, 이 회로에 숨겨져 있는 생명의 비밀들을 풀어놓는다. 크레브스 회로란 우리의 몸에 들어온 유기물이 세포의 호흡 과정을 거쳐서 에너지를 생산하고 물과 이산화탄소를 방출하는 과정을 말한다. 즉 세포의 중심에 자리한 물질과 에너지의 회전목마라고 할 수 있다. 이 책은 생소하지만, 우리의 삶과 죽음을 가로지르는 심오한 생화학의 최전선으로 여행을 떠난다. 이 여정은 크레브스 회로의 숨겨진 의미를 탐색함으로써 생명에 대한 참신하고 독창적인 이해로 독자들을 이끌 것이다. 주요 내용 제1장은 크레브스 회로 자체를 이해하는 출발점이다. 크레브스 회로는 모든 생화학 교과서에서 볼 수 있는 기본적인 화학인데, 저자는 이 무미건조한 분자의 춤에 생화학의 선구자들을 기리는 이야기를 더하여 생동감을 불어넣는다. 먼저 크레브스 회로를 발견하고 연구를 이끈 한스 크레브스를 만난다. 유대인 혈통이어서 독일에서 쫓겨난 크레브스는 영국 생화학 분야를 세운 홉킨스 경의 연구소에 합류하여 호흡이 어떻게 일어나는지를 연구하기 시작했다. 크레브스는 호흡의 작용에 대한 어떤 청사진도 없이 시작해서, 일련의 반응이 단계적으로 일어나는 상세한 회로를 완성했다. 호흡은 우리의 몸에 필요한 에너지를 생산하기 위해서 산소로 음식물을 태우는 과정이다. 크레브스의 스승인 오토 바르부르크는 물론이고, 독창적인 과학자 피터 미첼을 비롯하여 크레브스 회로를 연구한 학자들을 만난다. 제2장에서는 교과서의 관점을 해체하기 시작할 것이다. 신조들이 어떻게 이 분야를 수십 년 전으로 후퇴시킬 수 있는지, 그리고 우리가 그런 신조들에 얼마나 면역이 되어 있지 않은지를 알게 된다. 그뿐만 아니라 크레브스 회로가 여전히 영양소, 특히 포도당의 산화에 관한 것이라는 글을 보게 될 것이다. 광합성은 포도당을 만들고, 호흡은 크레브스 회로를 통해서 포도당을 태운다는 글도 읽게 될 것이다. 여기에도 당, 저기에도 당, 어디에서나 당을 찾는다. 이런 관점은 광합성과 호흡에서 일어나는 당의 화학반응을 물질대사의 중심, 생명의 중심에 위치시키기 때문에 심각한 오해를 불러일으킨다. 물질대사의 핵심은 당이 아니라 오히려 크레브스 회로에 있다. 고대의 세균은 수소와 이산화탄소라는 단순한 기체를 반응시켜서 보편적인 생명의 전구체들을 만들기 위해서 이 회로를 일상적으로 거꾸로(세균의 관점에서는 제대로) 돌리기 때문이다. 제3장은 태초로 돌아가서, 이와 동일한 화학 반응이 자연에서 어떻게 자발적으로 일어날 수 있는지를 알아본다. 특히 심해의 열수 분출구에서는 세포와 구조가 비슷한 얇은 무기물 격벽을 사이에 두고 생기는 가파른 양성자(pronton) 기울기로 인해서 수소와 이산화탄소 사이의 반응이 일어나기 쉽다. 우리는 이런 화학이 원칙적으로 세포의 모든 핵심 물질대사를 일으켜서 유전자의 구성 재료(DNA의 “문자”)까지 만든다는 사실을 확인하게 될 것이며, 이를 밝힌 최근 실험들도 살펴볼 것이다. 유전 정보의 첫 등장과 관련해서, 저자는 초보적인 형태의 유전 능력을 지닌 원세포(protocell)에서 유전자가 출현했다고 주장하며, 자신의 연구진이 발표한 최근 연구를 소개한다. 제4장에서는 생명의 기원에서 이런 자발적인 화학이 어떻게 오늘날 우리가 아는 닫힌 회로가 되었는지에 대한 질문을 던진다. 보편적인 순환 회로라는 생각은 오해의 소지가 있다. 인간의 크레브스 회로 역시 종종 로터리에 더 가깝다. 흐름은 어디에서나 들어오고 빠져나가며, 심지어 회로의 다른 부분에서는 반대 방향으로 흐르기도 한다. 초기 지구의 에너지 제약으로 인해서 세균들은 효율적인 물질대사와 협동을 할 수밖에 없었다. 그러다가 광합성이 진화하면서 생명은 영원히 바뀌었다. 반응성 높은 광합성 폐기물인 산소 농도가 증가했고, 그로부터 약 20억 년 후인 캄브리아기에는 지질학적인 시간 개념으로는 갑작스럽게 동물이 등장했다. 이 두 사건 사이의 연결고리는 우리 행성의 역사에서 가장 끔찍했던 전 지구적 상황들로 인해서 느슨해졌다. 효율적인 물질대사의 필요성이 세균에서만 협동을 촉진한 것은 아니었다. 목숨이 경각에 달린 채 유황 진흙 속을 기어다니던 초기 동물들의 상호 의존적인 조직들 사이에서도 효율적인 물질대사가 필요했을지도 모른다. 서로 다른 조직들 사이에서 물질대사의 유동이 어떻게 균형을 이루는지에 대해서는 많이 알려져 있지 않지만, 우리는 세포가 이기적인 행동으로 암이 되면 무엇이 잘못되는지에 대해서는 더 많이 알고 있다. 제5장은 암을 돌연변이에 의해서 유발되는 유전체의 질환이라고 보는 일반적인 관점이 제대로 된 이해라기보다는 신조에 가깝다는 것을 보여준다. 암과 연관된 돌연변이는 정상 조직에서도 흔히 발견되고, 정상 조직에 둔 암세포는 종종 분열을 중단한다. 사실, 암의 가장 큰 위험 요인은 나이이다. 암은 우리가 나이를 먹는 동안 크레브스 회로의 음양에서 생겨난다. 에너지 생산뿐 아니라 생합성에도 같은 경로를 써야 한다는 점이 암을 만드는 것이다. 우리의 크레브스 회로를 통한 유동이 나이가 들면서 점차 느려지면, 숙신산 이온(succinate) 같은 중간산물이 축적된다. 그러면 아주 오랜 조상의 경로가 촉발되면서 낮은 산소 농도를 처리하고, 염증과 세포 성장과 증식을 일으키는데, 이 모든 것이 암을 촉진한다. 제6장에서는 크레브스 회로의 유동이 나이가 들수록 더 느려지는 이유를 살펴보고, 사람마다 다른 노화 관련 질환의 정체를 알아볼 것이다. 그 해답의 대부분은 나이가 들면서 세포 호흡이 점차 부진해지는 것에서 원인을 찾을 수 있다. 이는 우리의 생활방식(식단이나 운동 따위)에 따라서도 다르고, 핵과 미토콘드리아에 있는 우리의 두 유전체가 얼마나 효율적으로 작동하는지에 따라서도 다르다. 저자는 자신의 연구를 기반으로 노화의 자유 라디칼 학설에 대한 새로운 의견을 제시한다. 이를 통해서 왜 조류는 비슷한 크기의 포유류보다 훨씬 더 오래 사는지, 항산화제는 왜 도움이 되지 않는지에 대한 설명을 시도한다. 그리고 뇌가 완전한 기능을 하려면 왜 완전한 크레브스 회로가 필요한지, 왜 세포 호흡의 부전이 알츠하이머병과 같은 질환과 연관이 있는지도 살핀다. 마지막으로 에필로그는 가장 어려운 문제인 의식의 흐름을 다룬다. 지금쯤이면, 매 순간 이어지면서 우리를 살아 있게 하는 물질대사의 유동이 우리의 가장 깊은 내면에 있는 자아라는 감정과 서로 얽혀 있다고 해도 전혀 놀라지 않을 것이다.

사바슈 이을드름, 메이삼 아스가리지헤낙흘루  | 위키북스

31,500원  | 20250110  | 9791158395636

트랜스포머 기반 언어 모델을 살펴보고 NLP 및 컴퓨터비전 작업을 탐구하면서 문제를 효과적으로 해결해 보자! BERT, T5, GPT, DALL-E, ChatGPT 같은 트랜스포머 기반 언어 모델이 자연어 처리(NLP) 연구를 주도하며 새로운 패러다임을 형성하고 있다. 정확하고 빠른 미세조정 능력 덕분에 이 모델들은 까다로운 자연어 이해(NLU) 문제에서 전통적인 머신러닝 기반 접근 방식을 능가하는 성능을 보여준다. 트랜스포머는 NLP뿐만 아니라 현재 빠르게 성장 중인 다중 모달 학습과 생성형 AI 분야에서도 주목할 만한 성과를 내고 있다. 이 책을 통해 독자는 다양한 텍스트 기반 NLP 작업은 물론이고 텍스트-이미지 변환을 포함한 다중 모달 솔루션과 트랜스포머 기반 컴퓨터비전(CV) 솔루션도 익히고 구현할 수 있다. 이 책은 먼저 다양한 트랜스포머 모델을 소개하고, GPT나 XLNet 같은 자기회귀 언어 모델을 훈련하는 방법을 설명한다. 모델의 성능을 개선하는 방법과 텐서보드(TensorBoard) 도구모음을 이용해서 모델 훈련 과정을 추적하는 방법도 익힐 수 있다. 책의 후반부에서는 비전 트랜스포머(ViT)를 활용해 컴퓨터비전 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘다. 마지막으로는 트랜스포머의 능력을 시계열 데이터의 모델링과 예측에 적용하는 방법을 살펴본다. 이 책을 통해 독자는 트랜스포머 모델을 이해하고, NLP와 컴퓨터비전 분야의 여러 작업을 트랜스포머로 해결하는 방법을 터득하게 될 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 간단하거나 복잡한 여러 NLP 문제를 파이썬을 이용해서 해결하는 데 집중한다. ◎ 전통적인 NLP 접근 방식으로 분류/회귀 문제를 해결하는 방법을 익힌다. ◎ 언어 모델을 학습시키고 하위 작업에 맞게 미세조정하는 방법을 이해한다. ◎ 생성형 AI와 컴퓨터 비전 작업에 트랜스포머를 활용하는 방법을 익힌다. ◎ 허깅 페이스의 Transformers 라이브러리를 이용해 트랜스포머 기반 NLP 앱을 구축한다. ◎ 기계번역과 대화형 AI 등 다국어 언어 생성 작업을 수행한다. ◎ 트랜스포머 모델의 추론 속도를 높이고 지연 시간을 단축하기 위한 효율성 개선 기법을 설명한다.

이진기  | 에이콘출판

21,600원  | 20220729  | 9791161756325

자연어 처리를 위한 AI 모델의 핵심 기술과 활용법에 대해서 다룬다. N-gram으로 접근하는 전통적인 모델 방식의 한계를 설명하고, AI 모델이 그 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 설명한다. 어텐션 네트워크의 배경과 핵심 원리를 자세하게 설명하고 있고, 이 구조를 통해서 트랜스포머나 BERT 등의 구조를 설명한다. 또한 자연어 처리에 있어서 메타학습 방법도 간략하게 소개한다.

마리 노이라트, 로빈 킨로스  | 작업실유령

0원  | 20130419  | 9788994207247

정보디자인의 기초문법 ‘아이소타이프’에 대한 모든 것! 『트랜스포머』는 정보 디자인의 기초 문법 ‘아이소타이프’ 도표를 만드는 원리를 설명한다. 아이소타이프란 국제적인 그림 언어 체계로, 갖가지 지식을 조직적으로 시각화하려는 노력에서 나온 것이다. 즉 정보, 자료, 개념, 의미 등을 나타내기 위해 문자와 숫자를 사용하는 대신 상징적 도형이나 정해진 기호를 조합해 시각적이고 직접적으로 나타내는 방식이다. 이 책은 아이소타이프 작업에서 핵심 변형가로 활동했던 마리 노이라트가 말년에 쓴 글을 소개한다. 로빈 킨로스는 그 글에 살을 붙이는 한편, 타이포그래피와 건축 등 정보 디자인 너머에서도 아이소타이프 원리를 발견한다. 정보를 시각적으로 변형하는 작업이나 디자인 사유에 관심있는 사람들이 참고할 수 있는 책이다.

사에구사 다다시  | 오씨이오(OCEO)

0원  | 20180105  | 9788997142729

낡은 조직은 어떻게 전략과 열정의 옷으로 갈아입었는가? 『트랜스포머CEO』는 2001년 9월, 미스미의 사외이사였던 사에구사 다다시가 회사의 최고경영자로 취임해달라는 ‘뜻밖의 제안’을 받는 데서부터 시작한다. 저자인 그는 일본 최초의 ‘턴어라운드 스페셜리스트’, 다시 말해 기업 회생 전문가로서 16년간 독자적인 노선을 걸어온 인물이다. 보스턴컨설팅그룹이 일본 내에서 채용한 첫 번째 컨설턴트이기도 한 그는, 버블 붕괴의 후유증으로 적자의 늪에 빠진 일본의 수많은 기업들을 도왔다. 그가 거쳐 간 기업들은 여지없이 새로운 전략을 갖추고 가파른 성장의 길을 걸었다. 개혁 전문가인 그에게 미스미라는 종착역은 특별한 의미가 있었다. 지난 회사에서는 모두 2~3년 안에 사업을 다시 일으켜 세우는 ‘단기 결전’을 치렀던 반면, 미스미에서는 12년이라는 긴 시간 동안 ‘개혁의 연쇄’를 끈기 있게 진행한 것이다. 제일 먼저 그는 취임 프레젠테이션 자리에서 ‘미스미의 8가지 약점’을 발표하여 임직원들을 충격에 빠뜨린다. CEO로 취임하는 순간 이미 미스미의 개혁 스토리를 구상해놓은 것이다. 이 책에서는 이후 미스에서 놀라운 속도와 깊이로 단행된 개혁의 성과들을 각각의 장을 통해 상세히 소개한다.

박성환, 남승우  | 비제이퍼블릭

24,750원  | 20250113  | 9791165923150

자연어 처리의 기본부터 허깅페이스 모델 경량화, 정렬 조정, 강화 학습까지 챗GPT와 같은 대화형 인공지능 챗봇과 다수의 오픈소스 생성형 언어 모델은 대규모 언어 모델(LLM)에 해당합니다. 허깅페이스는 각종 생성형 인공지능을 위한 모델과 데이터셋을 개발자들이 자유롭게 공유하고 쉽게 활용할 수 있도록 API 및 도구를 제공하는데, 『자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝』에서는 다양한 생성형 인공지능 기술 중 자연어 처리를 위한 언어 모델에 집중합니다. Transformers 라이브러리를 기준으로 토크나이저 및 모델 준비, 한국어 자연어 이해 평가(KLUE) 데이터셋 전처리, 학습 파라미터 선정 및 학습 진행과 성능 평가를 실습해봅니다. 이후 사전학습 단계부터 직접 진행해야 하는 경우를 대비하여 Tokenizers 라이브러리에 대해 살펴보고 정확도, f1 스코어, 정밀도, 재현율을 기준으로 모델을 평가하는 Evaluate 라이브러리에 대해서 알아봅니다. PEFT, 양자화, QLoRA 미세조정과 같이 모델의 메모리 사용량은 줄이고 추론 속도는 높이는 경량화 기법에 대해 코드와 결과물로 꼼꼼하게 확인해본 후 RLHF, SFT, PPO, Best-of-N 샘플링 등 정렬 조정에 해당하는 다양한 방법론과 이를 강화학습을 위한 트랜스포머(TRL)를 통해 활용하는 방식까지 차근차근 학습합니다.

유니트픽쳐스  | 담터미디어

9,900원  | 20100520  | 9788984923546

아이들을 위한 『졸라맨 트랜스포머』 제4권 . 아이들이 좋아하는 캐릭터 '졸라맨'을, 영화 의 변신 코드와 부합시켜 창작한 패러디 코믹만화다. 화이트 랜드를 지키는 정의의 용사 졸라맨의 활약이 흥미진진하게 펼쳐진다. 특히 제4권에서는 위기의 지구를 구해내고 영웅이 된 졸라맨이 오만함에 빠지면서 벌어지는 사건사고 속으로 초대하고 있다.

유니트픽쳐스  | 담터미디어

8,550원  | 20111121  | 9788984923911

아이들을 위한 『졸라맨 트랜스포머』 제12권 . 아이들이 좋아하는 캐릭터 '졸라맨'을, 영화 의 변신 코드와 부합시켜 창작한 패러디 코믹만화다. 화이트 랜드를 지키는 정의의 용사 졸라맨의 활약이 흥미진진하게 펼쳐진다. 특히 제12권에서는 에일리언으로 변한 사람들이 본래의 모습을 되찾는 등 트랜스포머의 임무와 역할을 완수한 졸라맨의 마지막 이야기를 담고 있다.

Denis Rothman  | 영진닷컴

35,910원  | 20240702  | 9788931475869

현대 디지털 시대의 혁명적인 딥러닝 모델, 트랜스포머를 마스터해 봅시다. 이 책은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)와 트랜스포머(transformer) 모델의 혁신적 발전을 심도 있게 탐구합니다. 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)를 위한 언어 모델링, 챗봇, 텍스트 요약, 음성 인식, 기계 번역 등의 응용 분야에서 트랜스포머 모델의 역할은 중요합니다. 특히, BERT와 GPT-3와 같은 모델들이 RNN과 CNN을 대체하며 더 높은 성능을 보이는 과정을 상세히 설명합니다. 트랜스포머의 셀프-어텐션 메커니즘과 병렬 처리 능력은 대규모 데이터 학습을 가능하게 하며, 이는 NLP 작업의 판도를 바꾸고 있습니다. 이 책은 파이썬, 파이토치, 텐서플로우 등의 도구를 사용하여 언어 이해의 핵심 요소를 다루고, 다양한 트랜스포머 모델의 아키텍처를 분석합니다. 또한 GPT-4와 같은 대규모 모델의 학습과 응용을 통해 AI의 최신 동향을 파악할 수 있습니다. 【 대상 독자층 】 - 파이썬 프로그래밍에 익숙한 딥러닝 및 NLP 실무자 - 자연어 이해 도입을 원하는 데이터 분석가와 데이터 과학자

로베르토 오시  | 세미콜론

0원  | 20090610  | 9788983719829

함부로 상상하지 마라! 마이클 베이 감독의 영화 『트랜스포머』 의 원작 그래픽 노블판《더 무비》. 트랜스포머를 영화화하면서 동시에 영화의 스틸샷 및 시나리오를 기준으로 만화로 제작된 것이다. 트랜스포머는 '사이버트론'이라는 외계행성에서 촉발된 우주 전쟁에 관한 내용을 담은 변신로봇물이다. ▶ 줄거리 오토봇과 다셉티콘의 끝없는 싸움에는 절대선과 절대학의 단순한 대립을 넘어서는 그 무엇이 있다. 그것은 '올스파크'가 그들에게 있어 유일무이의 에너지원, 트랜스포머 종적의 생존을 가능하게 해주는 힘의 원천이다. ☞ 이번 판은 미국 코믹스 출판사인 IDW에서 2000년 이후에 출간한 작품들로 전통적 세계관을 담은 G1(Generation1) 시리즈와 Movie 시리즈, 외전인 Evolution 시리즈를 포함한다. 또한 각 권마다 끝 부분에 화려한 그래픽이 돋보이는 트랜스포머 아트 갤러리와 컨셉 자료집 등을 담았다.

루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프  | 한빛미디어

35,100원  | 20221130  | 9791169210508

챗GPT처럼 자연어를 찰떡같이 알아듣는 트랜스포머 완벽 해부 트랜스포머는 우리 주변에 가득하다! 트랜스포머 아키텍처는 순식간에 자연어 처리 분야를 지배했고, 챗GPT가 전 세계를 강타했다. 이 책은 데이터 과학자나 프로그래머가 트랜스포머 모델을 훈련하고 확장하도록 허깅페이스(🤗)의 트랜스포머스 라이브러리를 활용하는 실용적인 방법을 안내한다. 트랜스포머스 라이브러리를 개발한 엔지니어들이 직접 코드를 설명하며 트랜스포머의 작동 원리와 문제 해결법, 애플리케이션 도입법까지 차근차근 소개한다. 나만의 트랜스포머를 훈련시키는 방법을 배우고 자연어 처리를 정복해보자

김정빈, 어반트랜스포머  | 픽셀하우스(pixelhouse)

0원  | 20200131  | 9788998940140

창의적인 나라 네덜란드의 7가지 도시재생 프로젝트, 도시를 만드는 플레이스메이커들의 특별한 이야기 마침내 도시재생의 시대를 살게 된 우리 사회는 공공의 다양한 전략과 정책으로 매우 분주하다. 인구의 감소, 산업구조의 변화 등 가속되는 사회적 문제들을 해결하기 위해 정부도 두 팔 걷고 나섰다. 막대한 예산이 투입되는 우리의 공공재생사업이 하향식(top-down)이라면 이 책에 소개된 네덜란드의 도시재생 프로젝트는 아래서부터 시작되는 상향식(bottom-up)의 움직임이다. 정부의 정책 이전에 지역을 살리겠다는 몇몇 사람들의 의지로 공통의 의견이 모이고, 사업 환경을 만들어 결국 공공의 지원과 제도를 이끌어냈다. 우리에겐 낯선 이 별난 7개의 프로젝트는 각각의 문제와 해법을 찾아가는 보통 사람들의 이야기로, 세계적으로 주목받는 몇몇 도시의 성공 사례와는 다르게 우리 지역에 필요한 도시재생의 그 시작점이 어디인지 발견할 수 있도록 시야를 넓혀 줄 것이다.

윤재웅  | 스크린영어사

17,820원  | 20141210  | 9788964150245

『트랜스포머 사라진시대』는 오토봇과 디셉티콘 간에 벌인 시카고 전쟁이 일어난 뒤 5년 후를 다루고 있는 영화 ‘트랜스포머 사라진 시대’를 영어로 익힐 수 있도록 구성한 책이다. 영화에 나온 문장들을 반복적으로 학습함으로써 때에 어울리는 표현을 자연스럽게 사용하도록 이끈다.

Denis Rothman  | DK로드북스

23,920원  | 20220110  | 9791196965679

트랜스포머 아키텍처가 현재 사용되고 있는 대표적 모델인 RNN과 CNN의 성능을 현저하게 능가한다는 것이 확인되었다. 이 책 “자연어처리를 위한 트랜스포머”는 기계 번역, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 언어 모델링, 질의 응답 등 다양한 NLP 분야를 위한 딥러닝을 자세하게 다루고 있다. 이 책은 파이썬으로 독자들을 NLP로 안내하며, 구글, 페이프북, 마이크로소프트, OpenAPI, Hugging Face 같은 선도 기업들이 만든 다양하고 저명한 트랜스포머 아키텍처의 모델들과 데이터 세트를 실험한다. 이 책의 독자들은 세 단계의 훈련 과정을 거친다. 첫 단계에서는 RoBERTa, BERT, DistilBERT 같은 모델로 진입하기 전에 원본 트랜스포머로 시작해서 트랜스포머 아키텍처를 소개한다. GPT-3를 능가하는 소형 트랜스포머를 훈련시키는 방법을 알게 될 것이다. 두 번째 단계에서는 자연어이해(NLU)와 자연어생성(NLG)에 트랜스포머를 적용한다. 끝으로 세 번째 단계에서는 소셜 네트웤 데이터셋 최적화, 가짜 뉴스 식별 등의 고급 언어 이해 기술을 접하게 될 것이다. 이 책으로 공부하고 나면 트랜스포머를 인지 과학 관점에서 이해하게 될 것이며, 거대 테크 기업들이 만든 사전 훈련 트랜스포머 모델들을 다양한 데이터셋에 대해 적용할 수 있게 될 것이다.

김남규  | 부크크(bookk)

10,200원  | 20230904  | 9791141043131

언어 모델을 이해하는 것은 사람이 언어를 구사하는 원리를 파악하는 것만큼 복잡하고 깊은 문제입니다. 그러나 이 도전에는 막대한 가치와 필요성이 있습니다. 이번 도서에서는 현재 언어 모델 분야를 선도하는 주요 모델들을 선정하여 그 핵심 개념과 실용적인 활용 사례를 간결하게 정리하였습니다. [01. Transformer]에서는 언어 모델의 지각 변동을 가져온 그 유명한 모델인 트랜스포머의 등장 배경, 특징, 그리고 구조를 소개합니다. [02. BERT]에서는 트랜스포머를 기반으로 개발된 가장 대표적 언어모델인 BERT의 구조와 함께, 지식 증류(Knowledge Distillation)를 적용한 BERT 경량 모델인 DistilBERT를 소개합니다. [03. GPT]에서는 OpenAI사가 개발한 대규모 언어 모델인 GPT의 개념 및 각 버전별 발전 과정을 소개하며, [04. ChatGPT]에서는 역시 최근 OpenAI사가 공개하여 괄목할 성능을 보임으로써 전공자뿐 아니라 일반인들도 언어 모델에 관심을 갖게 만든 대화형 인공지능 언어 모델인 ChatGPT의 발전 과정 및 활용 방안을 소개합니다.