logo
logo
x
바코드검색
BOOKPRICE.co.kr
책, 도서 가격비교 사이트
바코드검색

인기 검색어

실시간 검색어

검색가능 서점

도서목록 제공

  • 네이버책
  • 알라딘
  • 교보문고
"173-2="(으)로 6개의 도서가 검색 되었습니다.
9791131300336

무제 2부 173

고문종  | 삼양출판사
6,000원  | 20141225  | 9791131300336
고문종의 만화 『무제』 제2부 173권. 어떤 진보에나 따르기 마련인 것을, 희생은. 천년이 흐른 후 나의 피를 먹고 자란 꽃들. 어둠 속에서 더 잘 자라는 나의 꽃들. 밝음과 어두움의 권세를 오로지하는 나의 철저한 부활을 지켜보아라.
9781801387286

Python for Data Analysis (The Practical and To the Point 173 Pages Insight to Scientific Computing, Data Analysis, Data Manipulating, Data Cleaning, and Data Protection by Using Python. (Part 2))

 | Giuseppe Di Rosa
0원  | 20210412  | 9781801387286
55% off for bookstores! Paperback BW Only for a Limited Time Discounted Retail Price at $29.99 Instead of $37.99There Are Secret Techniques to Solve Technical Scientific Computing Issues Using Python Which the Mega IT Businesses Don't Want You to Know, Read More to Discover.Your customers will be grateful to you for providing them this killer Python for data analysis book.
9781801387309

Python for Data Analysis (The Practical and To the Point 173 Pages Insight to Scientific Computing, Data Analysis, Data Manipulating, Data Cleaning, and Data Protection by Using Python. (Part 2))

 | Giuseppe Di Rosa
0원  | 20210412  | 9781801387309
55% off for bookstores! Hardcover BW Only for a Limited Time Discounted Retail Price at $39.99 Instead of $47.99There Are Secret Techniques to Solve Technical Scientific Computing Issues Using Python Which the Mega IT Businesses Don't Want You to Know, Read More to Discover.Your customers will be grateful to you for providing them this killer Python for data analysis book.
9781801387323

Python for Data Analysis (2 Books in 1: The Practical and To the Point 173 Pages Insight to Scientific Computing, Data Analysis, Data Manipulating, Data Cleaning, and Data Protection by Using Python. (Part 1 and 2))

 | Giuseppe Di Rosa
0원  | 20210420  | 9781801387323
55% off for bookstores! Bundle paperback BW Only for a Limited Time Discounted Retail Price at $39.99 Instead of $47.99There Are Secret Techniques to Solve Technical Scientific Computing Issues Using Python Which the Mega IT Businesses Don't Want You to Know, Read More to Discover.Your customers will be grateful to you for providing them this killer Python for data analysis book.
9781801387347

Python for Data Analysis (2 Books in 1: The Practical and To the Point 173 Pages Insight to Scientific Computing, Data Analysis, Data Manipulating, Data Cleaning, and Data Protection by Using Python. (Part 1 and 2))

 | Giuseppe Di Rosa
0원  | 20210415  | 9781801387347
55% off for bookstores! Bundle hardcover BW Only for a Limited Time Discounted Retail Price at $49.99 Instead of $57.99There Are Secret Techniques to Solve Technical Scientific Computing Issues Using Python Which the Mega IT Businesses Don't Want You to Know, Read More to Discover.Your customers will be grateful to you for providing them this killer Python for data analysis book.
9791156225164

영의정 실록 2 (조선왕조 영의정 173인의 삶과 권력)

박용부  | 지식공감
18,000원  | 20200713  | 9791156225164
조선시대 일인지하 만인지상一人之下萬人之上의 영의정 자리는 어떤 사람이 어떤 과정을 거쳐 그 자리에 올랐으며, 그들이 남긴 명성은 과연 어떠했을까? 조선왕조 519년 기간 동안 영의정 자리는 일반 백성으로서 오를 수 있는 최고의 직책이었다. 벼슬을 시작한 사람이라면 누구나 오르고 싶어 했던 영의정 자리는 왕조에 따라 오를 수 있는 신분이 정해져 있었다. 영의정 자리를 비롯한 조선왕조의 권력은 조선조 전 기간에 걸쳐 임금이 왕위에 오르는 데 협력한 훈공자를 위주로 발탁하였기에 공을 세우기 위한 권모술수와 역모가 끊이질 않았다. 선조 때부터 발생한 당파싸움은 권력을 차지하기 위한 목숨을 건 사생결단으로 이어졌고, 그 결과 임진왜란과 병자호란을 당해야 했고, 결국엔 민란을 불러 일으켜 국가가 아수라장이 된 틈을 타 조선 땅에서 청일전쟁을 일으키니 나라까지 통째로 바쳐지는 경술국치를 당해야 했다. 이런 가운데서도 공평무사하고 능력 위주로 인재를 등용시킨 왕이 있었으니 바로 세종대왕이다. 세종은 재임 32년 동안 단 5명의 영의정을 임용함으로써 훈공자에게는 곁눈질조차 주지 않았고, 황희 같은 정승을 18년 1개월 동안 곁에 두고 정사를 펼침으로써 태평성대를 구가할 수 있었다. 또한 정조의 공평무사한 탕평 정책은 조선을 정상궤도로 이끌어 나갈 수 있는 절호의 기회였는데도 일찍 승하하여 국운이 따라 주지 않았다. 조선왕조 519년 동안 173명의 영의정이 배출되었지만 현재를 살아가는 우리들에게 알려진 이름은 황희, 정인지, 신숙주, 유성룡, 이원익 등 불과 10명 안팎이다. 그렇지만 영의정에 오르지 못하고도 해가 갈수록 우리들의 입에 오르내리는 퇴계, 율곡, 이순신, 권율, 신사임당, 정약용, 허준 등은 모두가 민족과 국가를 위해 크게 이바지했던 사람들이다. 결국, ‘사람은 죽어서 이름을 남긴다’는 말은 당대의 직위와 신분이 높아짐으로써 이름을 남기는 것이 아니라, 어떤 직책과 직위에서든 국가와 민족을 위해 어떠한 노력을 기울였느냐가 후세의 평가를 받는 데 더 중요하다는 것을 이 시대를 살아가는 현대인들이 알았으면 한다. 이 책은 왕조별 영의정 173명에 대한 개개인의 가족사항부터 경력과정, 재직기간 중의 기록, 죽을 때 남긴 졸기 평가를 중심으로 편집하였으며 영의정에 오르게 한 핵심 요인을 각 영의정별 첫 소주제로 잡아 서술하였다.
1
최근 본 책