씨네21 편집부 (엮은이)  | 씨네21(주간지)

3,000원  | 2011-12-05  | 6000510746

주간동아 편집부 (엮은이)  | 동아일보사(잡지)

3,000원  | 2012-04-09  | 6000542605

Preeti Bala Tripathi (지은이)  | Eliva Press

78,090원  | 2025-10-09  | 9789999325349

카와구치 카이지 (지은이)  | 講談社

6,530원  | 2002-08-23  | 9784063288322

Viktoria Winter (지은이)  | Edicoes Nosso Conhecimento

128,570원  | 2024-06-25  | 9786207705276

John H. Reppy (지은이)  | Cambridge Univ Pr

97,470원  | 2007-09-14  | 9780521714723

Leonard Stern, Roger Price (지은이)  | Price Stern Sloan

7,380원  | 2006-06-08  | 9780843120219

John H. Reppy (지은이)  | Cambridge Univ Pr

226,680원  | 1999-08-13  | 9780521480895

Michaelson, G (지은이)  | CRC Press

73,900원  | 1995-11-30  | 9781857283983

Kapila Monga (지은이)  | Chapman and Hall/CRC

460,680원  | 2025-06-08  | 9781032594323

Kapila Monga (지은이)  | Chapman and Hall/CRC

87,380원  | 2025-06-08  | 9781032594309

S., K., Prasanna K (지은이)  | Edizioni Sapienza

160,950원  | 2025-03-20  | 9786208764425

Viktoria Winter (지은이)  | Editions Notre Savoir

136,900원  | 2024-06-25  | 9786207705252

 | La Vida

9,030원  | 2022-09-05  | 4027268299942

민규식, 이현호, 김영록, 정유정, 정규열, 박유민 (지은이)  | 위키북스

28,000원  | 2022-07-22  | 9791158393410

유니티, ML-Agents, 심층강화학습 등 유니티 ML-Agents를 사용하는 데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 또한 이 책은 2020년 출간된 ≪텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습≫의 개정판으로 최신버전의 ML-Agents에 대한 내용을 다루고 있다.

민규식, 신명재, 윤성훈, 이현호, 정규석, 조동헌 (지은이)  | 위키북스

36,000원  | 2020-01-02  | 9791158391430

딥러닝, 강화학습, 유니티, ML-Agents 모든 내용을 다루는 참고 자료로 AI를 잘 모르는 게임 개발자, 게임 개발을 잘 모르는 AI 개발자 그리고 둘 다 모르는 초보 개발자 모두를 위한 책이다. 강화학습 환경을 제작하고 심층강화학습 알고리즘까지 직접 구현한다.

마이클 랜햄 (지은이), 박진수 (옮긴이)  | 위키북스

22,000원  | 2018-11-22  | 9791158391256

강화학습 및 Q학습의 기본기를 다지고, 여러 에이전트가 활동하는 생태계를 구성하고 서로 협력하거나 경쟁하는 심층 재귀형 Q 신경망을 장착한 에이전트들을 작성하는 과정을 알려 준다.

Andrew W. Appel (지은이)  | Cambridge Univ Pr

138,910원  | 2004-07-08  | 9780521607643

S., K., Prasanna K (지은이)  | LAP Lambert Academic Publishing

154,420원  | 2025-02-19  | 9786208426354

민규식, 이현호, 박유민 (지은이)  | 위키북스

38,000원  | 2025-01-10  | 9791158395490

2022년에 출간된 《파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습》의 후속편으로 더욱 깊이 있는 강화학습에 대한 이론과 코드, 이를 위한 환경 제작 방법 등을 다루고 있다.