White, Tom  | O'Reilly Media

126,220원  | 20120422  | 9781449311520

Ready to unleash the power of your massive dataset? With the latest edition of this comprehensive resource, you'll learn how to use Apache Hadoop to build and maintain reliable, scalable, distributed systems. It's ideal for programmers looking to analyze datasets of any size, and for administrators who want to set up and run Hadoop clusters.

수디쉬 나라야난  | 에이콘출판

15,000원  | 20141219  | 9788960776494

[Hadoop 보안]은 책은 기업 관점에서 빅데이터 플랫폼의 보안을 위협하는 주요 요소들을 나열하고, 이를 고려한 전반적인 보안 아키텍처를 제안한 책이다. 아키텍처의 각 컴포넌트를 구현하기 위한 방법으로서 커버로스(Kerberos) 설정과 보안된 하둡 클러스터의 구축, 에코시스템 내의 통신 인터랙션 보안, 하둡 보안 모델과 기존 기업 보안 시스템의 통합, 데이터 암호화, 보안 사고 감시 시스템 등을 단계적으로 상세히 설명하고 있다.

 | MARTIN CHAVEZ

40,680원  | 20250726  | 9798231458905

Master the core of big data innovation with Hadoop Engineering: Professional Guide, your all-in-one resource for building enterprise-grade data processing systems. This advanced guide equips software engineers, data architects, and IT professionals with the practical tools and insights to design, implement, and deploy 50 hands-on big data projects using the Hadoop ecosystem.

Venner, Jason  | Apress

73,980원  | 20090601  | 9781430219422

You’ve heard the hype about Hadoop: it runs petabyte?scale data mining tasks insanely fast, it runs gigantic tasks on clouds for absurdly cheap, it’s been heavily committed to by tech giants like IBM, Yahoo!, and the Apache Project, and it’s completely open source (thus free).

게리 터킹튼  | 에이콘출판

31,500원  | 20150825  | 9788960777460

[Hadoop 에코시스템]은 하둡을 어떻게 활용할 수 있는지 학습하고, 자세한 하둡 동작방식을 자연스럽게 습득할 수 있는 책이다. 만약 하둡 기술 서적을 정독했는데, 막상 읽고 보니 내가 필요한 기술이 아니면 얼마나 억울하겠는가? 이런 면에서 이 책은 하둡을 직접 설치하는 방법부터 시작해, 다양한 데이터 처리 방법 및 실습, 심지어 저자의 비밀 노하우까지 알려주며 활용 사례 위주로 읽기 쉽게 작성됐다. 하둡 에코시스템을 직접 몸으로 부딪혀 가며 익힐 수 있는 쉽고 유용한 입문서이자 자습서이다.

톰 화이트  | 한빛미디어

0원  | 20110530  | 9788979148091

하둡 프로젝트의 커미터이자 핵심 설계자인 톰 화이트의 『HADOOP 완벽 가이드』. 이 책은 하둡의 개념과 사용법 그리고 Last.fm, 페이스북, 랙페이스의 하둡 활용 사례를 통해 어떻게 하둡을 활용해야 하는지를 배울 수 있다. 최신 변경 내용을 반영하고 하이브, 스쿱, 이이브로 내용을 추가한 개정판이다.

톰 화이트  | 한빛미디어

0원  | 20100530  | 9788979147469

클라우드 컴퓨팅의 역사를 바꾼 ‘하둡’ 완벽 가이드북! 클라우드 컴퓨팅 구축을 위한 실전 안내서 『Hadoop 완벽 가이드』. 분산 시스템 이론, 실제 기술, 다양한 상식의 혼합체인 하둡 프로젝트의 커미터이자 핵심 설계자인 톰 화이티가 실전 하둡 사용법을 소개한다. 특히 하둡의 개념과 가장 기초적인 사용법은 물론 맵리듀스, 하둡의 파일 시스템, 하둡에서의 I/O 기본사항, 맵리듀스를 운용하는 하둡 클러스터를 비롯해 활용 사례를 통해 어떻게 하둡을 활용해야 하는지 살펴보고 있다.

나카노 다케시, 야마다 신이치, 사루타 고스케, 우에신 가쿠야, 고바야시 류  | 와우북스

27,900원  | 20151209  | 9788994405261

『Hadoop Hacks』는 Hadoop의 개요를 이해한 독자를 대상으로 Hadoop을 실제 능숙하게 사용하기 위한 테크닉과 Tips을 정리한 책이다. 시스템 구축/운용, 애플리케이션 개발 등 Hadoop만의 특성을 마스터하는 방법부터 Hbase, Hive, Pig, Mahout, ZooKeeper 등 부제에 관한 Hack까지 광범위한 내용을 담고 있다. Hadoop의 능력을 최대한 이끌어 내는데 필요한 툴과 그 사용법, 그리고 내부 동작을 알기 위한 방법과 더불어 앞선 테크닉 등, 개발현장에서 필요한 74개의 테크닉을 게재했다. 앞서 Hadoop에 주목해 실제로 활용해 온 전문가들이 쓴 이 책은 Hadoop을 능숙하게 사용하고 싶은 엔지니어에게 꼭 필요한 책이다.

서상원  | 길벗

0원  | 20130103  | 9788966185030

『Hadoop NoSQL』은 하둡 뿐만 아니라 실질적인 빅데이터 분석에 쓰이는 전문 도구들을 심도 있게 다루고 있으며, 예제와 그림을 통해 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 간단한 예제를 통하여 HBase를 설치하고 운영하는 방법뿐만 아니라, HBase의 한계를 보완하기 위한 NHN과 KT 클라우드웨어 주도로 이뤄진 국내 오픈소스 프로젝트인 DuoBase내의 HBase까지 속속들이 파헤쳐 본다.

 | LAP Lambert Academic Publishing

96,200원  | 20260130  | 9786209589720

This book is a hands-on guide that focuses exclusively on practical implementations and executable solutions using Hadoop and its ecosystem. It is designed as a laboratory-oriented resource where readers learn Big Data technologies by directly performing configurations, commands, and analytics tasks.The book begins with setting up and installing Hadoop in both pseudo-distributed and fully distributed operating modes.

Singh, Chanchal, Kumar, Manish  | Packt Publishing

54,000원  | 20200201  | 9781788620444

Apache Hadoop is one of the most popular big data solutions for distributed storage and for processing large chunks of data. With Hadoop 3, Apache promises to provide a high-performance, more fault-tolerant, and highly efficient big data processing platform, with a focus on improved scalability and increased efficiency. With this guide, you'll understand advanced concepts of the Hadoop ecosystem tool. You'll learn how Hadoop works internally, study advanced concepts of different ecosystem tools, discover solutions to real-world use cases, and understand how to secure your cluster. It will then walk you through HDFS, YARN, MapReduce, and Hadoop 3 concepts. You'll be able to address common challenges like using Kafka efficiently, designing low latency, reliable message delivery Kafka systems, and handling high data volumes. As you advance, you'll discover how to address major challenges when building an enterprise-grade messaging system, and how to use different stream processing systems along with Kafka to fulfil your enterprise goals. By the end of this book, you'll have a complete understanding of how components in the Hadoop ecosystem are effectively integrated to implement a fast and reliable data pipeline, and you'll be equipped to tackle a range of real-world problems in data pipelines.

Lam, Chuck/Lam, Chuck/  | Manning Publications

68,240원  | 20101015  | 9781935182191

Hadoop in Action teaches readers how to use Hadoop and write MapReduce programs. The intended readers are programmers, architects, and project managers who have to process large amounts of data offline. Hadoop in Action will lead the reader from obtaining a copy of Hadoop to setting it up in a cluster and writing data analytic programs.

Gurmukh Singh  | Packt Publishing

13,000원  | 20161001  | 9781783281558

Apress  | Apress

83,230원  | 20140909  | 9781430248637

Pro Apache Hadoop, Second Edition brings you up to speed on Hadoop ? the framework of big data. Revised to cover Hadoop 2.0, the book covers the very latest developments such as YARN (aka MapReduce 2.0), new HDFS high-availability features, and increased scalability in the form of HDFS Federations. All the old content has been revised too, giving the latest on the ins and outs of MapReduce, cluster design, the Hadoop Distributed File System, and more.

 | Springer

110,980원  | 20131231  | 9781430260554

Pro Microsoft HDInsight is a complete guide to deploying and using Apache Hadoop on the Microsoft Windows Azure Platforms. The information in this book enables you to process enormous volumes of structured as well as non-structured data easily using HDInsight, which is Microsoft’s own distribution of Apache Hadoop.