세바스찬 라시카  | 길벗

36,000원  | 20250922  | 9791140715848

한 줄 한 줄 코드를 따라가다 보면, 나만의 GPT가 완성된다! GPT를 밑바닥부터 구현하며 LLM의 원리를 손끝으로 체득하는 실전 가이드 어려운 개념은 그림으로 풀고, LLM은 직접 만들면서 배운다. 이 책은 대규모 언어 모델의 구조와 동작 원리를 처음부터 끝까지 직접 구현하며 학습할 수 있는 실전형 LLM 입문서다. 단순히 개념을 설명하는 데 그치지 않고 텍스트 전처리와 토큰화, 임베딩 과정을 출발점으로 삼아, 셀프 어텐션과 멀티헤드 어텐션, 트랜스포머 블록을 차근차근 구축해 나간다. 이어서 이러한 구성 요소들을 통합하여 실제 GPT 모델을 완성하고, 모델의 파라미터 수와 훈련 안정화 기법, 활성화 함수와 정규화 방법 등 최신 아키텍처 설계의 핵심 요소들을 직접 다뤄본다. 또한 사전 학습과 미세 튜닝 과정을 깊이 있게 안내한다. 레이블 없는 데이터에서 사전 훈련을 진행하고, 텍스트 분류와 같은 다운스트림 작업에 맞춰 모델을 튜닝하며, 최근 각광받는 지시 기반 학습 기법까지 실습할 수 있다. LoRA 기반의 파라미터 효율적 미세 조정(PEFT) 같은 최신 내용도 담아 LLM을 실제 서비스와 연구에 연결할 수 있는 방법까지 폭넓게 제시한다. 모든 개념은 파이토치 코드로 구현되어 있으며, 일반 노트북 환경에서도 실습할 수 있도록 최적화했다. 이 책의 구현 과정을 따라가다 보면 LLM 내부에서 어떤 일이 일어나는지 자연스럽게 이해하고, 대규모 언어 모델의 메커니즘이 어떻게 작동하는지 손끝으로 체득하게 될 것이다.

이승우  | 제이펍

34,200원  | 20260416  | 9791124205464

클로드 API부터 RAG와 에이전트까지, 하나의 프로젝트로 끝내는 LLM 실전 개발 이 책은 클로드 모델을 중심으로 LLM의 핵심 개념부터 실제 서비스 구현까지 이어지는 실전 개발 과정을 제시한다. 클로드 API와 리플릿, 프롬프트 엔지니어링을 통해 기초를 다지고, 박물관 도슨트 봇 프로젝트를 통해 멀티모달, RAG, 도구 사용 등 다양한 기술을 실제로 구현한다. 나아가 MCP와 Agent SDK를 활용해 에이전트를 설계하고 확장하는 방법까지 다루며, LLM을 활용한 AI 서비스 개발의 전체 흐름을 경험할 수 있도록 구성했다.

마크 코켈버그, Gunkel, David J.  | 생각이음

17,100원  | 20260427  | 9791198740748

언어는 지금까지 인간만이 유일무이하게 소유한 것이라고 여겨왔다. 그런데 AI 기술이 진화하면서 기계가 사람처럼 글을 쓰고 말을 거는 시대가 되었다. 그렇다면 우리는 이 상황을 어떻게 바라봐야 할까? 저자들은 지금 우리 시대가 마주한 이 현상을 분석하기 위해 거대언어모델(LLM) AI와 지능, 언어, 소통, 저자성, 글쓰기의 쟁점들을 아리스토텔레스, 플라톤, 소크라테스 같은 고대 철학자부터 데카르트, 하이데거, 데리다, 바르트, 비트겐슈타인, 푸코, 플루서 등 근현대 사상가들에 이르는 언어학과 언어철학, 문학연구, 커뮤니케이션 이론을 통해 탐구하며 철학적 질문들을 통해 근본적으로 재고하는 통찰력을 보여준다. 나아가 저자들은 이 기술이 우리에게 위기만이 가져온 게 아니라 기회까지 제공한다는 관점에서 ‘소통 방식의 AI’가 서구의 사상사, 심지어 우리의 일상생활에 깊숙이 뿌리내린 이분법적 사고방식과 로고스 중심주의를 해체하고 글쓰기의 새로운 미래를 열 수 있다고 내다본다. 커뮤니케이션 행위를 인간을 넘어 서로 소통하고 상호 작용하는 모든 유형의 주체들을 포함하여 이론화하는 대안적 방식도 제안한다. 이 기술을 처음 접한 이들이 이해할 수 있도록 LLM의 언어 생성 원리에 대한 설명부터 복잡한 윤리적, 법적, 사회적, 정치적 쟁점들까지도 짚어보며 이 기술에 대한 비판적 태도와 관계적 접근, 교육의 필요성 역시 강조한다.

현주은  | 커뮤니케이션북스

10,800원  | 20241213  | 9791173072901

초거대 언어 모델이 교육에 미치는 영향과 활용 방안을 다룬다. LLM이 개인 맞춤형 학습, 자기주도 학습을 실현하는 데 어떻게 기여할 수 있는지 설명하며 교사와 학생이 이를 활용하는 방법을 제시한다. 국어와 영어 교육에서 LLM의 구체적 활용 예를 소개하고 교육적 해로움 없이 LLM을 사용하는 방향을 모색한다.

이성호, 이소울, 유희철, 박상수, 김우현  | 커뮤니케이션북스

10,800원  | 20260424  | 9791143025302

거대 언어 모델(LLM)은 국방 환경에서 단순한 도구가 아니라 통제의 대상이 된다. 국방 환경에 LLM을 적용할 때 발생하는 구조적 리스크와 그 기술적·정책적 해결책을 총체적으로 분석하며, AI의 성능보다 보안, 책임, 신뢰가 왜 더 중요한지를 짚는다. 기술 만능주의를 경계하고 ‘루프 안의 인간(Human-in-the-loop)’이라는 통제 원칙을 수립하고자 하는 국방·안보 실무자와 정책 입안자에게 실무적인 지침을 제시하는 책이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

박나연(공원나연)  | 한빛미디어

33,300원  | 20260501  | 9791175790452

만들면서 배우면, AI 에이전트 구현이 쉬워진다! 단계별 싱글·멀티 에이전트 설계부터 RAG·MCP·A2A 구현을 하나의 흐름으로 25가지 에이전트로 이론부터 실전 설계 역량까지 완성하는 “AI 에이전트 교과서” AI 에이전트를 실제 업무에 적용하려면 어떤 구조를 선택할지 스스로 판단할 수 있어야 한다. 이 책은 LLM의 의사결정 원리부터 싱글·멀티 에이전트 설계, RAG·MCP·A2A까지를 하나의 흐름으로 연결해, AI 에이전트를 처음 배우는 개발자도 실습을 통해 단계별 구현을 완주하도록 돕는다. 사내 FAQ 응답, 보고서 작성, 문서 검색, MCP 서버 연동, A2A 기반 오케스트레이터 등 현업에서 바로 활용할 수 있는 25가지 에이전트를 직접 구현한다. 이를 통해 상황에 적합한 아키텍처를 선택하는 기준을 익히고, 구현 능력과 설계 감각을 함께 키울 수 있다. 또한 랭그래프를 중심으로 에이전트의 상태·흐름·협업 구조를 설계하는 과정을 통해, AI 에이전트를 ‘만드는 수준’을 넘어 ‘설계하고 구현하는 수준’으로 끌어올린다. 이 책과 함께 스스로 에이전트 구조를 설계하고 확장할 수 있는 개발자로 한 단계 올라서보자.

켄 황  | 위키북스

31,500원  | 20251125  | 9791158396503

《LLM 디자인 패턴》은 AI 전문가를 위한 실용 가이드로, 디자인 패턴의 강력함을 활용해 견고하고 확장 가능하며 효율적인 대규모 언어 모델(LLM)을 개발할 수 있도록 돕는다. 생성형 AI, 보안, 전략 분야에서 표준과 혁신을 선도하는 세계적인 AI 전문가이자 베스트셀러 저자가 집필한 이 책은 LLM 개발의 전체 생명주기를 포괄하며, 데이터 처리·모델 훈련·평가·배포 과정에서 마주치는 문제들에 대한 재사용 가능한 아키텍처와 엔지니어링 솔루션을 제시한다.

폴 이우수틴, 막심 라본  | 한빛미디어

32,400원  | 20250502  | 9791169213806

LLM 엔지니어링의 모든 것을 망라한 실전 가이드 이 책은 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다. 이 과정에서 ‘LLM Twin’이라는 실제 프로젝트를 통해 개인의 글쓰기 스타일과 성격을 모방하는 AI를 구현하며, 데이터 수집과 전처리, 모델 파인튜닝 등 LLM 엔지니어링의 실전 노하우를 깊이 있게 익힐 수 있다. 이 책이 제시하는 실질적인 로드맵을 따라 데이터 수집부터 모델 최적화까지의 전 과정을 단계별로 학습해보며, LLM 엔지니어링 역량을 한 단계 더 높이길 바란다. 누구를 위한 책 인가요? ● LLM 개발자: 챗GPT 활용을 넘어, 직접 AI 시스템을 만들고 싶은 개발자 ● AI 엔지니어: RAG, LoRA·QLoRA 등 최신 기법을 실습하고 싶은 전문가 ● ML 시스템 엔지니어: LLMOps 기반으로 AI를 서비스에 안정적으로 배포·운영하고 싶은 분 ● 기술 리더: 데이터 설계부터 배포까지 LLM 구축 전 과정을 체계적으로 배우고 싶은 팀장 무엇을 주로 다루나요? ● LLM 애플리케이션 아키텍처 설계: 개인화된 AI 캐릭터 ‘LLM Twin’ 기획 및 시스템 구성 ● 데이터 수집 및 전처리: 웹스크래핑 + 몽고DB·Qdrant 기반 데이터 저장·검색 ● RAG 파이프라인 개발: 고급 아키텍처 설계 및 문서 기반 지시문-답변 구현 ● 지도 학습 파인튜닝(SFT): 지시문 데이터셋 생성 + LoRA·QLoRA 활용 ● 직접 선호 최적화(DPO): 사용자 선호를 반영한 정렬 파인튜닝 ● 모델 평가 및 튜닝: LLM·RAG 성능 측정 및 TwinLlama 실험 ● 추론 최적화: 양자화, 병렬 처리 등 실시간 추론 성능 향상 ● LLM 애플리케이션 배포: FastAPI 서버 구현 + 오토스케일링 기반 배포 ● LLMOps 실전 적용: 버전 관리·모니터링 등 운영 자동화 전략

크리스토퍼 브루소, 매슈 샤프  | 위키북스

31,500원  | 20250618  | 9791158396091

LLM 기반 애플리케이션을 안전하고 효율적으로 프로덕션에 배포하는 방법을 배우자! 이 실용적인 책은 LLM의 작동 원리, LLM과의 상호작용 방식, 애플리케이션과 LLM의 통합 방법을 풍부한 예제와 함께 명확하게 설명한다. 이 책을 통해 기존 소프트웨어나 머신러닝(ML)과 비교해 LLM이 무엇이 다른지 이해하고, 연구실을 벗어나 실무에서 LLM을 다룰 때의 모범관행들을 익힐 수 있다. 또한 이 책은 흔히 발생하는 문제들을 피하는 데 도움이 되는, 저자들의 경험에서 비롯한 조언도 제공한다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ LLM의 기본 개념과 기반 기술 ◎ 사전 훈련된 LLM을 사용할지, 직접 구축할지 평가하는 방법 ◎ LLM의 요구사항을 처리할 수 있도록 ML 플랫폼을 효율적으로 확장하는 방법 ◎ LLM의 기초(foundation) 모델을 훈련하고 기존 LLM을 미세조정하는 방법 ◎ PEFT와 LoRA 같은 복잡한 아키텍처를 활용해 클라우드와 엣지 기기에 LLM을 배포하는 방법 ◎ LLM의 강점을 최대한 활용하면서도 단점을 보완하는 애플리케이션 구축 방법 《LLM 인 프로덕션》은 ML옵스를 활용해서 LLM을 프로덕션에 원활하게 적용하는 데 필요한 핵심적인 통찰을 제공한다. LLM 훈련에 적합한 데이터셋을 확보하는 방법부터 플랫폼 구축, 모델의 거대한 크기에 따른 문제의 해결까지 실질적인 가이드를 담았다. 또한 프롬프트 엔지니어링, 모델 재훈련(retraining), 부하 테스트(load testing), 비용 관리, 보안 강화 등의 실용적인 팁과 기법도 다룬다.

살바토레 라이엘리, 가브리엘레 이우쿨라노  | 프리렉

37,800원  | 20251128  | 9788965404248

AI 에이전트 개발의 A to Z 단 한 권으로 끝내는 LLM 기반 에이전트 이론과 실전의 모든 것! 이 책은 AI 에이전트의 기반이 되는 텍스트 인코딩과 트랜스포머의 원리부터 시작해 LLM, RAG, 지식 그래프, 강화학습, 그리고 복잡한 멀티 에이전트 시스템 구축에 이르기까지 AI 에이전트 개발의 전 과정을 체계적인 로드맵으로 제시합니다. 수많은 논문과 참고 문헌을 바탕으로 핵심 이론을 깊이 있게 정리했으며 웹 스크래핑, 영화 추천, 여행 플래너 에이전트 등 실전 프로젝트 예제를 통해 독자가 직접 구현하며 배울 수 있도록 구성했습니다. 이론 없이는 불안하고 실전 없이는 아쉬웠던 모든 개발자에게, 이 책은 가장 믿음직한 가이드가 될 것입니다. 이런 분께 추천합니다! ● AI 에이전트의 근본 원리(텍스트 인코딩, 트랜스포머, LLM)부터 탄탄히 다지고 싶은 개발자 ● 단순 LLM API 호출을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 자율 에이전트를 만들고 싶은 실무자 ● RAG, 지식 그래프(GraphRAG), 강화학습 등 AI 에이전트의 핵심 기술을 체계적으로 마스터하고 싶은 엔지니어 ● AI 에이전트 시스템의 전체 아키텍처를 설계하고 배포까지 경험하고 싶은 시니어 개발자 및 리더 ● 최신 AI 기술의 원리를 논문과 함께 깊이 있게 공부하고 싶은 연구자 및 대학원생

강수정  | 커뮤니케이션북스

10,800원  | 20250822  | 9791143006806

LLM 기반 AI는 상담과 심리 치료의 지형을 바꾸고 있다. 생성형 AI의 활용 가능성과 윤리적 과제를 균형 있게 분석하며, 상담자가 기술 변화에 주체적으로 대응할 방법을 모색한다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

황선규  | 퍼플

9,900원  | 20260305  | 9788924204643

복잡한 수식과 이론 대신, 설계 현장에서 반드시 알아야 할 핵심만 담았다. Z88 Arion이라는 무료 CAE 소프트웨어를 활용해 재료를 줄이면서도 더 단단한 구조를 만드는 과정을 실습 중심으로 안내한다. 단순히 계산 방법을 설명하는 것이 아니라, 결과를 어떻게 해석하고 설계 아이디어로 전환할 것인지에 초점을 두었다. 또한 ChatGPT를 병행 활용하여 해석 설정과 결과 판단을 점검하는 방법도 함께 다룬다.

쿠지라 히코즈쿠에  | 길벗

29,700원  | 20250831  | 9791140715558

책을 읽고 바로 활용하는 순간, 내가 사용하는 AI가 달라진다! 업무든 일상이든 이제 생성형 AI를 쓰지 않는 사람을 찾기 힘든 시대입니다. 하지만, 기대만큼 답변을 얻지 못한다면 생성형 AI라는 도구가 있다 한들 의미가 있을까요? 결국 AI 활용의 성패는 어떻게 질문을 구성하느냐, 즉 프롬프트에 달려 있습니다. 이 책은 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 다양한 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 응답을 예시로 보여주며, 상황별 프롬프트 설계법과 그 배경에 있는 사고 패턴을 체계적으로 설명합니다. 단순한 예시 나열을 넘어, 프롬프트가 작동하는 원리를 짚어주기 때문에 실제 본인에 상황에 맞게 질문을 변형하거나 응용할 수 있습니다. 업무 자동화, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 같은 기본 활용부터, 코딩과 API 연계, 오픈소스 모델 활용 같은 고급 프롬프트까지 폭넓게 다루며, 책에 담긴 프롬프트는 그대로 적용하거나 나만의 방식으로 발전시킬 수 있습니다. 단순히 도구를 사용하는 사람이 아닌, 똑똑하게 질문하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 책을 꼭 읽어보길 바랍니다.

이성호, 이소울, 유희철, 박상수, 김우현  | 커뮤니케이션북스

22,500원  | 20260424  | 9791143025319

거대 언어 모델(LLM)은 국방 환경에서 단순한 도구가 아니라 통제의 대상이 된다. 국방 환경에 LLM을 적용할 때 발생하는 구조적 리스크와 그 기술적·정책적 해결책을 총체적으로 분석하며, AI의 성능보다 보안, 책임, 신뢰가 왜 더 중요한지를 짚는다. 기술 만능주의를 경계하고 ‘루프 안의 인간(Human-in-the-loop)’이라는 통제 원칙을 수립하고자 하는 국방·안보 실무자와 정책 입안자에게 실무적인 지침을 제시하는 책이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

김종덕  | 아이티포럼

28,800원  | 20250831  | 9788997945108

ChatGPT(생성형AI엔진)가 출시되기 이전과 출시된 이후로 개발자들과 엔지니어 의 생각이 많이 바뀌고 있습니다. 코드 어시스턴트(보조도구)의 형태로, 비주얼 스튜디오 코드에 추가로 설치해서 사용하는 코파일럿, Cursor IDE, 구글의 제미나이 CLI와 같이 각각의 회사들이 치열한 경쟁을 하면서 좀 더 다양한 생성형 AI 엔진들이 코딩을 하는 영역에 활용되고 있습니다. 최근에는 바이브 코딩이란 새로운 분야도 각광을 받고 있습니다. 각 분야의 개발자들의 다양한 경험담과 활용 사례 등이 나오고 있습니다. 저도 2년 정도 사용해 보면서 앞으로 꽤 많이 달라질 것이라는 생각이 들고 있습니다. 업무에 어느정도 적절하게 활용한다면 개인의 생산성도 늘릴 수 있고, 코딩 공부에도 상당히 도움을 줄 수 있다고 보고 있습니다. 물론 사람의 습성이 변화를 싫어하고 기존 방식대로 작업을 하는 것을 좋아하기는 합니다. 그래서 아마도 천천히 변화가 되면서 우리의 삶도 영향을 받을 것이라고 생각합니다.