성지원 (옮긴이), 키엔츠 노부 (스토리 작가)  | 문경새재

6,500원  | 2000-06-10  | 9788995072912

티벳 천년의 경전을 한 권으로 담아낸 어른을 위한 동화. 경전 속의 철학과 테크놀로지가 정면 충돌하는 재미 속에서 티벳 사람들의 지혜와 삶과 화해를 볼 수 있다.

John H. Reppy (지은이)  | Cambridge Univ Pr

104,550원  | 2007-09-14  | 9780521714723

Leonard Stern, Roger Price (지은이)  | Price Stern Sloan

7,330원  | 2006-06-08  | 9780843120219

John H. Reppy (지은이)  | Cambridge Univ Pr

209,250원  | 1999-08-13  | 9780521480895

Joe Ollmann (지은이)  | Drawn & Quarterly Pubns

34,910원  | 2011-03-01  | 9781770460287

김영호 (지은이)  | 빛샘(Vitsaem)

9,800원  | 2006-02-22  | 9788977122734

김영호 (지은이)  | 빛샘(Vitsaem)

9,800원  | 2006-02-22  | 9788977122703

김영호 (지은이)  | 빛샘(Vitsaem)

9,800원  | 2005-12-07  | 9788977122680

김영호 (지은이)  | 빛샘(Vitsaem)

9,800원  | 2005-12-07  | 9788977122710

패트리샤 게이스 (지은이)  | Combel Editorial Sa

12,850원  | 2004-04-01  | 9788478647996

황예지 (지은이), 안은별  | 그리고갤러리

25,000원  | 2017-09-30  | 9788998897109

황예지의 가족이야기를 담은 비범한 사진집이다. 황예지는 가족의 사진, 특히 어린 시절부터 부재한 엄마를 대신하여 엄마 역할을 한 언니의 모습과 10년후 다시 돌아 온 엄마의 모습을 통해서 서로가 끊임없이 불화하면서도 그 간절한 가족이라는 핏줄이 바라고 희구하는 것을 사진으로 보여주고 있다.

Kathleen Giancana (지은이)  | Xlibris Us

27,350원  | 2021-04-09  | 9781664164147

Carol Kendall (지은이)  | Bt Bound

31,720원  | 2000-03-01  | 9780613572132

Bill Wallace (지은이)  | AuthorHouse UK

52,610원  | 2021-03-29  | 9781665587815

Bill Wallace (지은이)  | AuthorHouse UK

24,390원  | 2021-03-29  | 9781665587808

LLC Books, Books Group (엮은이)  | Books LLC

33,230원  | 2011-06-25  | 9781156100318

 | La Vida

7,980원  | 2022-09-05  | 4027268299942

민규식, 이현호, 김영록, 정유정, 정규열, 박유민 (지은이)  | 위키북스

28,000원  | 2022-07-22  | 9791158393410

유니티, ML-Agents, 심층강화학습 등 유니티 ML-Agents를 사용하는 데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 또한 이 책은 2020년 출간된 ≪텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습≫의 개정판으로 최신버전의 ML-Agents에 대한 내용을 다루고 있다.

민규식, 신명재, 윤성훈, 이현호, 정규석, 조동헌 (지은이)  | 위키북스

36,000원  | 2020-01-02  | 9791158391430

딥러닝, 강화학습, 유니티, ML-Agents 모든 내용을 다루는 참고 자료로 AI를 잘 모르는 게임 개발자, 게임 개발을 잘 모르는 AI 개발자 그리고 둘 다 모르는 초보 개발자 모두를 위한 책이다. 강화학습 환경을 제작하고 심층강화학습 알고리즘까지 직접 구현한다.

마이클 랜햄 (지은이), 박진수 (옮긴이)  | 위키북스

22,000원  | 2018-11-22  | 9791158391256

강화학습 및 Q학습의 기본기를 다지고, 여러 에이전트가 활동하는 생태계를 구성하고 서로 협력하거나 경쟁하는 심층 재귀형 Q 신경망을 장착한 에이전트들을 작성하는 과정을 알려 준다.