Jordan, Gregory  | Apress

101,040원  | 20141224  | 9781484200230

In Practical Neo4j, database expert Greg Jordan guides you through the background and basics of graph databases and gets you quickly up and running with Neo4j, the most prominent graph database on the market today.

Manning Publications  | Manning Publications

67,780원  | 20141221  | 9781617290763

When all you need is a basic understanding of goniometry and manual muscle testing, supplemented by concise and illustrative examples of techniques, look to Cram Session in Goniometry and Manual Muscle Testing for quick and at-your-fingertips facts. It is a descriptive quick reference that provides the rehabilitation professional with a basic introduction to various techniques.

마크 니덤, 에이미 호들러  | 에이콘출판

29,700원  | 20210722  | 9791161755427

그래프 분석과 알고리즘, 이론에 대한 소개로 시작해서 그래프 알고리즘에 초점을 맞춘 경로 찾기, 중심성, 커뮤니티 감지 등을 간략하게 설명한다. 알고리즘의 기능 설명을 확인할 수 있고, 알고리즘에 대한 사용 사례와 자세한 내용을 볼 수 있다. 또한 스파크, Neo4j에서 알고리즘 사용 방법을 제공하는 구체적인 예제 코드를 통해 이론의 활용이 가능하다. 그래프 분석으로 모든 조직의 복잡한 시스템과 대규모 네트워크의 동작을 파악할 수 있으며, 그래프 분석을 더 잘 활용해서 새로운 발견을 하고 지능형 솔루션을 더 빠르게 개발할 수 있을 것이다.

Scifo, Estelle  | Packt Publishing

35,000원  | 20230131  | 9781804612743

Supercharge your data with the limitless potential of Neo4j 5, the premier graph database for cutting-edge machine learning Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook Key Features - Extract meaningful information from graph data with Neo4j's latest version 5 - Use Graph Algorithms into a regular Machine Learning pipeline in Python - Learn the core principles of the Graph Data Science Library to make predictions and create data science pipelines.

제롬 바톤  | 에이콘출판

0원  | 20180629  | 9791161751740

그래프 데이터베이스를 사용해 얻을 수 있는 이점과 데이터모델링 기술을 설명한다. Neo4j의 질의어인 사이퍼와 대표적인 프로시저인 APOC를 다루는 방법을 다루며, 성능 향상, 시각화, 데이터 리펙토링, 보안 향상 기술 같은 Neo4j의 최신 기술을 예제를 따라 하면서 수행해볼 수 있다. 그리고 몇 가지 사용 사례를 통해 Neo4j를 이용해 비즈니스를 설계하고 개발하는 기술을 얻을 수 있을 것이다.

Jerome Baton, Rik Van Bruggen  | Packt Publishing

35,000원  | 20171023  | 9781786466143

Run blazingly fast queries on complex graph datasets with the power of the Neo4j graph database About This Book * Get acquainted with graph database systems and apply them in real-world use cases * Use Cypher query language, APOC and other Neo4j extensions to derive meaningful analysis from complex data sets. * A practical guide filled with ready to use examples on querying, graph processing and visualizing information to build smarter spatial applications.

 | Editions D-Booker

80,850원  | 20190513  | 9782822707473

You may already have an idea of what Neo4j is and how it works, and maybe you've even played around with some ideas using it. The question now is how you can? take your graph project all the way to production-grade. This is what is discussed in this book. The book starts with a brief introduction to Neo4j and its query language, CYPHER, to help readers who are just beginning to explore Neo4j.

수레시 고라칼라  | 에이콘출판

33,000원  | 20170906  | 9791161750460

R, 파이썬, 스파크, 머하웃, Neo4j 기술을 이용하여 협업 필터링, 컨텐츠 기반 추천 엔진, 상황 인지 추천 엔진과 같은 추천 엔진을 구현하는 가이드를 제공한다. 산업계에서 광범위하게 사용되는 다양한 추천 엔진들을 통해 추천 시스템을 구축할 때 일상적으로 사용되는 데이터 마이닝 기술을 파악하고 많은 기술을 이용하는 구현 방법을 익히도록 돕는다. 복잡한 예측 의사 결정 시스템을 이해하고 구축하려는 초보자나 관련 경험이 있는 데이터 과학자에게 적합하다.

서지영  | 길벗

26,100원  | 20250425  | 9791140713240

VectorRAG와 GraphRAG의 차이와 구현 방법을 기본 예제로 간단히! OpenAI와 DeepSeek의 개념과 성능 차이를 실습을 통해 직접 확인한다. VectorRAG와 GraphRAG, 두 RAG는 서로 어떻게 다를까요? 또 각각 어떤 데이터와 시나리오에서 활용하면 좋을까요? 이 책에서는 둘의 개념 및 원리를 비교하며 쉽게 이해할 수 있게 설명합니다. 이론을 핵심 위주로 간단히 살펴보고, 랭체인을 이용해 기본적인 예제를 구현하는 방법도 알아봅니다. GraphRAG를 구현할 때는 Neo4j에 데이터를 생성하고 검색하는 여러 방법에 대해 알아볼 것입니다. VectorRAG를 구현할 때는 오픈AI 모델 뿐만 아니라 딥시크 모델도 함께 알아보고 사용해볼 것입니다. 두 모델이 어느 정도의 성능 차이를 보이는지, 딥시크 모델을 로컬에 내려받아 안전하게 실행하면서 직접 확인해볼 수 있습니다. 이 책을 통해 RAG 및 LLM의 기초를 배우고, 기본적인 구현 방법을 경험해 보세요.

Amy Hodler, Mark Needham  | Oreilly & Associates Inc

120,520원  | 20190604  | 9781492047681

With this practical guide, developers and data scientists will discover how graph analytics deliver value, whether they're used for building dynamic network models or forecasting real-world behavior.

 | O'Reilly Media

120,520원  | 20250701  | 9781098165659

Whether you want to improve the performance of Cypher queries or learn how to model your graph to support various use cases, or comply with enterprise security or observability requirements, this is the go-to book with practical and concise recipes based on real-world experience gathered on the paths to successful Neo4j enterprise deployments.

Frisendal, Thomas  | Apress

82,660원  | 20181026  | 9781484239032

Get an introduction to the visual design of GraphQL data and concepts, including GraphQL structures, semantics, and schemas in this compact, pragmatic book.

Anthapu, Ravindranatha  | Packt Publishing

36,000원  | 20221216  | 9781804611074

Get acquainted with Cypher in a guided manner quickly and learn how to query the graph databases with efficient and performant queries Key Features - Work with Cypher syntax and semantics while building graph traversal queries - Get up and running with advanced Cypher concepts like List, Maps, OPTIONAL MATCH - Master best practices in writing effective queries leveraging data modeling and patterns Book Description While it is easy to learn and understand the Cypher declarative language

Anthapu, Ravindranatha, Agarwal, Siddhant, Webber, Jim  | Packt Publishing

35,000원  | 20250620  | 9781836206231

A comprehensive guide to building cutting-edge generative AI applications using Neo4j's knowledge graphs and vector search capabilities Key Features: - Design vector search and recommendation systems with LLMs using Neo4j GenAI, Haystack, Spring AI, and LangChain4j - Apply best practices for graph exploration, modeling, reasoning, and performance optimization - Build and consume Neo4j knowledge graphs and deploy your GenAI apps to Google Cloud - Purchase of the print or Kindle boo

Scifo, Estelle  | Packt Publishing

51,000원  | 20200821  | 9781839212611

Discover how to use Neo4j to identify relationships within complex and large graph datasets using graph modeling, graph algorithms, and machine learningKey Features Get up and running with graph analytics with the help of real-world examples Explore various use cases such as fraud detection, graph-based search, and recommendation systems Get to grips with the Graph Data Science library with the help of examples, and use Neo4j in the cloud for effective application scaling Book Description