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"r을이용한통계학"(으)로 71개의 도서가 검색 되었습니다.
9791160737783

R을 이용한 통계학 (제2판)

전남대학교 통계학과  | 경문사
32,800원  | 20250301  | 9791160737783
현재 통계학은 인문사회과학, 자연과학, 공학, 농학, 의약학, 금융 등 거의 모든 분야에 적절한 통계자료분석기법을 제시합니다. 오늘날 통계학 교육은 통계소프트웨어와 함께여야 함을 확신합니다. 이 책에서 사용된 통계소프트웨어로서 R은 통계교육을 위해 좋은 도구라고 생각합니다. R은 시공간에 제약 없이 무료로 사용할 수 있으며 최신 통계기법과 그래픽기법을 신속하게 수용하기 때문입니다. 이 책은 통계학의 기초개념을 다루며 R 프로그램을 활용하여 문제를 해결하므로 처음 통계학을 만나는 독자에게 적절합니다. 통계 결과물을 정확하게 읽고 올바르게 사용할 수 있는 통계적 사고는 현대 사회에서 살아가기 위한 기본 교양이라 생각합니다.
9791160731910

R을 이용한 통계학

고봉균, 김민수, 김희정, 나명환, 박은식  | 경문사
30,400원  | 20230901  | 9791160731910
초고속 정보화 시대에 살아가는 현대 시민들은 홍수처럼 쏟아지는 통계와 통계적 결과를 마주하면서 통계학의 중요성을 인식하고 있습니다. 통계학은 불순물이 혼합된 광석으로부터 금을 얻어내는 것과 같이 통계분석 전에는 무의미한 자료였겠지만 이 자료들을 수집, 요약, 정리하여 자료 뒤에 숨어있는 귀중한 정보를 찾아낼 뿐만 아니라 불확실했던 미래를 예측할 수 있습니다. 현재 통계학은 인문사회과학, 자연과학, 공학, 농학, 의약학, 금융 등 거의 모든 분야에서 각 분야에 적절한 통계자료분석기법을 제시합니다. 즉, 통계학은 많은 분야에 도움을 주는 매우 실용적 학문입니다. 또한 최근에 많은 관심을 받는 인공지능의 핵심인 빅데이터 분석과 머신러닝의 많은 분석기법도 통계학을 기초로 합니다. 오늘날 통계학 교육은 통계소프트웨어와 함께여야 함을 확신합니다. 이 책에서 사용된 통계소프트웨어로서 R은 통계교육을 위해 좋은 도구라고 생각합니다. R은 시공간에 제약 없이 무료로 사용할 수 있으며 최신 통계기법과 그래픽기법을 신속하게 수용하기 때문입니다. 이 책을 통하여 R의 기초를 경험해보는 것도 유익하다고 생각합니다. 이 책은 통계학의 기초개념을 다루며 R 프로그램을 활용하여 문제를 해결하므로 처음 통계학을 만나는 독자에게 적절합니다. 통계 결과물을 정확하게 읽고 올바르게 사용할 수 있는 통계적 사고는 현대사회에서 살아가기 위한 기본 교양이라 생각합니다. 이 책이 여러분의 미래에 작은 도움이 되었으면 하는 마음을 담았습니다.
9788973389988

R을 이용한 통계학 (개정판)

임동훈  | 자유아카데미
0원  | 20130220  | 9788973389988
『R을 이용한 통계학』은 통계학의 기본적인 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 서술한 책이다. 개념에 대한 올바른 이해를 위해 예제와 실습을 할 수 있도록 마련하였으며, 내용 중에 증명이 필요한 부분은 이론적 배경으로 별도로 취급하여 이론적 부담을 덜어준다. 각 장에서 다룬 여러 가지 통계 방법을 익힐 수 있도록 연습문제를 수록하고 있다.
9791158080143

R을 이용한 통계학 입문

차영준, 이재만  | 자유아카데미
0원  | 20150225  | 9791158080143
▶이 책은 R을 이용한 통계학 입문을 다룬 이론서입니다. R을 이용한 통계학 입문의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
9788973380664

R을 이용한 통계학의 이해

유충현  | 자유아카데미
0원  | 20130520  | 9788973380664
이 책은 크게 8장으로 구성되어 있다. 1장은 R에서 데이터를 처리하는 방법에 대한 기초적인 내용을 다루었다. 여기서는 예제를 이해할 수 있는 수준의 방법을 다루었기 때문에 자세한 내용은 “R 프로그래밍”을 참고하기 바란다. 2장은 기술통계학의 기초적인 방법에 대해서 다룬다.
9788973388776

EXCEL과 R을 이용한 통계학

정미숙  | 자유아카데미
19,000원  | 20110228  | 9788973388776
통계학자 정미숙의 『EXCEL과 R을 이용한 통계학』. 자료를 수집, 정리, 분석하여 결론을 내리는 학문인 통계학 교재다. EXCEL이나 R을 이용하여 다양한 예제를 통해 기본 개념을 습득하고 확인하도록 구성되어 있다. 특히 제1장에서는 EXCEL이나 R을 설치하는 방법을 언급한다.
9791158083564

통계학: R을 이용한 분석 (제2판)

인하대학교 통계학과  | 자유아카데미
28,800원  | 20220625  | 9791158083564
R을 이용하여 실습과 분석을 할 수 있도록 설명하였다. R은 모든 분야의 데이터 처리에서 가장 많이 쓰이는 보편적인 프로그래밍 언어로서 인터넷을 통해 무료로 이용할 수 있으며, 수많은 통계 관련 라이브러리가 제공되고 있다. 또한, 인터넷상에서 지속적으로 새로운 함수 등이 업데이트되어 다양한 최신 데이터 분석기법에도 사용할 수 있다. 각 장 마지막 부분에는 R을 이용한 예제를 제시하여 그 장에서 소개한 내용에 대해 언어와 분석 방법을 익힐 수 있도록 설계하였으며, 기본적인 R에 대한 사용법은 부록에 수록하였다.
9791158082192

R을 이용한 기초통계학

박철근, 한동환  | 자유아카데미
24,300원  | 20190901  | 9791158082192
통계학이란 관심의 대상에 대한 자료를 효율적으로 수집 · 정리하고, 관찰과 조사로부터 얻은 자료에 포함된 정보를 바탕으로 조사 대상 전체의 특성을 추론하는 방법을 제공한다. 그리고 확률 개념은 통계적 방법을 보완하고 통계적 추론의 설득력을 담보하는 중요한 요소이며 통계분석으로 얻어진 결과를 해석할 때 핵심적인 역할을 한다. 이 책은 R-언어의 기본 사용법과 함께 확률과 통계의 이론과 자료분석 방법을 다룬다.
9791198061942

Excel R을 이용한 기초통계학

김수택, 이계민, 김영순  | 르네싸이
27,600원  | 20230225  | 9791198061942
통계분석 도구는 데이터와 데이터의 특성에 적합한 분석방법을 제시하면 그에 따라 데이터를 분석한 결과를 내놓는 도구일 뿐이다. 분석방법을 제시하고 분석결과를 해석하는 것은 온전히 사람의 몫이다. 이를 위해서는 통계학의 기본 개념, 분석방법 및 해석에 대한 이해가 선행되어야 한다. 분석 도구의 사용법을 익히는 것이 쉽지는 않겠지만 독자들이 엑셀의 운전면허는 있을 것으로 생각하여 기본적인 엑셀 사용법의 설명에는 지면을 할애하지 않았다. 그러나 각 장의 끝에 예제와 관련된 엑셀 코드를 제시하여 엑셀만으로도 기본적인 통계분석이 가능하도록 하였다. 그리고 무료로 제공되는 R의 운용에 익숙한 독자를 위하여 R Code를 함께 제시하였다. 다만, 엑셀에서 제공되지 않거나 책의 전개에 필요하다고 생각될 때는 다른 통계분석 프로그램을 이용한 분석결과를 일부 제시하였음을 양지하여 주시길 바란다. 이 책은 이러한 필자들의 생각에 따라 11개의 장으로 구성되어 있는데, 기술통계학에 관한 2장, 확률과 확률분포에 관한 3~5장, 통계적 추론에 관한 6~7장, 데이터의 분석에 관한 8~11장으로 구분할 수 있다. 필자들은 8~11장의 강의 내용을 분석된 결과의 해석으로 최소화하여 3학점 한 학기 과목으로 강의하는 것을 목표로 이 책을 집필하였다.
9791158080877

통계학 : R을 이용한 분석

박진호  | 자유아카데미
29,100원  | 20160610  | 9791158080877
R을 이용하여 실습과 분석을 할 수 있도록 설명한 책. R은 인터넷을 통해 무료로 얻을 수 있고, 실제 자료분석에서 많이 쓰이는 통계소프트웨어이다. 각 장의 마지막 부분에는 R을 이용한 예제를 제시하여 그 장에서 소개한 내용에 대해 예제를 따라 하면 누구나 그 결과를 얻을 수 있게 하였다. R의 기본적인 사용법에 대한 설명은 부록에 수록하였다.
9788999718359

고급 통계학 : R을 이용한 분석 (R을 이용한 분석)

김청택  | 학지사
20,700원  | 20190525  | 9788999718359
▶ 이 책은 전산통계를 다룬 이론서입니다. 전산통계의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
9791158081737

R을 이용한 정보통계학개론

장은진, 이재만, 고정환, 차영준  | 자유아카데미
14,560원  | 20180131  | 9791158081737
이 책은 통계학의 기본 개념을 배울 수 있는 교양통계학 강의를 위해 집필되었다. 이를 위해 이 책에서는 다양한 통계적 방법과 그에 따른 예제를 제시하고, 빅데이터 분석에 적합한 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 실습할 수 있도록 예제를 위한 R 프로그램을 제공하고 있다. 이 책은 12장으로 구성되어 있는데, 1장에서는 통계학의 개념 및 기본 용어들, 2장에서는 자료 유형에 따른 요약 방법, 3장에서는 확률 및 확률분포를 다룬다. 4장과 5장에서는 대표적인 이산확률분포 및 연속확률분포를 설명하고, 6장에서는 통계적 추론에 필요한 표본분포를 다룬다. 통계적 추론은 추정과 가설검정으로 크게 구분할 수 있으며, 추정은 점추정과 구간추정으로 구분할 수 있다. 7장에서는 관심모수에 대한 점추정과 구간추정, 8장에서는 가설검정, 9장에서는 두 모집단의 비교를 위한 통계적 추론을 다룬다.
9791158087081

수리통계학 (R을 이용한 실습)

강기훈, 박진호  | 자유아카데미
34,200원  | 20250520  | 9791158087081
본문의 이해를 돕기 위한 예제를 추가하였다. 각 이론이 실제 문제 상황에서 어떻게 적용되는지를 보여주는 다양한 예제를 통해, 독자들이 수학적 개념을 보다 구체적으로 체감하고 응용할 수 있도록 구성하였다. 또, 연습문제를 대폭 확충하여 학습자 스스로 이론을 점검하고 체계적으로 훈련할 수 있도록 하였다. 다양한 난이도의 문제를 통해 학습의 깊이를 더하고, 반복학습을 유도함으로써 이해도를 높이고자 하였다.
9791158087524

R을 이용한 생존분석 기초 (개정판)

김재희  | 자유아카데미
25,200원  | 20250829  | 9791158087524
생존분석의 기초 이론과 방법을 설명하고, R 시스템을 이용한 데이터 분석 예제를 실었다. 또한 부록에는 예제에 해당하는 R 프로그램과 함께 일부 SAS 명령어를 포함하여 참고할 수 있도록 하였다. 이번 개정판에는 혈압과 같이 시간에 따라 변하는 시간-가변 공변량을 포함하는 Cox 모형과 여러 사건이 동시에 발생할 수 있는 경우를 다루는 경쟁위험모형에 대한 설명 및 프로그래밍이 추가되었다. 기초적인 이론뿐 아니라 다양한 생존모형을 다룬 만큼, 생존분석을 기본적으로 이해하고자 하는 독자와 실제 데이터 분석에 활용하고자 하는 연구자 모두에게 도움이 되었으면 한다. 책에서 활용된 데이터 파일 및 출간 후 나올 수 있는 수정사항은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.
9788955663143

R을 이용한 실험데이터 분석

백영민  | 한나래아카데미
29,700원  | 20241220  | 9788955663143
실험데이터 설계부터 수집, 분석까지 체계적 수행을 제시하는 안내서! ‘실험설계’는 연구자가 연구목표를 달성하기 위하여 설정하는 체계적 방법론으로 과학적 연구의 기본이며 연구의 질을 결정하는 중요한 요소이다. ‘무작위 배치(random assignment)와 실험조작(experimental manipulation)이 포함된 실험(RCT, randomized control trial)’을 기반으로 하는 ‘실험설계기법’은 가장 타당한 인과추론 방법이며, ‘실험데이터’는 독립표본 티테스트(independent sample t-test)와 분산분석(ANOVA)과 같이 기초적 데이터 분석기법을 소개하는 입문과목에서 매우 빈번하게 활용된다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 전반적인 실험설계 과정을 소개하거나 실험데이터를 구체적으로 어떻게 분석해야 하는지 소개하는 서적들은 별로 없다. 입문서 성격을 지니는 R 관련 도서는 분산분석과 사후 다중비교(posthoc multiple comparison)를 소개하는 수준에 머무는 경우가 많고, 실험설계와 실험데이터 분석을 전문적으로 다루는 몇몇 도서는 과도하게 전문적이어서 연구자들의 실제적 연구에 도움이 되지 못하는 경우가 많다. 이 책은 실험설계를 토대로 수집된 실험데이터를 R을 이용하여 어떻게 분석할 수 있는지 소개하였다. 행동주의 사회과학이나 공중보건 및 의학 분야 연구자들이 흔히 설계하게 되는 완전요인설계(full factorial design) 상황에서 구체적으로 실험표본을 얼마나 수집해야 하는지(sample size determination), 그리고 수집된 실험데이터를 어떻게 분석해야 하는지 상세히 서술하였다. 아울러 실험연구에서 종종 등장하는 추가 분석기법들로 단순효과 분석(simple effect analysis), 계획비교(planned contrast), 사후 다중비교(posthoc multiple comparison)를 포괄적이고 체계적으로 서술하였다. 실험은 인과율이 확보된 처치효과를 추정할 수 있는, 알려진 모든 연구방법 중 가장 좋은 방법이다. 본서를 통해 연구자들이 효율적이고 효과적으로 실험데이터를 분석하는 방법을 습득하고, 자신의 활동분과에서 신뢰할 수 있는 연구결과를 이끌어내기를 바란다. 실험설계를 올바르게 진행하고 실험표본규모를 적정하게 추정하며, 처치효과를 다각도로 효과적으로 추정할 수 있기를 기대한다!
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