김재희  | 자유아카데미

25,200원  | 20250829  | 9791158087524

생존분석의 기초 이론과 방법을 설명하고, R 시스템을 이용한 데이터 분석 예제를 실었다. 또한 부록에는 예제에 해당하는 R 프로그램과 함께 일부 SAS 명령어를 포함하여 참고할 수 있도록 하였다. 이번 개정판에는 혈압과 같이 시간에 따라 변하는 시간-가변 공변량을 포함하는 Cox 모형과 여러 사건이 동시에 발생할 수 있는 경우를 다루는 경쟁위험모형에 대한 설명 및 프로그래밍이 추가되었다. 기초적인 이론뿐 아니라 다양한 생존모형을 다룬 만큼, 생존분석을 기본적으로 이해하고자 하는 독자와 실제 데이터 분석에 활용하고자 하는 연구자 모두에게 도움이 되었으면 한다. 책에서 활용된 데이터 파일 및 출간 후 나올 수 있는 수정사항은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.

김재희  | 자유아카데미

20,700원  | 20160830  | 9791158081034

생존데이터는 사건이 발생할 때까지의 시간 구간을 측정한 데이터이다.『R을 이용한 생존분석 기초』은 그런 생존분석의 기초적인 이론과 방법을 설명하고 R 시스템을 이용한 프로그래밍으로 데이터 분석 예를 실어 구성한 책이다. 예제에 있는 R 프로그램에 해당하는 SAS 명령어를 간단하게 포함하여 참조가 되는 내용을 부록으로 담았다.

백영민  | 한나래아카데미

29,700원  | 20241220  | 9788955663143

실험데이터 설계부터 수집, 분석까지 체계적 수행을 제시하는 안내서! ‘실험설계’는 연구자가 연구목표를 달성하기 위하여 설정하는 체계적 방법론으로 과학적 연구의 기본이며 연구의 질을 결정하는 중요한 요소이다. ‘무작위 배치(random assignment)와 실험조작(experimental manipulation)이 포함된 실험(RCT, randomized control trial)’을 기반으로 하는 ‘실험설계기법’은 가장 타당한 인과추론 방법이며, ‘실험데이터’는 독립표본 티테스트(independent sample t-test)와 분산분석(ANOVA)과 같이 기초적 데이터 분석기법을 소개하는 입문과목에서 매우 빈번하게 활용된다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 전반적인 실험설계 과정을 소개하거나 실험데이터를 구체적으로 어떻게 분석해야 하는지 소개하는 서적들은 별로 없다. 입문서 성격을 지니는 R 관련 도서는 분산분석과 사후 다중비교(posthoc multiple comparison)를 소개하는 수준에 머무는 경우가 많고, 실험설계와 실험데이터 분석을 전문적으로 다루는 몇몇 도서는 과도하게 전문적이어서 연구자들의 실제적 연구에 도움이 되지 못하는 경우가 많다. 이 책은 실험설계를 토대로 수집된 실험데이터를 R을 이용하여 어떻게 분석할 수 있는지 소개하였다. 행동주의 사회과학이나 공중보건 및 의학 분야 연구자들이 흔히 설계하게 되는 완전요인설계(full factorial design) 상황에서 구체적으로 실험표본을 얼마나 수집해야 하는지(sample size determination), 그리고 수집된 실험데이터를 어떻게 분석해야 하는지 상세히 서술하였다. 아울러 실험연구에서 종종 등장하는 추가 분석기법들로 단순효과 분석(simple effect analysis), 계획비교(planned contrast), 사후 다중비교(posthoc multiple comparison)를 포괄적이고 체계적으로 서술하였다. 실험은 인과율이 확보된 처치효과를 추정할 수 있는, 알려진 모든 연구방법 중 가장 좋은 방법이다. 본서를 통해 연구자들이 효율적이고 효과적으로 실험데이터를 분석하는 방법을 습득하고, 자신의 활동분과에서 신뢰할 수 있는 연구결과를 이끌어내기를 바란다. 실험설계를 올바르게 진행하고 실험표본규모를 적정하게 추정하며, 처치효과를 다각도로 효과적으로 추정할 수 있기를 기대한다!

배균섭  | 학지사메디컬

29,120원  | 20230830  | 9791192867724

자료 분석 방법의 구체적인 계산과정을 간결하게 담은 통계 기본서 이 책은 임상시험과 신약개발에 수십 년간 종사했고, 또 대학원에서 오랫동안 강의해 온 저자의 경험을 바탕으로 쓴 것이다. 시중에는 많은 통계학 또는 자료 분석 책들이 나와 있지만, 통계전공자를 위한 대학교재 이외에는 대부분이 소프트웨어 사용법과 결과를 기계적으로 해석하는 방법만 담고 있다. 즉, 이론적 배경이나 자세한 계산과정은 이해하기 어려울 뿐 아니라, 불필요하다고 생각하는 것 같다. 하지만 저자의 의견은 다르다. 연구자 또는 과학자라면 자신의 자료를 손수 분석하고 해석할 수 있어야 한다. 현실에서는 많은 연구자의 자료 분석과 해석능력이 충분하지 못하며, 특히 교육 또는 수련 기간에 잘 배워야 하는데, 그렇지 못한 경우가 대부분이다. 대부분의 연구에서는 연구 설계부터 결과 해석까지 많은 문제에 부딪히게 된다. 그런데 문제 극복을 위해서는 자료 분석 방법의 구체적인 계산과정까지 이해해야 하는 경우가 많다. 그렇지 않으면 아예 잘못된 설계를 하거나, 잘못된 계산결과를 인지하지 못하거나, 잘못된 해석을 하게 된다. 새로운 사실을 연구하면서, 이렇듯 자기가 모르는 방법을 블랙박스처럼 사용하면 자칫 큰 실수를 할 수 있다. 따라서 이 책은 결과 수치들이 구체적으로 어떻게 나왔는지 이해할 수 있도록 쓰였다. 대학원에서 자료 분석 강의를 수강하는 학생들은 대학원생이지만, 기초적인 통계 또는 자료 분석을 공부한 적이 없는 경우가 대부분이다. 이러한 상황에서 저자의 고민은 어떻게 한정된 시간에 유용한 내용을 최대한 효과적으로 전달하는가 하는 것이다. 그래서 이 책은 기초적인 내용도 최대한 간결하게 전하려고 노력하였으며, 분석 방법을 이해하는 데 도움이 되는 이론은 생략하지 않으려고 노력하였다. 부득이하게 생략된 부분들을 찾아보거나, 더 깊게 공부하고 싶은 분들을 위해 참고문헌을 제시하여 추가로 찾아볼 수 있도록 하였다.

인하대학교 통계학과  | 자유아카데미

28,800원  | 20220625  | 9791158083564

R을 이용하여 실습과 분석을 할 수 있도록 설명하였다. R은 모든 분야의 데이터 처리에서 가장 많이 쓰이는 보편적인 프로그래밍 언어로서 인터넷을 통해 무료로 이용할 수 있으며, 수많은 통계 관련 라이브러리가 제공되고 있다. 또한, 인터넷상에서 지속적으로 새로운 함수 등이 업데이트되어 다양한 최신 데이터 분석기법에도 사용할 수 있다. 각 장 마지막 부분에는 R을 이용한 예제를 제시하여 그 장에서 소개한 내용에 대해 언어와 분석 방법을 익힐 수 있도록 설계하였으며, 기본적인 R에 대한 사용법은 부록에 수록하였다.

곽기영  | 청람

34,200원  | 20230310  | 9788959729364

이 책의 동영상 강의와 R 스크립트 코드 및 예제 파일은 다음 사이트에서 볼 수 있습니다. - 동영상 강의: https://www.youtube.com/곽기영 - R 스크립트 코드 및 예제 파일: https://github.com/kykwahk

김청택  | 학지사

20,700원  | 20190525  | 9788999718359

▶ 이 책은 전산통계를 다룬 이론서입니다. 전산통계의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

김재희  | 자유아카데미

30,400원  | 20250105  | 9791158086596

다양한 분야에서 실험설계와 통계분석을 이해하고 활용하고자 하는 이들에게 도움을 주기 위해 집필되었다.

김양진  | 자유아카데미

23,400원  | 20230228  | 9791158083359

다양한 생존분석이 적용되는 자료와 분석 방법론을 소개하는 책이다. 예를 들어 일반적인 우중도절단자료(right censored data) 이외에 좌절삭(left truncation), 구간중도절단(interval censored) 등 다양한 종류의 일변량 생존자료뿐만 아니라 군집생존자료, 재발사건자료, 경쟁위험모형 자료 등 다변량 생존자료에 대해서도 논의한다. 실제 적용 예를 위해 여러 통계 패키지 중 R 프로그램을 사용한다. 하지만 금융과 의약학에서는 여전히 SAS 프로그램을 사용하고 있으므로 SAS 프로그램과 결과를 부록에 더하였다.

박흥선, 배균섭  | 자유아카데미

25,200원  | 20230705  | 9791158084899

실험계획의 기본 개념을 배우고 실제 자료를 R을 이용해 분석하고자 하는 이들을 위해 쓰여진 교재다. 통계 전공이 아니더라도 실험계획이나 분산분석의 지식이 필요한 대학원생/연구자라면, 학부 수준의 기초통계학과 회귀분석 경험으로 이해하는 데 어려움이 없을 것이다. 자료분석을 위한 소프트웨어는 배균섭 교수님의 R 패키지(sasLM)를 이용하였다. 전체적인 구성은 ‘SAS를 이용한 실험계획과 분산분석’의 형식을 따르되, 단원마다 프로젝트 Worksheet를 첨가함으로써 학생들이 실제 자료를 실습시간을 통해 직접 분석하기 쉽게 하였다.

김재희  | 자유아카데미

18,000원  | 20200220  | 9791158082482

이 책은 R 시스템을 이용한 회귀분석의 이론과 프로그래밍 활용을 소개한다. 이 책에서는 독자들의 회귀분석에 대한 좀 더 세부적인 이해와 활용을 돕고자 기존의 [R을 이용한 회귀분석]에서 적합결여검정, 부분회귀, 표준화회귀, 설명변수들에 대한 유의성 검정 등의 내용을 추가하였으며 이러한 분석을 다루는 R 코드도 포함하였다.

김재희  | 자유아카데미

31,850원  | 20230310  | 9791158084110

이 책에서는 네트워크 분석에 필요한 기초적인 이론과 방법을 설명하며, R 시스템 프로그래밍을 이용한 네트워크 시각화와 모형 분석에 대해서도 다루고 있다. R 시스템은 다양한 네트워크 분석 패키지를 제공하며 통계적 네트워크 모형을 구현할 수 있도록 한다. 또한, 여러 예제를 제공함으로써 독자들이 네트워크 데이터를 더 쉽게 이해하고 다룰 수 있도록 구성하였다.

김태진  | 한나래아카데미

22,750원  | 20210512  | 9788955662511

산업연관분석의 다양한 분석기법을 체계적으로 풀어낸 R 데이터 분석서! R을 이용하여 산업연관분석 이론에 따른 다양한 분석기법을 단계적으로 분석하는 과정을 소개하는 책이다. 산업연관분석(inter-industry analysis)은 한 국가 경제에 존재하는 서로 다른 산업 간의 상호의존관계 또는 서로 다른 지역의 산업 간 의존관계를 수량적으로 분석하는 방법으로, 각국에서 경제분석을 비롯해 경제예측이나 경제계획 등에 널리 이용된다. R을 이용하여 산업연관분석을 수행할 경우, 전 세계 수많은 R 사용자들이 제작한 패키지를 자유롭게 활용함으로써 복잡한 R 코딩이 필요한 연산을 간단한 명령어의 조합을 통하여 손쉽게 수행할 수 있다는 장점이 있다. 더욱이 이 책은 각각의 산업연관분석 기법에 대응하는 R 코드의 작성 과정을 상세히 소개하고 있다. 본서에 제시된 산업연관분석과 관련된 R 코드는 저자가 오랜 시간 시행착오를 거치면서 축적한 것으로, R을 처음 접하는 초보자들도 이를 활용하면 코드 작성에 대한 부담을 최소화하면서 산업연관분석의 다양한 기법을 손쉽게 익힐 수 있다. 주요 특징 산업연관분석기법을 배우고 실무에서 활용하고자 하는 이들을 위한 실제적 가이드북인 이 책의 특징을 정리하면 다음과 같다. ● 산업연관분석의 기본 개념과 원리부터 우리나라 산업연관표의 종류와 구조, 읽는 법, 행렬연산, R에서 산업연관표를 다루는 방법까지 일목요연하게 제시하였다. ● 각종 경제적 파급효과(생산유발효과, 수입유발효과, 부가가치유발효과, 노동유발효과 등)를 분석하기 위한 기법부터 구조분해분석 기법, 지역산업연관분석 기법 및 RAS 기법에 이르기까지 실무에 필요한 핵심 기법을 상세히 설명하였다. ● 다양한 R 패키지를 활용해 간단한 명령어의 조합으로 산업연관분석을 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 제시하였다. ● 각각의 산업연관분석 기법에 대응하는 R 코드의 작성 과정을 풍부한 사례와 함께 알기 쉽게 소개하고, 장마다 연습문제를 두어 실제적 학습이 이루어지도록 하였다.

윤철호  | 비앤엠북스

24,570원  | 20190115  | 9788968210822

▶ 이 책은 경제통계를 다룬 이론서입니다. 경제통계의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

구자용, 최진무  | 푸른길

25,200원  | 20200703  | 9788962918724

R 소프트웨어를 활용할 수 있는 다양한 공간분석 방법을 제시하다 4차 산업혁명과 빅데이터로 특징되는 현대 사회에서는 매일 다양한 정보가 생산되며, 우리는 이러한 정보를 활용하여 의사결정을 수행한다. 아침 출근길의 교통상황은 어떠한지, 목적지로 태워다 줄 버스는 언제 도착하는지, 점심을 먹을 주변 맛집은 어디인지, 퇴근 후 여가활동을 할 장소는 어디인지 등 정보를 수집하고 분석함으로써 의사결정에 도움을 얻는 것이다. 우리 생활과 밀접한 관련이 있는 정보는 대부분 위치를 지니는 공간정보이다. 따라서 이를 처리하고 분석하는 능력은 정보의 수집과 활용이 일상적인 현대 사회에 더없이 중요하다고 할 수 있다. 정보 처리 분야에는 수많은 분석도구가 활용된다. 이 중 가장 많은 사용자가 이용하는 도구는 단연 R 소프트웨어이다. R 소프트웨어는 통계 분석과 그래프 표현을 위해 개발된 오픈소스 기반의 소프트웨어이다. 오픈소스로 구성되었기 때문에 누구나 패키지를 개발하여 활용할 수 있다. 정보를 처리하고 분석할 수 있는 수많은 패키지가 개발되어 제공되며, 빅데이터 분석을 위한 비정형 데이터 분석이나 공간정보 분석을 위한 패키지도 제공되고 있다. 『R을 이용한 공간정보 분석』은 공간정보와 빅데이터에 관심이 있는 사용자를 대상으로 R 소프트웨어를 이용하여 공간정보를 처리하고 분석할 수 있는 능력을 배양하기 위해 교재로 활용할 수 있는 내용을 담고 있다. 책에서 제공하고 있는 공간통계는 데이터의 공간적 특성을 살펴볼 수 있는 탐색적 분석부터 공간문제 해결에 적용할 수 있는 다변량 분석까지 공간데이터를 분석하고 해석할 수 있는 다양한 내용을 포함한다. 따라서 책에서 설명하는 공간정보의 처리와 분석 기능을 이용하면 다양한 공간정보 분석을 시도할 수 있을 것으로 생각된다. 또한 R 소프트웨어에서 제공하는 빅데이터 분석과 머신러닝 기능을 이용하면 공간정보를 다양한 분석에 활용할 수 있을 것이다. 이 책은 공간분석 이론과 함께 R 프로그램을 통해 그 이론을 습득할 수 있도록 실습을 포함하고 있다. 제1부에서는 공간정보 특성과 R 프로그램을 소개한다. 공간분석에 사용되는 공간데이터의 유형과 특성을 설명하고, 책 전반에 걸친 실습을 원활히 수행할 수 있도록 R 프로그램에 대한 기초지식을 소개한다. 제2부에서는 R을 이용한 공간정보 처리방법에 대해 설명한다. R을 이용한 공간정보 분석을 위해 필요한 공간데이터의 구조, 공간정보 입력방법, 분석결과의 시각화, 공간연산자 등을 설명한다. 제3부에서는 R을 이용한 공간패턴과 다변량 관계를 파악하는 분석방법을 소개한다. 공간분석에서 일반적으로 많이 사용되는 패턴 분석과 공간적 자기상관 측정, 미관측 데이터 보간, 공간변수들의 관계분석 등을 소개한다.