김준우  | 전남대학교출판문화원

14,400원  | 20250910  | 9791194716228

이 책은 R 언어를 가지고 해보는 노력의 일환이다. 숫자의 통계분석을 위해 만들어진 이 언어는 문자의 분석에도 유용하게 쓰이고 있다. 사실 데이터 의미를 보여주는 데에도 이 언어는 유용한다. R 기반 tm 패키지는 현재 찾아볼 수 있는 가장 쓸모가 있는 몇 개의 시각화 도구 가운데 하나이다. 많은 데이터가 빅데이터로 바뀌고 있다. 생활 속에 광범위하게 침투한 전자기기가 쏟아내는 실시간 정보는 날이 갈수록 좋아지는 컴퓨터 성능으로 손쉽게 처리된다. 따라서 이러한 빅데이터 문자를 처리하는 것은 실용적 중요성도 동시에 가지게 된다. 이러한 새로움에 적응해나가는 것이 개인이나 조직에게 실존적 의미를 던지는 경우도 나타나기 시작한다. R 언어의 기본 원리부터 시작해서 관련된 패키지로 넘어간다. tm 패키지를 사용하여 단어구름(word cloud) 만드는 방법을 다루고는, 문자를 조금 더 효율적으로 추출해내고 다루는 방법인 정규식(regular expression) 소개로 책이 마무리된다. 다른 책에서는 찾기 어려운 이 책만의 뚜렷한 세 가지 장점이 있다. 첫 번째로 R 원리를 중심으로 전개된다. 대표적인 것이 R 언어 최소단위 벡터이다. 예시를 들어가면서 원리를 깊이 있고 자세하게 설명한다. 그리고 이를 계속 응용해 나간다. 이 책은 쉽게 풀어서 원리를 제공하면서도 나중에 다루어도 될 주제는 생략하는 방식으로 진도를 쭉 나가고 있다. 두 번째로 R 코딩 원리와 문자 처리 실무를 같이 배울 수 있다. 기존 방식은 R 기초 과정이 끝난 다음에 더 수준 높은 과정으로서 문자열을 다룬다. 모든 컴퓨터 언어가 숫자뿐 아니라 문자 역시 자연히 다루게 되는 걸 생각해보면, 이러한 학습 방식은 인위적이다. 그래서 비효율적이다. 따라서 독자 입장에서는 문자 처리라는 실무를 R 코딩 원리 이해와 연결시킬 수 있다. 인문과학 사회과학 학술 분석뿐 아니라 일반 실무 작업을 수행할 때, 원리를 제대로 알고 분석을 해나갈 수 있게 된다. 세 번째로 이 책의 진행은 퀴즈를 푸는 듯한 느낌을 가질 수 있다. 근원적 R 코딩 원리와 관련된 부분은 질문을 먼저 던진다. 그리고 제일 마지막 장에는 열쇠에 해당하는 지식을 제공한다. 수업 시간에서 학생들과 같이 성장하는 과정이, 책에 반영되기 때문에 가능한 형식이다.

장용식, 최진호  | 생능출판

27,600원  | 20230717  | 9791192932255

4차 산업혁명으로 들면서 2016년 바둑 경기에서 컴퓨터가 이세돌을 이긴 사건은 인공지능이 세상의 주목을 다시 받는 계기가 되었다. 최근 OpenAI의 chatGPT는 인간과의 대화 문맥을 이해하고 논리적인 글을 만들어낼 정도로 더 진화하였고, DALL-E는 문자 또는 이미지로 새로운 그림을 만들어내고 있다. 이처럼 인공지능은 하루가 다르게 발전하면서 인간의 창의적인 영역까지 두각을 나타내고 있어, 앞으로 인공지능의 도움으로 우리의 생활이 더욱 풍요로워질 것으로 기대되고 있다. 인공지능은 여러 가지 기법으로 구현 가능하다. chatGPT와 DALL-E 같이 데이터를 기반으로 하는 인공지능 기법들이 크게 활용 가치를 발휘하는 가운데, 인공지능을 이해하고 구현하거나 데이터를 읽고 분석하는 데이터 리터러시 능력은 주요 경쟁력의 하나가 되고 있다. 인공지능을 구현하는 여러 도구들이 있지만, R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단한 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능 구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 커질 것이다. 이 책은 R을 통해 데이터 활용에 대한 흥미와 코딩에 대한 자신감을 높이는 계기가 되었으면 하는 기대로, 이전의 R로 배우는 코딩 시리즈를 최신 환경의 변화에 따라 전면 개편한 것이다. 특히, 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하였다.

김찬우  | 퍼플

19,000원  | 20250715  | 9788924163605

메타분석을 이용하여 석사학위 논문 작성, 박사학위 논문 작성, 또는 연구보고서 작성에 어려움을 격고 계신가요? 저자가 오랜 기간 체계적 문헌고찰 및 메타분석 연구에 대해 이론을 설명 및 참고문헌을 달아서 바로 논문에 참고할 수 있도록 하였습니다.(시간절약) 메타분석 프로세스를 하나하나 쉽게 알려드립니다. 그리고 코딩을 따라만 하면 쉽게 R 프로그램으로 메타분석을 수행할 수 있습니다.(헤매는 시간 절약) 교수님들 디펜스에 맞춰 절차를 꼼꼼히 따랐습니다.(논문 디펜스에 유리) 이런 분께 추천드립니다. - 메타분석을 처음 기초부터 학원 수강하기에는 시간이 부족하신 분 - 메타분석으로 논문이나 보고서 작성하여야 하는데 막막하신 분 - 동일하거나 유사한 주제에 대하여 연구 결과를 체계적으로 분석이 필요하신 분 - 메타분석이 궁금하신 분 - 메타분석 또는 빅데이터 분석에 관심이 많으신 분 서 문 메타분석은 왜 수행해야 하는가? 메타분석은 무엇을 얻기 위해 수행하는가? 메타분석은 어떻게 수행해야 하는가? 그리고 쉽게 할 수 있는 방법은 없을까? 메타분석은 하나의 질문, 또는 하나의 주제에 대하여 지금까지 발표된 독립적인 연구 결과를 결합하여 통합적인 결론을 내리는 통계 방법입니다. 특히 동일한 주제에 대한 논문들이 많이 있음에도 불구하고, 결과가 일관되지 못하거나, 상반 된 경우 등에 대해 메타분석을 수행하게 되면 종합적인 결론을 도출할 수 있습니다. 이런 이유로 의학 및 약학 분야에서 가장 많이 사용되고 있으며, 다음으로 교육학, 복지학, 사회과학, 행정학 등으로 점차 확산하는 추세에 있습니다. 메타분석을 수행하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 뿐만 아니라 메타분석 절차나 방법을 공부하는데도 어려움이 있으며, 메타분석 수행을 위한 프로그램에 대한 코딩도 어려움이 있습니다. 저자는 메타분석을 쉽게 할 수 있는 방법이 없을까 많이 생각하고, 고민하였습니다. 메타분석을 심도 있게 공부하기 위해 국내에 있는 서적들을 모두 구입하였습니다. 그러나 국내에 출간된 서적은 몇 권 되지 않았습니다. 해외에 있는 서적들도 검색하고, 절판되지 않은 책들을 사 모았습니다. 그리고 국내에서 강의하는 곳을 찾아 어럽게 강의도 들어보았습니다. 어럽게 라는 표현을 쓴 것은 강의하는 곳이 거의 찾아볼 수 없었기 때문입니다. 어느 교수님의 개인 교습은 몇 개월을 기다린 후에나 강의를 들을 수 있었습니다.

김준우  | 전남대학교출판문화원

18,000원  | 20240814  | 9791193707531

많은 데이터가 빅데이터로 바뀌고 있다. 생활 속에 광범위하게 침투한 전자기기가 쏟아내는 실시간 정보는 날이 갈수록 좋아지는 컴퓨터 성능으로 손쉽게 처리된다. 따라서 이러한 빅데이터를 시각화하는 것은 실용적인 중요성 뿐 아니라 학문적 중요성도 동시에 가지게 된다. 빅데이터의 통계처리에 특화된 R 언어 패키지로서 ggplot2 경우는, 빅데이터의 학문적 활용에 두드러지게 많이 활용된다. 이 책은 이러한 ggplot2 데이터시각화를 다룬다. 다른 책에서는 찾기 어려운 이 책만의 뚜렷한 장점은 두 가지이다. 첫 번째는 ggplot2 작동원리를 예시를 들어가면서 분명하게 설명한다는 점이다. 이유는 알 수 없지만, ggplot2 패키지를 만든 이가 쓴 책을 포함한 거의 대부분 전문서적에서도 ggplot2 문법 작동원리가 명확하게 제시되어 있지 않다. 유화를 그리듯 덧칠한다는 원리는 상대적으로 잘 설명되어 있다. 하지만 한번 설정한 것이 이후 작업에도 계속 이어지는가 이어지지 않는가를 다루는 상속inheritance 원리는 그렇지 않다. 두 번째는 도구인 패키지 ggplot을 학습을 통한 R 코딩 원리 이해이다. 보통은 기본 언어 코딩을 배우고 그 다음에 패키지로 넘어가는 수순이다. 이 책의 접근방식은 정반대이다. 비유를 들자면, 이 책의 학습방법은 계산기를 사용한 수학원리의 이해와 비슷하다. 구체적으로 얘기하자면, 요인factor 개념을 들 수 있다. 막대도표를 그림으로써 왜 이러한 요인이라는 형태가 언어에 있어야 하는지를 이해할 수 있다. 통계학자가 만든 R 언어는 통계처리에 특화되어 있다. 이러한 특화는 문자와 숫자가 결합된 형태를 불가피하게 만든다. 시각적으로 제시되어야만, 이러한 구조가 눈에 들어올 수 있다. 당연히 눈에 들어오면 이해가 쉬워진다. 사실은 책 제목에서 알 수 있는 또 하나의 장점이 있다. 데이터시각화 원칙 ggplot2 사용법 그리고 R코딩을 한 권의 책에 쉽고 깊이있게 연결시킨 점이다.

오세종, 신현석  | 한빛아카데미

23,000원  | 20210105  | 9791156645139

생애 처음으로 배우는 R 프로그래밍과 데이터 분석! 이 책은 168개의 코드 예제를 기반으로 프로그래밍 기초부터 데이터 분석까지 다루며, R에서 사용하는 문법을 최대한 쉽게 설명하고 있습니다. 또한 97개의 확인문제, 36개의 LAB, 11개의 실전분석, 105개의 연습문제로 이어지는 4단계 반복 학습 시스템을 통해 프로그래밍 감각을 제대로 기를 수 있습니다. IT 전공자뿐만 아니라 문과생, 고등학생, 중학생도 이 책을 따라하기만 하면 R뿐만 아니라 데이터 분석까지 제대로 이해할 수 있을 것입니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

강병서  | 한경사

24,700원  | 20190620  | 9788968441998

왜 스크래치(Scratch 3.0)와 R인가? 두 소프트웨어는 프로그래밍 언어다. 스크래치는 초중고생들이 코딩에 흥미를 가질 수 있도록 개발되었으며, R은 자료 분석, 그래픽 표현, 기계학습 등을 지원하는 고급 언어다. 본서에서는 먼저 스크래치를 배우고 나면 R에도 도전할 수 있도록 초급 수준으로 제시하였다. 두 언어를 함께 공부하면 논리적 사고를 배우며, 분석력과 표현력을 얻을 수 있다. 두 언어는 모두 오픈 소스로서 무료로 제공되므로 인터넷 환경에서 마음 놓고 즐길 수 있다. 최근 교육에서 코딩의 중요성이 부각되고 있다. “코딩 어드벤처”가 추구하는 것은 “어떻게 하면 안 가르치면서 배우게 할 것인가”이다. 이 사명은 별로 어려워 보이지 않는다. 배우는 사람에게 점진적으로 용기를 주면 된다. 여기서 용기란 순간적인 결단이 아니라 불확실한 채로 남아 있으려는 준비성을 말한다. 마치 등반가가 어떤 어려움에 처하더라도 목표 지점을 응시하면서 올라가려는 마음이다. 코딩 어드벤처(모험)는 조금씩 앞으로 나아가면서 사람을 강하게 만들기 때문에 배우면서 생각하고 생각하면서 배우게 된다. 본서는 코딩을 처음 접하는 초등학교 5,6학년 및 중고생들을 위해 알기 쉽게 쓰였다. 혼자서도 공부할 수 있으며 주위 사람들과 토의하고 협업하는 것도 적극 권장한다. 네트워크 시대에 혼자가면 피곤하다. 함께 가야 한다. 그래야 멀리 갈 수 있다. 코딩은 문과, 이과, 예술등의 구분이 필요 없다. 문제를 이해하고 자료를 모아서 알고리즘이라는 절차를 준수하면서 프로그램을 짜면 된다. 순차적인 절차만 이해하면 된다. 코딩은 프로그램을 짜는 것(프로그래밍)이기 때문이다. 본서에서 소개하는 Scratch 3.0은 2019년 새 버전이며, R은 2018년 버전이다. 두 언어는 누구든지 무료로 사용할 수 있다.

장용식, 최진호  | 생능출판

27,600원  | 20200408  | 9788970503974

R과 함께 배우는 빅데이터 분석 입문서 이 책은 R을 통해 코딩에 대한 자신감을 높이고 데이터 분석에 대한 흥미를 가질 수 있도록 하기 위해 저술되었다. 지금 우리는 인공지능이 붐인 4차 산업혁명 시대에 살고 있다. 1956년 여러 분야의 연구자들이 모인 미국 다트머스 대학 워크숍에서 인공지능이란 단어가 사용되기 시작하고 기대와 실망을 거듭하다가 지금 다시 인공지능이 많은 문제를 해결할 것 같은 기대감에 유망 기술로 각광받고 있다. 2016년 바둑 인공지능 소프트웨어인 구글의 알파고는 이세돌 기사를 4대 1로 이기면서 세계의 이목을 끌었고, 지금은 MRI 영상정보를 판독하여 의사의 판단을 도와주는가 하면, 인간보다 높은 이미지 인식률로 스마트 팩토리, 보안 검색 및 출입 관리, 무인 점포 등에 활용되어 편리함을 더해주고 있다. 인공지능이 발달하게 되는 그 중심에는 빅데이터가 있다. 빅데이터는 융합기술이 살아 숨쉬게 하는 에너지와 같은 역할을 한다. 우리가 일상에서, 주변의 사물인터넷에서, 그리고 비즈니스와 공장에서 어마어마한 데이터를 쏟아내고 있다. 우리는 우리가 살고 있는 사회를 잘 이해하기 위해서 또는 데이터 분석의 경쟁력을 키우기 위해서 데이터와 가까워질 필요가 있다. R은 우리에게 새로운 기회가 될 수 있다. 통계 패키지로 출발한 R은 SAS, MATLAB, SPSS 보다 더 선호되고 있으며, 범용 프로그래밍 언어인 Java, C/C++, Python 못지 않게 인기가 높다. R은 일반적인 데이터 처리를 위한 뛰어난 기능이 있고, 간단히한두 줄의 코딩으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 쉽게 만들어 내며, 웹을 통한 정보 추출과 인공지능구현을 위한 손쉬운 기능 등을 제공하고 있어 배울수록 흥미가 깊어질 것이다. 이 책은 처음 데이터를 다루는 입문자를 위해 R의 기초 문법과 여러 흥미로운 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성하려고 노력하였다. 그러나, 마지막은 역시 학습자의 몫일 것이다. 관심과 반복으로 스스로 깨우치려는 노력이 더욱 요구된다

김준우  | 박영사

20,700원  | 20230317  | 9791130317243

목차만 보아도 R과 확률통계 둘 다 이해가 될 수 있도록 설계된 교재다. R 코딩과 확률통계 공부는, 인공지능 한 분야인 머신러닝machine learning 공부의 기초이다. 조건부 확률은 머신러닝으로 나아가는 중요한 기초이므로, 그 원리를 자세히 풀어 설명한다.

성낙현, 강희구  | 생능출판

0원  | 20180125  | 9788970509389

코딩 학습을 하기 위해서는 어떤 언어를 선택하면 좋을까? IT 전공과 무관한 독자는 코딩 학습을 어떻게 시작하면 좋을까? 『R로 배우는 코딩』은 이 물음에 답하기 위해 저술되었다. 이제는 구문보다는 문제를 해결하는 절차 위주로 생각하고, 그에 맞는 라이브러리를 잘 활용하는 방법을 공부해야 할 때이다. 이러한 관점에서 R은 코딩 공부를 시작하기에 적합한 최고의 언어이다. 코딩을 처음 접하거나 빅데이터 분석에 관심 있는 초보자들에게 R로 배우는 코딩은 매우 유용한 책이 될 것이다.

성낙현, 강희구  | 생능출판

0원  | 20170126  | 9788970508962

『R로 배우는 코딩』은 R 언어를 통해 코딩 공부를 시작할 수 있도록 도와준다. 초보자의 코딩 학습 시작을 위해 흥미 있고 쉬운 내용으로 구성한 이 책은 차트, 애니메이션, 지도, 공공데이터 등 실용적이고 쉬운 예제를 중심으로 구성했다. 구문보다는 절차 위주의 문제 해결 학습을 지향하는 내용으로 구성하여 개념 설명→예시와 학습목표→플로차트/R스크립트/실행/문법→실습과제 순서의 체계적인 학습 절차를 통한 주제별 내용으로 구성했다.

박준석  | 사회평론아카데미

13,320원  | 20211029  | 9791167070265

통계와 코딩은 이제 현대인의 기초 소양이 되었다. 이 책은 코딩 초보자, 통계 비전문가를 위한 입문서로서, 3일 만에 코딩과 통계의 감을 잡을 수 있도록 해준다. 사용하기 쉽고 통계에 최적화된 R 언어를 설치하는 것(1장)부터 차근차근 알려준다. 그리고 고등학교 때 배운 순열과 조합(2장)부터 시작해 확률(3장), 조건부확률(4장), 확률분포(5장), 통계적 추정(6장)까지 따라가며 통계를 코딩으로 함께 풀어본다. 몇 줄의 코드를 직접 입력하고 실행해보면서 통계적 개념을 명확히 알게 되고 코딩까지 자연스럽게 익힐 수 있게 될 것이다. 여기에 더해 컴퓨터 성능이 고도로 발달한 시대의 통계 기법인 부트스트랩(7장)까지 맛보고 나면, 통계와 코딩이 불가분의 관계라는 것을 더욱 실감할 것이다. 그리고 이후 더 공부해보려는 독자들을 위해서 넓고 깊은 통계학의 세계를 안내하는 지도(8장)가 마련돼 있다.

김재희  | 교우

27,720원  | 20210901  | 9791125103370

데이터의 반복적 또는 고수준의 분석 및 시각화를 위해서는 컴퓨터 프로그래밍이 필요합니다. R은 간결하고 배우기 쉽고 무료여서 처음 코딩을 배우는 사람들에게 추천하는 프로그래밍 언어입니다. 또한 R은 통계 분석에 활용할 수 있는 함수도 많이 개발되어 있어 데이터에 대한 통계적 분석을 하고자 할 경우 통계적 이론에 대한 깊은 이해나 복잡한 프로그래밍 과정이 없이도 쉽게 활용할 수 있습니다. 이 책에서는 R 코딩이 어떻게 활용되는지를 보여주며 기초부터 설명합니다. R 코딩을 배우고자 하거나 통계 프로그래밍을 하고자 하는 사람들에게 도움이 되고자 합니다. R 프로그래밍 언어로서의 기능, 통계량 함수를 이용한 통계 분석 도구로서의 기능, 그래프 응용 기능 등을 쉽게 익힐 수 있도록 구성하였으며 인공신경망, 텍스트 마이닝, 네트워크 분석에 대해서도 간략하게 다루었습니다. 이 책이 출판되기까지 도움을 주신 많은 분들께 감사드립니다. 특히 데이터 정리와 코드 정리 작업을 도와준 김 주희 덕성여대 졸업생과 이 해지 대학원생에게 감사합니다. 이러한 졸고가 책으로 출판이 되도록 도와주신 교우사 출판사 편집부팀에게 감사합니다. 항상 함께 하는 사랑하는 가족, 그리고 항상 배우고자 열정 가득한 덕성여대 정보통계학과 학생들과 통계학전공 대학원생들에게 감사합니다. 부모님께는 더욱 깊이 감사드립니다.

이광춘  | 한국 R 사용자회

0원  | 20240323  | 9791198269669

동료 개발자를 넘어 챗GPT와 협업하라! 파이썬, R을 혼자 코딩하는 시대는 끝났습니다. "챗GPT 코딩"은 검증된 코딩 기초부터 동료와의 협업, 챗GPT와 함께 코딩의 미래를 열어가는 특별한 경험을 제공합니다. 챗GPT와 협업하면 코딩 전 과정에서 혁신적인 지원을 받을 수 있습니다. 기존의 파이썬, R 코딩 방식과는 차원이 다른 경험을 선사할 것입니다. Git/GitHub과 챗GPT를 활용하면 자연어 처리, 네트워크 프로그래밍, 웹 서비스, API, 데이터베이스, 작업 자동화, 통계, 데이터 분석, 시각화 등 다양한 분야에서 엄청난 시너지 효과를 경험할 수 있습니다. 이제 혼자 코딩하는 시대는 지나갔습니다. 동료와의 협업을 넘어, AI와 함께 코딩의 미래를 열어가는 신나는 여정을 "챗GPT 코딩"과 함께 시작하세요. 여러분은 AI 시대를 선도할 혁신적인 프로그래머로 성장할 수 있습니다.

Sheila M. Eyberg, Melanie McDiarmind Nelson, Maura Duke, Stepen R. Boggs  | 시그마프레스

21,600원  | 20120423  | 9788958326755

『부모 아동 상호작용 세트. 3/E』는 비효율적인 양육방식과 아동의 문제행동과 관련이 있는 부모-자녀 상호작용 패턴을 파악할 수 있는 행동관찰시스템이다. 임상현장에서 부모-아동 상호작용 치료에서의 변화를 평가하고 외현화 행동문제가 있는 어린 아동들을 위한 다른 부모훈련 개입에서의 변화를 평가하고자 하는 임상가와 연구자들에게 유용한 자료가 될 것이다. 또한 아동이 언어치료, 신체치료 그리고 학습치료를 받는 동안 치료사와 아동 사이의 상호작용을 검토하기 위해서도 사용될 수 있다. ▶ 『부모 아동 상호작용 세트. 3/E』는 ＜부모-아동 상호작용 코딩 시스템 매뉴얼＞과＜부모-아동 상호작용 코딩을 위한 코딩자 훈련 매뉴얼 워크북＞을 엮은 세트입니다. (전2권)