Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques 책 가격비교

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책 정보

· 제목 : Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Paperback, 3)
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 데이터베이스 관리 > 일반
· ISBN : 9780123748560
· 쪽수 : 664쪽

Ch 6 Implementations: Real Machine Learning Schemes Ch 7 Data Transformation Ch 8 Ensemble Learning Ch 9 Moving On: Applications and Beyond PART III: The Weka Data MiningWorkbench Ch 10 Introduction to Weka Ch 11 The Explorer Ch 12 The Knowledge Flow Interface Ch 13 The Experimenter Ch 14 The Command-Line Interface Ch 15 Embedded Machine Learning Ch 16 Writing New Learning Schemes Ch 17 Tutorial Exercises for the Weka Explorer

저자소개

이안 위튼 (지은이) 정보 더보기

뉴질랜드 와이카토 대학교(University of Waikato)의 컴퓨터과학과 교수이며 뉴질랜드의 디지털 도서관 연구 프로젝트를 지휘했다. 관심사는 정보 검색, 머신러닝, 텍스트 압축, 데모 주도 프로그래밍이다. 영국 캠브리지 대학교(Cambridge University)에서 수학으로 석사학위를 받았으며 캐나다 캘거리 대학교(University of Calgary)에서 컴퓨터 과학 석사, 잉글랜드의 에섹스 대학교(Essex University)에서 전기공학 박사학위를 받았다. 지금은 ACM과 뉴질랜드 왕립학회의 회원으로 활동 중이다. 디지털 도서관, 머신러닝, 텍스트 압축, 음성 합성 및 신호 처리, 컴퓨터 타이포그래피 등 다방면에 논문을 발행했다. 가장 최근의 책은 『Managing Gigabytes(기가바이트 단위의 관리)』(1999) 및 『Data Mining(데이터 마이닝)』(2000)이다.

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뉴질랜드에서 사모아인 배우자와 두 명의 사랑스런 소년들과 같이 살고 있지만 원래 독일 출신으로 칼스루에 대학교(University of Karlsruhe)에서 컴퓨터과학으로 첫 학위를 받았다. 그 후 이안 위튼의 지도하에 박사 학위를 취득하려고 뉴질랜드로 이주했으며 와이카토 대학교의 컴퓨터과학 강사로 일하면서 학업을 마쳤다. 현재는 와이카토 대학교의 부교수로 재직 중이다. 자바 프로그래밍의 얼리어답터로서 이 책에 설명된 WEKA 소프트웨어의 토대를 마련했다. 머신러닝 및 데이터 마이닝의 논문 및 출판에 많은 기여를 했으며 이 분야에 많은 컨퍼런스와 저널로부터 추천됐다.

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