Data Mining: Concepts and Techniques (Paperback, 4)

일리노이 대학교 어바나 샴페인 캠퍼스(UIUC, University of Illinois at Urbana-Champaign) 컴퓨터 과학 학부의 마이클 에이켄(Michael Aiken) 석좌 교수이며, 지식 발견 및 데이터 마이닝 연구에 대한 기여로 ACM(Association for Computing Machinery) SIGKDD 혁신상(2004), IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 컴퓨터 학회 기술 공로상(2005), IEEE W. 월러스 맥도웰(Wallace McDowell)상(2009) 등을 수상했다. ACM 및 IEEE의 펠로(fellow) 연구자다. 『ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data』(2006-2011)의 창립 편집장을 역임했으며, 『IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering』, 『Data Mining and Knowledge Discovery』 등 여러 저널의 편집위원회 회원으로 활동했다.

듀크 대학교(Duke University)에서 컴퓨터 과학, 바이오 통계학 및 생명정보학, 전기 및 컴퓨터 공학 교수로 재직 중이다. 2002년에 사이먼 프레이저 대학교(Simon Fraser University)에서 지아웨이 한 교수의 지도 아래 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 데이터 마이닝, 데이터베이스, 웹 검색, 정보 검색 분야에서 다수의 논문을 발표하고, 학계 커뮤니티에 적극적으로 기여했다. 캐나다 로열 소사이어티(Royal Society of Canada), 캐나다 공학 아카데미(Canadian Academy of Engineering), ACM 및 IEEE의 펠로 연구자다. 2017년 ACM SIGKDD 혁신상, 2015년 ACM SIGKDD 서비스상을 수상했다.

UIUC 컴퓨터 과학 학과에서 부교수로 재직 중이다. 2009년에 카네기 멜론 대학교(Carnegie Mellon University)에서 박사 학위를 받았으며, 200개 이상의 심사 논문을 발표했으며, 여러 권위 있는 상과 수천 건의 인용으로 인정받았다. SIGKDD Explorations(ACM)의 편집장이며 여러 저널의 부편집장으로 활동 중이다.