Applications of Data Mining to Electronic Commerce (Hardcover)

에어비앤비의 상무 이사이자 기술 펠로우이다. 이 책은 마이크로소프트의 기술 펠로우이자 본사 상무 이사로 있을 때 쓴 것으로, 그 이전에는 아마존의 데이터 마이닝 및 개인화 책임자였다. 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았다. 그의 논문은 40,000개 이상의 인용됐으며, 그중 3개가 컴퓨터 과학에서 가장 많이 인용된 상위 1,000개의 논문에 속한다.

Foster Provost is Professor and NEC Faculty Fellow at the NYU Stern School of Business, where he teaches in the MBA, Business Analytics and Data Science programs. Former Editor-in-Chief for the journal Machine Learning, Professor Provost has co-founded several successful companies focusing on data science for marketing. Tom Fawcett holds a Ph.D. In machine learning and has worked in industry R and D for more than two decades for companies such as GTE Laboratories, NYNEX/Verizon Labs and HP Labs. His published work has become standard reading in data science both on methodology (evaluating data mining results) and on applications (fraud detection and spam filtering).