Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications

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· 제목 : Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications (Paperback)
· 분류 : 외국도서 > 과학/수학/생태 > 수학 > 확률과 통계 > 일반
· ISBN : 9780898716238
· 쪽수 : 466쪽
· 출판일 : 2007-07-12

Preface
Chapter 1: Data Clustering
Chapter 2: Data Types
Chapter 3: Scale Conversion
Chapter 4: Data Standardizatin and Transformation
Chapter 5: Data Visualization
Chapter 6: Similarity and Dissimilarity Measures
Chapter 7: Hierarchical Clustering Techniques
Chapter 8: Fuzzy Clustering Algorithms
Chapter 9: Center Based Clustering Algorithms
Chapter 10: Search Based Clustering Algorithms
Chapter 11: Graph Based Clustering Algorithms
Chatper 12: Grid Based Clustering Algorithms
Chapter 13: Density Based Clustering Algorithms
Chapter 14: Model Based Clustering Algorithms
Chapter 15: Subspace Clustering
Chapter 16: Miscellaneous Algorithms
Chapter 17: Evaluation of Clustering Algorithms
Chapter 18: Clustering Gene Expression Data
Chapter 19: Data Clustering in MATLAB
Chapter 20: Clustering in C/C++
Appendix A: Some Clustering Algorithms
Appendix B: Thekd-tree Data Structure
Appendix C: MATLAB Codes
Appendix D: C++ Codes
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