R Data Analysis without Programming : Explanation and Interpretation

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· 제목 : R Data Analysis without Programming : Explanation and Interpretation (Hardcover, 2 ed)
· 분류 : 외국도서 > 교육/자료 > 참고자료 > 연구
· ISBN : 9781032244020
· 쪽수 : 378쪽
· 출판일 : 2023-01-30

1. R for Data Analysis. 2. Read and Write Data. 3. Manage Data. 4. Categorical Variables. 5. Continuous Variables. 6. Statistics. 7. Compare Two Samples. 8. Compare Multiple Samples. 9. Factorial Designs. 10. Correlation. 11. Regression Analysis. 12. Multiple Regression. 13. Categorical Regression Variables. 14. Causality. 15. Item and Factor Analysis. 16. References. 17. Index.

저자소개

David W. Gerbing (지은이) 정보 더보기

1979년 미시건 주립대학에서 정량분석학 박사학위를 받았으며, 현재는 미국 포트랜드 주립 대학의 경영학부 정량분석학과 교수로 재직하고 있다. 정량적 방법에 중점을 둔 사회 과학 및 행동 과학 분야에서 광범위하게 도서들을 출간했다. 그의 연구 관심사에는 정량분석, 다변량 통계량, 그리고 행동 측정 및 평가 등이 있다. 현재 그의 주된 관심사는, 프로그래머가 아닌 사람들이 너무 비싼 학습 비용 없이 무료 오픈 소스 데이터 분석 시스템에 접근할 수 있도록, 데이터 과학을 위한 R 프로그래밍 언어의 접근성을 높이는 것이다. 그의 lessR 패키지는 2009년부터 개발 중이다.

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