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AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning

AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning (Paperback)

대니얼 시투나야케, Jenny Plunkett (지은이)
O'Reilly Media
137,980원

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AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning
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책 정보

· 제목 : AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning (Paperback) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 하드웨어 > 일반
· ISBN : 9781098120207
· 쪽수 : 512쪽
· 출판일 : 2023-02-14

저자소개

다니엘 시투나야케 (지은이)    정보 더보기
임베디드 머신러닝 연구와 개발을 이끄는 엣지 임펄스의 머신러닝 책임자다. 오라일리에서 출판한 임베디드 머신러닝의 표준 교과서인 『초소형 머신러닝 TinyML』 (한빛미디어, 2020)의 공동 저자이며, 하버드, UC 버클리, UNIFEI에서 초청 강연을 진행한 바 있다. 이전에 구글에서 텐서플로 라이트(TensorFlow Lite)를 개발했으며, 미국 최초로 자동화를 통해 산업 규모로 곤충 단백질을 생산하는 회사인 타이니 팜스(Tiny Farms)를 공동 설립했다. 버밍엄시티대학교에서 자동 식별과 데이터 캡처를 강의하는 것으로 경력을 시작했다.
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제니 플런켓 (지은이)    정보 더보기
엣지 임펄스의 선임 개발자 관계 엔지니어로, 기술 강연자, 개발자 에반젤리스트, 기술 콘텐츠 제작자로 활동하고 있다. 엣지 임펄스 문서를 유지, 관리할 뿐만 아니라 ArmMbed OS와 펠리언 IoT를 위한 개발자용 리소스도 만들었다. 그레이스 호퍼 셀러브레이션(Grace Hopper Celebration), 엣지 AI 서밋(Edge AI Summit), 임베디드 비전 서밋(Embedded Vision Summit) 등 주요 기술 콘퍼런스에서 워크숍과 기술 강연을 진행했다. 이전에는 Arm Mbed와 펠리언(Pelion)에서 소프트웨어 엔지니어 및 IoT 컨설턴트로 근무했다. 텍사스대학교 오스틴 캠퍼스에서 전기 공학 학사 학위를 받았다.
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