High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark (Paperback)

알파인 데이터(Alpine Data)의 소프트웨어 엔지니어이자 데이터 과학자다. 그녀는 현실 데이터 처리와 머신러닝 작업에 스파크를 사용하고 있다. 또한, 실무와 교육계 양쪽에서 분석가이자 멘토로 활동하고 있다.

캐나다 출신의 성전환자 소프트웨어 개발자이며 현재는 샌프란시스코에 거주한다. 2009년 캐나다 워터루 대학에서 컴퓨터 과학 분야에서 수학을 전공했다. 현재 구글에서 소프트웨어 개발 엔지니어로 일하고 있다. 스칼라(Scala)를 초창기에 사용했던 포스퀘어(Foursquare)에서 근무했으며, 아마존(Amazon)에서는 검색과 분류 문제 해결 분야에서 일했다. 어릴 적에는 오픈 소스 개발에 많은 열정을 바쳤고, 그 당시의 많은 프로젝트가 슬래시닷(Slashdot) 사이트를 통해 공개되었다. 프로그래밍 외에도 불, 용접, 춤을 즐긴다. 홀든의 웹사이트(http://www.holdenkarau.com), 블로그(http://blog.holdenkarau.com)와 깃허브(https://github.com/holdenk)에 가면 그녀에 대해 좀 더 많은 것을 알 수 있다.