Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms (Paperback)

스팸과 악용 문제를 연구하는 페이스북의 연구 과학자/기술자다. 이전에는 링크드인(LinkedIn)에서 악용 방지 기술과 데이터 과학 팀을 이끌었으며, 거기서 사기와 악용 탐지를 위한 통계 모델을 구축했고, 링크드인에서 더 큰 규모의 머신 러닝 커뮤니티와 협력해 확장 가능한 모델링과 스코어링 인프라를 구축했다. NDSS, WWW, AISec 등 머신 러닝과 보안에 대한 국제 콘퍼런스의 저자, 발표자, 주최자로 컴퓨터 보안의 수학적, 통계적 측면에 관한 20개 이상의 학술 논문을 저술했다. UC 버클리에서 수학 박사 학위를 받았고, CWI와 스탠포드대학교에서 암호학과 보안 분야에서 박사 후 연구를 했다.

데프콘(DEFCON)과 12개국 이상의 기타 보안/소프트웨어 엔지니어링 회의와 모임에서 머신 러닝과 보안 분야에 대한 발표, 워크숍, 교육 과정을 진행한 엔지니어이자 기업가다. 과거 셰이프 시큐리티(Shape Security)의 보안 연구 팀원, 인텔의 커뮤니티 스피커, 오라클의 보안 컨설턴트를 역임했다. 보안 데이터 과학에 대해 소수의 스타트업에 조언하고 있으며, 샌프란시스코만 지역에서 가장 큰 보안 데이터 과학자 모임인 사이버 보안을 위한 데이터 마이닝 모임의 창립자이자 주최자다. 데이터 마이닝과 인공지능 전공으로 스탠포드대학교의 컴퓨터 과학 학사 및 석사 학위를 취득했다.