Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow (Paperback)

프리랜서 데이터 과학자. 이전에는 SAP Concur의 수석 데이터 과학자로서 프로덕션 머신러닝 애플리케이션을 작성했다. 머신러닝의 설명 가능성, 모델 분석, 개인정보보호 등에 관심이 많다. 《살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계》(한빛미디어, 2021)를 공저했고, 시애틀 PyLadies의 조직자이기도 하다.

SAP Concur의 Concur Labs 수석 데이터 과학자이다. 머신러닝을 사용하여 비즈니스 여행자의 경험을 개선하는 혁신적인 방법을 연구한다. SAP Concur에 합류하기 전에는 의료, 소매, 채용, 재생 에너지 등 다양한 산업 분야의 머신러닝 인프라 문제를 해결했다. 또한, 자연어 처리와 딥러닝에 관한 출판물을 공동으로 집필했으며 다양한 콘퍼런스에서 딥러닝과 파이썬에 대해 발표했다. 그는 wunderbar.ai의 창시자이기도 하다. 또한 오리건 주립 대학교에서 전기공학 석사 학위를 받았다.