Kubeflow Operations Guide: Managing Cloud and On-Premise Deployment (Paperback)

패터슨 컨설팅 CEO이자 빅데이터와 응용 머신러닝 분야의 솔루션 통합 아키텍트. 10년간 빅데이터와 광범위한 딥러닝 분야의 경험을 통해 포춘 500 프로젝트에 그의 특별한 인사이트를 담았다. 패터슨은 테네시강 유역 개발 공사(TVA)에서 대규모 데이터 저장과 스마트 그리드 페이저 측정 단위 처리(PMU)를 위한 아파치 하둡 통합을 주도했다. TVA 이후 직원 34명의 초기 하둡 스타트업인 클라우데라에서 수석 솔루션 아키텍트로 근무했다. 클라우데라를 떠난 뒤에는 Deeplearning4j 프로젝트를 공동 창업하고 『자바를 활용한 딥러닝』(한빛미디어, 2018)을 공동 저작했다.

깊고 광범위한 배경지식과 경험이 많은 독립 컨설턴트. 어린 나이에 운 좋게 기술을 접하게 되어 인터넷의 등장과 다양한 변화, 단계를 경험했다. 그렇게 인터넷과 함께 성장하면서 최첨단 기술에 정통하게 되었다. 데이터 관리, 소프트웨어 아키텍처, 새롭게 등장하는 기술을 창의적이고 새로운 방식으로 적용하는 것에 조예가 깊었다. 뉴욕 타임스의 데이터 관리, 하둡과 같은 빅데이터 플랫폼 활용, 클라우데라에서 수석 솔루션 아키텍트였다. 또한 F100 기업의 아키텍트를 돕고, 거대한 규모의 데이터와 컴퓨팅 클러스터를 구현했다. 현재는 쿠버네티스와 쿠브플로 같은 기술을 활용해 기업들이 머신러닝에 진입하는 장벽을 낮추는 일에 관심이 많다.