Real World AI: A Practical Guide for Responsible Machine Learning (Paperback)

스타트업에서 대기업까지 다양한 머신러닝 조직에서 일하며 AI 개념 정립부터 조직 구성, 수익 창출로 이어지는 AI 제품을 개발해 리더십을 인정받았다. 캘리포니아 샌프란시스코에서 태어나 자랐고 트리니티대학에서 미국학으로 학사학위를 받았다. IBM에서 왓슨스의 제품 임원으로, 피겨에이트에서 제품 부사장, AI 데이터 전문기업 아펜의 부사장을 거쳐 현재 건강보험회사 블루실드 오브 캘리포니아에서 제품 이사로 일하며 데이터와 머신러닝 기술에 관련한 복잡한 문제를 해결하는 일에 집중하고 있다. 그는 AI에서 발생하는 편향이 사회에 유해한 영향을 미칠 수 있기에 책임 있는 AI 개발이 중요하다고 말한다. 책임 있는 AI 개발은 막연히 더 나은 세상을 위한 추상적인 가치가 아니다. 개발자의 성과는 물론 비즈니스 매출에도 긍정적인 영향을 미치는 AI 개발의 핵심 가치이므로 개발 과정 전반에 걸쳐 사명감을 갖고 데이터를 명확히 관리하는 것이 중요하다고 강조한다.

소프트웨어 엔지니어링과 데이터 과학 분야에서 20년 이상 일해왔다. 중국 저장대학교에서 전자 공학 학사와 석사 학위를 취득했다. IBM에서 은행과 통신 업체, 증권사의 대규모 금융 시스템을 구축하는 개발자로 경력을 시작했고, 이베이에서 엔지니어링 이사로 일하며 머신러닝과 데이터를 활용해 검색과 마케팅, 결제 및 청구 시스템을 포함한 다양한 기술 영역에서 리더십을 발휘했다. 그후 트립닷컴의 최고데이터책임자로 일하며 AI와 데이터를 접목해 여행 업계 시스템을 바꾸어놓았다. 2018년 아펜에 최고기술책임자로 합류하여 회사의 모든 제품과 기술을 책임지고 있다. 아펜에서 일하며 파일럿 단계에서 프로덕션으로 배포되는 비율을 기존 20퍼센트대였던 것에서 67퍼센트로 끌어올렸다. 현재 데이터 엔지니어, 애널리스트로 활동하며 사용자 경험을 개선하고 운영 효율성을 향상하는 일에 집중하고 있다. 개발의 시작 단계부터 책임 있는 AI 로드맵과 좋은 데이터 관리 기반을 마련해야 장기적으로 적응력이 높고 성공적인 머신러닝 시스템을 구축할 수 있다고 말한다. 현장에서 AI를 도입해야 하는 새로운 도전에 맞닥뜨린 기업들에게 AI의 가속화를 도우며 영향력을 넓히고 있다.