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책 정보
· 제목 : Non-Convex Optimization for Machine Learning (Paperback) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 컴퓨터 공학
· ISBN : 9781680833683
· 쪽수 : 218쪽
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 컴퓨터 공학
· ISBN : 9781680833683
· 쪽수 : 218쪽
목차
- Preface
- Mathematical Notation
- Part I: Introduction and Basic Tools
- 1. Introduction
- 2. Mathematical ToolsPart II: Non-convex Optimization Primitives
- 3. Non-Convex Projected Gradient Descent
- 4. Alternating Minimization
- 5. The EM Algorithm
- 6. Stochastic Optimization TechniquesPart III: Applications
- 7. Sparse Recovery
- 8. Low-rank Matrix Recovery
- 9. Robust Linear Regression
- 10. Phase Retrieval
- References
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