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Twin-Win Research: Breakthrough Theories and Validated Solutions for Societal Benefit, Second Edition

Twin-Win Research: Breakthrough Theories and Validated Solutions for Societal Benefit, Second Edition (Hardcover, 2)

벤 슈나이더만 (지은이), Qiang Yang, Charles X. Ling (엮은이)
Morgan & Claypool
92,400원

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Twin-Win Research: Breakthrough Theories and Validated Solutions for Societal Benefit, Second Edition
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책 정보

· 제목 : Twin-Win Research: Breakthrough Theories and Validated Solutions for Societal Benefit, Second Edition (Hardcover, 2) 
· 분류 : 외국도서 > 컴퓨터 > 컴퓨터 공학
· ISBN : 9781681734286
· 쪽수 : 71쪽
· 출판일 : 2018-09-19

목차

  • Preface
  • Acknowledgments
  • Thinking about Research
  • A Starter Set of Paths to Enhance the Quality and Impact of Your Research
  • Conclusion
  • Author Biography

저자소개

벤 슈나이더만 (지은이)    정보 더보기
메릴랜드 대학교의 컴퓨터 과학과 교수로(1983 ~ 2000), 휴먼 컴퓨터 인터랙션 랩(www.cs.umd.edu/)의 창립자이다(www.cs.umd.edu/~ben). ≪Leonardo’ Laptop : Human Value and the New Computing Technologies≫(2002, MIT Press) 등을 출간하여 IEEE 도서 상을 수상했다.
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치앙 양 (지은이)    정보 더보기
위뱅크(WeBank)의 AI 부서장(AI 최고 책임자)이자 홍콩 과학기술대학교 컴퓨터공학과 석좌교수다. 그 전에 학과장을 맡은 바 있으며, 빅데이터 인스티튜트(Big Data Institute)의 설립이사(2015~2018)이기도 했다. 관심 분야는 AI, 머신러닝, 데이터 마이닝 등이며 특히 전이학습, 자동 계획 수립, 연합학습, 사례 기반 추론에 관심을 갖고 있다. ACM, AAAI, IEEE, IAPR, AAAS 등 여러 국제 협회의 회원이다. 메릴랜드대학교 칼리지 파크 캠퍼스에서 1989년에 컴퓨터공학 박사학위를, 1985년에 천체물리학 석사학위를 받았다. 학사학위는 천체물리학으로 1982년에 베이징대학교에서 받았다. 워털루대학교(1989~1995)와 사이먼프레이저대학교(1995~2001)의 교수를 역임했다. 「ACM TISTACM Transactions on Intelligent Systems and Technology」와 「IEEE TBDIEEE Transactions on Big Data」 저널의 초대 편집장을 지냈다. IJCAIInternational Joint Conference on AI의 대회장(2017~2019)과 AAAI(Association for the Advancement of AI)의 집행 이사회 멤버(2016~2020)로 봉사했다. 수상 경력으로는 '2004/2005 ACM KDDCUP 챔피언십', 'ACM SIGKDD 특별 공로상(Distinguished Service Award)'(2017), 'AAAI 혁신적인 AI 애플리케이션 상(Innovative AI Applications Award)'(2016) 등이 있다. 화웨이(Huawei)의 '노아의 방주 연구소(Noah's Ark Lab)' 초대 연구소장(2012~2014)을 지냈으며, AI 플랫폼 회사인 포패러다임(4Paradigm)의 공동 설립자이기도 하다. 지은 책으로는 『Intelligent Planning』(Springer, 1997), 『Crafting Your Research Future』(Morgan & Claypool, 2012), 『Constraint-based Design Recovery for Software Engineering』(Springer, 1997) 등이 있다.
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