Python Deep Learning (Paperback)

보잉에 인수된 오토메트릭(Autometric)에서 3D 시각화 소프트웨어를 만들며 디자인과 개발에 관련된 주요 역할을 담당했다. 보잉에서는 하둡을 사용해서 다양한 수학 알고리즘과 예측 모델을 만들고, 인공위성의 영상 자동 시각화 프로그램을 제작했다. 이후 독립 컨설턴트 자격으로 미국 인구조사국에서 딥러닝과 머신러닝을 사용한 연구를 진행했으며, 밀라노와 뉴욕에서 머신러닝과 딥러닝에 관한 세미나를 자주 열었다. 지금은 프리랜서 컨설턴트로서 뉴욕의 큰 금융회사에서 경제 모델을 보완하고 딥러닝과 머신러닝을 사용하여 예측 모델을 만드는 일을 하고 있다.

IoT 센서와 원격 데이터 처리와 관련된 업무와 무선 접속 자동차의 애플리케이션을 만드는 시니어 데이터 과학자다. 주로 타이어 엔지니어, 경영자들과 같이 일하면서 하이브리드 운전과 빅데이터 기반의 무인자동차에 관한 데이터를 분석하고 모델을 만들고, 머신러닝 시스템과 데이터 제품에 적용할 엔드 투 엔드 솔루션도 만든다. datasciencemanifesto.org를 함께 작성했고, 밀라노의 데이터 사이언스 밋업 커뮤니티(datasciencemilan.org)도 만들었다. 지속 가능한 커뮤니티를 위한 규칙을 만들고 즐겁게 실행할 수 있는 일에 열정을 쏟아붓고 있다.

11살 때부터 1인칭 게임인 Quake의 개발 모드에서 프로그래밍을 시작했다. 게임을 무척 좋아해서 게임 개발자가 되었고, ‘챔피언십 매니저(Championship Manager)’를 만들어서 히트시켰다. 그리고 금융업계로 이직하여 리스크 관리 업무와 고성능 메시지 시스템을 개발했다. 지금은 스킴링크(Skimlinks)에서 빅데이터를 다루며 온라인에서의 사용자 행동을 분석하는 시니어 엔지니어로 일하고 있다.

KU루벤에서 인공지능으로 컴퓨터과학 석사 학위를 받았다. 이미지 분석, 음성 인식, 자연어 처리, 정보 추출 등의 여러 문제에 딥러닝을 적용하는 일을 했으며, 지금은 온피도(Ondo)에서 ‘공문서로부터 데이터 추출’을 연구하는 팀을 이끌고 있다.